INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句是基于从 UpdateBase 开始的层次结构构建的。Insert 和 Update 构造基于中介 ValuesBase 构建。
可以命令Table对象从数据库中已经存在的相应数据库架构对象中加载关于自身的信息。这个过程称为反射。在最简单的情况下，您只需要指定表名、一个MetaData对象和autoload_with参数：
“index”表示属性与具有预定义索引以访问它的Indexable列的元素相关联。Indexable类型包括ARRAY、JSON和HSTORE等类型。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import S
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
一、数据库操作 1，orm orm（object-Relation Mapping），对象-关系映射，主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。 优点： - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点： - 相比较
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。
Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说，ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
使用了stm32f103zet6 通过外部时钟输入模式进行频率采集，在100khz以上误差在10hz左右
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RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：
orm操作是所有完整软件中后端处理最重要的一部分，主要完成了后端程序和数据库之间的数据同步和持久化的操作，本文基于sqlalchemy官方文档进行整理，完成sqlalchemy的核心操作
转载请在文章开头附上原文链接地址：https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10979970.html
使用数据库元数据 - SQLAlchemy 的数据库元数据概念入门教程，位于 SQLAlchemy 统一教程中
AttributeState对象通过特定InstanceState的InstanceState.attrs集合访问：
在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
SQLAlchemy SQL 工具包和对象关系映射器是一套全面的用于处理数据库和 Python 的工具集。它有几个不同的功能区域，可以单独使用或组合在一起。其主要组件如下图所示，组件依赖关系组织成层次结构：
老大我让爬取内部网站获取数据，插入到新建的表中，并每天进行爬取更新数据（后面做了定时任务）。然后根据该表统计每日的新增数量/更新数量进行制图制表，向上级汇报。
学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
Web表单是Web程序的基本功能，它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单中有三部分组成：表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据，负责HTML页面数据采集，通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
1.4 版本更改：绝大部分声明式扩展现在已整合到 SQLAlchemy ORM 中，并可从 sqlalchemy.orm 命名空间导入。请参阅声明式映射的文档以获取新文档。有关更改的概述，请参阅声明式现已与 ORM 整合，并带有新功能。
对于 Core 和 ORM，select() 函数生成一个用于所有 SELECT 查询的 Select 构造。传递给 Core 中的 Connection.execute() 方法和 ORM 中的 Session.execute() 方法，在当前事务中发出 SELECT 语句并通过返回的 Result 对象获取结果行。
mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship，这个类可以定义属性，以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码：
Flask-RESTful 有一个专门做这个的东西，叫 marshal_with， 具体介绍在这里：http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/fields.html 我一般都是用它来格式化返回值
映射器可以构造与任意关系单元（称为 selectables）相对应的类，除了普通表之外。例如，join() 函数创建了一个包含多个表的可选择单元，具有自己的复合主键，可以与 Table 相同的方式映射：
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。 在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下：
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
下面的章节是讨论本教程中概念的主要顶级章节，更详细地描述了每个子系统的许多其他特性。
本页包含了由 Python 生成的Query构造的文档，多年来这是与 SQLAlchemy ORM 一起使用时的唯一 SQL 接口。从版本 2.0 开始，现在采用的是全新的工作方式，其中与 Core 相同的select()构造对 ORM 同样有效，为构建查询提供了一致的接口。
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 http://blogtest.stackoverflow.club/119/
from flask import Flask, render_template, session, redirect, url_for, flash from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
使用涉及创建一个或多个ClauseElement子类和一个或多个定义其编译的可调用对象：
orderinglist是一个用于可变有序关系的辅助程序。它将拦截对由relationship()管理的集合执行的列表操作，并自动将列表位置的更改同步到目标标量属性。
本节描述了relationship()函数及其用法的深入讨论。关于关系的介绍，请从使用 ORM 相关对象开始，参阅 SQLAlchemy 统一教程。
本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射，如声明映射类一节所示，以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射。
SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。 它提供了一套完整的企业级持久化模式，专为高效率和高性能的数据库访问而设计，简单易用用，专门为Python语言而准备。 SQLAlchemy的理念 SQL数据库与对象集合目标不同，它需要关注更大的数据容量与更高的性能;而对象集合则和数据表或数据行的目标不同，它需要更好的数据抽象。 SQLAlchemy设计的目的，就是适配这两
是对于数据库的ORM的框架，直接操作模型，安装命令为pip install SQLAlchemy。
模型 这个术语表示程序使用的持久化实体。在 orm 中，模型一般是一个 Python 类，类的属性对应数据库表的类。 [当这个类的属性发生更改时，数据库也要迁移 ]
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。
对于使用 SQLAlchemy 建立数据表之间的关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍，今天主要看单个数据表之内的关联。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。 它提供了SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具，类似于Django 自带的 ORM 框架操作数据库。 创建模型 先创建模型 from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
定义一个扩展到sqlalchemy.ext.declarative系统的系统，自动生成从数据库模式到映射类和关系，通常而不一定是一个反射的数据库模式。
此功能允许将数据库列的值设置为 SQL 表达式而不是文字值。这对于原子更新、调用存储过程等特别有用。您所要做的就是将表达式分配给属性：
将相对简单的 SQL 表达式链接到类的最简单和最灵活的方法是使用所谓的“混合属性”，在 混合属性 部分中描述。混合提供了一个同时在 Python 级别和 SQL 表达式级别工作的表达式。例如，我们将一个类 User，其中包含属性 firstname 和 lastname，映射到下面一个混合，该混合将为我们提供 fullname，即这两者的字符串连接：
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