这么说吧。我一直在处理一个SQL注入挑战,下面是问题所在。
有一个注册页面,你输入你的用户名,密码和确认密码。插入SQL注入是很容易的,我基本上是在插入自己的数据,并使自己和管理(admin=1)。但是,INSERT语句之前有一个SELECT语句,它检查数据库中是否存在用户名。问题是,如果我尝试使用SQL注入插入数据,SELECT语句将失败并生成错误,而INSERT语句将永远不会被执行。
我做了一个简单的PHP代码来向您展示它是如何工作的。
0 || !$sql) {
// this code will be run if the username already exist
我使用的是kafka jdbc接收器连接器,它从主题插入数据到SQL Server数据库。由于mssql中的某些问题,连接器已停止,并出现错误:
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.ConnectException: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The TCP/IP connection to the host mssql_ip , port 1433 has failed. Error: "connect timed out.
我的问题是,一旦SQL Server启
我有一个SSIS包,它的任务是加载进程外应用程序,以便将数据大容量插入到一个表中。问题是当多个文件同时到达时,多个进程外应用程序将运行。这将导致插入失败。
SQL Server Broker服务是否可以对插入数据进行排队?SQL Server或SSIS是否有任何机制来处理并发可靠插入?
我使用SSIS的执行进程任务来执行批量插入LINQ to SQL控制台应用程序
谢谢。
我正在使用SQL Server Compact Edition。
我有一个FOR循环来构建我的查询来插入数据,所以我从一个成熟的SQL Server下载了3000行。
我需要将这3000行插入到SQL Server Compact Edition中,目前我对每一行都执行一次插入,这需要花费很多时间。我需要对12个表执行此操作,这将需要很长时间...我需要一种更快的方法在不到5分钟的时间内做到这一点……
您知道在SQL Server Compact上插入大量行的方法吗?
我试着插入50对50,但是我得到了一个错误...
insert into table(col1,col2)
values (
最近,我在一个SQL脚本中遇到了一个问题,一个insert语句(即插入多个行)有一个类型为varchar(10)的列,它插入的数据行正在ints中传递。
但是,当我添加了要插入的新数据行,并在varchar列中使用varchar时,SQL试图将其转换为int,尽管该列的类型为varchar(10)。
下面是一个可以在本地运行的示例。
CREATE TABLE dbo.TestTable
(
VarcharColumn varchar(10) NOT NULL
) ON [PRIMARY]
insert into TestTable(VarcharColumn)
Va
这是我的设想。我有一个Access 2010数据库分成前端和后端,使用VBA代码处理我的数据。直到上个星期,当我做每月的批量插入时,我没有任何问题。插入是通过将csv文件作为Excel电子表格读取并将数据插入访问表(并不是所有的数据都将被插入,因此每一行必须单独处理)来完成的。当我周五运行时,我突然开始随机获取3073个错误(操作必须使用可更新的查询)。它可以发生在数据库中的任何一个表上。
我在错误处理程序中使用debug和设置断点重新运行,并发现如果从断点移回查询执行命令并逐步执行它,则不会得到错误。下面是一个示例插入:
INSERT INTO OtherMeasures (HapId, S
我试图从Oracle db中获取多个表中的数据,并将其插入到sql中。我遇到的问题是,我正在获取几乎50列的数据--所有数据类型都不同。然后继续将这些单独的列值插入到SQL语句中,然后sql语句将数据插入到sql中。所以阿尔戈看起来是这样的:
Fetch row data{
create a variable for each individual column value ( int value = reader.getInt32(0); )
add a sqlparameter for it (command.Parameters.Add(new SqlParameter("v
我需要使用sqlalchemy和python将60000x24数据插入到mysql数据库(MariaDB)中。数据库在本地运行,数据插入也在本地运行。目前,我一直在使用LOAD数据INFILE sql查询,但这需要将dataframe转储到CSV文件中,这大约需要1.5到2秒。问题是,我必须插入40或更多的这些数据文件,所以时间是至关重要的。
如果我使用df.to_sql,那么问题会变得更糟。数据插入每个数据至少需要7秒(最多30秒)。
下面提供了我正在使用的代码:
sql_query ="CREATE TABLE IF NOT EXISTS table(A FLOAT, B FLOA