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sql中的right join未按预期提供答案

在SQL中，RIGHT JOIN是一种关联查询操作，它返回右表中的所有记录以及与左表中匹配的记录。与之相对的是LEFT JOIN，它返回左表中的所有记录以及与右表中匹配的记录。

RIGHT JOIN的语法如下：

SELECT 列名
FROM 左表
RIGHT JOIN 右表
ON 连接条件;

RIGHT JOIN的优势在于可以获取右表中的所有数据，即使在左表中没有匹配的记录。这对于需要获取完整数据的情况非常有用。

RIGHT JOIN的应用场景包括：

当需要获取右表中的所有数据，以及与左表中匹配的数据时，可以使用RIGHT JOIN。
当需要对两个表进行关联查询，并且关联条件是基于右表的某个字段时，可以使用RIGHT JOIN。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持RIGHT JOIN操作：

云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云服务器 CVM：提供可靠、安全、灵活的云服务器。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云存储 COS：提供安全、稳定、低成本的云存储服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能平台 AI Lab：提供丰富的人工智能算法和模型，支持开发者构建智能应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网平台 IoT Explorer：提供全面的物联网解决方案，帮助开发者快速构建物联网应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/iothub

请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品应根据具体需求和情况进行评估。

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left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID)....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个（左边）开始的两个表中的全部记录，即使在第二个（右边）表中并没有相符值的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.

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SQL中 inner join、left join、right join、full join 到底怎么选？详解来了

要么是业务不熟悉，对数据的理解不够深入；要么就是对各种联表查询的细微的差别了解的不够深入；首先来看一下数据库表链接的几种方式 inner join 内连接 left join 左连接 right join...AS ci ON ur.city_id = ci.id; 左连接 left join 返回左边表中的所有行，即使右边表中没有行与之匹配，左边的行依然显示，右边没有匹配尚的显示为null # LEFT...和左连接正好相反，返回右边表的所有行，即使左边没有行与之匹配，未匹配上的显示null #RIGHT JOIN SELECT * FROM user_info AS ur RIGHT JOIN...city_info AS ci ON ur.city_id = ci.id; 全连接full join 通俗理解，就是取两张表的并集；mysql中不支持该语法，但是可以采用UNION方式完成...包含右边表的所有字段 SELECT * FROM t1 NATURAL RIGHT JOIN t2; 怎么样？

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SQL学习笔记之SQL中INNER、LEFT、RIGHT JOIN的区别和用法详解

同时也要明确一个概念：A INNER/LEFT/RIGHT JOIN B操作中，A表被称为左表，B表被称为右表。...示例信息已经创建完毕，那么我们来看看具体的操作有什么区别。 0x01 INNER JOIN操作首先，我们看看INNER JOIN操作，我们写个SQL语句，查询学生表中哪些学生受过处分： ?...0x02 LEFT JOIN操作我们写个分析LEFT JOIN操作的SQL： ?...0x03 RIGHT JOIN操作分析过LEFT JOIN了，RIGHT JOIN相信你也已经明白了，“A LEFT JOIN B ON ……”是将符合ON条件的B表搜索结果合并到A表中，作为一个结果集输出...而RIGHT JOIN刚好相反，“A RIGHT JOIN B ON ……”是将符合ON条件的A表搜索结果合并到B表中，作为一个结果集输出： ?

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史上最精炼的sql的多表连接查询： left join right joininner join

通俗讲： left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的举个栗子： left join 左侧的表为主表...right join 右侧表为主表懒人通道：注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a RIGHT JOIN mount_info b ON a.role_id...inner join 查找的数据是左右两张表共有的懒人通道：注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒： inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂那它肯定是步履艰难不被理解喜黑怕光的。

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数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

Left Join / Right Join /inner join相关关于左连接和右连接总结性的一句话：左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足...简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Right Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID...简言之 Right Join影响到的是左边的表。...，A中有、B没有的数据以null显示 b> right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示B表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据，B中有、A没有的数据以

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Flink SQL中的Join操作

您可以提供具有适当状态生存时间 (TTL) 的查询配置，以防止状态大小过大。请注意，这可能会影响查询结果的正确性。有关详细信息，请参阅查询配置。...对于流式查询，计算查询结果所需的状态可能会无限增长，具体取决于聚合类型和不同分组键的数量。请提供具有有效保留间隔的查询配置，以防止状态大小过大。有关详细信息，请参阅查询配置。...SELECT * FROM Orders LEFT JOIN Product ON Orders.product_id = Product.id SELECT * FROM Orders RIGHT...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。

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sql 中 join 的复杂示例解读

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图解 SQL 中 JOIN 的各种用法

INNER JOIN：仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN：左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN：右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...SELECT * FROM Tables1 t1 RIGHT OUTER JOIN Table2 t2 on t1.Col1 = t2.Col2 RIGHT OUTER JOIN – WHERE NULL...JOIN：完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。

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MySQL中left join的几个SQL对比

读完需要9分钟速读仅需7分钟对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...join的SQL,这个时候我们使用name='bb'来作为过滤条件，id作为关联条件。...如果按照id为关联条件，最后使用了and的方式，查询的结果其实和本来的预期是有差距的，即test1显示了全部的数据记录。...5 | bb | | 2 | bb | | 4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。

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关于SQL中Union和Join的用法

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