感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时，我们通常的想法是将重构这个SQL语句，让其查询的结果集和原来保持一样，并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时，一般都有一定方法技巧可供参考，本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化，确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化，SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询，表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
2.数据库的分表分库 分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要，通过对Oracle数据库的监控，可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况，从而方便Oracle数据库性能优化。
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
MySQL不用多说，大家都知道它是目前最为活跃热门的开源数据库，由于成本低，操作简易的特点，所以在互联网企业中被广泛使用，即使是头部的BATJ。由此可见，想要在互联网行业混得风生水起，或者说想要进入BATJ等一线互联网公司，那么熟练掌握MySQL必定是一块必要的敲门砖。
应用系统上线运行后，随着系统数据量的不断增长、访问量的不断上升，系统的响应速度通常会越来越慢，尤其日常峰值情况下常不能满足业务需要，甚至出现应用服务中断的现象，给企业造成巨大的品牌损失和经济损失。大量数据表明，每0.1秒的核心体验响应时间延长会导致1%的营收下降。企业应用系统上云，如何在云端利用云的优势进行性能优化，是一个值得深入分析的重点问题。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！
一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果。于是少年气愤，费尽苦心想从度娘那边寻求帮助，面对执行计划EXPLAIN，却等来的是无尽的折磨与抓狂。
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
MyBatis是一个开源、轻量级的数据持久化框架，是JDBC和Hibernate的替代方案。MyBatis内部封装了JDBC，简化了加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程，开发者只需要关注SQL语句本身。MyBatis支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，可以在实体类和SQL语句之间建立映射关系，是一种半自动化的ORM实现。其封装性低于Hibernate，但性能优秀、小巧、简单易学、应用广泛。MyBatis前身为IBatis，2002年由Clinton Begin发布。2010年从Apache迁移到Google，并改名为MyBatis，2013年又迁移到了Github。MyBatis的主要思想是将程序中的大量SQL语句剥离出来，使用XML文件或注解的方式实现SQL的灵活配置，将SQL语句与程序代码分离，在不修改程序代码的情况下，直接在配置文件中修改SQL语句。
MySQL的分析器是查询执行过程中的一个关键组件，它的主要职责是解析和处理SQL语句，确保它们的语法正确，并将其转换为数据库能够理解和执行的格式。
对于springboot而言可以讲解一下自动装配、微服务与分布式的区别这两个点，有的可能会涉及与spring等框架的区别和常用注解。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
本文主要介绍了Java数据库开发中的四个阶段：基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。基础阶段是打基础的过程，需要熟练掌握JDBC等基础技能。框架阶段主要是利用现有的开源框架，如MyBatis和Spring Data JPA等，提高开发效率。调优阶段主要是对SQL语句进行优化，降低数据库的压力，提高系统的性能。架构阶段主要是对数据库进行高可用、高性能、可扩展等方面的架构设计，确保系统的稳定性和可扩展性。
无论你开发的是一款PC端的Web应用，还是一款移动端的app，都需要一个数据库来存储你的业务数据（包括电商的商品信息、游戏的道具信息、社交的人员信息等等）。可以说，数据库是后端系统最重要的存储组件。 作为一名Java程序开发人员，你会发现你所完成的大部分代码逻辑最终都是在不断的与数据库进行交互。 在之前的交流中，老九君发现很多同学，尤其是从高校刚毕业的大学生，也包括一些从其他行业刚刚转行进入Java 开发领域的从业者或是初学者，对Java 语言中涉及数据库开发的相关技能不是很了解，甚至会出现误将SQL与数据
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中，MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此，优化数据库的性能，特别是SQL查询的执行效率，成为了提升整个应用性能的关键环节。
数据库性能优化 01 MySQL 性能优化 表的设计合理化，符合三大范式（3NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解；(只要是关系型数据库都满足1NF) 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到。 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引； 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使
在确定需要优化的目标时，先了解哪些查询执行速度较慢非常重要。通过分析慢查询日志，找出问题并对症下药。
前两天我突然看到了一组数据，让我有点震惊！国内居然有83%的开发人员都在使用MySQL数据库！我承认是我格局小了，不过后来冷静下来仔细想了想倒也确实如此，毕竟 mysql永远滴神！MySQL是互联网中非常热门的数据库，在高并发业务场景下，一条好的SQL语句能为企业节省大量的运作时间和成本。如果优化得好，每秒可高达 57 万的写入！
“8小时内拼工作，8小时外拼成长”这是大家共同的理想。除了每天忙于工作外，我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能，从而走向人生巅峰。 Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了《React Native项目实战总结》。 本期，我们邀请了腾讯WXG iOS开发工程师“姚海波”为大家分享《微信读书iOS性能优化》。 ---- 分享内容简介： 微信读书作为一款
p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。
在实际开发过程中，我们遇到性能问题，常见的性能提升方案整体分为硬件、软件、网络三个方面。
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
MyBatis Dynamic SQL的发展紧密依托于MyBatis框架的演进。最初，MyBatis（原名iBATIS）提供了基于XML的映射文件来定义SQL语句。然而，随着业务逻辑的复杂化，静态的SQL映射逐渐难以满足灵活多变的需求。开发者开始寻求一种能够在运行时动态生成SQL的解决方案。
今天我遇到了编程中的一件让人棘手的事情，在开发前期需求调研的时候，产品跟我讲了需求，说好了上游过来的数据都是我需要的，不需要考虑其它情况的。我就按照这个需求做了，项目已经开发要完毕了，然后破天荒突然间的发现上游有大量的数据垃圾流向了我。最让人无语的是原先的产品拍拍屁股辞职走人了，我的内心几乎是奔溃的……
蒸汽机的改进不是一蹴而就的，MySQL性能的改进也是贯穿整个MySQL发展史的。MySQL之父Monty在1981年写了MySQL的第一行代码以后，在开源的帮助下MySQL成长为目前最流行的开源数据库，同样其也凝聚了非常多的开发者、DBA、工程师的心血。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题：聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
MYSQL是在大小公司中使用率极高的开源的关系型数据库，以其良好的易用性和在分布式场景下的高性能而著称，也是所有新手在数据库入门时的产品首选。最近因为听了公司的一位师兄关于MYSQL InnoDB锁的讲座，收获很多，所以将MYSQL锁相关的必备知识在此进行梳理。这些知识不仅可以帮助面试，也可以在日常开发进行性能优化或死锁问题排查时派上用场。当然，最重要的是，在对数据进行上锁时，就能够梳理出相应的上锁流程，从而避免真正走到故障时再去排查。
sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上，性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
欢迎来到猫头虎博主的技术天地！🐯 本文深入浅出地探讨MSSQL存储过程的功能和用法，包含丰富的代码案例和表格总结，适合从新手到专家的所有读者。本文涵盖：MSSQL, 存储过程, SQL编程, 性能优化, 数据安全, 自动化处理。通过本文，您将轻松掌握存储过程的强大力量。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
MyBatis是一个优秀的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中，对于批量插入（saveBatch）这类操作，性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优，通过代码示例和分析，帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
当涉及MySQL数据库管理与应用时，深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开：
MybatisPlus提供了一系列基础操作的封装，例如插入、更新、删除、查询等。这些操作都是通过Mapper接口和实现类来完成的，开发者只需要继承BaseMapper接口即可。
标题中问出了两个问题，一个是有没有做过性能优化的工作，一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题，我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作，如果是回答做过，那第二个问题，我们又该如何回答呢？
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
Hive作为Hadoop家族的重要一员，具有学习成本低，开发者可通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用。在攒库中，Hive也不负众望，得到了非常高的票数。为此，CSDN知识库特邀社区专家蒋守壮（博客： http://blog.csdn.net/jiangshouzhuang ）绘制了Hive技术图谱，帮助广大开发者更加系统、全面的学习Hive技术。 Hive知识库发布，速来关注！ 我要成为Hive专家团一员，筛选优质内容>>猛戳这里： http://li
Oracle DBA的角色定义 开发型DBA 数据库安装 数据库架构设计（架构和建模） 代码开发（存储过程，SQL） 运维型DBA 数据库日常监控 故障处理 性能优化 数据备份，容灾 数据库安全规划 DBA的操守 在自己的责任范围内 让数据库设计更合理，预防设计导致的性能或安全隐患 数据更安全 数据库性能更优 数据库日常管理更合理 故障发现，处理及时 数据库的架构设计 数据库架构 分布or单库 实例的冗余 RAC or single 数据库的安全和容灾 DG or streams or Rman 空间的考虑
Tech 导读 本文重点介绍了MySQL数据库性能优化的常见手段、底层架构实现原理、互联网医院建设过程中的几个典型案例；读者可以通过本文了解到日常开发中的注意事项、数据库性能优化的解决思路、如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。
昔日庖丁解牛，未见全牛，所赖者是其对牛内部骨架结构的了解，对于MySQL亦是如此，只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程，才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。 如下图所示，当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了什么：
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