发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135615.html原文链接：https://javaforall.cn
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132352.html原文链接：https://javaforall.cn
在使用SVN（Subversion）进行版本控制时，有时会遇到无法从原始内容仓库中安装的问题。这种问题通常会导致无法拉取分支或更新代码，可能会给开发过程带来不便。本文将介绍一种解决这种问题的方法，即清空本地SQLite数据库中的工作队列表（WORK_QUEUE），以恢复SVN的正常功能。
例如，我们当前的下载文件为：isharkfly-2023-09-14-092024-v20230910021213.tar
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;(大写为系统命令)
在删除sql语句中，写法如下：DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs WHERE type=0 LIMIT 100; 凡是这样，delete带有where条件的，都不是真删除，只是MySQL给记录加了个删除标识，自然这样操作后表数据占有空间也不会变小了
目录 将消费的kafka数据转换成bean对象 一、将OGG数据转换成bean对象 二、将Canal数据转换成bean对象 三、完整代码 将消费的kafka数据转换成bean对象 一、将OGG数据转换成bean对象 实现步骤： 消费kafka的 logistics Topic数据 将消费到的数据转换成OggMessageBean对象 递交作业启动运行 实现过程： 消费kafka的 logistics Topic数据 //2.1：获取物流系统相关的数据 val logistics
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
“删库跑路”作为一种历史悠久、后果严重的公司资产损坏事故，一旦发生，后果难以估量，轻则业务短时间不可用，重则公司倒闭关门，甚至有人为此坐牢。已经发生的事件历历在目，希望大家引以为戒。
清空表数据可不是小事情，一个手抖全没了，删库跑路？如果加limit，删错也只是丢失部分数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
我在上一篇文章末尾留给你的问题是：两个 group by 语句都用了 order by null，为什么使用内存临时表得到的语句结果里，0 这个值在最后一行；而使用磁盘临时表得到的结果里，0 这个值在第一行？
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！
mysql数据库使用总结 本文主要记录一些mysql日常使用的命令，供以后查询。 1.更改root密码 mysqladmin -uroot password 'yourpassword' 2.远程登陆mysql服务器 mysql -uroot -p -h192.168.137.10 -P3306 3.查询数据库 show databases; 4.进入某个数据库 use databasename; 5.列出数据库中的表 show tables; 6.查看某个表全部字段 desc slow_log; show
在select语句中，如果from子句引用了多个表源或试图，则可以用join关键字连接
SHOW TABLES FROM 数据库名 直接写SHOW TABLES,查看的是当前使用数据库下的表
日常使用 MySQL 的过程中，我们可能会经常使用可视化工具来连接 MySQL ，其中比较常用的就是 Navicat 了。平时也会遇到某些同学问， Navicat 怎么安装，如何使用等问题。本篇文章笔者将结合个人经验，分享下 Navicat 操作 MySQL 简易教程。
两个group by 语句都用了order by null，为什么使用内存临时表得到的语句结果里，0这个值在最后一行；而使用磁盘临时表得到的结果里，0这个值在第一行？
一、mysql默认安装的4个库： 1.information_schema：保存关于mysql服务器所维护的所有的其他数据库的信息，例如：数据库名、数据库中的表名； 2.mysql：记录数据库用户，权限，关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息； 3.performance_schema：5.5版本新增一个库，用于手机服务器性能参数，且该库中所有的表的存储引擎均为performance_schema； 4.test：测试库，所有用户再test库里都有root权限（一般不会存储有用的信息再test库里） 二.1.创建数据库:create database databasename; databasename是指数据库名称 2.移动到指定的数据库里:use databasename; 3.删除数据库:drop database databasename; 其它用法 1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库： mysql> SHOW DATABASES; 2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！) 4、查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5、创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6、显示表的结构： mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7、往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8、用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt） mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9、导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql） mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 三，数据库的存储引擎: 1.什么是存储引擎:数据库的存储引擎是数据库的底层软件组件，数据库管理系统(Dbms)就是依赖存储引擎来对数据表进行创建，查询，更新和删除操作的。不同的存储引擎提供了不同的存储机制，索引技巧和锁定水平等功能。还可以获得某些特定的功能。现在不同的数据库的管理系统都支持多种不同的存储引擎。mysql的核心就是存储引擎。 2.MySQL的存储引擎，包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎。在MySQL中不需要所有的表都使用同一种引擎，针对具体的需求每一张表都可以选择不同的存储引擎。 MySQL5.5支持的存储引擎有:InnoDB，MyiSAM，Memory，CVS等。 查看mysql中所有的存储引擎的命令:show engines\G Engine: PERFORMANCE_SCHEMA #引擎名称 Support: YES #mysql是否支持这种引擎 Comment: Performance Schema #mysql对它的评价 Transactions: NO #是否支持事务 XA: NO #是否支持事务的分布式 Savepoints: NO #事务的保存点 1.myisam存储引擎的特点: (1)myisam引擎读取速度快，占用资源少，不支持事务，不支持外键约束，但支持全文索引 （2）读写相互阻塞，也就是说读数据的时候就不能写数据，写数据的时候就不能读数据; (3)myisam引擎只能缓存索引，而不能缓存数据; (4)mysql5.5之前的默认引擎。 使用场景： （1）不需要事务支持的业务，例如银行转账就不适合用myisam引擎； （2）适用于读数据比较多的业务，不适用于读写频繁的业务； （3）并发相对较低的业务(纯读或者纯写的高并发也可以)，数据修改相对较少的业务； （4）硬件资源比较差的机器可以考虑多使用myisam引擎。 2.InnoDB存储引擎的特点： （1）事物类数据表的首选引擎，支持事物安全表，支持行级别锁定和外键，mysql5.5之后的默认引擎； （2）具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事物安全存储引擎，能处理巨大的数据量，性能及效率高，完全支持外键完整约束条件； （3）具有非常高的效的缓存特性，能缓存索引也能缓存数据，对硬件要求高， （4）使用InnoDB时，将在mysql数据目录创建一个名为ibdata的10M带大小的自动扩展文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5M带大小的日志文件。 使用场景:
用过宝塔创建网站，大家应该都非常熟悉，但是用随着用的时间越来越多，宝塔所占用的空间也越来越多，不停的加大数据盘都没有用，我原先买了30G够用了，随着时间一长，发现数据盘又满了，不得不又买了20个G扩容，可是过了一段时间又满了。这我就不能忍了。今天来看看到底是怎么一回事。
mysql有好几种删除和清空数据表的命令，但每个命令的用法具体来说不一样，下面具体说说truncate、drop和del三个命令：
导读：在业务场景要求高的数据库中，对于单条删除和更新操作，在delete和update后面加limit 1绝对是个好习惯。比如，在删除执行中，第一条就命中了删除行，如果SQL中有limit 1；这时就return了，否则还会执行完全表扫描才return。效率不言而喻。
Spark sql on hive的一个强大之处就是能够嵌在编程语言内执行，比如在Java或者Scala，Python里面，正是因为这样的特性，使得spark sql开发变得更加有趣。 比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。 有些时候单纯的使用sql开发可能功能有限，比如我有下面的一个功能： 一张大的hive表里面有许多带有日期的数据，现在一个需求是能够把不同天的数据分离导入到不同天的es索引里面，方
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
说明：删除内容、释放空间但不删除定义，也就是数据表的结构还在。与drop不同的是,它只是清空表数据而已,它比较温柔。
相信平时大家在开发时都会使用MySQL数据库，它是目前比较火的一款数据库工具，对于大多数企业的业务来说，MySQL可以很完美地支持了。
在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。这通常在开发或测试阶段非常有用，特别是当你需要重新开始并清空所有现有数据时。
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了，我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大，已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因，随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式，随着数据增长，ibdata1 越来越大，性能方面会有影响，而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
** 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！) SELECT *
我们经常会被问到delete和truncate的区别，然后我们经常回答delete是删除表数据，truncate是清空表，
SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
1.使用安装命令 ：yum -y install mysql mysql-server mysql-devel 安装完成却发现Myserver安装缺失，在网上找原因，原来是因为CentOS 7上把MySQL从默认软件列表中移除了，用MariaDB来代替，所以这导致我们必须要去官网上进行下载，找到链接，用wget打开： a: #wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm b：rpm -ivh mysql-com
如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。 以另一个关系的外键作为主关键字的表称为主表，具有此外键的表称为主表的从表，外键又称为外关键字。
很多大型企业需要对各种销售及营销数据进行实时同步分析，例如销售订单信息，库存信息，会员信息，设备状态信息等等，这些统计分析信息可以实时同步到Doris中进行分析和统计，Doris作为分析型数据库特别适合于对海量数据的存储和分析，我们只需要把MySQL的表单数据实时同步到Doris即可以实现实时数据分析能力。
墨墨导读：日常MySQL运维中，会遇到各种各样的问题，下面分享二十个MySQL运维案例，附有问题的分析和解决办法，希望你遇到同样的问题的时候，可以淡定地处理。
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法，比如jdbc、php、go等，可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
主外键关联，当删除的是父表数据，参照这些要删除的数据，Oracle有三种处理方式：
注意：增加删除修改的数据SQL语句执行完毕后，不会立马进行数据的写入。 –还需要手动对数据进行提交，如果数据有问题还可以回滚 主键：非空唯一的字段可以设置为主键。 –在一张表中，某个字段的值是非空唯一的，将此字段设置为主键。 –主键的作用：唯一的标识一条数据。 增加数据 –insert into 表名(字段名，字段名，…)values(值1，值2，值3…); –注意1：主键必须给值，允许为空的字段可以不给值。 –注意2：插入语句表名后跟的字段名为要赋值的字段，值和字段数量和顺序必须是一一对应的。 –注意3：如果是全字段插入，可以省略字段名部分 insert into 表名 values(值1，值2，…) –在部门中新增一个新的部门信息，信息内容为 编号：50，名称：LOL学院,地址：北京 insert into dept(deptno,dname,loc)values(50,‘LOL学院’,‘北京’); insert into dept(deptno,dname,loc)values(60,‘LOL学院’,‘北京’); insert into dept values(60,‘LOL学院’,‘北京’); select * from dept –在部门中新增一条数据，只有部门编号和名称，没有地址。 insert into dept(deptno,dname)values(‘吃鸡学院’,70) –删除数据 –delete from 表名 删除表中的所有记录 –truncate table 表名 删除表中的所有记录，但是效率高于delete –delete from 表名 where 条件 删除指定的数据,只要符合条件就会删除 delete from dept where deptno=50 --删除指定的数据 delete from dept --清空表数据 truncate table dept–清空表中数据 –更新数据 –update 表名 set 字段名=新的值,字段名=新的值…(会将字段的值全部改为新的值) –update 表名 set 字段名=新的值,字段名=新的值… where 条件(将符合条件的数据的字段改为新的值) update dept set dname=‘java学院’,loc=‘上海’ update dept set dname=‘java学院’,loc=‘上海’ where deptno=50 select * from dept –数据的备份 –注意：只会备份表结构和表的数据，约束不会备份。 –表级别备份 –全部备份:create table 新的表名 as select * from 备份表名 –部分备份: create table 新的表名 as select 字段名，字段名，…from 备份表名 –数据整体插入 –insert into 插入表名 select * from 表名 –注意:查询语句结果的字段数据必须和插入表名的字段数量一致，类型要一致。 create table deptBak as select * from dept–全部备份 create table deptBak2 as select deptno,dname from dept-- 部分备份 select * from deptBak2 insert into deptBak2 select deptno,dname from dept
五分钟学大数据，致力于大数据技术研究，如果你有任何问题或建议，可添加底部小编微信或直接后台留言
在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用，需要我们重点掌握。
MySQL、Mariadb、PostgreSQL删除表数据、清空表命令 都可用以上三种命令。
有三种清空方式: 1.delete from 表名 :逐行删除表数据速度比较慢，不适合删除数据量大的表。 2.truncate table 表名 :删除表中所有数据并且保留表结构，但是不能撤消还原。 3.drop from 表名 :表数据和表结构一起删除，在实践过程中删除大数据量表数据。使用 1，2这两种方法需要等待好久才能清空完成。 有一个较快的方法是先导出表结构，对原先表进行删除，然后再重建。
所谓的数据操作语言是指DML，这仅仅只是中英直译而已，具体是指我们对数据表进行增删改查的操作，主要涉及insert,delete,update,select几个关键命令，同时，我们还会结合一些其它的命令进行操作筛选、汇总等。下面我们依次对这些sql脚本操作进行学习。 1.增加数据操作insert
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://louluan.blog.csdn.net/article/details/90760372
一、开发需求 最近有一个开发需求，大致需要先使用主表，或主表和几张子表关联查询出ID(主键)及一些主表字段，然后再用这些ID查找最多10张表中对应的记录，主表记录数大约2000万，每张子表的记录数均为百万以上，最多可能会有5000万，主表一条数据可能对应子表多条数据。现在开发使用的逻辑是： 1.使用条件查询主表或主表和几张子表(不同场景)符合条件的主表记录ID值及其他一些主表字段项。 2.利用这些主表ID值，分别和几张子表使用IN子句，查询出子表中符合条件的记录项。有几张子表，就执行几次SQL语句。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
