要在软件开发领域有所发展，你需要用最新的编程技能武装自己。这就需要你对编程语言的流行度、实用性以及最受欢迎的编程语言有充分的了解。本文将介绍 2021 年最受欢迎的编程语言。
今天，我们来看看 2021 年最受欢迎的编程语言。我们将根据以下因素对这些语言进行排名。
【导读】身为程序员的你，掌握一门编程语言需要多久？踏入编程世界后，你又学过了多少种编程语言？本文作者从 12 岁接触编码，之后 25 年间共掌握了 30 门编程语言。看看他是如何做到的，以及有什么建议可以给到更多程序员。
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
今天给大家盘点下：2020年最值得学习的五大编程语言，掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作，而且还没有相关学历要求。
作者 CDA 编辑团队 本文为原作者原创作品，转载需授权 前言 如果你想开始学编程，面对众多的编程语言那么问题来了，初学者应该如何选择最适合自己学习的语言呢？本文通过比较不同编程语言的薪酬、热门程度和发展前景等角度，对想学编程的小白们提一些建议。 想测试自己适合哪种语言，快速精准定位自己究竟有哪种语言天赋？不妨点【链接】，测试一下就知道！ 大多数人学习编程的计划开始于某一天的深夜谷歌搜索。 “我应该先学习哪种编程语言？” 不同的语言也各有特点，比如以下这篇漫画： 决定你的第一个编程语言是一个有趣
IEEE Spectrum 2022 编程语言排名前十的分别是：Python，C，C++，C#，Java，SQL，JavaScript，R，HTML，TypeScript。
新智元报道 来源：kdnuggets 编译：肖琴 【新智元导读】近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开
近日，KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。
SQL已成为每个人都需要了解的第二种编程语言。 IEEE Spectrum网站近日公布了2022年年度顶级编程语言排名榜，老牌编程语言SQL 在“工作”这个维度居然名列榜首。 工作维度排名： 综合维度排名： 趋势（人气）维度排名： 榜首位置通常由Python或其他主力语言（比如C、C++、Java和JavaScript）占据，但数量众多的雇主们表示希望开发人员除了一种更通用的语言外还应该掌握SQL技能，SQL荣登榜首也就顺理成章。 那么什么因素促使SQL蹿升至首位？数据库的使用越来越广
知名软件开发公司 JetBrains 近日发布了名为「2019 开发人员生态系统现状」的调查报告。
引言：本文节选自朱赟博士在极客时间App开设的“朱赟的技术管理课”，已获授权。更多精彩文章，可以点击文末“阅读原文”免费试读。
存在问题： 好多同学在初学编程的时候都会问，这么多编程语言都有啥特点，我该学什么语言呢？例如下面的这位同学： 解决方案： 下面就大致介绍下主流的编程语言。 IEEE Spectrum推出了一个最流行的
数据库技术，泛指熟练使用SQL技术，不仅是各种关系型数据库的SQL，还有各种大数据平台的SQL，例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块，我们重点要掌握增删改查的四种操作，以及与编程语言的交互。 通过SQL技术，我们可以有效完成如下工作：
如果你已经有一段时间的编程经验，或者正准备学习编程，那么可能会考虑的是：怎样才能成为一名优秀的程序员？计算机专业的毕业生如何为软件开发和编程职业生涯做准备？职场对于初级开发人员有哪些期望？这是临近毕业或初入职场的新手程序员们密切关注的问题。
【新智元导读】科技网站 HackerEarth 综合业内资深程序员的评论，并根据 Github、HackerNews 等受欢迎的技术网站调查排名，梳理了在 2017 年得到广泛应用的编程语言，在今年深度学习热潮的推动下，一起来看看在明年几大主要编程语言中，用户使用最多、业界使用最普遍的编程语言都有哪些吧。 （文／Sachin Gupta，HackerEarth CEO）哪门语言才是最受青睐的编程语言，哪门语言是在全球各地被普遍学习的顶级编程语言？ 我们如何判断它，应该用什么标准？ “当我们说最受青睐的语言
乘着AI这波东风，大部分媒体和机构，包括教育界都开始推Python了。不过值得欣慰的是，相比之前让非计算机专业科班的同学学C还是一个巨大的进步。我编程十多年，依然觉得C/C++好难，你让一个非计算机的同学学C/C++这不是扯淡么，严重阻碍了编程的普及。
在这篇文章中，我将试图使用一种新的方法来介绍数据科学编程。 R vs. Python question中集中谈论了数据科学编程的问题，每个人都有自己关于编程的看点，包括受人尊敬的自然杂志（Programming – Pick up Python）。 在这里，我试图让我们跳出R vs. Python类型的争论，转而尝试同时教授R, Python and SQL。为了做到这一点，我们需要首先看看数据科学的第一个大命题（数据科学中我们正在解决的问题），然后看看这些问题是怎么通过不同的
对于希望自学Python的同学在着手学习之前可以对自己的知识结构和未来的职业规划进行一次自我评估。如果评估结果良好，入门Python也就没有想象中那么难了。闲言少叙，切入正题!笔者认为，适合学习Python的同学应具备以下几种关键素质：
在世界编程语言排行榜里，PL/SQL 一直稳稳占据着前二十的位置。尽管我不是 Matthew Symonds，也与 Softwar 这本书无关，但我依然花费了大量的精力在研究 PL/SQL 的历史上。“Oracle 7 架构非常领先，并像 Sybase 数据库一样，Oracle 7 可以使用全新而优雅的 PL/SQL 编程语言进行编程” ，这也是我为什么会写下关于 PL/SQL 历史的文章的原因。
软件开发是动态变化的领域，新需求的编程语言、框架和技术可能会出现，并在未来几年逐渐淡出人们的视野。开发人员需要不断学习新的技能以保持先进性。在编写Dojo时，我们不断地评估哪些编程语言对雇主的需求非常大，这样我们就可以让我们的学生进入就业市场。衡量一种编程语言的受欢迎程度有很多方法，但我们认为检查工作需求是最有用的，因为它向开发人员展示了学习提高职业前景的技能。 为了实现这一目标，我们分析了来自职业网站Indeed.com的25种编程语言、堆栈和框架，以确定我们进入2018年时最需要的7种编码语言。这个
2018 年即将到来，Coding Dojo(编码道场)近期发布了 2018 最具就业前景的 7 大编程语言。该公司分析了来自 Indeed 的 25 门编程语言、栈和框架的数据，以找出雇主最需求的七
作为一名最近毕业于化学工程专业的学生，我第一份工作是在一家科技公司担任数据分析师。我曾在这里记录了从化学工程到数据科学的转变。从那时起，每当我与学校的学生谈论这一举动时，许多人表达了相同的兴趣和疑问……
16 ~ 24 年，算下来我学编程 8 年多了，这期间我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
你可能会好奇，什么是传统编程思维，什么是SQL思维？他们的区别在哪？ 要想了解他们的差异和区别，不妨来做到测试题： 现在有十万个主键ID,对应某个记录表的主键。现在是写代码要求把十万个ID对应的记录拿到。 我下面给出两个方式。 第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
对于编程界的初学者来说，最大的困难是决定从何处入手，或者应掌握哪种语言才能在职场上平步青云。有时，专业程序员也面临学习一门新语言似乎更卓有成效的情形。
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后，商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现， “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。用最简单的术语来说，数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此，成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。
在这个快速迭代的数字时代，编程语言的排行榜一直是开发者社区关注的焦点。2023年6月，TIOBE编程语言社区发布了最新的编程语言排行榜，其中SQL的排名从第9位跃升至第8位，这一变动在平静的水面激起了层层涟漪，不仅反映了数据科学与分析领域的重要性日益提升，也预示着未来技术趋势的微妙变化。
2012年的《哈佛商业评论》(Harvard business review)正确地将数据科学列为“21世纪最性感的工作”。即使在这份报告发表6年后的今天，《商业评论》仍被证明是正确的。随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。
这句宣传语来自电影《Hello World》，初见这句宣传语感觉还挺中二的，不过昨晚带学妹去看了这部电影还是挺感动的，有时间可以去看看。
Java不仅是一门编程语言，还是一个由一系列计算机软件和规范组成的技术体系，Java 是几乎所有类型的网络应用程序的基础，也是开发和提供嵌入式和移动应用程序、游戏、基于 Web 的内容和企业软件的全球标准。它目前被应用于各大平台，比如一些大型网站，还有企业管理系统，同时也可以做安卓系统和APP......
O'Reilly 近日发布了数据科学从业者薪酬报告（2016 Data Science Salary Survey），分析了来自45个国家的近千份调查报告后，针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读，并从调查结果中得到一些有趣的结论。
见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
主流编程语言的介绍及特点
近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。
首先，你需要一门编程语言。密歇根大学的这门专业课是有关学习如何使用Python，并创建自己的内容。
编程是一个不断变化的领域，一旦你选择了它作为你的职业，你就不可能停下学习的脚步了。因为科技的发展月新日异，要跟得上它发展的脚步，你必须不断地努力学习。在Forbes.com最近发表的一篇文章（25 Practical Blogs To Sharpen Your Coding Skills）中，作者Tomas Laurinavicius 推荐了25个他认为很适合程序员或学习编程的人在工作或学习中阅读的博客。
数据科学从业者的薪酬水平 在所有接受调查的从业者中，基本薪酬的中数是$87k。 按照国家分布来看，亚洲、非洲数据科学从业者的薪酬中数最低，美国最高。 ◆ ◆ ◆ 数据科学从业者的工作时长 超过85%接
作者：新智元 编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热，让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。本文将综合各种信源，比较与不同编程语言在美国市场的相关薪资水平、人气和
导读：编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热，让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。本文将综合各种信源，比较与不同编程语言在美国市场的相关薪资水平、人气和前景，为
（注：内容非本人原创，文自订阅号：SegmentFault，特此声明！） 一些对程序员非常有用的网站。 在学习CS的时候有一些你必须知道的有用的站点来获取通知为了你的技术储备和学习新知识。这里是一个你应该访问的不是非常全面的一些站点的列表，这个列表会不断更新，只要我能得到链接，你也可以通过添加你知道的来为此做出贡献 索引 当你遇到问题时 新闻篇 针对新手的代码训练 针对那些想开始一个小的项目但是无从下手的人 通用编码建议 编码风格 通用工具 面试准备 纪录片
我们知道ChatGPT通过谷歌面试，年薪突破18.3万美元。阿里面试你觉得会怎么样？
1970 年 IBM 的 E.F. Codd 博士发表了论文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》
每个程序员或软件开发人员都必须对源代码管理存储库有很好的了解，因为你需要每天签入、签出代码。而且，要成为一个更好的开发人员，还应该了解诸如分支和合并之类的高级概念。
大数据文摘作品 作者：Peter Gleeson 编译：白丁，吴双，ether，魏子敏 如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？ 最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时，在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中，72%选了Python。 Python所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。而除了Pytho
每月的编程语言一出，我们都会发现，Java总是稳稳的占据榜首，JAVA不可撼动的江湖地位，让我们对于Java的学习更加有信心，对于Java未来的发展充满着无限的期待。
本文最初是为部门内部培训而准备的，但经过一番调研发现，同事们用不惯 RxJava，并不是因为网上介绍 “怎么用” 的教程不够多，恰恰是因为，一上来就急着发车的教程无数、却从未有过哪篇教程 舍得用几句话的功夫点破 RxJava 操作符究竟为何方神圣、我们为什么要用、为什么要那样用。
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。
---- 最近工作中，接触到最有用的“玩具”就是Spark了，在cpu密集型业务驱动下，提升CPU处理效率，高效的利用内存是最优先的事务，所以有个好的计算工具太重要了，这也是促使我去寻找各种分布式计算工具的动力。 初次接触Spark是在参与公司的一个日志系统项目了解的， 当时就觉得Spark是个内存计算，支持hive sql 的利器，而且调用api非常简单、好用。当时使用的是Spark1.3 的版本，虽然功能还不太完善但是已经初见威力。后来闲下来就打算深入研究一下Spark，这个研究持续近1年
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