InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能，包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序，以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
sql查询结果无法转换成Java的Date类型，这里是月份无法转换，因为数据库的时间是:
随着互联网技术的快速发展，数据的规模和增长速度也在迅猛增长。在大数据时代，如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例，讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度，从而提升系统性能。
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
上面语句中movie_name字段目前是一个固定值，假如切换环境执行，如果对应的数据库没有"疯狂动物城"这条数据，那么这个sql查询就会失效，返回为空
在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾 关键词不能跨多行或简写 用空格和缩进来提高语句的可读性 子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性 注释： SQL标准： /*注释内容*/ 多行注释 -- 注释内容 单行注释，注意有空格 MySQL注释： #
我们在使用Mybatis分页查询数据列表时，在用户的一个请求中常常需要同时返回当前页的列表数据以及满足条件的数据总条数。以下介绍了三种常见方案。具体使用哪种，具体场景具体分析。
然后就开始试，把mybatis写的SQL放到Navicat直接到数据库查，发现查询非常慢，居然要几十秒，多的时候100多s。
补充知识：Python将多行数据处理成SQL语句中where条件in(‘ ‘,’ ‘,’ ‘)的数据
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候，速度还是可以的，但是不容易看出查询的效率，在数据量达到百万级，千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。
SELECT id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
然而，10点多的时候，运营小哥哥突然告诉我后台打不开了，我怀着一颗“有什么大不了的，估计又是（S）（B）不会连wifi”的心情，自信的打开了网址，果然，真打不开了。
这两条sql看似只是limit的数值不同，但是第一个执行耗时3ms，第二个执行耗时66s，相差2000多倍。
——本文来自阿雷头
[Err] 1055 - Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'tase1.ai.home_url' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
在公司实习的时候，导师分配了SQL慢查询优化的任务，任务是这样的：每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法，或者新增索引。
当遇到常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使⽤聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
由于比较离谱, 这里没能复现出来(我是在5744上测试的, 后面有机会再测试下5741), 所以没法给出相关截图. 只能简单描述一下.
其中adr和am表的记录数大概都是400到500万，而ad表的数据量大概只有三四千。
前言 找到SQL注入漏洞后，我们可以用它来干什么呢?那么本篇文章给大家带来的就是SQL注入漏洞利用技术，现在是时候让我们去体验一下漏洞利用的乐趣了。 正文 第三节 利用SQL注入 3.1、识别数据库
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
本篇文章主要介绍如何实现一个SQL查询器来应用的业务当中，同时结合具体的案例来介绍SQL询器的实践过程。
我们经常发现,往往执行一条简单的查询语句,但是很长时间都没有返回,今天我们看看是什么原因导致的
方法很简单，WordPress后台即可实现，在设置—讨论中把“接收来自外部博客的引用通告（pingback 和 trackback）。”这一项勾选去掉，保存设置。
在DAX函数中，有些时候我们写的DAX逻辑引用次数过多，或者是性能过差，我们都会选择使用VAR来定义一个变量，减少资源的占用和方便重复的引用。而有些时候，为了进一步提高性能，我们还会选择通过VAR定义虚拟表来减少迭代遍历的次数。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第二部分：SQL语句部分。 传入SQL语句，执行相关的操作。 //查询语句部分 #region 运行查询语句返回记录（DataSet、DataTable、DataRow、String[]、String） /// /// 运行SQL查询语句 返回DataSet。可以传入多条查询语句，返回
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁，主要针对使用结构化查询语言(SQL)进行数据库操作的应用程序。通过利用应用程序对用户输入数据的不正确处理，攻击者可以在SQL查询中注入恶意代码，从而达到恶意目的。本文将详细解释什么是SQL注入攻击，并介绍如何防范这种类型的攻击。
毫无疑问，编写代码更像是一门艺术，而不是一门科学。即使有经验，每个编码人员也无法编写既可读又可维护的优美代码。一般来说，当您学习编码艺术时，编码会随着经验而提高。例如，组合重于继承或编码接口大于实现，但只有少数开发人员能够掌握这些技术。
这个问题在朋友圈引起了很多朋友的兴趣，转发并且提问，希望有一个标准答案输出作为参考。
问题出现的原因： MySQL 5.7.5及以上功能依赖检测功能。如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BY SQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDER BY列表的查询引用在GROUP BY子句中既未命名的非集合列，也不在功能上依赖于它们。（5.7.5之前，MySQL没有检测到功能依赖关系，默认情况下不启用ONLY_FULL_GROUP_BY。有关5.7.5之前的行为的说明，请参见“MySQL 5.6参考手册”。）
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句，用于执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除。本文将深入探讨SQL查询语言（DQL），它是SQL语言的一个重要组成部分，用于从数据库中检索数据。
毫无疑问，编写代码与其说是一门科学，不如说是一门艺术。即使有经验，每个程序员也不能编写既可读又可维护的漂亮代码。一般来说，当您学习编码的艺术时，编码会随着经验而改进，例如，喜欢使用 类的组合来代替类的继承或者基于接口编码而不是实现，但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。 SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式，对于向开发人员传达您的意图大有帮助。当我在多个开发人员的邮件中看到SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有明显的不同。 一些开发人员编写得非常整洁，并且对查询进行了适当的缩进，这使得很容易
PreparedStatement是java.sql包下面的一个接口，用来执行SQL语句查询，通过调用connection.preparedStatement(sql)方法可以获得PreparedStatment对象。数据库系统会对sql语句进行预编译处理（如果JDBC驱动支持的话），预处理语句将被预先编译好，这条预编译的sql查询语句能在将来的查询中重用，这样一来，它比Statement对象生成的查询速度更快。下面是一个例子：
NoSQL是指非关系型的数据库，NoSQL（Not Only SQL），意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS（Social Networking Services，即社会性网络服务）类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
SQL审核工具 SQLE 1.2205.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
一个好的web应用，最重要的一点是有着优秀的访问性能。数据库MySQL是web应用的组成部分，也是决定其性能的重要部分。所以提升MySQL的性能至关重要。
友情链接：http://enmotech.com/web/classify/43.html
PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时PreparedStatement还经常会在Java面试被提及，譬如：Statement与PreparedStatement的区别以及如何避免SQL注入式攻击？这篇教程中我们会讨论为什么要用PreparedStatement？使用PreparedStatement有什么样的优势？PreparedStatement又是如何避免SQL注入攻击的？
毫无疑问，编写代码是一门艺术而非科学，没有程序员可以编写出既可读又可维护的漂亮代码，即使有经验也是如此。
前言 这篇博客不是我写的，是由刘志军大大翻译的，真心觉得很棒，而且是必学要掌握的东西，所以就转载过来了，我个人的第一篇转载文章。 开始 PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时Prepar
在Hibernate中，原生SQL查询是一个强大的工具，它允许开发者直接编写SQL语句来访问数据库。然而，当使用原生SQL查询时，一个常见的问题是查询结果的类型处理。特别是当查询涉及到聚合函数（如MAX(), SUM()等）或CASE WHEN语句时，Hibernate可能会将结果映射为不太直观的类型，比如BigDecimal。
PreparedStatement是用来执行SQL查询语句的API之一，Java提供了 Statement、PreparedStatement 和 CallableStatement三种方式来执行查询语句，其中 Statement 用于通用查询， PreparedStatement 用于执行参数化查询，而 CallableStatement则是用于存储过程。同时PreparedStatement还经常会在Java面试被提及，譬如：Statement与PreparedStatement的区别以及如何避免SQL
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