来源:arXiv 作者:Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑:智察(ID:Infi-inspection) 文章字数:9238 预计阅读用时:12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题,并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题,实际方法是使用序列到序列风格的模型,而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化,而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的,这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供了类SQL查询接口,使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件,支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行,利用Hadoop的分布式计算能力,可以处理大规模的数据集。
InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。
在编写SQL查询时,优化查询性能是一个重要的考虑因素,特别是在处理多表连接(JOIN)和子查询时。以下是一些具体的技巧和最佳实践,可以帮助你在保持相同返回值的前提下,降低SQL执行速度:
可选的TOP子句出现在SELECT关键字和可选的DISTINCT子句之后,以及第一个选择项之前。
1. 查询一段时间内的数据: 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now()); select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月: select *
并将DISTINCT与JOIN,SELECT,GROUP BY,HAVING和ORDER BY语句相结合。
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但是,MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序:
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句式 from,而不是第一出现的 select。
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。
在SQL查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行SQL优化,下面总结一些方法,供大家参考。
(1)SELECT子句是必选的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可选的。
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
SQL与其它编程语言不同的最明显特征就是代码的执行顺序,在大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来执行的,但在SQL中,第一个要执行的子句是FROM子句,尽管SELECT 语句第一个出现,但是几乎总是放在最后执行。
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
在本篇文章,我们学习最基本的DDL和DML,这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中,后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中,它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定,表由FROM table-ref子句指定,WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件,选择哪些行返回它们的列值。
随着系统的数据量逐年增加,并发量也成倍增长,SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。面对日益增多的SQL性能问题,如何下手以及如何提前审核已经成为越来越多的程序员必须要考虑的问题。
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。 Hibernate配备了一种非常强大的查询语言,这种语言看上去很像SQL。但是不要被语法结构 上的相似所迷惑,HQL是非常有意识的被设计为完全面向对象的查询,它可以理解如继承、多态 和关联之类的概念。
在前面几篇博文中,我们分别介绍了矢量空间数据的属性数据的增(CREATE)删(DELETE)改(UPDATE)操作,这篇博文我们来聊聊属性数据的查询(Retrieve)操作。
在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考。
SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
INTO子句和主机变量仅在嵌入式SQL中使用。它们不在动态SQL中使用。在动态SQL中,%SQL.Statement类为输出变量提供了类似的功能。在通过ODBC、JDBC或动态SQL处理的SELECT查询中指定INTO子句会导致SQLCODE-422错误。
1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
一,SQL语句性能优化 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
FROM子句指定在SELECT语句中查询数据的一个或多个表(或视图或子查询)。 如果没有查询表数据,则FROM子句是可选的,如下所述。
主机变量是将文字值传入或传出嵌入式SQL的局部变量。 最常见的是,主机变量用于将本地变量的值作为输入值传递给Embedded SQL,或者将SQL查询结果值作为输出主机变量传递给Embedded SQL查询。
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
根据实际应用场景划分,SQL语句可分为统计类、查询类、更新类等不同类型。在语句设计中,核心关注点是优化执行效率,旨在降低语句执行耗时,并最小化对CPU、内存、I/O以及网络带宽等资源的消耗。为提高效率,通常采用一系列手段,包括充分利用索引、缩小操作粒度、简化操作复杂度等。下面我们先来看一下统计类语句的注意事项。
攻击者通过在应用程序中输入恶意的SQL语句,欺骗服务器执行非预期的数据库操作。说SQL注入的基本步骤:
需要注意的是,查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划,以提高查询性能。同时,可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划,以帮助调优查询性能。
1.看到“找重复”的关键字眼,首先要用分组函数(group by),再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。
OLAP作为一个我们重度依赖的组件,它的优化也是我们在实际工作和面试中经常遇到的问题。
在任何以数据为中心的工作中,对SQL有深刻的理解都是成功的关键,尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上,除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外,还有更多的SQL方法。你知道的功能越多,操作和查询所需的内容就越容易。
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写,刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍,可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 在多数情况下,Oracle使用索引来更快的遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句,被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工之姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句, 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工之姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: 3. 带通配符(%)的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式的加入NOT词,NOT仍在运算符中。 对这个查询,可以改写为不使用NOT: 虽然这两种查询之结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 6.
–关键字:group by 分组字段名,分组字段名… –注意1:使用了分组后,在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2:如果是多字段分组,则先按照第一字段分组,然后每个小组继续按照第二个字段继续分组,以此类推。 –注意3:在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字:having –作用:针对分组进行分组后的数据筛选,允许使用多行函数。 –注意:having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较: –where子句不允许出现多行函数,having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选,但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论:在分组语句中,使用where进行字段级别的筛选,使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数,别名,连接符,去除重复,逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据(筛选条件,关键字) –group by子句 分组 (分组字段) –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 (排序) –from–>where—>group by–>select—>having—>order by
前一篇文章我们使用笛卡尔积运算符来组合来自多个关系的信息,本文介绍“连接”查询,允许程序员以一种更自然的方式编写一些查询,并表达只用笛卡尔积很难表达的查询。
1、行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(deco
当我们书写一些结构相对复杂的SQL语句时,可能某个子查询在多个层级多个地方存在重复使用的情况,这个时候我们可以使用 with as 语句将其独立出来,极大提高SQL可读性,简化SQL~
1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
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