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sqoop如何避免将重复数据从HDFS导出到RDBMS?

Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的工具。它可以将数据从Hadoop的HDFS导出到关系型数据库中,也可以将数据从关系型数据库导入到Hadoop的HDFS中。

要避免将重复数据从HDFS导出到RDBMS,可以使用Sqoop的增量导出功能。增量导出是指只导出那些在关系型数据库中不存在的新数据或者已经更新的数据。

Sqoop提供了两种增量导出的模式:lastmodified和append。下面分别介绍这两种模式的使用方法:

  1. lastmodified模式:在这种模式下,Sqoop会根据HDFS文件的最后修改时间来判断数据是否为新数据或已更新数据。具体步骤如下:
    • 在关系型数据库中创建一个用于记录导出数据的元数据表,该表至少包含两个字段:主键和最后修改时间。
    • 第一次导出数据时,Sqoop会将所有数据导出到关系型数据库,并将每条数据的主键和最后修改时间记录到元数据表中。
    • 后续导出数据时,Sqoop会根据元数据表中记录的最后修改时间,只导出那些最后修改时间大于元数据表中记录的时间的数据。
  • append模式:在这种模式下,Sqoop会根据HDFS文件的记录数来判断数据是否为新数据或已更新数据。具体步骤如下:
    • 在关系型数据库中创建一个用于记录导出数据的元数据表,该表至少包含一个字段:记录数。
    • 第一次导出数据时,Sqoop会将所有数据导出到关系型数据库,并将导出的记录数记录到元数据表中。
    • 后续导出数据时,Sqoop会根据元数据表中记录的记录数,只导出那些记录数大于元数据表中记录的数值的数据。

通过使用Sqoop的增量导出功能,可以避免将重复数据从HDFS导出到RDBMS,提高数据导出的效率和准确性。

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Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。   Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。   Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。

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