jdbc conection configuration:连接池、URL、driverclass、 user、password。
从上篇文章中的场景,可以看到:高级性能测试系列《26. 从mysql中查询出数据写入sqlite中,再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统,在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性,可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用,亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
jmeter监听器>jp@gc - PerfMon Metrics Collector「需要安装第三方插件 jpgc」
Phoronix 网站发布了关于 Windows、WSL 和 Linux 的性能基准测试结果。测试的内容包括网络性能、I/O 性能、编程语言运行性能和图形处理性能等。
LevelDB是一个C++语言编写的高效键-值嵌入式数据库,目前对亿级的数据也有着非常好的读写性能。虽然LevelDB有着许多键-值数据库所不具备的优秀特性,但是与Redis等一些主流键-值数据库相比也有缺陷。本节将对LevelDB的优缺点进行具体阐述。
这两天发现了一款有趣的数据库DuckDB,它的设计思路来源于sqlite,但是与sqlite不同的是,sqlite是行式数据库,而DuckDB是列式数据库。除此以外,两者非常相似:两个都是基于本地文件系统设计的,都有着完整的数据库体系(客户端、SQL解析器、SQL优化器和存储引擎等等),安装和使用都非常方便。在一些数据分析场景下,比如临时跑个数,不想安装MySQL或者分布式数据库等,应该大有可为。下面基于DuckDB的官方文档和相关博客,做一些简单介绍。
Instrument是Apple官方提供的一个强大的内置在xcode中的性能调试工具集。其中,Activity Monitor(活动监视器):监控进程级别的CPU,内存,磁盘,网络使用情况,可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小;Core Animation(图形性能):这个模块显示程序显卡性能、CPU使用情况以及页面刷新帧率;Network:用链接工具分析程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接;Energy Log:耗电量监控。Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题,及时优化,但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用,无法测量用户真实使用场景下的性能。
注:这篇文章核心是介绍 python 中异步使用 mysql 涉及到的文件会比较多,但我保证你看完后能快速使用在自己的项目中来提升并发读写性能。
Realm 是由Y Combinator孵化的创业团队开源出来的一款可以用于iOS(同样适用于Swift&Objective-C)和Android的跨平台移动数据库。目前最新版是Realm 2.0.2,支持的平台包括Java,Objective-C,Swift,React Native,Xamarin。
在测试XCode性能的时候,发现每次执行测试程序得到的执行时间差距实在太大,于是采用了老赵的CodeTimer来计算线程时间,后来因为测试程序稍微有点复杂,在使用匿名委托时会有参数的“打包”过程,于是改进了CodeTimer,测试功能代码通过实现一个继承自CodeTimer的类来实现,避免每次迭代时参数“打包”的过程。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Runtime.Interop
相信大家对这个工具都很陌生,国内能搜索到的资料很少,那么为什么突然想起来推荐这个工具呢?第一,我觉得它很好用;第二,为后面介绍的服务端性能自动化框架铺成
上周发布了《改进版CodeTimer及XCode性能测试》,展示了NewLife.XCode在性能上的表现。实际上NewLife.XCode是一个很平凡的ORM,只是在分页和缓存方面多下点功夫,注意每一个细节,才能保证在数据量大、业务繁忙的环境中得以保持良好的性能。 NewLife.XCode所经历过的比较忙的一个系统是一个网吧行业的核心系统,为五千家网吧,一百万客户端提供服务,每天大概有十几万会员多次登录客户端。当然这一百万客户端不可能同时全部登录。因为业务需要,每个客户端每隔一段时间(几秒)Pi
MMKV——基于 mmap 的高性能通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。 https://github.com/Tencent/MMKV/blob/master/readme_cn.md
使用./ 或.\开始。建议使用.\。因为这个是linux下的写法,并且在windows下也可以正常使用
虽然php8已经上市,但是系统学习一下php7,初衷的打算是想彻底的掌握PHP的底层原理和语言结构,结合PHP开发PHP扩展、或者是编写一个Swoole的框架,解决实际生产的性能问题,解放生产力,发展生产力!
其实这个问题比较简单的是吧?Redis 其实属于网络存储,我对照下面的这个表格,可以很容易的得出结论,既然网络存储的速度慢,那我们就可以使用内存 RAM 存储,把放 Redis 里面的数据给放内存里面就好了。
开篇先打个小广告,在《牛刀小试-LR性能测试》那篇小文中我有说到性能测试要做到性能的原子化 这样我们把性能可以分为 前端, 网络, 中间件,App(应用),操作系统,数据库等,今天 我们来一起开发一个专门对Web前端性能自动化平台(后续可以在该版本的技术和基础上完善其他功能 比如说:接口的自动化和接口性能以及对其他层的监控数据做可视化)。
性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。 美团外卖在实践中通过总结常见性能问题,并在学习了业内微信、360等性能监控技术原理后,开发了一套移动端
文件系统是我们常见的存储形式,内部主要由数据和元数据两部分组成。其中数据是文件的具体内容,通常会直接展现给用户;而元数据是描述数据的数据,用来记录文件属性、目录结构、数据存储位置等。一般来说,元数据有非常鲜明的特点,即占用空间较小,但访问非常频繁。
译注:cstsck在github维护了一个简单的、类似SQLite的数据库实现,通过这个简单的项目,可以很好的理解数据库是如何运行的,实现教程原文是英文,共有13篇,这里翻译过来以飨读者。原文标题:Let's Build a Simple Database,本文是第一篇
当你看到实用为本周的关键词时,就应该知道本周的 GitHub 热点霸榜的基本为高星老项目,例如:知名的性能测试工具 k6,让你能在预生产环境和 QA 环境中以高负载运行测试。百度开源的前端低代码框架 amis,也是走的实用路线,你甚至不用了解前端就能做出来页面。当然,本周还是有一些新项目上榜,比如:基于目标检测的 U^2-Net 每天你都能看到它上 Trending,作为一个图像处理工具它的上榜频率和它的实用程度绝对成正比。那个美国知名天才黑客 George Hotz 开源的小型深度学习框架 tinygrad 也是兼顾 PyTorch 和 micrograd 功能,实用到不行。当然还有非技术人员也能使用的数据管理平台 Directus…
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
这是我找到的第一个免费的、能够使用GPT4工作的软件(虽然大概率未来需要进行收费),看作者的Twitter,有说他是提前就向OpenAI要到了GPT4的API,语言模型是8k的还是32k的现在暂时不是很清楚,能够在这么短的时间内就集成出一个非常使用的IDE真的是一件非常了不起的事情,并且实际测试代码生成速度也很快,大家就算没有写代码的需求,也可以用这个软件尝尝鲜。
2017-09-30 by Liuqingwen | Tags: Kotlin Android 翻译 | Hits
译注:cstsck在github维护了一个简单的、类似SQLite的数据库实现,通过这个简单的项目,可以很好的理解数据库是如何运行的。本文是第二篇,主要是实现数据库的前端组件,编译器与虚拟机部分的功能。
反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。
接口性能是做接口性能测试过程中使用的测试策略以及Groovy脚本实现,以及性能测试工具的实现,如timewatch和netdata汉化,欢迎关注“FunTester”。
性能测试对于大部分测试人员都是一个神秘地带,因为在很多公司,性能测试都是由一个性能测试团队来做,所以普通测试人员没有机会接触到真实的性能测试,因而很难学习到很多新的测试实践知识。
ps:性能测试很多专有名词,eg 性能测试 负载测试 压力测试 容量测试 极限测试等, 概念又多又乱,界限又很模糊,如下:
性能测试:是指在特定情况下测试系统如何执行的。资源的使用、可扩展性和可靠性也是性能测试的范畴。性能测试是性能工程的一个子集,主要发现软件架构以及设计导致的性能问题。
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装,大大降低了系统部署和升级成本,得以普遍应用。目前,很多企业的核心业务系统均是Web应用,但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加,系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此,无论是Web应用系统的开发商或最终用户,都要求在上线前对系统进行性能,科学评价系统的性能,从而降低系统上线后的性能风险。
提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:
在当今快节奏的软件开发环境中,性能测试是确保应用程序在各种条件下都能稳定运行的关键步骤。通过性能测试,开发团队能够识别和解决潜在的性能瓶颈,提高系统的可伸缩性和响应性。本篇博客将深入探讨性能测试的方法、工具和最佳实践,助力开发者更好地理解和应用性能测试。
性能(performance):是系统实现其功能的能力。例如,响应时间、吞吐能力、事务处理数。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至下面的公众号,大家可
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 所有性能相关的文章,均会同步发布至下面的公众号,大家可以关注,以免错过 而本文讲
公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试,哪些功能后做性能测试。
在前面几篇性能测试相关文章,我们积累的大量的各种相关知识,下面我们基于我的实践和性能测试原理对性能测试流程进行一次整体的总结。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 在性能测试系列前面几篇文章中我们比较详细的介绍了相关的知识 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 所有性能相关的文章,均会同步发布至性能测试专用公众号,
在我们日常生活和工作中,软件已经成为不可或缺的一部分。然而,软件的性能问题经常会影响到用户的体验和企业的业务,因此对软件系统进行性能测试变得至关重要。软件性能测试可以帮助测试团队和业务团队了解软件在真实场景下的表现,以及对系统性能进行优化和改进。通过模拟真实场景下的负载和压力,测试团队可以发现系统的瓶颈和性能瓶颈,从而对系统进行优化和改进,提高软件的稳定性和可靠性。软件性能测试可以提高软件团队的信心和自信心,让他们在开发和维护过程中更加自信和有信心。
这段时间面试了一些做过性能测试的应聘者,从结果来罕有能让人满意的。整理了一些我常问的性能测试问题,希望对有志于转型性能测试或者正在找性能测试相关工作的同行有所帮助。若对于以下问题有想法也欢迎加我微信进行沟通。 性能测试的意义和作用,说出因为性能不良造成的质量事故? 如何进行性能测试,整体的性能测试流程是什么? 确定需求-制定计划和策略-准备环境(干净的,数据)-编写脚本-设计测试场景-运行-监控执行-分析测试结果 性能测试的难点在哪里?如何克服? 如何选择性能测试工具? 如何确定性能测试团队的人力资源需求
从14年入行至今,今年是我从事软件测试工作的第十个年头。从功能到自动化测试,然后负责性能测试团队和质量团队的技术专项治理,再到测试专家角色,负责整个技术项目的产品/运营和质量保障工作。其中性能测试和线上稳定性保障,算是我最擅长的技术领域。很多同学咨询过我,性能测试如何入门,如何快速提升压测和性能优化相关的技能。
技术交流群有同学问了一个问题:性能测试手动执行效率太低,能否通过自动化来快速执行,提前发现潜在的性能问题。有没有什么工具或者方法可以提高压测的执行效率,或者落地过程要注意的事项。正好之前工作中有过这方面的实践,这篇文章聊聊这个话题。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段,可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代,性能测试的重要性愈发显著。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云