SqlHelper类中提供了三种可以用来管理SqlParameter参数的共享方法。...下面来一一讲解: 1、CacheParameterSet 将SqlParameter参数数组存储到本地缓存中 2、GetCacheParameterSet 用于读取缓存中的SqlParameter数组,...和上面CacheParameterSet组合使用 3、GetSpSqlparameter 一种重载方法,用于检索指定存储过程中的相应参数(首先查询一次数据库,然后缓存结果,以便将来查询),该方法从缓存中检索存储过程的参数...,如果存储过程中没有,那么就从.NET 的 SqlCommandBuilder 类从内部检索，并将它们添加到缓存中，以便用于后续的检索请求。...然后，为每个参数指定相应的参数设置(将参数值设置为DBNull.Value)，最后将这些参数以数组形式返回给客户端。
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/103656959 CSDN 今天 redis+cache Redis 是一个高性能的 key-value...向集合中添加多次相同的元素，集合中只存在一个该元素。在实际应用中，这意味着在添加一个元素前不需要先检查元素是否存在。...不同之处在于，有序集合中的每个成员都关联一个 Score，Score 是在排序时候使用的，按照 Score 的值从小到大进行排序。集合中每个元素是唯一的，但 Score 有可能重复。...其实他们两者之间的区别主要在于他们使用的序列化类: RedisTemplate使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 存入数据会将数据先序列化成字节数组然后在存入 Redis...中可以看见 msg 已经读取到 redis 中的， ?
springboot 自定义 cache 原理：在 SpringBoot 的 Cache 中，会默认使用 SimpleCacheManager, 生成一个 KeyGenerator()，将数据保存在 ConcurrentMap...访问来到了自定义的配置的 cache，说明配置成功 ?...在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个 例如 @Cacheable(value=”mycache”)@Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的...@CachePut 注释，这个注释可以确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新。...* 应该是更新后的员工； * key = "#employee.id":使用传入的参数的员工id； * key = "#result.id"：使用返回后的id * @Cacheable的key是不能用
springboot2.0加cj（mysql驱动） spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver #我把ip去掉了，33306是我docker中的...) { return employeeService.getEmpByLastName(lastName); } } 缓存用 @Cacheable 封装在 server 服务中的...使用的是 CacheAutoConfiguration 配置类 缓存的配置类 * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration...源码中使用的是 SimpleCacheConfiguration 运行流程： 方法运行之前，先去查询 Cache（缓存组件），按照 cacheNames 指定的名字去缓存中获取（CacheManager...去 Cache 中查找缓存的内容，使用一个 key（默认是方法的参数），其中 key 是按照某种策略生成的，默认是使用 SimpleKeyGenerator 生成的。
Nop中定义了ICacheManger接口，它有几个实现，其中MemoryCacheManager是内存缓存的一个实现。...Nop缓存的移除比较有意思，它使用Pub/Sub模式来实现。...当你缓存一个Blog的列表，如果后面对某个Blog进行Update的时候，你就有两个选择：1.更新这个Blog的cache 2.移除所有关于Blog的cache。...这样只要使用这个前缀就能清楚所有关于blog的缓存了。 这个类继承了3个接口所以有3个HandleEvent的实现，都是清楚blog相关的缓存。...这些消费者其实并未主动的去注册订阅，而是通过反射在启动的时候自动加载进IoC容器里的，当需要使用的时候通过接口直接取出来使用。
根据代码，如果dma的设备树里有dma-coherent，Linux则认为硬件会维护cache一致性，不会在dma运行过程中执行cache操作。...dma_map_single/dma_unmap_single的使用 设备驱动里一般调用dma_map_single()/dma_unmap_single()处理cache。...arm64的特殊情况包括iommu和Xen虚拟机。 iommu和Xen虚拟机都需要提供dma_map_ops，于是使用其中的map、unmap函数。...__dma_map_area/__dma_unmap_area的定义在文件arch\arm64\mm\cache.S中。...如果是，则不进行cache操作。 dev_is_dma_coherent的定义在文件include\linux\dma-noncoherent.h中。
https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/README.html#cache
姿势一 使用expiredAferWriter 优点 简单 粗暴 缺点 同步阻塞问题：如果多个线程同时请求同一个过期的key，只有一个线程能够获得去加载缓存的锁，但是其他未获取加载缓存锁的线程也会阻塞。...---- 姿势二 使用expiredAfterWrite + refreshAfterWrite 使用注意 指定refreshAferWrite的时间小于expiredAfterWrite 必须使用LoadingCache...直接使用get获取缓存 优点 当到达刷新时间之后，只会有一个线程获得刷新缓存的锁，其他线程直接返回缓存中的旧值，仅阻塞刷新缓存的线程 缺点 刷新缓存的线程还是会被阻塞 show me the code...不管上面那种方式，缓存的加载和刷新都需要外部调用（get）才触发 2. 使用姿势二和三要注意缓存的刷新过期时间要设置的比加载过期时间短，否则体现不出优势 3....刷新缓存的同时也会刷新缓存下次过期的时间（在当前时间累加过期时间） 5. 具体逻辑参照**com.google.common.cache.LocalCache$Segment**。
SpringAOP的完美案例 使用案例 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...jdk代理，为true时则表示使用cglib代理。...从上面的代码中可以发现，如果使用JDK动态代理，会执行以下代码，AutoProxyCreator 代表一个能创建代理对象的对象 AopConfigUtils.registerAutoProxyCreatorIfNecessary...SpringAOP的起点就是在AbstractAutoProxyCreator中的postProcessAfterInitialization方法中，创建代理之前有个前置校验，如下： protected...extends Cache> caches; private final Collection cacheNames; } LinkedMultiValueMap中维护的是:
springboot-cache 的简单使用 springboot-cache介绍 一、前言 Spring Cache 对 Cahce 进行了抽象，提供了 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict...，直接返回缓存中的值，否则执行该方法，并将返回值保存到缓存中 @Cacheable运行流程： 1.方法运行之前，先去查询Cache（缓存组件），按照cacheNames指定的名字获取； （CacheManager...2.去Cache中查找缓存的内容，使用一个key，默认就是方法的参数值； key是按照某种策略生成的；默认是使用keyGenerator生成的， Spring默认加载的是SimpleCacheManage...指定的名字获取 * 先去获取相应的缓存 第一次获取缓存如果没有 Cache组件会自动创建 * 2 去Cache 中查找缓存的内容 使用一个key 默认就是方法的参数 *...指定的名字获取 * 先去获取相应的缓存 第一次获取缓存如果没有 Cache组件会自动创建 * 2 去Cache 中查找缓存的内容 使用一个key 默认就是方法的参数 *
buffers：系统分配但未被使用的buffers数量。 cached：系统分配但未被使用的cache数量。 -/+ buffers/cache：表示物理内存的缓存统计。...used2：也就是第一行中的used – buffers - cached也是实际使用的内存总量。...系统为了应付一些需要大量内存的应用，而将磁盘上的空间做内存使用，当物理内存不够用时，将其中一些暂时不需的数据交换到交换空间，也叫交换文件或页面文件中。...Page cache是磁盘数据在内存中的缓存，而swap cache则是交换分区在内存中的临时缓存。...Buffer cache是针对磁盘块的缓存，也就是在没有文件系统的情况下，直接对磁盘进行操作的数据会缓存到buffer cache中，例如，文件系统的元数据都会缓存到buffer cache中。
，为了减少重复计算，我们可以使用全局变量做缓存： fib_cache = [1, 1] def fib(n): if n > len(fib_cache) - 1: fib_cache.append.../notebook-yiSh32rr/lib/python3.6/functools.py Type: function 可以看出lru_cache使用了LRU算法，在maxsize大小的空间内缓存函数的结果...我们可以比较一下这几种方案的效率。 JupyterLab(8).png 可见使用lru_cache的效率是最高的，直接递归的效率低的惊人，毕竟是指数级别的时间复杂度。...生成器的方案因为不方便直接计算fib(n)，要配合range函数使用，会慢上一个数量级，不过在合适的场景下生成器反而会很合适。...lru_cache比起成熟的缓存系统还有些不足之处，比如它不能设置缓存的时间，只能等到空间占满后再利用LRU算法淘汰出空间出来，并且不能自定义淘汰算法，但在简单的场景中很适合使用，就像本文的例子中写出简单直接的递归算法而不用担心其效率
PG中的WAL：1 buffer cache 为什么需要WAL日志 数据库管理系统需要操作的数据位于RAM，并会异步刷写到磁盘或其他非易失性存储介质。...通常特别是PG中，写入磁盘的数据不能保证一致性，在故障恢复时需要特殊的操作来恢复数据，WAL日志只是使其成为可能的一个特性。 Buffer cache 从buffer cache开始讨论WAL。...现代计算机到处都在使用cache，一个处理器本身就有三级或四级cache。。一般来说，需要缓存来缓解两种内存之间的性能差异，其中一种内存相对较快，但不够循环使用，另一种内存相对较慢，但足够使用。...缓存中的哈希表用于快速找到您需要的页面。 在cache中查询一个页 当一个进程需要读取一个页面时，它首先试图通过哈希表在缓冲区缓存中找到它。文件OID和文件中的页号用作哈希键。...临时数据使用拥有该表的进程的本地内存中的缓存。因为这样的数据只对一个进程可用，所以它们不需要用锁来保护。本地缓存使用正常的驱逐算法。
mybatis 3.x 已经支持cache功能了，使用很简单，在mappper的xml文件里添加以下节点： 1 2 3 cache 4 eviction="LRU" 5 flushInterval="60000" 6 size="1024...语句返回的是同一个对象（有助于提高性能，但并发操作同一条数据时，可能不安全），如果设置为false，则相同的sql，后面访问的是cache的clone副本。... useCache="false"表示该select语句不使用缓存（即使xml最开头的全局cache启用） 默认情况下，如果全局开启了缓存，insert/update/delete成功后...做insert/update/delete，hibernate对数据的修改，并不会刷新mybatis的缓存。
是根据jdk1.7中的ConcurrentHashMap中的分段锁的原理来实现的,构造方法为: ? 先分N个Segment加锁，Segment下面才是HashMap。这样就把原本一个锁，打散成N个锁。...下面的concurrencyLevel是根据这个来设置的。 3. 使用cache 1....根据key获取缓存中的值: ?...设置缓存的后台刷新 使用com.google.common.cache.CacheLoader#asyncReloading方法创建CacheLoader: public static CacheLoader...自己实现CacheLoader的时候，同时实现reload方法，给这个reload方法一个Executor线程(如果多处使用，可以使用只有一个线程的池)。
Sum of buffers and cache 从 free 的手册中，你可以看到 buffer 和 cache 的说明。...为了解答这两个问题，接下来，我将用几个案例来展示， Buffer 和 Cache 在不同场景下的使用情况。 案例 机器配置：2 CPU，8GB 内存。...这跟我们查到的定义“Cache 是对文件读的页缓存”是一致的。 那么，磁盘读又是什么情况呢？我们再运行第二个案例来看看。 首先，回到第二个终端，运行下面的命令。...当然，我想，经过上一个场景中两个案例的分析，你自己也可以对比得出这个结论：读文件时数据会缓存到 Cache 中，而读磁盘时数据会缓存到 Buffer 中。...简单来说，Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求中。
* Cache：是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。 * Entry：是一个存储在Cache中的key-value对。...在以上的参数：key、condition、unless中，除了可以使用字符串进行配置，也可以使用SpEL表达式进行动态的配置。...SpringBoot缓存的使用 在真实的开发中，cache缓存的使用一般也会整合Redis一起使用；当然也可以不整合Redis，直接使用Cache，两者操作的区别是：只引入'spring-boot-starter-cache...；以后再要相同的数据，直接从缓存中获取，不用调用方法； * CacheManager管理多个Cache组件的，对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中，每一个缓存组件有自己唯一一个名字；...定义了简单的CRUD，并且使用了Cache的常用注解，可以通过get请求直接进行测试。
Table的Query上使用，而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。...MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分别代表强制不使用Query Cache和强制使用Query Cache 可以利用这两个...SQLHint，让MySQL知道我们希望哪些SQL使用Query Cache，哪些SQL不要使用。...Hint，强制MySQL使用QueryCache，从而提高该表的查询性能 有些SQL的Result Set很大，如果使用Query Cache很容易造成Cache内存的不足，或者将之前一些老的Cache...对于这一类Query有两种方法可以解决，一是使用SQL_NO_CACHE参数来强制它不使用Query Cache，每次都直接从实际数据中去查找，另一种方法是通过设定“query_cache_limit”
前言 最近需要在Jupyter中写一个类库，其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象，Feature对象是cartopy封装的geometry列表，能够方便的用于作图等。...，是则直接读取，否则使用原来的逻辑读取数据库并存入缓存即可，改造如下： if FEATURE_CACHE.get(ds_id) !...，居然也是第一次调用非常慢，这是什么逻辑，为什么这里面没有缓存。...所以结论就是在jupyter中我的Cahce缓存类加不加效果是一样的。那么原理是什么呢？ 其实很简单，只是我刚开始对python的运行机理和生命周期等不太熟悉，才走了这个弯路，折腾一番大概明白了。...当然也可以使用redis、memcache等缓存件，但是这样就整大发了，没必要使用jupyter了吧。以上是我对此问题的个人见解，欢迎大家提出宝贵意见，不甚感激！
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