本教程介绍了一种技术,该技术可如何从内存中加载动态链接库(DLL)。...加载库 要模拟PE加载程序,我们必须首先了解,将文件加载到内存并准备结构以便从其他程序中调用它们是必需的。...4.如果分配的内存块与ImageBase不同,则必须调整代码和/或数据部分中的各种引用。这称为Base relocation.。 5.必须通过加载相应的库来解决所需的库导入。...分配内存 该库所需的所有内存必须使用VirtualAlloc保留/分配,因为Windows提供了保护这些内存块的功能。这是限制访问存储器所必需的,例如阻止对代码或常量数据的写访问。...释放已分配的内存。 内存模块 MemoryModule是一个C库,可用于从内存加载DLL。
从WAS v5开始, 共享库功能提供了一种更好的方式,因此,这个类加载器主要用于一些原有的系统的兼容。...严重的事情发生了,在所有类和实例对象中仅仅是LeakServlet实例对象才能被JVM GC回收,其他的任何由AppClassLoader加载的类都无法被JVM GC从内存中销毁删除。...b) 如果使用了诸如DBCP等基于DriverManager API基础上开发的数据库连接池组件,如果底层设计考虑不周,极易引发Classloader类加载内存泄漏。...缺省状态下,一个类的加载是从JVM类加载器 开始的,这样系统commons-logging的优先级一般高于应用EAR中所包含的commons-logging,所以Classloader类加 载内存泄漏就有可能出现了...故而即使强行停止此EAR应用,但是由于系统类加载器加载的LogFactory中的factories强制引用了此应用创建的LogFactory实例对象不能被进行垃圾回收,从导致所有的Class无法被销毁,
类装载子系统的主要职责就是加载类到JVM中。当类被加载时,Java虚拟机首先将类的元信息放入运行时数据区的元空间中,然后在堆中生成java.lang.Class类的实例。...直接内存和(操作系统)内存虽然直接内存不受垃圾回收管理。但是它依然是Java虚拟机从操作系统申请的。...至此,我们就完成了从类的加载,到类的实例化,再到类的使用完整的过程。在这个过程中,你可以看到JVM运行时数据区的各个部分是如何协同工作的。...答案是可以减少内存复制的开销,直接缓冲区可以直接在内存中进行数据操作,无需将数据复制到Java堆内存中。...这两种内存的差距就在于堆内存多出了数据从内核缓冲区复制到Java堆内存中的缓冲区步骤。---关于intern()方法我在上面说到,String类型的静态变量会被放到堆的字符串常量池中。
Python内置了sqlite3模块,可以操作流行的嵌入式数据库sqlite3。如果看了我前面的使用 pymysql 操作MySQL数据库这篇文章就更简单了。...import sqlite3 db_file = 'test.db' create_table_sql = '''\ CREATE TABLE test( name VARCHAR(255) PRIMARY...首先sqlite3是一个嵌入式数据库,所以数据库文件就是一个db文件,在上面的代码中,如果第一次执行就会发现在当前文件夹下多了一个test.db文件,这就是嵌入式数据库文件。...如果我们把数据保存到内存中,程序结束后就消失,那么使用:memory:作为数据库名称。 另一个不同点就是SQL参数的占位符了,sqlite3的占位符是?,而PyMySQL的占位符是%s。...在使用的时候需要确定具体的数据库文档,查看它的占位符到底是什么。
0x00:原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可...那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shellcode 呢,我们直接从汇编开始探究....x36\x38\x4f\x18\x75\xf3\x59\x01\xd1" ...; // 定义一个函数类型 typedef void (__stdcall *CODE) (); // 申请内存...,然后引出后面的 python 加载 shellcode,上面我们先申请了一块带有可读可写可执行权限的内存,然后把 shellcode 放进去,然后我们强转为一个函数类型指针,最后调用这个函数,达到了我们的目的...ctypes.windll.kernel32.RtlMoveMemory( ctypes.c_uint64(ptr), buf, ctypes.c_int(len(shellcode)) ) # 创建一个线程从shellcode
默认情况下,android程序分配的堆内存大小是16,虚拟机上面的VM Heep就是设置它的 一个图片所占的内存,比如1920*2560像素的图片需要,1920*2560*3至少这些的内存byte 找到...pathName是String类型的图片路径 把图片导入到手机的sdcard目录下面 调用ImageView对象的setImageBitmap(bitemap)方法,参数:Bitemap对象 此时会报内存溢出的错误...路径,Options对象 获取BitmapFactory.Option对象,通过new Options()方法 设置Options对象的属性inJustDecodeBounds为ture,仅解析头部信息数据...R.layout.activity_main); iv_img=(ImageView) findViewById(R.id.iv_img); } //加载大图片
//从内存中加载DLL DELPHI版 unit MemLibrary; interface uses Windows; function memLoadLibrary(pLib: Pointer
//插入数据 #include "CppSQLite3.h" #include CppSQLite3DB db; BOOL re = _access("config.db", 0);//判文件是否存在
database, err := sql.Open("sqlite3", "....我们也可以使用内存模式。SQLite 数据库单纯的存在于内存中的最常用方法是使用特殊文件名 :memory: 打开数据库。...而是在内存中创建一个新的数据库。 数据库连接关闭后,数据库就不再存在。 每一个memory数据库彼此不同。...因此,打开两个数据库连接,每个数据库连接的文件名为“:memory:”,将创建两个独立的内存数据库。...使用内存 SQLite 使用内存 SQLite 姿势: sql.Open("sqlite3", ":memory:") , 代码如下: database, err := sql.Open("sqlite3
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据(包括原始数据和中间结果存储)的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet,sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。...Sqlite3数据科学散人的最佳选择 csv存储效率低,基于字符解析,类型识别(特别datetime)还需要额外处理;pickle,parquet跨工具使用不友好;数据库/数据仓库具有强类型、ER...sqlite3一定程度上数据科学散人进行数据探索的最佳选择:0配置,使用方便服务器-客户端一体,文件读取方式操作数据库(对比于常规数据库)强类型,不需要后置处理(相比于CSV)多语言支持:python,...create_author_idx_query)%%timeitwith connect(DB_PATH) as db: luu_df = pd.read_sql(filter_author_query, db)采用index后查询可以从...3 Sqlite3的其他特性 除了上述实践小技巧,笔者还格外关注sqlite3落地应用(主要是端末设备)其他一些特性:sqlite3支持全文检索,fts5加一些扩展还支持中文和拼音,做一些端末应用
从外部看,它并不像一个RDBMS,但在进程内部,它却是完整的,自包含的数据库引擎。 嵌入式数据库的一大好处就是在你的程序内部不需要网络配置,也不需要管理。因为客户端和服务器在同一进程空间运行。...它需要占用内存,但其它开销很小,适合用于嵌入式设备,你需要做的仅仅是把它正确的编译到你的程序。...SQLite创建数据库 SQLite使用起来非常方便,仅仅需要敲入带有SQLite数据库名字的"sqlite3"命令即可。如果文件不存在,则创建一个新的(数据库)文件。...然后sqlite3程序将提示你输入SQL。敲入SQL语句以分号“;”结束,敲回车键之后,SQL语句就会执行。例如,创建一个包含一个数据库为“user”表“tbl”的SQLite数据库。...导入数据库 yanggang@doodlemobile:~$ sqlite3 user2.sql 推荐参考: SQLite 官网 sqlite 数据类型 SQLITE3嵌入式数据库简单介绍 Android
内存加载Exe原理,PELoder 一丶原理 原理是模拟Window 双击 Exe进行操作. 而对于我们来说.其实就是 针对PE文件的 NT头 节表数据 重定位表 导入表 等进行操作....步骤如下: 总共分为几大步骤 文件数据转内存数据 1.拷贝文件中NT头数据大小. 按照SizeofHeder大小拷贝 2.申请SizeofImage大小内存....用于存储文件中的PE数据 数据操作阶段 1.拷贝节表数据到内存中.按照内存对齐. 其实就是拷贝节表中记录数据大小 到内存起始位置 2.修复重定位表,有的情况下. 根据重定位表的结构....拷贝到内存中节表数据....根据双桥结构 1.遍历导入表.从导入表中找到 ModuleName选项.根据所需要的DLL 加载DLL 2.遍历文件中的INT 找到指向INT By_Name的结构 判断高位是否是序号还是名字
,使用不正确会导致OOM的发生,这篇文章带你梳理内存占用情况,选择适合你的图片加载模式,解决OOM问题。...,但是倍数关系是从哪里来的呢,这就要谈论到Bitmap的像素格式了。...3、网络图片加载内存占用现象 (1) Glide加载图片的方法 glide加载图片资源的方式有两个: 无回调,使用如下方式加载 Glide.with(context) .load(url...看一下加载这个本地图片时的内存情况,从 320M 到 548M,飙升228M(还有后台事件带来内存波动,引起闪退的根本原因是Graphics的内存飙升)。 怎么解决崩溃?...width * height作为图片保存到内存时的最大像素值。 闪退问题同样解决,此时内存使用情况从 290M 到 340M,增加50M(还有后台事件带来内存波动)。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
Android 插件化系列文章目录 【Android 插件化】插件化简介 ( 组件化与插件化 ) 【Android 插件化】插件化原理 ( JVM 内存数据 | 类加载流程 ) 【Android...数据都存放在 Java 虚拟机的运行期数据区 中 ; 手机为 JVM 虚拟机分配一块内存 , 总称为 JVM 运行期数据区 , 该数据区分为以下几块内容 , 格局线程划分 , 可以分为 线程共享数据区...和 线程不共享数据区 ; 线程不共享数据区 中 , 包含如下几个内存区域 JVM 栈 : Java 虚拟机栈 , 存放 局部变量 , Class 字节码数据 ; 本地方法栈 ; 程序计数器 : 该区域没有...OOM ; 线程共享的区域 Java 堆 : Java 中通过 new 创建的对象 , 都存放在 Java 堆中 ; 方法区 : 存储 常量值 , 静态变量 , 该内存区域的数据很少被回收 ; Student...一定会将 Student.class 类对象加载到内存中 , 该 Class 类字节码对象 内存中只存在一个 ; 如果程序中没有加载 Student 类对象 , 就无法使用 Student 类 ; ②
本文告诉大家从文件加载字体。在wpf 使用 fontfamily 显示指定的 ttf 显示字体。
, 本节部分,我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作,以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护,这样可以摆脱把数据存储在文件中,毕竟在数据库中维护数据模型程度上...选择Create Database,创建数据库,我这边创建的数据库为sqlite.db,具体字段见如下的截图: ?...下面介绍python操作sqlite的基本对象,汇总如下: Connect() 连接数据库 Commit() 提交事务 Rollback() 回滚 Close() 关闭数据库 Cursor() 创建游标...execute 执行一条sql数据 Fetchone() 返回一条数据 Fetchall() 返回所有数据 Fetchmany() 返回多条数据 python中已经自带了sqlite3,直接importsqlite3...print '\t'*5+u'查询数据库,返回所有的数据:'+5*'\t' res=cur.fetchall() for
一.简介 SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。.../configure --prefix=/usr/local/sqlite3 make && make install 三.测试 出现版本信息将正确 sqlite3 -version
备份方式一 sqlite>.backup NEWNAME # 备份数据库,备份的是文件,不是SQL语句 sqlite>.restore 备份文件的名字 # 恢复数据库 备份方式二 sqlite>.output...tablexx.sql # 备份数据库,备份的是SQL语句 sqlite>.dump tablexx # 利用dump命令,将数据导出到文件。...如果dump不带参数,则导出整个数据库 sqlite>.read tablexx.sql # 恢复数据库
对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD、SparkSQL)在处理数据的时候,会将数据都加载到内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的!...对于Spark RDD,它是一个分布式的弹性数据集,不真正存储数据。如果你没有在代码中调用persist或者cache算子,Spark是不会真正将数据都放到内存里的。...为了更深刻的理解Spark RDD数据的处理流程,先抛开BlockManager本身原理,从源码角度阐述RDD内部函数的迭代体系。...说完了Spark RDD,再来看另一个问题:Spark SQL对于多表之间join操作,会先把所有表中数据加载到内存再做处理吗? 当然,肯定也不需要!...即使是Broadcast Hash Join也只需将满足条件的小表完整加载到内存。
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