创建数据库表并将其映射到 Python 类上。 创建数据实例，并将其保存到数据库中。 对保存在数据库中的数据进行读取和修改。...导入 SQLAlchemy 模块并连接到 SQLite 数据库 SQLAlchemy 通过 createengine 函数来创建数据库连接。...创建数据库表 将 python 类映射到数据库表上，这个 Python 类需要时一个指定基类的子类，这个基类应当含有ORM映射中相关的类和表的信息。...这个基类可以通过 declarative_base 方法来创建。 Base = declarative_base() 在这个示例中使用 Base 基类创建了一个 User 的类来作为数据库表。...创建完成 User 类后，实际在 SQLite 数据库中并不存在该表，此时需要使用 declarative 基类的 Metadata.createall 在数据库中创建 users 表，在 createall
安装 pip install sqlalchemy 组成部分 Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema...更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html 1.2.SQLAlchemy表结构 （1）创建单表 import datetime...Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引 ) def init_db(): """ 根据类创建数据库表...True) hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) def init_db(): """ 根据类创建数据库表...from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import scoped_session import models #1.创建连接池
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型...# sqlite 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///database.db', echo=False) # sqlite 创建内存数据库 engine...简单的创建一个User映射类，映射到UserDB库上，分别增加几个常用的数据库字段，并插入一些测试数据。...# 创建SQLITE数据库 engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False) # 创建映射类User class User(Base)...# 创建SQLITE数据库 engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False) # 创建映射类User class User(Base)
安装 SQLAlchemy 2. 创建数据库 3. SQLAlchemy 连接 MySQL 4. 创建数据模型 5....创建数据库 mysql -u root -p 命令行登录 MySQL 创建数据库 fastapi_db mysql> create database fastapi_db default charset...from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 数据库连接配置 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = ( "...参数 ) # 创建数据库引擎 engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URI) # 创建数据库会话 SessionLocal = sessionmaker...创建数据模型 models.py from sqlalchemy import Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String from sqlalchemy.orm
三、Flask-SQLALchemy 连接数据库 1. 先创建一个数据库 这里使用我之前创建的 admin 用户连接数据库。 mysql -u admin -p ?...回车后输入密码连接数据库，创建一个数据库来使用，我这里也是使用之前创建过的数据库 MyDB_one ，如果没有就创建。...创建 SQLAlchemy 对象 将 Flask app 对象传递给 Flask-SQLAlchemy 中导入的 SQLAlchemy 类，创建一个 SQLAlchemy 对象 db ，这个对象名是自定义的...在后面的代码中，使用 db 来创建数据表和创建表的字段。 5. 定义数据模型类 自定义一个数据对象的类，这个类的名字一般和数据库中的表名同名。 这个数据库必须继承 db 对象的 Model 类。...执行数据表创建 定义完成数据模型类后，执行 db 对象的 create_all() 方法，运行 Flask 后端程序后，就会在连接的数据库中创建一张表。
一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy...mysql+pymysql://数据库用户名:密码@ip:端口/数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI..."] = False # 创建数据库对象 db =...SQLAlchemy(app) 3、创建db三方对象 db.py from flask_sqlalchemy <span class...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名 表名默认为模型名小写，可以在模型中添加__tablename__属性来设置表名 三、分析表结构与定义模型 需求： 创建用户表
依赖安装 pip install sqlacodegen 数据库配置config.py import os from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.engine...engine) session: Session = sessionmaker(engine)() 右键运行config.py,会在当前目录生成models.py模型文件如下，该文件最好不要改动，后面数据库表改动的话...from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, VARCHAR from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...create_time = Column(TIMESTAMP, nullable=False, server_default=text("CURRENT_TIMESTAMP"), comment='创建时间...') 操作数据库 from orm.config import session from orm.models import Admin session.add(Admin(name='张三丰',
pip3 install sqlalchemy 组成部分： Engine，框架的引擎 Connection Pooling ，数据库连接池 Dialect，选择连接数据库的DB API种类 Schema.../Types，架构和类型 SQL Exprression Language，SQL表达式语言 SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流...> app/models.py 2.简单使用（能创建表，删除表，不能修改表） 修改表：在数据库添加字段，类对应上 1执行原生sql（不常用） import time import threading...uix_id_name'), #联合唯一 # Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引 ) def init_db(): """ 根据类创建数据库表...flask和SQLAchemy的管理者，通过他把他们做连接 db = SQLAlchemy() - 包含配置 - 包含ORM基类 - 包含create_all - engine - 创建连接
使用SQLAlchemy与SQL数据库通信 2.1 创建表 2.2 连接数据库 2.3 insert、select 2.4 update、delete 2.5 relationships 2.6 用Alembic...进行数据库迁移 learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》 1....使用SQLAlchemy与SQL数据库通信 安装 pip install databases[sqlite] 2.1 创建表 # models.py import sqlalchemy from datetime...() # 创建元数据对象 posts = sqlalchemy.Table( # 创建表对象 'posts', # 表名 metadata, # 元数据对象 # 列对象...async def create_post(post: PostCreate, db: Database = Depends(get_database)) -> PostPublic: # 创建插入语句
, index=True) body = db.Column(db.Text) # 传入ForeignKey的参数形式为："表名.字段名" ## 模型类对应的表名由Flask-SQLAlchemy...>>>db.session.add(shansan) # 将创建的数据库记录添加到会话中 >>>db.session.add(hello) >>>db.session.add(boy) >>>shansan.articles.append...students = db.relationship('Student', secondary=association_table, back_populates='teachers') 常用的SQLAlchemy...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段，而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时，关系函数会加载相应的记录 ?...相关 http://www.sqlalchemy.org/ https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy
首先安装包 sudo pip3 install sqlalchemy 数据库的默认编码为 latin1，修改数据表的默认编码是 MySQL 的一个基本操作，这是需要预先掌握的。...不过学习本课程时并不需要这么做，在创建数据库的同时添加 CHARACTER SET = UTF8 指定编码格式即可。...= UTF8; show create database studyG 使用 SQLAlchemy 连接数据库需要引擎，创建引擎使用 create_engine 方法： from sqlalchemy...声明基类 Base 在创建之后并不会主动连接数据库，因为它的默认设置为惰性模式。...Base 的 metadata 有个 create_all 方法，执行此方法会主动连接数据库并创建全部数据表，完成之后自动断开与数据库的连接： Base.metadata.create_all() 完整代码
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...数据库，需要安装 mysqldb **驱动** pip install flask-mysqldb 创建数据库 登录mariadb并创建demo数据库 $ mysql -uroot -p123456...$ create database demo charset=utf8; 连接数据库设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 - 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
什么是Flask-SQLAlchemy ? SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具。 ? 2....如何使用Flask-SQLAlchemy? 在命令行中执行pip install flask-sqlalchemy进行安装: ?...使用sqlalchemy，在Flask_Blog文件夹下打开cmd命令行，输入python，导入db实例： ?...接下来使用db实例进行一些数据库操作演示： #执行数据库site.db创建，user表，post表的初始化创建 >>> db.create_all() #我们在Flask_Blog文件夹下会看到生成了一个...数据库工具包的使用，如需了解更多请访问：https://www.sqlalchemy.org/ 关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。
Alembic 是SQLAlchemy的作者编写的数据库迁移工具。...安装配置 pip install alembic #初始化 alembic init {指定目录，比如 alembic } 配置 将alembic.ini中的sqlalchemy.url改为你数据库地址...：sqlalchemy.url = sqlite:///....#创建 alembic revision -m "create account table" #执行，升到最高版本 alembic upgrade head #创建 alembic revision...core.db.sqlite import Base target_metadata = Base.metadata 一些文档说要知道路径，否则会引入失败；我这用的新版本没遇到这个问题 迁移命令 #创建一个迁移版本
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....创建一个 flask_alchemy_search.py 文件，编写连接数据库和模型类的代码并运行，创建两个数据表。...MySQL 用户 admin 连接数据库，在 MyDB_one 数据库中先删除再创建两张数据表 Phone_tb 和 Person_tb 。...第三个参数 lazy 是可选的，决定了什么时候 SQLALchemy 从数据库中加载数据，是一种优化查询速度的方式，对于数据量大或查询条件比较复杂时会有用，具体可以自己扩展一下。
简介 SQLAlchemy是Python语言的一款流行的ORM（Object Relational Mapper）框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，即将对象转换成SQL...__version__ # 1.1.9 当前sqlalchemy版本为1.1.9 连接数据库 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine...如果已经创建好了一个Engine对象engine，那么可以用以下语句创建一个Session from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session = sessionmaker...(bind=engine) 如果engine为创建好，则可以用以下语句创建 Session = sessionmaker() 当engine创建好之后，在配置Session即可 Session.configure...(bind=engine) 当需要和数据库交互的时候，就需要实例化Session session = Session() 创建完成之后这个session并没有马上获取数据库连接。
，创建cursor，再执行命令，确认更改或者回退，最后关闭连接。...做对象映射 sqlalchemy是一个对象映射的库，自动帮我们完成从数据库数据类型到python数据类型对的映射， 从而摆脱对特定sql语言的依赖，使我们专注于业务逻辑的实现。...安装sqlalchemy pip3 install sqlalchemy 连接数据库 # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine...from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类...= sessionmaker(bind=engine) 添加记录 # 创建session对象: session = DBSession() # 创建新User对象: new_user = User(id
sqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10；所有分页查询不可以再跟
三、创建测试数据库 创建一个用于测试的数据库 其中sqlalchemydb就是测试数据库 四、封装SQLAlchemyDB类 在python项目根目录下创建一个sqlalchemy_db.py...，只有设置了engine，我们才能通过sqlalchemy对象操作数据库 说明3：self.session可以理解为数据库的操作对象，我们对数据库的操作都是基于该session实现的。 ...说明4：engine参数解释 参数url：SQLAlchemy要连接的数据库地址,其格式为：数据库类型+数据库驱动://数据库用户：数据库密码@数据库地址：端口号/数据库名称？...五、创建model模型 5.1 SQLAlchemy支持的数据类型 Integer：整形 String：字符串 Float：浮点型 DECIMAL：定点型 Boolean：bool Date:日期类型...() 会将我们的模型自动映射到数据库中，当然也可以手动去数据库中创建表 说明3：我们写好的这个model类暂时还没有使用呢 。
> python3 -m pip install flask-sqlalchemy 二、新建数据库 flaskdb @>mysql -u root -p @>密码(默认为空) # 户创建一个数据库...，用户和密码，在工程根目录下的config.py文件中添加： # config.py # 配置 sqlalchemy "数据库+数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?...highlight=database#database-urls 四、初始化工程和数据库 操作数据库有两种方式，一是使用flask_sqlalchemy，另一个是直接使用原始的sqlalchemy...新建db.py文件，创建db # db.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 在工程根目录下的init.py下（主要的初始化流程都做了注释...，包含在SQLALCHEMY_DATABASE_URI中 # 初始化db,并创建models中定义的表格 with app.app_context(): # 添加这一句，否则会报数据库找不到application
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