因为使用了str_replace函数，会替换那么输入%00′ 就被addslashes函数自动添加\0\’，然后我们匹配0,就变成了\\’再次转换成\’,单引号成功逃逸。
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
因为工作原因，需要经常连接不同的数据库，这里我安装的是Navicat Premium版本，在公众号后台回复 Navicat 即可获取。
我在工作中很少遇到所谓的‘奇怪的问题’。所以对于‘奇怪的问题’我还是很期盼的，可能很早的时候就被某些XX开发规范给限制住了，也就很少遇到这些所谓的奇怪的问题。所以严格来说 XXX开发规范 还是很靠谱的。
在freebuf上莫名地被喷，可能是因为被喷让人气上来了，最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马，焉知非福？
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接，以sqlserver，oracle，mysql三种数据库为例，因为这三种数据库具有代表性。
通过启用php.ini配置文件中的相关选项，就可以将大部分想利用SQL注入漏洞的骇客拒绝于门外。 开启magic_quotes_gpc=on之后，能实现addslshes()和stripslashes()这两个函数的功能。在PHP4.0及以上的版本中，该选项默认情况下是开启的，所以在PHP4.0及以上的版本中，就算PHP程序中的参数没有进行过滤，PHP系统也会对每一个通过GET、POST、COOKIE方式传递的变量自动转换，换句话说，输入的注入攻击代码将会全部被转换，将给攻击者带来非常大的困难
MySQL自5.7版本就开始提供JSON类型，本次问题就是在使用JSON类型时出现的MySQL服务可以正常查询而使用Mybatis查询失效问题。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
PreparedStatement相对于Statement最重要的一个优点就是可以进行SQL预处理，以此防止SQL语句的注入问题。
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题！ 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
SQL注入的攻击方式根据应用程序处理数据库返回内容的不同，可以分为可显注入、报错注入和盲注。
Mysql中ResultSet默认会将一次查询的结果存入内存中。如果数据量比较大，就会占用大量的内存。如果内存不够，就会报错。
在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。
理由：在row中没有对应的主键Id字段，所有只做插入操作。这跟gorm.Create行为是一样的。
数据库连接池、dbutil 数据库连接池 1 数据库连接池的概念 用池来管理Connection，这可以重复使用Connection。有了池，所以我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来
无论是开发、还是运维，选择一个好的工具，不仅能用的舒服，还能在很大程度上提高我们的工作生产效率。对于数据库的管理工具，在这之前我们也介绍过很多：介绍一款免费好用的可视化数据库管理工具
以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强，而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存，因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe，分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。
能用程序去做的事，就不要用手，编写自己的代码生成器就是用来解放你的双手，替你做一些重复性的工作。 上篇帖子写了模板的基础 go模板详说 ，有了基础就要做点什么东西，把所学到的东西应用起来才能更好的进步。于是用模板写了一个代码生成器，用于把数据库的表转换成go的struct，目前支持MySQL和PostgreSQL。这篇帖子写实现的思路和一些具体的代码实现。 Github地址: yggdrasill 看一下效果
今天同事给了我一个文件需要更新下CMDB的数据，提供的内容是excel的形式，因为条目比较多，我需要做一些转换，批量修改成对应的SQL语句，因为只有我知道这个逻辑，所以这个转换工作由我来做。 本来看起来很简单的一个问题，结果因为不经意的操作出了两个问题，会牵扯出来两条有趣的SQL问题。 首先excel数据类似下面的形式： TEST1 10.0.0.1 7382 TEST2 10.0.0.2 7388 TEST21 10.0.0.21 7389 所以我需要把内容做一个简单的转换，比如使用awk或者
今天咱们一起来学习下gorm中的几个核心数据结构。通过了解gorm底层的数据结构，能够让我们了解gorm底层的实现，以便更好的使用gorm。
事务 事务是由一步/几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元, 这些操作要么全部执行, 要么全部不执行. 注: MySQL事务功能需要有InnoDB存储引擎的支持, 详见MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的主要区别. ACID特性 原子性(A: Atomicity): 事务是不可再分的最小逻辑执行体; 一致性(C: Consistency): 事务执行的结果, 必须使数据库从一个一致性状态, 变为另一个一致性状态. 隔离性(I: Isolation): 各个事务的执行互不干扰, 任意一个事务的内部操作
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
SQLException.getErrorCode:返回数据库特定的错误码，由数据库厂商制定，不同厂商错误码不同。如重复主键错误码在 MySQL 中是 1062，而在 Oracle 中却是 1。
Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。
本公众号之前发表了一些关于 MySQL 符集的文章: 从 utf8 转换成 utf8mb4 、 字符集相关概念 、 有关 SQL 语句 、 字符集注意事项 、 乱码问题 。
可以看到，在resultMap标签type属性直接使用别名user就可以匹配到类型”com.freecloud.plug.mybatis.entity.User“，极大的减少了全限定类名的书写。
嵌套查询（子查询）可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单，也容易理解。但是，有时候可以被更有效率的连接（JOIN)替代。
最近解决了一个生产 SQL 慢查询的问题，排查问题之后发现一些比较隐匿且容易忽略的问题。
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
使用OGG同步MYSQL数据到ORACLE,如果表没有主键，那么此时使用所有列作为条件来更新或者删除数据，MYSQL里面存在空字符串,同步到ORACLE数据库时转换成空(NULL)，注意这个不是在OGG层转换，而是依赖数据库的转换,那么此时更新或者删除会遇到非常经典错误1403(找不到数据)，注意触发场景是表没有主键且更新或者删除时存在空字符串。以下是模拟过程以及几种方案。
客户端将查询的select sql，按照mysql通信协议传输到数据库服务。数据库服务接受查询sql，执行sql前判断要执行的sql是否是查询语句。
在gorm中，要想从数据库中查找数据有多种方法，可以通过Find、Take和First来查找。但它们之间又有一些不同。本文就详细介绍下他们之间的不同。
看了之前Gr36_前辈在先知上的议题，其中有提到排序注入，最近经常遇到这样的问题，所以先总结下order by 排序注入的知识。 环境信息 测试环境：操作系统ubuntu0.14.04.1 MY
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 必须至少具备如下技能： 1) 能够理很好理解MVC构架的原理(虽然DZ不是MVC架构的) 2) 扎实的PHP基础，熟悉结构化程序，OOP程序的写法及应用 3) 熟悉MYSQL就用，掌握SQL语言，懂SQL优化者更佳 4) 熟悉使用Discuz!的各项功能 一) Discuz!的文件系统目录 注：想搞DZ开发，就得弄懂DZ中每个文件的功能。 a) Admin：后台管理功能模块 b) Api：DZ系统与其它系统之间接口程序 c) Archiver：DZ中，用以搜索引擎优
前面说了子查询里有no/any/all不能用limit，group by，order by等，他会被查询优化器优化掉，子查询可能会物化转成内连接semi-join查询，物化就是会吧子查询看做一个表，如果数据太大，超过系统变量tmp_table_size，则会在磁盘里创建b+树的临时表，如果比较小，则会创建内存里hash树的临时表，之后会物化表转连接，但如果直接转where 和on，则可能会出现子查询多条的情况，我们的真实需求并不需要多条，所以有了semi-join。
这里简单介绍一下mysql数据库，mysql数据库是一款关系型数据库，所谓关系型数据库就是以二维表的形式存储数据，使用行和列方便我们对数据的增删改查。
MyBatis是第一个支持自定义SQL、存储过程和高级映射的类持久框架。MyBatis消除了大部分JDBC的样板代码、手动设置参数以及检索结果。MyBatis能够支持简单的XML和注解配置规则。使Map接口和POJO类映射到数据库字段和记录。
sqoop是Apache旗下一款Hadoop和关系型数据服务器之间传送数据的的工具，其核心功能主要是两点：
近期做接口的时候需要做到一个操作，将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。 于是在网上看到了两种解法，就此分享出来，供大家学习以及自己日后进行参考。 可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击, 请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
在mysql里支持很多的函数，函数就如java的方法一般，都会有一个返回值，函数帮助我们完成sql语句无法做到的事情，而且数据库是可以进行数据库编程的，所以也会有流程控制语句，不过一般来讲程序员不需要使用到那么复杂的函数组合和流程控制语句。那些都是DBA数据库管理员需要干的事情，程序员只需要了解掌握一些必须和经常使用的函数和控制语句即可。
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架。最初，Hive是由Facebook开发，后来移交由Apache软件基金会开发，并作为一个Apache开源项目。
经过了用户画像，标签系统的介绍，又经过了业务数据调研与ETL处理之后，本篇博客，我们终于可以迎来【企业级用户画像】之标签开发。
哈喽各位，本章主要写的是FlinkSQL也是Flink章节的倒数第二篇了，最后还有一篇FlinkCEP，稍后会出，耐心关注哦！好了，进入正题！！！！
(1)API接口层：提供给外部使用的接口API，开发人员通过这些本地API来操纵数据库。接口层一接收到调用请求就会调用数据处理层来完成具体的数据处理。
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