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sqlalchemy和flask-sqlalchemy查询结果转json

Python的ORM框架就属Sqlalchemy牛逼,网上资料也多,想着和yii里面应该差不多,就拿来用了。...第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化。...,如 1 db.session.query(User).filter().all()   其返回User这个类的对象列表,而查询某些字段或者多表连接时,如:  1 db.session.query(User.UserID...今天趁闲着没事,把两种情况的查询结果转dict作了一下整理,封装为一个queryToDict函数,并同时支持all()返回的列表和first()返回的单个对象结果: 1 2 3 4 5 6 7 8 9... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time

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【DB笔试面试478】树形查询(层次查询)可用于哪些场景?

题目部分 树形查询(层次查询)可用于哪些场景? 答案部分 在实际开发中,如果表中数据具有逻辑上的层次结构,那么可以使用层次查询以更直观地显示查询结果(包括数据本身以及数据之间的层次关系)。...层次查询的基本语法格式如下所示: SELECT FROM [WHERE ] [START WITH ]...CONNECT BY PRIOR 当前表字段=级联表字段 在使用层次查询的过程中,需要注意以下几点内容: 1、层次查询是通过START WITH和CONNECT...若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根结点,这里可以用一个子查询指定多个根结点。...如果省略CONNECT BY后面的PRIOR关键词,那么只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询。 7、CONNECT BY与START WITH语句摆放的先后顺序不影响查询的结果。

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mysql longtext 查询_mysql中longtext存在大量数据时,会导致查询很慢?

无content的时候,查询走的是idx_last_update_time,我猜测这个索引中包含了id,name字段,因此仅通过索引就可以获取到所需的数据,因此速度很快。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的...i/o时间, 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY...然后查询可以这样写: SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10

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