索引在我们使用MySQL数据库时可以极大的提高查询效率，然而，有时候因为使用上的一些瑕疵就会导致索引的失效，无法达到我们使用索引的预期效果，今天介绍几种MySQL中几种常见的索引失效的原因，可以在以后的工作中尽可能避免因索引失效带来的坑。
以上只是列举了一部分索引（B-Tree索引）不能被使用的一些情况，应该还有一些不常见的情形，比如在字符串字段上创建了desc 降序索引，like 'xxxx%'这种sql就无法使用这个降序索引，加hint也不行；reverse key反向键索引在范围查询无法使用等，欢迎大家留言补充。同时也欢迎有识之士批评指正。
环境 数据库：TiDB数据库（和mysql数据库极其相似的数据库） 表名：index_basedata 表数据：13 000 000条数据 表索引：包含一个普通索引，索引列 ”year“ 测试sql： SQL1 : select brand from index_basedata where year = 2018 group by day limit 5; SQL2 : select brand from index_basedata where mo
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。
我们知道索引至关重要，合理的索引使用能够在很大程度上改善数据库的性能。然而很多人都会走入这样一个误区：走索引的SQL语句的性能一定比全表扫描好。真的是这样吗？今天我们将围绕B*Tree索引的使用，解读如何合理地使用索引，以及如何通过正确的索引来提高性能。 影响数据库性能的因素主要有以下几个： DB call Hard Parse+Soft Parse Wait Event I/O 不合理的设计与开发 在以上几个因素中，我认为I/O的问题是最重要的，也是很多数据库最普遍的性能问题。因此SQL优化的核心就是
索引是一种奇特的对象，他就像一把双刃剑，用好了可以提高性能，用不好就可能会影响性能，但如何才能用好索引？
昨天简单总结了下不可见索引，今天来说说虚拟索引。 这两个索引听起来有点类似。其实差别还是比较大。 不可见索引有对应的索引段，而虚拟索引没有对应的索引段存在。 不可见索引可以通过alter语句来直接切换可见不可见。而对于虚拟索引而言这些操作都不支持。 不可见索引可以在user_indexes中查到对应的数据字典信息。但是虚拟索引在user_indexes中都没有记录，最后只能从dba_objects里面勉强查到一条它存在的记录。 不可见索引和虚拟索引都有对应的数据库参数，可以通过a
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大，在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引，SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了，让我优化一下慢 SQL，之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识，没有实际操作过，特此记录优化的过程和思路，事实证明，理论和实操还是有不少区别的。
创建一张user表，表中包含：id、code、age、name和height字段。
作者：David Durant，2014/11/05（首次发布：2011/02/17） 关于系列 本文属于进阶系列的：Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库大量关于设计人员的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引通常被添加为事后的想法。最后这一系列简单的文章，应该能使任何数据库专业人员快速的“加快速度”。 ---- 此第一级引入SQL Server索引：数据库对象，使SQL Server能够在最短时间内查找和/或修改所请求的数据，使用最
今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
讲师简介 邓秋爽（小鱼） 云和恩墨专家，有超过5年超大型数据库专业服务经验，擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 今晚的恩墨大讲堂将有我为大家分享SQL审核中的两个
Oracle 监控索引特性为我们提供了一个大致判断索引是否被使用的情形。之所以这么说，是因为在Oracle 10g 中收集统计信息时会导致索引被监控，此并非sql语句而产生。而在11g则不会出现类型的情形。其次对于存在子表存在外键的情形，对于主表进行操作时是否会导致索引被监控呢？下面描述的是这个话题。
create index idx_xxx on tab_xxx(col_name desc);
何国亮 云和恩墨交付部技术顾问，获得 Oracle 11g OCM 认证。有超过 6 年超大型数据库专业服务经验，曾为通信运营商、银行、保险、政府、制造业等行业客户的业务关键型系统提供了运维、升级、性能优化、项目实施与管理、容灾建设等咨询与技术实施服务。在超大规模数据库（VLDB）、业务连续性与高可用、升级迁移、性能优化与管理等方面有丰富的实战经验。
在有了以上的t1表之后，接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了，获取⾃⼰想要的数据。
在微信群中，老虎刘老师提了一个有趣的问题，这个SQL，object_id列的可选择性非常高，owner列的可选择性比较差，你认为创建什么索引最佳？
建立在多个列上的索引即组合索引（联合索引），适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》，自发表之后，在全网广受好评，被很多大佬转载过，说明了这类文章的价值。
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 这个案例发生在某天早上，运行在配置为128GB内存、64CPU的HP Superdome上的系统出现CPU占用将近100%，运行队列达到60~80，应用反应速度很慢的异常情况。 在用户反映速度很慢后，检查Oracle，发现很多的会话在等待latch free，latch#为98： SQL> select * fromv$latchname where latch#=98; LATCH# NAME -
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表，可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈，帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。（说白了，就是优化SQL的工具）
一条SQL，在数据库中是如何执行的呢？相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然，要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期，这是一个非常巨大的问题，涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，简短的篇幅是绝对无能为力的。因此，本文挑选了其中的部分内容，也是我一直都想写的一个内容，做重点介绍：
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
使用UNIQUE关键字，可以指定索引中的每条记录都有一个唯一的值。 更具体地说，这确保了索引(以及包含索引的表)中的两条记录不能具有相同的排序值。 默认情况下，大多数索引使用大写字符串排序(使搜索不区分大小写)。 在本例中，值“Smith”和“SMITH”被认为是相等的，而不是唯一的。 CREATE INDEX不能指定非默认索引字符串排序规则。 通过在类定义中定义索引，可以为各个索引指定不同的字符串排序规则。
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug，于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家，一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理，一方面就是避免踩坑。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL 使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。
随着业务不断迭代，系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命，但会让商家感知到系统较慢，影响使用体验。在进行慢查优化过程中，我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历，讲解工作中比较常见的慢查原因，以及如何去优化。
为什么在 MySQL数据库中，一条慢查询只要添加上合适的索引，查询速度就能提升一个档次？对于 MySQL，如何巧用索引优化SQL语句性能？需要注意什么问题？
一、SQL Server索引碎片本质 1、索引碎片产生原因 1.2、索引碎片产生的影响 二、SQL Server索引碎片维护办法和注意事项 2.1、SQL Server索引碎片维护办法 2
第3章 SQL处理过程 练习 3.1 为SQL3.7中所示的查询设计尽可能好的索引：
一直有朋友问，是不是表建了索引，一定会使用索引，在RBO时代，访问效率会参考一些规则，优先级高的，认为效率就高，例如索引就比全表扫描效率高，但CBO时代，则会以成本为依据，谁的成本低，谁的效率就高，这样更科学。
MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于 Web 应用程序和企业级应用程序开发。以下是一些 MySQL 的知识总结：
可以通过建立了 索引，SQL如下 ： CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,NAME);
对于生产业务系统来说，慢查询也是一种故障和风险，一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大，因此，要解决和避免这类故障，关注慢查询本身是关键。
本博客介绍一下属于oracle优化器范畴的一些基础知识，访问数据的方法，分为直接访问数据的方法和访问索引的方法两种，然后有了这些基础知识后，可以参考学习我的另外一篇博客：Oracle优化器简介，对Oracle 的一些原理的简单介绍，对于学习oracle方面的SQL优化是有帮助的，https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/87656904
在业务型java项目中最大的隐患项之一就是慢SQL，它影响到服务的稳定性，也是日常工作中经常导致程序的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道。其优化原则，总体可以归纳为：
2. 索引处于unusable期间，对表数据做DML操作，此时不维护索引。
索引在数据库中非常重要，它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段，添加索引可以显著改善查询效率。然而，索引的创建和维护需要考虑多个因素，包括数据量、查询频率、更新频率等。
关于SQL优化相关的问题，相信很多同学在面试过程中都有被问到过，要么不知道，要么回答不清楚。见于此情况，勇哥今天有空，就和大家聊聊这个相关的话题。
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
前言 写这篇文章源自一位杠精同事提了个问题,左侧原则跟where条件顺序有无关系?我想了想,好像是有关系的!不敢确定,但是自己又懒得动手测试,于是发起ETC自动抬杠功能,强行杠了一拨,结果杠输了,接
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
DROP INDEX语句从表定义中删除索引。可以使用DROP INDEX删除标准索引、位图索引或位片索引。通过删除相应的唯一索引，可以使用DROP INDEX删除唯一约束或主键约束。不能使用DROP INDEX删除位图范围索引或主地图(数据/主)IDKEY索引。
用于决定在Oracle中解析目标SQL时所用优化器的类型，以及决定当使用CBO时计算成本值的侧重点。这里的“侧重点”是指当使用CBO来计算目标SQL各条执行路径的成本值时，计算成本值的方法会随着优化器模式的不同而不同。
这是个终极问题，因为优化本身的复杂性实在是难以总结的，很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术，而只是一个思想意识层面的差异，而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么，SQL本身是否合理，这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理，从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库，该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
索引是由持久类维护的结构，InterSystems IRIS®数据平台可以使用它来优化查询和其他操作。
索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。 确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。
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