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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

删除所有行 要删除所有行,您可以使用代表所有行的%符号或1,$范围: 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d,然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下: :g//d 全局命令(g)告诉删除命令(d)删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行,请在模式之前添加感叹号(!): :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式,以下是一些示例: :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行,它还会删除“foo”嵌入较大字词(例如“football”)的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释,模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行,模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白行,与前面的命令不同,这还将删除具有零个或多个空格字符(\s*)的空白行。

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SQL - on和where的区别

on和where的区别 on和where后都表示查询条件,它们的区别如下: 1、on只能用于连接查询(内连接、外连接、交叉连接),在其他情况下使用on会报错,比如: 1 select* from test...on id = 1; -- 报错,不能在普通查询里使用on,需要使用where 2、连接查询会产生一张中间表(临时表),on是在生成中间表时使用的条件;而where是在中间表生成后对中间表进行过滤使用的条件...on test1.id = test2.id and test1.id = 1; select* from test1 left join test2 on test1.id = test2.id where....id = test2.id; -- 报错,没有使用on 4、在内连接和交叉连接中,单独使用on和where对结果集没有区别。...test1.id = test2.id; 附 以上语句都是在MySQL5.0的情况下测试的。

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    【说站】sql delete语句删除行

    sql delete语句删除行 1、概念 delete语句可删除表或视图中的一行或多行。...2、delete语法 DELETE table_or_view FROM table_sources WHERE search_condition 3、使用注意 DELETE语句只从表中删除行,从数据库中删除表...4、实例 DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value; 请注意SQLDELETE句子中的WHERE句子!...WHERE句子规定需要删除哪个记录或哪个记录。如果省略WHERE句子,所有记录都会被删除!也就是说,您可以在不删除表格的情况下删除表格中的所有行。这意味着表格结构、属性和索引将保持不变。...以上就是sql delete语句删除行的方法,我们在用sql时经常会用到删除的操作,而delete语句可以实现行的删除,大家学会后也来尝试下具体的使用吧。

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    pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据

    pandas数据清洗-删除没有序号的所有行的数据 问题:我的数据如下,要求:我想要的是:有序号的行留下,没有序号的行都不要 图片 【代码及解析】 import pandas as pd filepath...squeeze=False,**kwds) sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 header :指定作为列名的行...,默认0,即取第一行 skiprows:省略指定行数的数据 skip_footer:省略从尾部数的行数据 **继续** lst=[] for index,row in df.iterrows():...它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。...所以,当我们在需要遍历行数据的时候,就可以使用 iterrows()方法实现了。 df1=df.drop(labels=lst) 删除l列表lst存储的所有行号 【效果图】: 完成

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    Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后的区别

    发现最终的结果和预期不一致,汇总之后的数据变少了。...探究 利用廖雪峰提供的在线工具,利用student表和classes表我们做一个测试, student表 classes表 1.统计每个班级中女生的数量 问题SQL select a.name,...如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余的...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符,所以平时要注意这些细节原理,避免关键时候出错。

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    Excel小技巧90:快速删除包含指定值的所有行

    有一个Excel操作问题:我想删除所有包含有“完美Excel”的行,如何快速操作? 我想,你肯定是多么地不想再看“完美Excel”公众号了!...如下图1所示的工作表,现在要删除单元格内容为“完美Excel”所在的行。 ? 图1 首先,选择所有的数据。...图2 单击“查找全部”按钮,在下面的列表框中选中全部查到的单元格(先选取第1行,按住Shift键,滚动到最后,选取最后1行,这将选择所有查找到的结果),如下图3所示。 ?...图3 单击“关闭”按钮,此时,工作表中所有含有内容“完美Excel”的单元格都被选择。 接下来,按 组合键,弹击“删除”对话框,选取“整行”,如下图4所示。 ?...图4 单击“确定”按钮,即可删除所有含有“完美Excel”内容的单元格所在的行。 详细的操作演示见下图5。 ? 图5

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    SQL参数放在where前后的区别

    本博客记录一个细节,在使用sql left join时候,参数放在left join后面当条件,还是放在where后的区别 给出两条SQL: tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’,放在...tt on tt.book_code = tc.tips_flag and tt.book_type = 'TIPS_TYPE' tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’,放在where...tt.book_name tipsType from t_tips_config tc left join t_book tt on tt.book_code = tc.tips_flag where...tt.book_type = 'TIPS_TYPE' 这两种情况意义完全不一样的,前者如果t_book没有book_type = 'TIPS_TYPE’的数据,整条SQL还是可以查到数据的,只是t_book...的参数没查到而已,后者,一旦出现book_type = 'TIPS_TYPE’没有数据,那就整条SQL都查不到数据,这样是不合理的,因为业务需要查出t_tips_config的表,不然就不会用左连接了

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    SQL语句中 where 和 on 的区别

    先说结论: 在使用left join左连接时,on and和on where条件的区别如下: 1、on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉,on后的条件用来生成左右表关联的临时表,where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...join过程可以这样理解:首先两个表做一个笛卡尔积,on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表,如果没有where就直接返回结果,如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。...where的过滤作用就出来了,右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了:inner join中on和where没区别,右连接和左连接就不一样了。 本文转载自: SQL语句中where和 on的区别?

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    如何删除数据框中所有性状都缺失的行?

    删除上面数据框中的第二行和第四行! 在数据分析中,有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究,比如多性状模型分析时,个体ID1的y1性状缺失,y2性状不缺失,评估y1时,不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估,还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估,这时候,y1的缺失就不需要删除...有时候y1和y2性状都缺失,这时候就没有必要保留了,增加运算量,还增加错误的可能性,这时候就需要将其删除。...:1,2,4 y2 缺失的行有:2,3,4 y1和y2都缺失的行有:2,4 1....if_all(-ID, .fns = is.na)) 特别是第二种方法,你有20个性状没问题,即使你有200个性状也是没问题的! 5. 所有测试代码汇总 欢迎关注我的公众号:育种数据分析之放飞自我。

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    图解sql中的where和on的区别

    经常会有读者有疑问,sql中关联条件是放where后面好,还是on后面好?今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。 之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...)的左右表完成筛选,最后得到虚表VT-A2,如下图 VT-A2 这样就没有添加外部行的动作了,不管其它过滤条件是放在ON后面还是WHERE 后面,都只是对VT-A2进行进一步的过滤,ON和WHERE的效果没有任何差别...这是因为在执行sql左连接的时候,是先执行的ON后面的所有条件。...表)未关联上的其它所有数据都要添加到虚表VT-B1-1中的,所以在执行完LEFT动作之后,它的结果变成了虚表VT-B2。...这个时候除了虚表VT-B1-1的订单ID非空,其它Customers表中被添加的数据行对应的订单ID均为空。 虚表VT-B2 即我们上述sql代码的错误结果。

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    SQL语句中where 1=1的意义

    我们在看别人项目的时候,很多时候看到这样的SQL语句: select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的,包含以下两种情境:动态SQL拼接和查询表结构。...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候,就不报错了,如下: String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1,只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...下面例子将有助于理解有关概念: 1) select * from t1 where 1=1; -- 实际等效于select * from t1 where true;-- 语句将返回t1中所有的记录行...,有些画蛇添足,where 1=1的实际意义不如where 11(或者where 1=0)来得有用,当我们只需要获取表的字段(结构)信息,而不需要理会实际保存的记录时,例2)的写法将是非常可去取的,

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    MySQL数据库,SQL的where条件提取

    在有了以上的t1表之后,接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了,获取⾃⼰想要的数据。...索引的终⽌查找范围由b < 8决定; 在确定了查询的起始、终⽌范围之后,SQL中还有哪些条件可以使⽤索引idxt1bcd过滤?...根据SQL,固定了索引的查询范围[(2,2,2),(8,8,8))之后,此索引范围中并不是每条记录都是满⾜where查询条件的。例如:(3,1,1)不满⾜c > 1的约束;(6,4,4)不满⾜d !...在理解以上的问题解答的基础上,做⼀个抽象,可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则: 所有SQL的where条件,均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...针对上⾯的SQL,应⽤这个提取规则,提取出来的Index Last Key为(b 之后结束。

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    sql中的 where 、group by 和 having 用法解析

    90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=...这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了 –group by all语法解析: –如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行...90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by...90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=...90分以上的各有多少门 --进行分组显示,并且按照where条件之后计数 SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by

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    神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用

    表中存储的是完整数据记录,分为堆表和聚簇索引表;堆表中所有的记录无序存储,聚簇索引表中所有的记录则是按照记录主键进行排序存储。...= 'a' 条件   有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性,不具普遍性,那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则:Index Key (First...where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中;若第一列不包含查询条件,则将所有索引相关条件均加入到 Index Filter之中     针对 SQL:select * from...中不能被索引过滤的条件都归为此中;提取规则:所有不属于索引列的查询条件,均归为 Table Filter 之中     针对 SQL:select * from tbl_test where b >=...,判断完整记录是否满足 Table Filter 中的查询条件,若不满足,跳过当前记录,继续读取索引项的下一条索引项,若满足,则返回记录,此记录满足了 where 的所有条件,可以返回给客户端 总结

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