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每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~
SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序，但是 timestamp 值与时间没有任何关系。
牛客后台会记录每个用户的试卷作答记录到 exam_record 表，现在有两个用户的作答记录详情如下：
说来惭愧，这是耽误了将近1年的工作，一直零零散散拖着没做完，昨天总算是卯着劲出了一个版本。
看过很多ORM的实体类方案，大多是用反射来读数据库数据，这样当频繁操作实体类的时候效率很低，我借鉴了一位朋友的思路，采用.NET 2.0的泛型技术，为实体类提供一个通用的查询和持久化方案。 先看看实体类定义： using PWMIS.DataMap.Entity; namespace PLZDModel { public class PFT_Report : Entity { public PFT_Report() { Table
而SQL全名 Structured Query Language(结构化查询语言)本质上是一种语言，MySQL才是数据库本身。
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
PetaPoco是一个轻量级的ORM（对象关系映射）框架，用于在.NET平台上进行数据访问和持久化操作。它提供了简单、快速、灵活的方式来与数据库进行交互，支持多种数据库类型，包括SQL Server、MySQL、SQLite、Oracle等。本文主要介绍PetaPoco的特点及优势，以及相关示例代码。
本周有一个业务开发同学要刷数据将 datetime 类型的字段增加1s，但是部分字段的内容变成了 "0000-00-00 00:00:00" 导致相关业务查询数据不一致。具体开发怎么操作的呢？又触发了什么开关导致数据不一致的呢？
在开发中自己SQL一直写得很随便，为了提升自己的SQL水平，我在写SQL时强迫自己做这些操作，并养成习惯。
当我们使用golang来构建一个web应用或者其他使用到数据库的应用的时候，通常会选择使用gorm库。主要原因还是因为gorm库操作方便，简单易用。
在 django 中要想创建一个数据对象，只需要实例化他，传入这个表模型类的关键字参数，然后调用 .save() 方法把这个对象保存到数据库中即可
sql Server中，smalldatetime只能精确到分钟，而datatime可以精确到3%秒(3.33毫秒)。
python3.6 使用 pymysql 连接 Mysql 数据库及 简单的增删改查操作
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
最关键的在于获取捕获表信息（系统表中间_CT结尾的数据）。 根据网上资料查取，找到了获取当前捕获表时间区间范围内数据的方式。 见[SQL Server 多表数据增量获取和发布 2.3(https://www.jianshu.com/p/6a400eca6e79)
go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog ，可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等，也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等，本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题，就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@
创建一个带有timestamp格式的字段的表tt，往里插入一条记录。可以看到第一条记录插入失败。而从8点之后的插入都能成功。
一个Django模块是内置的功能，Django使用创建表，他们的田地，和各种约束。简而言之，Django Models是与Django一起使用的SQL数据库。SQL（结构化查询语言）很复杂，涉及许多不同的查询，用于创建，删除，更新或与数据库有关的任何其他内容。Django模型简化了任务并将表组织到模型中。通常，每个模型都映射到单个数据库表。 本文围绕如何使用Django模型方便地将数据存储在数据库中展开。此外，我们可以使用Django的管理面板来创建，更新，删除或检索模型的字段以及各种类似的操作。Django模型提供了简单性，一致性，版本控制和高级元数据处理。模型的基础包括–
最近在优化yii主题时，修改了一个yii主题中新增的数据库字段名称，在更新数据库时，mysql报了1067-Invalid default value for 'comment_date'这样的错误，当时执行的是下面这条语句：
下订单减库存的方式 现在，连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了，相信电商对大家已经非常熟悉了，如果熟悉电商开发的同学，就知道在买家下单购买商品的时候，是需要扣减库存的，当然有2种扣减库存的方式， 一种是预扣库存，相当于锁定库存， 一种是直接扣减库存。 我们采用的是预扣库存的方式，预扣库存的时候，在SalesInfo表中，将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量，用一条SQL语句来表示这个业务，就是下面这个样子的： update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSalesNum
真正的伟人，能在愚昧和喧嚣的物质世界中，静心倾听荒漠的声音。——深泉学院（美国） 自用sql，我建站时每张表必备如下字段： DROP TABLE IF EXISTS `common_template`; CREATE TABLE `common_template` ( `id` bigint(0) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `gmt_deleted`datetime(0) DEFAULT NULL COMMENT '逻辑
什么是 「PyMySQL」？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。
参考博客： https://blog.csdn.net/qq_38097573/article/details/103593150
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
创建数据库和表都需要用到数据库脚本语言：sql，全称是：Structured Query Language，结构化查询语言
和上一节相比，go 语言访问 MySql 数据库可以有更好的写法，今天来讲一下连接池。同时，也演示一下当表字段内容为 NULL 时，go 语言的处理。 首先我们建立一个新的数据库 cofoxdb 和数
我在7月份到了家新公司，要维护一个在原来.net1.1上的系统。我进去一看代码就傻了眼了，满屏的SQL语句，看得脑袋嗡嗡的.但是苦于.net1.1,又不敢大动直接上其他的orm..顺便 Castle Activerecord 的.net1.1版还真用不来，于是一怒之下，决定自己动手，自己搞一个，遂自己瞎糊弄了一个，在项目中用了，感觉良好，嘿嘿，先不多说，把代码统统拷上来: //wxy create at 2008-8-31 //自己实现了一个简易的ORM工具，方便数据库操作 //关键是我实在不想写那些 //
Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则、链式调用、配置简单、上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库，实现其他数据库也很轻松)，支持单表，多表，自定义函数等功能。源码及其简单，直白，解析Lambda只有300行左右代码。严格区分C#函数和数据库函数，你可以在表达式中调用C#函数（不推荐，推荐将计算结果保存到变量，在写入lambda表达式），性能损失在表达式编译：常量>变量>函数。损失多少可以通过ExpressionUtil.BuildExpression()来测试，几万次耗时百毫秒级别。
WEB 数据库管理平台简介 给大家推荐一个自研的开源 WEB 版数据库管理工具：kb-dms 开源项目地址:[kb-dms] ，如果能帮到你，请帮忙点个星。谢谢~ 本工具主要有以下特点： 权限控制： 避免数据源权限不可控的风险，避免数据、库表被无故修改。 误操作拦截： SQL 语句不小心写错，不用担心，该工具将阻断相应 SQL 的执行，保障数据的安全。 记录可追踪： 所有的 SQL 执行记录都会被该工具记录，方便数据的恢复和定责。 操作体验： 该工具的操作体验与客户端基本无异，而且还开发了很多新功能，方便大
文章摘要：一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
日期和时间是每个系统，每个数据库设计必不可少的部分。也是容易被大家忽视的部分。很多开发者可能根本不了解以不同类型存储日期和时间意味着什么。
简单的说就是，判断表中有没有符合on（）条件中的数据，有了就更新数据，没有就插入数据。
SQL看似没啥问题，但是不通过Archery。下文会讲解如何使得我们的SQL通过Archery。
日常开发中，我们经常会遇到数据库慢查询。那么导致数据慢查询都有哪些常见的原因呢？今天田螺哥就跟大家聊聊导致MySQL慢查询的12个常见原因，以及对应的解决方法。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择，分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
最近在看《MySQL技术内幕：SQL编程》并做了笔记，这是一篇笔记类型博客，分享出来方便自己复习，也可以帮助其他人
gmt_create自动添加auto_now_add；gmt_modify自动更新auto_now
把current_load时间设置成作业的开始时间。通过“获取系统信息”完成这一功能，在这个步骤里创建一个“系统日期（变）”类型的字段，字段名是sysdate。然后创建一个“插入/更新”步骤，把“获取系统信息”步骤和“插入/更新”步骤连接起来。在“插入/更新”步骤的“更新字段”部分里，用流里的字段“sysdate”去更新表里的字段“current_load”。另外还要设置“用来查询的关键字”部分，把表的“current_load”的条件设置为“is not null”即可。
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
默认的，字段的标签(Lable，即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值，可通过 string 字段属性改成修改字段Label
1. timestamp的时间范围是：'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC ，自动时区转化，实际存储毫秒数，4字节存储
在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。
基本用法：on dupdate key update 语句基本功能是：当表中没有原来记录时，就插入，有的话就更新。
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