需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...也可以把嵌套的 IF 语句看成是下面这两个 IF 语句的组合。...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...那就试试用递归的方式解决。下面仅提供用递归的思路（MySQL 环境），具体实现就留给大家了。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
需求 每个用户连续登录最大天数 建表语句 create table login( id string, rq string ) row format delimited fields terminated...，所以时间信息，并按照升序，需要在窗口里面添加order by 3、核心逻辑——连续登录的判断是，通过排序添加序号，再用当前日期和当前序号做差， 如果得到日期相同，则表示是连续日期，所以使用row_number...， 4、整体的逻辑顺序是先排序添加序号字段、计算差值日期、统计差值日期相同数量、最后得出每个用户差值日期数最多即需求 扩展 1、这里t1,t2可以合并为一步，减少一次子查询 2、第一次分组是每个用户每天只有一条数据...，第二次分组是统计差值日期相同数量，第三次分组是统计每个用户最大连续登录天数 知识点 1、row_number添加序号，无论字段值是否相同 2、date_sub(日期，数值)，用日期-数值，即当前日期的前...n天，返回值是日期字符串类型 分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接： hive sql（三）—— 求所有用户和活跃用户的总数及平均年龄
题目： 思路： 先是说一说对这道题的理解吧，这题要么采用的是暴力破解方法，采用双循环的方式。 通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。...或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。... int len = array.length; if (len == 0) { return 0; } //用于存储动态规划的结果数组...= array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
，或者有空间限制等，尽量体现在代码中，保证读者可以不漏掉书中细节） 尽量精简话语，避免冗长解释 给出代码可运行，注释齐全，关注细节问题 《剑指offer题解》系列 你可以通过以下两种途径查看《剑指offer...A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组，那么其中数组之和的最大值是什么呢？...子数组必须是连续的。...为了能够找出最大的子矩阵，我们需要考虑所有的情况。假设这个子矩阵是 2 * k, 也就是说它只有两行，要找出最大子矩阵，我们要从左到右不断的遍历才能找出在这种情况下的最大子矩阵。...如果我们把这两行上下相加，情况就和求“最大子段和问题” 又是一样的了。
数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n)O(n)。...例如，输入的数组为 {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5}，和最大的子数组为 {3, 10, -4, 7, 2}，因此输出为该子数组的和为 18....思路解析 思路1 遍历所有子数组 思路2 动态规划 F（i）：以arr[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变 F（i）=max(F（i-1）+arr[i] , arr[i])
题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解题思路 对于一个数组中的一个数x，若是x的左边的数加起来非负，那么加上x能使得值变大，这样我们认为x之前的数的和对整体和是有贡献的。...我们用cur记录当前值, 用max记录最大值，如果cur的数，让cur等于当前的数字，否则，cur = cur+当前的数字。若cur和大于max更新max。
题目1 连续子数组的最大和 描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。...思路 最大和连续子数组一定有如下几个特点： 1、第一个不为负数 2、如果前面数的累加值加上当前数后的值会比当前数小，说明累计值对整体和是有害的；如果前面数的累加值加上当前数后的值比当前数大或者等于，则说明累计值对整体和是有益的...遍历数组中的每个元素，假设遍历到第i个数时： ①如果前面的累加值为负数或者等于0，那对累加值清0重新累加，把当前的第i个数的值赋给累加值。...②如果前面的累加值为整数，那么继续累加，即之前的累加值加上当前第i个数的值作为新的累加值。 2、判断累加值是否大于最大值：如果大于最大值，则最大和更新；否则，继续保留之前的最大和。...剑指offer之连续子数组的最大和（Python） 实现 def findx(array): temp=array[0] curSum=0 for num in array:
给大家一分钟，请思考：在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。 以下是我想到的在 MySQL 中可以实现的方法。...生成 1~999 的序号的方法有： 找到任意一张记录数大于 1000 的表 t，执行 SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS num FROM t LIMIT 999 就能够生成 1...使用递归，关于用递归生成连续序号的文章请看——生成数字序列； 手动生成 0-9 的数字，将这批数字放到临时表中，对临时表重复求笛卡尔积，具体实现后面有讲。...因此，将三张 t10 的数据表执行笛卡尔积操作，第一张表的数乘以 100 得到的是百位上的数，第二张表的数乘以 10 就是十位上的数，第三张表的数对应的是个位。...，第二个参数 len 表示 str 最终的长度，第三个参数 padstr 是填充的字符/字符串。
在我们日常统计过程中，像这种要统计连续N天都出现的问题比较普遍。比如统计连续三天销售额大于10万的是哪几天，连续一周客流量大于100的是哪几天等等。...有一个体育馆，每日人流量信息被记录在这三列信息中：序号 (id)、日期 (date)、 人流量 (people)。请编写一个查询语句，找出高峰期时段，要求连续三天及以上，并且每天人流量均不少于100。...下面提供两种解题思路 测试环境 SQL Server 2017 思路一：求日期差 通过求解某一日期前后日期差分别为1和-1可以得知这个日期的前后三条记录都是连续的。...说的通俗一点就是今天减去前一天的差为1，今天减去明天的差为-1，那么昨天今天明天的日期就是连续三天都连续。....id-s3.id=1，相当于s3 s1 s2 的顺序三个连续的 （3）s3.id-s2.id=1,s2.id-s1.id=1，相当于s1 s2 s3 的顺序三个连续的 具体解法如下： select DISTINCT
访问页面时间：用户打开该页面的时间点 【解题思路一】： 根据题意的要求，把要求的结果在原表上用黄色标出，通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...解题思路是要通过查询，利用信息差过滤掉同一个页面第一次登录后的连续访问记录。...我们需要对一张表内的数据，进行一些对比，或者是比较，获得各列层次关系，通过一般的SQL写法，可能需要通过写多个子查询的方式才能解决。...2、窗口函数排序 row_number()在SQL语句中非常的重要的窗口函数，一般与partition by，order by连用，组成 row_number() over (partition by...，一般与over()连用，为窗口函数的一种。 lag(…) over (partition by… order by…) 下图为lag()函数向上偏移一行，两行，并超出边界用“0”表示的图示。
而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...01 行转列：sum+if 在行转列中，经典的解决方案是条件聚合，即sum+if组合。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
这些需求有两个共同点：一是需要做分组，有按部门分组、有按科目、也有按用户分组；二是在分组里面找到存在极值的行，是整行数据，而不只是极值。...b.sal WHERE b.sal IS NULL ORDER BY a.deptno 我们知道，在SELECT * FROM a left join b on 关联条件 语句中 ，不论在 b 表中是否有数据行可以和...在关联条件 b.deptno = a.deptno AND a.sal 中，只要 a.sal 不是分组内的最大值，总能在 b 表中找到比它大的数据。...当 a.sal 是分组的内的最大值时，a.sal 的条件不成立，关联出来的结果中 b 表的数据为 NULL。...因此，通过 WHERE b.sal IS NULL 可以找到每个分组里面 a.sal 最大的记录。
题目描述 给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。 注意： 输入的数组只包含 0 和1。 输入数组的长度是正整数，且不超过 10,000。...示例 示例 1: 输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3....题解1: 执行用时：496 ms, 在所有 Python3 提交中击败了21.67%的用户 内存消耗：13.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了45.58%的用户 class Solution
题目 给定一个二进制数组， 计算其中最大连续1的个数。 示例 1: 输入: [1,1,0,1,1,1] 输出: 3 解释: 开头的两位和最后的三位都是连续1，所以最大连续1的个数是 3....注意： 输入的数组只包含 0 和1。 输入数组的长度是正整数，且不超过 10,000。
题目： HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 解答： 参考连续子数组的最大和 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def FindGreatestSumOfSubArray
题目 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？ 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) 思路 1.记录当前累加值，累加最大值 2.遍历数组---当前值 3.累加值小于0，对后面的累加序列就没有贡献了，累加值重置为当前值 4.累加值大于0，累加值+=当前值 5.最大值和累加值比较...，取最新的最大值 代码 function FindGreatestSumOfSubArray(array) { if (!
概述 题目描述 HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) ---- 思路 这是一道典型的动态规划的题目。但是要事先对数组进行检查是否全小于0，若全小于0，则输出数组元素的最大值，反之利用动态规划求解。
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。...但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。...给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？...(子向量的长度至少是1) public class Solution { public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
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