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sql语句 模糊查找like

模糊查找:like 语法形式:字段 like ‘要查找字符’ 说明: 1、like模糊查找用于对字符类型的字段进行字符匹配查找。...2、要查找的字符中,有两个特殊含义的字符:% , _: 2.1: %含义是:代表0或多个的任意字符 2.2: _含义是:代表1个任意字符 2.3: 这里的字符都是指现实中可见的一个...WHERE NAME LIKE ‘张_’; — 以张开头,而且名字是两个字 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%张%’; — 名字里面只要有张就可以 如果要查找的字符里中包含...”%”,”_”, 如果要查找的字符中包含“%”或“_”,“ ’”,则只要对他们进行转义就可以: like ‘%ab\%cd%’ //这里要找的是: 包含 ab%cd 字符的字符 like ‘\_ab%’

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    SQL查找是否存在,别再count了!

    并发源码 来源:toutiao.com/ i6826511837840802315 目前多数人的写法 优化方案 总结 ---- 根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL...普遍的SQL及代码写法如下 #### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 #### Java写法: int nums = xxDao.countXxxxByXxx...:https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro 视频教程:https://doc.iocoder.cn/video/ 优化方案 推荐写法如下: #### SQL...= NULL ) {   //当存在时,执行这里的代码 } else {   //当不存在时,执行这里的代码 } SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了

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    查找重复姓名的sql语句

    SQL中GROUP BY语句与HAVING语句的使用 GROUP BY语句,经过研究和练习,终于明白如何使用了,在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子,通过写这篇文章来加深下自己学习的效果,还能和大家分享下...numcourse, AVG(score) as avgscore FROM student GROUP BY id HAVING AVG(score)>=80; 在这里,如果用WHERE代替HAVING就会出错 SQL...下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: from test:sql执行的第一步,找表,这个没啥变化; from test group by name:没有join 和 where 操作,就是...SQL Count(*)函数,GROUP_By,Having的联合使用 COUNT(*) 函数返回在给定的选择中被选的行数。...这样依然有点不够酷炫,那么我们还可以在后面继续追加sql语句呀 例如这条语句: SELECT category_id ,COUNT(*) AS count FROM app_category GROUP

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    Python操作SQL 服务器

    兼容的数据库管理系统(DBMS)包括: IBM Db2 MS Access MS SQL服务器 MySQL Oracle 本文将使用MS SQL 服务器。...在多数情况下,该服务器可以直接转移,与任何符合ODBC的数据库一起使用。唯一需要更改的是连接设置。 2. 连接 首先,要创建与SQL 服务器的连接,可以通过pyodbc.connect实现。...因此,假设要连接到服务器UKXXX00123,45600和数据库DB01,为此需要使用SQL Server Native Client 11.0。...执行查询 SQL 服务器上运行的每个查询都包含游标初始化和查询执行。另外,如果要在服务器内部进行任何更改,还需要将这些更改提交到服务器(下一部分会有所介绍)。...也许需要执行一些日常报告,通常使用这些报告查询SQL 服务器中的最新数据,计算基本统计信息,然后通过电子邮件发送结果。

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    通过shell和sql结合查找性能sql(r2笔记68天)

    在生产系统中,会发现一些潜在的sql问题,为了能够及时和准确的定位,我们可以借助sql_monitor来做性能sql查找。可以在后台启用一个job不定时的去查找。...毕竟大半夜的我们去监控也是有难度的,我们希望一切都能很自然的处理,结果我在一个指定的目录下每隔10分钟去查找一次性能sql,如果当天已经有生成报告就不重新生成了。...可以使用如下的命令来生成sql语句,然后在其他的环境中运行,做问题sql语句的分析,用sql语句来分析sql语句,这样一物降一物。..." $2");"}' > issue_sql.sql 生成的sql语句类似下面的形式。...,sql_date number); @issue_sql.sql 然后就开始使用sql语句来分析了,先来一个大概的,看看哪些sql语句出现的频率最高。

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