一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
你可能会好奇，什么是传统编程思维，什么是SQL思维？他们的区别在哪？ 要想了解他们的差异和区别，不妨来做到测试题： 现在有十万个主键ID,对应某个记录表的主键。现在是写代码要求把十万个ID对应的记录拿到。 我下面给出两个方式。 第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
在世界编程语言排行榜里，PL/SQL 一直稳稳占据着前二十的位置。尽管我不是 Matthew Symonds，也与 Softwar 这本书无关，但我依然花费了大量的精力在研究 PL/SQL 的历史上。“Oracle 7 架构非常领先，并像 Sybase 数据库一样，Oracle 7 可以使用全新而优雅的 PL/SQL 编程语言进行编程” ，这也是我为什么会写下关于 PL/SQL 历史的文章的原因。
Java不仅是一门编程语言，还是一个由一系列计算机软件和规范组成的技术体系，Java 是几乎所有类型的网络应用程序的基础，也是开发和提供嵌入式和移动应用程序、游戏、基于 Web 的内容和企业软件的全球标准。它目前被应用于各大平台，比如一些大型网站，还有企业管理系统，同时也可以做安卓系统和APP......
初学Java编程需要知道的几大重点步骤 一、学习前的准备工作 java语言一般用于大型的服务器程序开发，所有有必要了解如下内容：Unix开发环境Unix系统原理、Unix开发环境、Unix常用命令。熟练掌握Unix常用命令；熟练构建下的Java开发环境。 二、Java语言基础的学习阶段学习 任何一门语言都要打好基础，曾经学过高级程序语言（C，C++等）来说，java语言基础有自己的特点，但是基本规律都是相通的，如：算法基础、常用数据结构、企业编程规范。掌握常见的数据结构和实用算法；培养良好的企业级编程习
作为AI技术框架的基础语言，与其他编程语言相比，Python能够动态编译，不仅开发效率高，还可以搭建网络、处理数据。
【导读】身为程序员的你，掌握一门编程语言需要多久？踏入编程世界后，你又学过了多少种编程语言？本文作者从 12 岁接触编码，之后 25 年间共掌握了 30 门编程语言。看看他是如何做到的，以及有什么建议可以给到更多程序员。
IEEE Spectrum 2022 编程语言排名前十的分别是：Python，C，C++，C#，Java，SQL，JavaScript，R，HTML，TypeScript。
GO语言跟它名字一样是门比较装逼的语言，鲜有菜鸟初学者教程，所以没有语言基础的话，理解起来会有点困难。闲来没事整理了一个GO零基础入门资料。 安装与简介 因为国内老被墙，被墙之后请在网上直接下载，下载链接 开发环境编辑器 1.Sublime，支持多标签，自动排版，高亮，简单的填补，简单的SHELL直接运行等。 《Ubuntu下使用Sublime Text 2搭建Go开发环境》 《Sublime Text 2搭建Go开发环境（Windows）》 2.vim + gocode 《Go的Vim的高亮和自动补齐》
第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
如果你已经有一段时间的编程经验，或者正准备学习编程，那么可能会考虑的是：怎样才能成为一名优秀的程序员？计算机专业的毕业生如何为软件开发和编程职业生涯做准备？职场对于初级开发人员有哪些期望？这是临近毕业或初入职场的新手程序员们密切关注的问题。
数据库技术，泛指熟练使用SQL技术，不仅是各种关系型数据库的SQL，还有各种大数据平台的SQL，例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块，我们重点要掌握增删改查的四种操作，以及与编程语言的交互。 通过SQL技术，我们可以有效完成如下工作：
首先，你需要一门编程语言。密歇根大学的这门专业课是有关学习如何使用Python，并创建自己的内容。
在你进入大学前，以下是一些IT专业的核心课程和知识点，你可以在暑期进行预习和探索：
看到《阿里巴巴java编码规范》有这样一条 关于这条规范，我说说我个人的看法 我觉得用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的，不能因为阿里巴巴的技术牛逼，就视他们的手册里的每一项规范为圣经，
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
在“内卷”一词入侵各个领域的同时，互联网圈率先掀起一股“反内卷”热潮，字节跳动、快手相继取消“大小周”，京东宣布全员涨薪，腾讯、中芯纷纷向员工发放股票用以激励……
PL/SQL是过程化的SQL语言，是ORACLE对SQL语言的扩展，在普通SQL语句的基础上增加了编程语言的特点。使得该语言不仅具有过程编程语
目前信息化产业发展势头很好，互联网就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，互联网行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。
作者 | Peter Kim 翻译 | Diwei 你从事的工作是基于哪一门编程语言？你的薪酬是多少？在所有编程语言中排名多少呢？作者在本文列举出了2017年薪酬最高的15门编程语言，看看你的语言排名多少吧！ 科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜
学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
新路线图在Spark一章不再以Java，而把Python语言作为第一语言，更适应未来的发展趋势，路线图主要分为六大模块，根据以下内容对照自己掌握了多少大数据的知识，查缺补漏！文末送全套视频+源码资料。
在这篇文章中，我将试图使用一种新的方法来介绍数据科学编程。 R vs. Python question中集中谈论了数据科学编程的问题，每个人都有自己关于编程的看点，包括受人尊敬的自然杂志（Programming – Pick up Python）。 在这里，我试图让我们跳出R vs. Python类型的争论，转而尝试同时教授R, Python and SQL。为了做到这一点，我们需要首先看看数据科学的第一个大命题（数据科学中我们正在解决的问题），然后看看这些问题是怎么通过不同的
统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
科技一直在经济领域和社会领域占据着主导地位，数百万人因此寻找到了自己的第一份职业，有的人甚至跨领域重新进行学习，就是为了从事计算机科学、编程和其他与技术相关的工作。尽管如此，企业还是在寻找高技能的程序员，有的企业为了找到合适的员工还会提高薪酬。由于科技还会继续扩展到新的平台和行业，因此为了将赚钱潜力最大化，同时也为了确保在技术领域的未来还能够占有一席之地，选择学习哪一门编程语言是非常重要的。但不管怎么样，经验还是很重要的。科技领域有大量的资源可以使用，同时还提供了专门的分类标准，以找到你当前最适合的职业。
今天给大家盘点下：2020年最值得学习的五大编程语言，掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作，而且还没有相关学历要求。
在这个快速迭代的数字时代，编程语言的排行榜一直是开发者社区关注的焦点。2023年6月，TIOBE编程语言社区发布了最新的编程语言排行榜，其中SQL的排名从第9位跃升至第8位，这一变动在平静的水面激起了层层涟漪，不仅反映了数据科学与分析领域的重要性日益提升，也预示着未来技术趋势的微妙变化。
16 ~ 24 年，算下来我学编程 8 年多了，这期间我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
SQL已成为每个人都需要了解的第二种编程语言。 IEEE Spectrum网站近日公布了2022年年度顶级编程语言排名榜，老牌编程语言SQL 在“工作”这个维度居然名列榜首。 工作维度排名： 综合维度排名： 趋势（人气）维度排名： 榜首位置通常由Python或其他主力语言（比如C、C++、Java和JavaScript）占据，但数量众多的雇主们表示希望开发人员除了一种更通用的语言外还应该掌握SQL技能，SQL荣登榜首也就顺理成章。 那么什么因素促使SQL蹿升至首位？数据库的使用越来越广
从1946年世界第一台计算机ENIAC诞生至今，计算机从早期的军事计算领域，已经渗透到人类生产和社会发展的各个领域。从政府机构到企业部门、从军事领域到民用行业、从科学教育到文化艺术、从生产运输到消费娱乐，都少不了计算机的身影。计算机在各行各业和人类社会的发展中发挥着不可替代极其重要的作用。面对纷繁复杂的应用领域和场景，自计算机诞生至今，已经发明和衍生出众多优秀的编程语言，来满足不用领域和场景的要求。
见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
（封面图来自于网络） 想学习编程的朋友可能一直纠结于到底学哪一种编程语言最有前途，我google了一下，在维基百科的下面这个页面里大概有500多种编程语言，这些相对来说还是比较知名的编程语言，不包括一些语言的方言以及一些标记性的语言。 https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages 市场上哪种程序员最抢手？我也google了一下，发现了2016年和2017年的两篇贴子： http://www.codingdojo.com/blog/
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
SQL 是一种结构化查询语言，用于管理关系型数据库，我们 90% 接触的都是查询语法，但其实它包含完整的增删改查和事物处理功能。
*** PL/SQL的使用几乎贯穿于整个Oracle 的学习过程，也是作为一个初级开发人员必须掌握的重要知识点。
作者 CDA 数据分析师 SAS 作为世界知名大数据分析产品，只要是大机构, 不论是、制药、金融、保险、市场部门、NGO 还是政府部门，SAS 的覆盖率，都是完全不可被替代的。甚至部分IT公司在统计
对于希望自学Python的同学在着手学习之前可以对自己的知识结构和未来的职业规划进行一次自我评估。如果评估结果良好，入门Python也就没有想象中那么难了。闲言少叙，切入正题!笔者认为，适合学习Python的同学应具备以下几种关键素质：
经过这么多年的发展，大数据的技术正处于群雄逐鹿阶段 ，面对这么多技术框架，我们得学会做减法。
乘着AI这波东风，大部分媒体和机构，包括教育界都开始推Python了。不过值得欣慰的是，相比之前让非计算机专业科班的同学学C还是一个巨大的进步。我编程十多年，依然觉得C/C++好难，你让一个非计算机的同学学C/C++这不是扯淡么，严重阻碍了编程的普及。
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
想要进入大型互联网公司，首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言，需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识，二三面是考查专业技能、项目经验等，四五面大致是HR面，也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起，对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异，各不相同，但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司，面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员，那我们就得掌握至少一门主流编程语言（ 在这里我以Python为例），再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
作为一名最近毕业于化学工程专业的学生，我第一份工作是在一家科技公司担任数据分析师。我曾在这里记录了从化学工程到数据科学的转变。从那时起，每当我与学校的学生谈论这一举动时，许多人表达了相同的兴趣和疑问……
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
上次分享了一篇文章：《如何自学编程？》从初学者的角度给大家介绍了一些基本的概念和一些术语。
大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架，几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架，都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。科多大数据大数据来带你看看。
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