N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
何剑敏 Oracle ACS华南区售后团队，首席技术工程师。多年从事第一线的数据库运维工作，有丰富项目经验、维护经验和调优经验，专注于数据库的整体运维。 今天分享一则bug导致的SQL执行不稳定的案例。 SQL执行的时间，在正常情况下应该是稳定的。如果第一次快，第二次慢，那么可能就是由于cardinality feedback的缘故，我们可以设置”_OPTIMIZER_USE_FEEDBACK”= false来规避。但是这次遇到的问题却是执行过程两快一慢，执行过程是慢->快->快->慢->快->快->
但遗憾的是，仍然有相当多情况无论怎样优化都不可能跑得更快。这里做 SQL 性能优化真是让人干瞪眼 介绍了一些，并做了相应的技术分析。由于其理论基础关系代数的局限，SQL缺乏离散性和有序集合等特性的支持使得SQL在表达某些高性能算法时异常困难，甚至完全写不出来，只能采用比较笨的低性能算法，眼睁睁地看着硬件资源被白白浪费。在 写着简单跑得又快的数据库语言 SPL 中有对SQL理论基础缺陷的通俗解释。也就是说，SQL的慢是理论性的，这种问题仅仅由数据库在工程层面优化只能局部改善（确实有不少商业数据库能够自动识别某些SQL并转换成高性能算法），而不能根本地解决问题（情况复杂时数据库优化引擎都会“晕”掉，只能按SQL的书写逻辑执行成低性能算法）。理论性的缺陷当然也不能寄希望于更换数据库而得到解决，只要还是用SQL，即使采用分布式数据库、内存数据库也还是这种情况，在消耗更大成本的资源后当然也能有一定的性能提升，但和硬件本应能够达到的性能仍然有巨大的差距。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
前两天和同事一块看一个夜维程序执行异常慢的问题，是一个比较典型的问题，同时也是一个比较头疼的问题。
来源：juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
概述：程序访问优化也可以认为是访问 SQL 语句的优化，一个好的 SQL 语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案
大家好，我是程序员啊粥，这段时间一直在分享 MySQL 索引系列的文章，我们学会了索引模型 MySQL InnoDB 索引模型，以及和具体的索引使用原则等内容，今天开始我们学习 SQL 的优化。
很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN，至于原因则出奇的一致：用 JOIN 慢。不过我从没见过谁来论证为什么用 JOIN 慢，结果这个人云亦云的结论越传越广，让我觉得是时候来讨论一下这个看似正确的结论了。
将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢SQL
在业务型java项目中最大的隐患项之一就是慢SQL，它影响到服务的稳定性，也是日常工作中经常导致程序的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道。其优化原则，总体可以归纳为：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171401.html原文链接：https://javaforall.cn
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
在之前的文章学习了离线数仓的构建，但是离线数仓的最大问题即：慢，数据无法实时的通过可视化页面展示出来，通常离线数仓分析的是“T+1”的数据，针对于时效性要求比较高的场景，则无法满足需求，例如：快速实时返回“分组+聚合计算+排序聚合指标”查询需求。
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍，可能会要运行个十几秒的时间，而且当页数越靠后的话，运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。
这个问题是所有使用 WordPress 建站到一定规模之后都会碰到的问题，一般人的回答都是泛泛而谈，都是那些常见的处理方式，没有具体怎么去定位 WordPress 慢这个问题的方法，定位之后怎么解决也没有。我也接过很多 WordPress 优化的单子，所以我结合自己经验决定讲讲自己是怎么处理的。
1.尽量静态化： 如果一个方法能被静态，那就声明它为静态的，速度可提高1/4，甚至我测试的时候，
2、echo的效率高于print,因为echo没有返回值，print返回一个整型;
本人将这几天面试的题目总结一些，如果出现错误请指正，谢谢。 1，谈一谈spring。 答：spring是为java程序开发提供的综合性的基础java开发平台，它提供了从表现层SpringMVC到业务层Spring再到持久层springData的一套完整的解决方案。spring的核心有两大块，第一块是AOP，面向切面编程，它将程序与业务分离，集中来解决一些公共问题。第二块是IOC,控制反转，由容器来帮助对象寻找依赖并实现注入。 spring实现了低耦合，它可以与很多主流框架进行集成，如mybbatis，struts等。 2，谈一谈spring IOC/DI。 答：IOC，就是将对象的创建权，交给IOC容器来进行管理，IOC帮助对象寻找对象依赖并注入，而不是由对象主动去找。 IOC容器就像一个婚介所一样，我们先在婚介所登记我们需要怎么样的女朋友，然后婚介所会根据条件来为你提供一个女朋友，你需要做的就是和女朋友谈恋爱就可以。 3，依赖注入的几种方式？你一般选择用哪种注入？ 答：三种方式。setter方法注入、构造器注入、接口注入。 一般使用注解注入方式 4，spring 是如何管理bean的？ spring是通过容器来对bean进行管理。通常我们理解的容器有BeanFactory和ApplicationContext.BeanFactory使用了工厂模式，负责读取bean的配置文档，负责bean的加载,实例化，维护bean之间的依赖关系，负责bean的生命周期。ApplicationContext具有beanfactory的所有功能，同时还提供国际化支持，事件管理，AOP等，因此一般使用ApplicationContext。 spring管理bean的生命周期，先是实例化一个bean,然后使用IOC/DI将需要的对象进行依赖注入，然后进过一系列的调用与使用，最后如果bean不再被使用或者容器销毁则会调用destroy方法进行销毁，生命周期结束。 5，spring的常用注解： 答：@controller,@service,@Repository,@ComPonent 6,springMVC和struts的区别： 答： （1） springmvc的入口是个DispatcherServlet,前端控制器；struts的入口是一个监听器 （2）springmvc是基于方法的实现，传入方法的形参，可以设计为单例模式或者多例模式。struts是基于类的实现，参数为方法的属性。 （3）struts更符合OOP编程思想，springmvc更谨慎，在servlet上扩展。 （4）springmvc可以和spring可以认为是零配置，管理方面和安全方面较struts高。 7，为什么在项目中使用springmvc而不使用struts2？ 答：首先，springMVC是基于方法开发的，struts是基于类开发的； 其次，springMVC可以进行单例开发，struts只能进行多例开发； 最后，springMVC的速度比struts快。 8,说一下Mybatis和Hibernate的区别？ 答：1，mybatis是轻量级的半自动化框架；hibernate是轻量级的全自动框架； 2，使用hibernate开发时开发量要小一点，不用写sql语句，全自动生成；mybatis相对工作量要大，需要写大量的sql语句； 3，mybatis对于sql优化方面要比hibernate好，heibernate会查询出所有的字段，性能会有一点损耗；mybatis可以根据需求自己定制sql语句，实现sql优化。 4，hibernate数据库移植性很强，而mybatis对数据库的依赖性比较强，更换数据库一般需要修改sql语句。 9，sql优化。 答：1，对查询进行优化，避免权标扫描； 2，避免在where子句中对字段进行null判断； 3，避免在where子句中使用<>、！=等操作符; 4，少用in、not in； 5，避免使用like； 6，避免在where子句中进行表达式操作； 7，不要使用太多的索引； 8，不要使用select *，应尽力查询需要的字段。 10，mysql创建自增长列关键词：auto_increment 11，mysql查询前10条数据：select * from employee limit 0,10; 12，oracle三层分页关键词：rownum 13，将一张表数据复制到另一张表：create table sss as (select * from aaa) 14，hashmap和hashtable的区别： 答：hashmap与hasptable都完成了map接口。最主要的区别
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/SURmi4cGBjfEfn7JsrZZLA
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
来源：www.cnblogs.com/cyfonly/p/5616536.html
mysql 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
MySQL 数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。
本人在做测试服务的过程中，开发了一个功能，就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id，功能非常简单，就是执行sql语句，处理返回结果，再返回。
它已被用于Oracle一世。但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。
作者简介：刘江，伴鱼英语数据库负责人，TUG 2020 年度 MOA。负责伴鱼数据库运维、大数据运维以及数据库平台化建设。
最近的互联网线上事故发生比较频繁，9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件，在这里就不介绍了。
有过多年应用开发经验的同学大都会体验过数据库 IO 比较慢的情况，但到底会慢到什么程度，特别是和其它读写数据的手段相比的差距，可能很多人还没有感性认识。 Java 是普遍采用的应用开发技术，我们来实际测试一下，Java 程序从 Oracle 和 MySQL 这两种典型数据库中读数的性能，并和读文本文件对比。 用国际标准 TPCH 的工具生成数据表，选用其中的 customer 表，3000 万行，8 个字段。生成的原始文本文件有 4.9G。将这些数据导入到 Oracle 和 MySQL 中。 硬件环境是单台 2CPU 共 16 核的服务器，文本文件和数据库都在 SSD 硬盘上。所有测试都在本机完成，没有实质上的网络传输时间。
1、如何解决spring单例的线程不安全问题？ 一般线程不安全问题都是因为成员变量，因为成员变量放在堆上，堆是线程共享的。 如何解决呢？ a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype")，表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。下图示例 b.解决方案二 ThreadLocal解决问题 c.尽量不使用成员变量 d.更改作用于为request 每次请求相当于重新生成对象
Redis执行命令的速度非常快，根据官方给的性能可以达到10w+ qps。那么本文主要介绍到底Redis快在哪里。
ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 ClickHouse 解决 ClickHouse 确实是有过人之处，它的列式宽表速度很快，估计是压缩做得非常好。然而，除此之外，再无长处。希望用 ClickHouse 解决数据库计算性能问题的用户，大概率会失望的。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行
如果一个方法能被静态，那就声明它为静态的，速度可提高1/4，甚至我测试的时候，这个提高了近三倍。 当然了，这个测试方法需要在十万级以上次执行，效果才明显。 其实静态方法和非静态方法的效率主要区别在内存：静态方法在程序开始时生成内存,实例方法在程序运行中生成内存，所以静态方法可以直接调用,实例方法要先成生实例,通过实例调用方法，静态速度很快，但是多了会占内存。 任何语言都是对内存和磁盘的操作,至于是否面向对象,只是软件层的问题,底层都是一样的,只是实现方法不同。静态内存是连续的,因为是在程序开始时就生成了,而实例申请的是离散的空间,所以当然没有静态方法快。 静态方法始终调用同一块内存，其缺点就是不能自动进行销毁，而是实例化可以销毁。
作者：阿特 来源： http://blog.csdn.net/capsicum29/article/details/71480799 数据库是一个很重要的模块，现在来写一个评估数据库的前言，谈谈数据库性能问题所需要了解的内容。 基本概念 性能问题 什么是性能问题？当系统出现性能问题，那么反过来问为什么说出现了性能问题，或者说到底怎么样算性能问题呢？ CPU100%,CPU占有率过高？CPU就算是100%,但是客户端反馈超快，算不算性能问题呢？ 剩余内存过低？操作系统剩余内存过低有可能是SQL吃完了，所以
大数据这个概念本身就太大而且太宽，如果一定要严格定义是非常困难的一件事，不过Hadoop生态圈或者由其延伸的泛生态系统，基本上都是为了处理大量数据诞生的——一般而言，这种数据依赖单机很难完成。 这个圈子里的工具，就像是我们厨房里的各种厨具——各自都有不同的用处，但也有一部分功能重合，比如盆和豌都可以用来喝汤，削皮刀和菜刀都可以用来去皮。 但是，盆用来喝汤未免奇怪，削皮刀切菜也是万万不能。即使你强行要创造一些奇异的组合，即使最终完成工作，却不一定是最快、最好的选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 对传
如果一个方法能被静态，那就声明它为静态的，速度可提高1/4，甚至我测试的时候，这个提高了近三倍。
我们讨论过代码编写的难和繁的原理问题，现在关注性能问题，运行速度当然是非常重要的事情。 我们知道，软件不能改变硬件的性能，CPU 和硬盘该多快就多快。不过，我们可以设计出低复杂度的算法，也就是计算量更小的算法，计算机执行的动作变少，自然也就会快了。本来要做 1 亿次运算，如果有个好算法能把计算量降低到 100 万次，那快出 100 倍就不奇怪了。但是，光想出算法还不够，还要把这个算法实实在在地用某种程序语言写出来，否则计算机不会执行。 然而，如果采用的程序语言不给力，就有可能真地写不出来，这时候就干瞪眼忍受低速度。
今天在测试一个线上功能的时候，发现了slowlog的一个特点，之前从来没遇到。这里分享一下。
1. echo 比 print 快。 2. 使用echo的多重参数代替字符串连接。 3. 在执行for循环之前确定最大循环数，不要每循环一次都计算最大值，最好运用foreach代替。 4. 对global变量，应该用完就unset()掉。 5. 用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则不会。 6. 函数代替正则表达式完成相同功能。 7. 当执行变量$i的递增或递减时，$i++会比++$i慢一些。这种差异是PHP特有的，并不适用于其他语言，++$i
摘要：分布式数据库市场发展迅速，TDSQL、GuassDB、OceanBase、GoldenDB、TiDB 等各类分布式数据库产品纷纷涌现，尤其在金融行业的落地越来越多。提高分布式数据库的可观测性，提升用户对产品稳定性、可靠性的信心，是金融核心业务云原生化的重要保障。DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。本篇文章以某国有银行分布式核心交易系统为例，介绍 DeepFlow 如何实现 TDSQL 的全链路可观测性，分享如何在客户实践中通过应用、网络、数据库的全栈、全链路统一观测，真实做到 2 至 3 步操作、5 分钟以内的业务异常定界定位。
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