MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
主要就学了一个内容，动态sql的使用，它是mybatis框架中非常强大的一个特性。
最近在项目中用到了模糊查询，之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识，所以今天就跟大家一起学习一下。
索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
模糊查询是一种搜索数据的方式，它允许您在不完全匹配数据的情况下找到相应的结果。模糊查询通常用于在大型数据集中查找数据，并且通常比精确匹配更具实用性。例如，在一个包含大量文章的数据库中，可以使用模糊查询查找所有包含特定关键字的文章。
例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。
在SQL（Structured Query Language）中，LIKE是一种用于模糊匹配的操作符。通过使用LIKE，我们可以根据模式匹配的方式进行数据检索，而不仅仅局限于完全匹配。本文将详细介绍SQL中LIKE操作符的语法、用法以及一些示例，帮助您掌握模糊匹配的技巧。
在Spring结合Mybatis进行开发时，实现模糊查询是一个常见需求。在Mybatis中，LIKE查询可以通过多种方式实现，这取决于你的查询参数如何传递给Mybatis的SQL映射器。以下是实现模糊查询的几种常见方法：
上面的坏处：很多时候，我们做的是标题 title的查询，而且查询的时候，要求包含 title 包含两个或者以上的词：
这是我完成的一个效果，根据左边所选的一个查询项目和右边的一个查询内容结合成一个模糊查询。
继承自 AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件 及 LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取.
【摘要】我们知道在sql中，可以通过like方法实现模糊查询。而在EF中，我们通常使用Lambda表达式实现各种复杂的数据查询，那么，类似于sql的like方法如何实现呢？
本文实例讲述了PHP模糊查询技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 简介 从本质上揭密PHP模糊查询技术 功能 根据输入的关键字查找相关用户 PHP用户查询器案例分析 课程目标 掌握PHP模糊技术的应
导读：本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍，包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引，最后给出了性能对比。
在系列前几篇实战分享中，我们从0-1实现了产品管理的中的列表显示和增删改的最为基础的交互操作，本篇将继续学习和实现其搜索和分页。
Mysql模糊查询正常情况下在数据量小的时候，速度还是可以的，但是不容易看出查询的效率，在数据量达到百万级，千万级的甚至亿级时 mysql查询的效率是很关键的，也是很重要的。
在工作中，有时候，我们会遇到这种需求，比如 ，批量修改某个字段的数据值，这个字段又是字符串且这些字符串都包含指定特殊的字符串，这个时候怎么办呢？
今天在优化项目的时候，偶尔发现了一种分页查询的方法。其目的是，在分页查询的同时查出数据总记录数并实现模糊查询功能。并且，在以往的分页查询上，如果要使用模糊查询，则模糊查询出来的总记录数可能出现问题。使用改方法可以优化代码。
本文介绍了Java连接数据库的模糊查询，包括使用LIKE关键字进行模糊查询，需要注意使用通配符和_来代替%和_。同时，还介绍了如何加载数据库驱动、建立数据库连接、创建Statement对象、执行SQL语句、输出查询结果以及关闭数据库连接。
我们在配置文件中没有加入%来作为模糊查询的条件，所以在传入字符串实参时，就需要给定模糊查询的标识%。配置文件中的#{username}也只是一个占位符，所以 SQL 语句显示为“？”。
对于在IDEA中实现jdbc的模糊查询操作，模糊查询就例如，查询数据库的某个表中的名字含有“文”的人的姓名，这种，对此使用的sql语句为：” select * from demo（此为表名）where name(此为变量名) like ？”。在后面指定参数的时候把？指定为”%”+name+”%”，name是指定的查询条件。在前面赋变量。 具体的实现过程如下：
在生活中，我们身边有很多的信息源，我们需要筛选出与自己相关的信息，例如相同的兴趣爱好，来进行与自己的信息匹配。 这是在生活中的模糊查询的一个体现。在项目模糊查询中相对来说就更多了，例如web网页中的一个站内搜索，就是模糊查询的一个体现。如果你能很好的掌握这项技术，你就能做的比他做的更好或者相对更完美的一个搜索模块。这些都能体现此项技术的实用性。
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询
SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下： 1、LIKE’Mc%’ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。 2、LIKE’%inger’ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。 3、LIKE’%en%’ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。 4、LIKE’_heryl’ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。 5、LIKE'[CK]ars[eo]n’ 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。 6、LIKE'[M-Z]inger’ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。 7、LIKE’M[^c]%’ 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。 ————————————————- 呵呵，要完整的例句啊。下面这句查询字符串是我以前写的，根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据，这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句，用 % 来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更复杂的查询语句。
大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。
上一节，我们实现了用户列表查询，已经按条件精确查询： if(student.getUsername() != null && !"".equals(student.getUsername())){
我们都知道，在做系统设计时，考虑到系统的安全性，需要对用户的一些个人隐私信息，比如：登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等，做加密处理，防止用户的个人信息被泄露。
当我们的应用程序访问较少时（例如在项目初期阶段），直接进行项目编码就可以解决大多数问题。项目中的搜索功能也是如此，没必要在一开始就引入完整的第三方类库进行搜索功能支持。大多数情况下使用 Eloquent 的查询功能就可以完成基本的搜索处理。
为搜索字段创建索引。避免使用 select *，列出需要查询的字段。垂直分割分表。选择正确的存储引擎。
like、not like在SQL中用于模糊查询，%表示任意个字符，_表示单个任意字符，如果需要在模糊查询中查询这两个通配符，需要用ESCAPE进行转义，如下：
SQL是作为一个程序员接触得非常多的一种语言，但是，很多时候，我们会发现，有些SQL的执行效率异常的差，造成了数据库的负担。我们通过分析这些有问题的SQL，就可以发现很多我们平时在写SQL的时候忽略的问题。
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对于简单的查询，例如根据某一个字段或ID进行查询，使用 MyBatisPlus 可以直接进行。
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工厂模式就是提供一个工厂类，当有客户端需要调用的时候，只调用这个工厂类就可以得到自己想要的结果，从而无需关注某类的具体实现过程。
模糊查询在项目中还是经常使用的，本文就简单整理Mybatis中使用Like进行模糊查询的几种写法以及一些常见的问题。
SQL中运算符是用来在查询过程中进行各种操作的符号。SQL中包括以下类型的运算符：
Domain Specific Language 领域专用语言 Elasticsearch provides a ful1 Query DSL based on JSON to define queries Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询。 DSL由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。
目录 一、使用#定义参数 1. 持久层接口添加根据名字内容模糊查询方法 2. UserMapper.xml映射文件添加标签 3. 添加测试方法 4. 运行结果 二、使用$定义参数 1. UserMapper.xml映射文件更改标签内容 2. 修改测试方法 3. 运行结果 三、使用标签定义参数 1. UserMapper.xml映射文件更改标签内容 2. 运行结果 四、聚合查询 1. 持久层接口添加查询所有用户个数方法 2. UserMapper.xml添加标签 3. 添加测试方法 4. 运行结果 五、主键回
sql语句如下,返回类型是Student，这里写的是别名，这是因为定义过别名，否则需要写全路径名：
之前我们学习的查询语句都是精准查询，我们都用过搜索引擎，在搜索引擎中我们使用更多的是模糊查 询，SQL语句中的LIKE子句可以达到类似的模糊查询的效果。
在前面篇章中，我们编写查询的都是 select * from user 这样的查询，而查询的结果集字段名 都是对应 我们编写的实体类 User 相关属性名。所以我们设置返回的结果都是用 resultType 属性，如下：
---- 1. 环境搭建 MyBatis可以使用注解替代映射文件。映射文件的作用就是定义Sql语句，可以在持久层接口上使用 @Select/@Delete/@Insert/@Update定义Sql语句，这样就不需要使用映射文件了。 1 创建maven工程，引入依赖（可以直接复制之前maven工程的pom.xml文件） 2 创建mybatis核心配置文件SqlMapConfig.xml 3 将log4j.properties文件放入resources中，让控制台打
索引列不独立是指被索引的这列不能是表达式的一部分，不能是函数的参数，比如下面的这种情况 select id,name,age,salary from table_name where salary + 1000 = 6000; salary 列被用户表达式的计算了，这种情况下索引就会失效，解决方式就是提前计算好条件值，不要让索引列参与表达式计算。 索引字段作为函数的参数 select id,name,age,salary from table_name where substring(name,1,3)= 'luc'; 解决方式是什么呢，可以提前计算好条件，不要使用索引，或者可以使用其他的 sql 替换上面的，比如，上面的sql 可以使用 like 来代替 select id,name,age,salary from table_name where name like 'luc%'; 使用了左模糊 select id,name,age,salary from table_name where name like '%lucs%'; 平时尽可能避免用到左模糊，可以这样写 select id,name,age,salary from table_name where name like 'lucs%'; 如果实在避免不了左模糊查询的话，考虑一下搜索引擎 比如 ES or 查询部分字段没有使用索引 select id,name,age,salary from table_name where name ='lucs' and age >25 这种情况，可以为 name 和 age 都建立索引，否则会走全表扫描。 字符串条件没有使用 '' select id,name,age,salary from table_name where phone=13088772233 上面的这条 sql phone 字段类型是 字符串类型的，但是没有使用 '13088772233 ', SQL 就全表扫描了，所以字符串索引要使用 ‘’ select id,name,age,salary from table_name where phone='13088772233 ' 不符合最左前缀原则的查询 例如有这样一个组合索引 index(a,b,c) select * from table_name where b='1'and c='2' select * from table_name where c='2' // 上面这两条 SQL 都是无法走索引执行的 最左原则，就是要最左边的优先存在，我不在的话，你们自己就玩不动了，除非你自己单独创立一个索引，下面这几条 SQL 就可以走索引执行 select * from table_name where a = 'asaa' and b='1'and c='2' select * from table_name where a = 'asda' and b='1231' // 上面这两条是走索引的，但是下面这条你觉得索引应该怎么走，是全部走，还是部分走索引？ select * from table_name where a = 'asda' and c='dsfsdafsfsd' 索引字段没有添加 not null 约束 select * from table_name where a is null; // 这条sql就无法走索引执行了，is null 条件 不能使用索引，只能全表扫描了 // mysql 官方建议是把字段设置为 not null 所以针对这个情况，在mysql 创建表字段的时候，可以将需要索引的字符串设置为 not null default '' 默认空字符串即可 隐式转换 关联表的两个字段类型不一致会发生隐式转换 select * from table_name t1 left join table_name2 t2 on t1.id=t2.tid; // 上面这条语句里，如果 t1 表的id 类型和 t2 表的tid 类型不一致的时候，就无法 // 按索引执行了。 // 解决方式就是统一设置字段类型。 END
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