来源:arXiv 作者:Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑:智察(ID:Infi-inspection) 文章字数:9238 预计阅读用时:12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题,并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题,实际方法是使用序列到序列风格的模型,而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化,而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的,这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
1. 查询一段时间内的数据: 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select *
并将DISTINCT与JOIN,SELECT,GROUP BY,HAVING和ORDER BY语句相结合。
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sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
在前面几篇博文中,我们分别介绍了矢量空间数据的属性数据的增(CREATE)删(DELETE)改(UPDATE)操作,这篇博文我们来聊聊属性数据的查询(Retrieve)操作。
Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。
1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
–关键字:group by 分组字段名,分组字段名… –注意1:使用了分组后,在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2:如果是多字段分组,则先按照第一字段分组,然后每个小组继续按照第二个字段继续分组,以此类推。 –注意3:在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字:having –作用:针对分组进行分组后的数据筛选,允许使用多行函数。 –注意:having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较: –where子句不允许出现多行函数,having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选,但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论:在分组语句中,使用where进行字段级别的筛选,使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数,别名,连接符,去除重复,逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据(筛选条件,关键字) –group by子句 分组 (分组字段) –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 (排序) –from–>where—>group by–>select—>having—>order by
1、行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(deco
当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时,可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况,这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来,极大提高SQL可读性,简化SQL~
1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
T-SQL是ANSI和ISO SQL标准的MS SQL扩展,其正式名称为Transact-SQL,但一般程序员都称其为T-SQL。
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