Python库提供一个函数create_object，该函数创建一个类型为OriginalClass的对象。到目前为止，我尝试了以下几点： super(MyClass, self).__init__(args, kwargs)
这并不能实现我所想要的。因为函数cre
浏览 10提问于2022-04-15得票数 1
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不幸的是，当我试图调用predict()方法时，我得到了以下错误：对于代码的以下部分：最简单的复制方法如下：
从‘React’导入{SqueezeNet}；从‘深度学习’导入
浏览 1提问于2018-02-10得票数 0
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当我试图导入keras_squeezenet时，我得到了以下错误： File "C:/Users/belog/drone_sees/train_model.py", line 3, in <module> File "C:\Users\belog\AppData\Local\Programs\Py
浏览 4提问于2022-01-28得票数 0
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SqueezeNet问题
、、、、
我正在尝试安装squeezeNet，以下是说明SqueezeNet_v1.0SqueezeNet_v1.0/squeezenet_v1.0.caffemodel #pretrained model parameterstrain
浏览 4提问于2017-07-18得票数 2
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我正在尝试将keras_squeezenet导入到我的项目中，但我得到了以下错误： File "C:/Users/belog/drone_sees/train_model.py", line 3, in <module> File "C:\Users\belog\AppData\Local\Pro
浏览 16提问于2022-01-28得票数 0
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我正试着用SqueezeNet。有两个版本(SqueezeNet_v1.0和SqueezeNet_v1.1)。我在SqueezeNet_v1.1/TRANVAL.Prototxt ()中注意到，对于层“丢失”和“精确”阶段部分进行了评论： name: "loss"
type: "SoftmaxWithLoss(对于另一个版本，即SqueezeNet_v1.0 ，情况并非如此)
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
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VNCoreMLModel(for: SqueezeNet().model) else { return }
我收到了这个警告。
浏览 51提问于2020-11-02得票数 2
我一直在尝试编写一个使用Python语言中的keras_squeezenet包的教程。当我尝试运行其中一个文件时，我得到一个ImportError。我已经尝试添加一行来导入kera，并在顶部导入keras_squeezenet，但这并没有解决这个问题。完整的错误消息： File "train_model.py", line 4, in <module> File", line 2, in
浏览 33提问于2020-06-27得票数 0
我使用AlexNet，但希望使用更紧凑的NN --所以SqueezeNet似乎很有趣。还是有人有其他的建议？当规模很重要时，CNTK用户如何部署？有人有SqueezeNet的CNTK实现吗？
浏览 7提问于2018-01-11得票数 0
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我已经训练了两种版本的Squeezenet，都是成功的，谢谢@forresti！
当我训练的时候，我被困住了。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 3
我正在尝试将使用Rust运行时的Python脚本转换为使用tract_onnx的Rust。我试图实现的具体POC是来自ONNX的。这个脚本使用三个模型：
face_detector_onnx = "models/version-RFB-320.onnx"
face_detector = ort.InferenceSession(face_detector
浏览 23提问于2021-05-19得票数 0
torch.jit.ScriptModule via tracing.但是，当尝试其他网络时，例如squeezenet(或alexnet)，我的代码失败：traced_script_module = torch.jit.trace
浏览 118提问于2018-12-18得票数 2
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我正在尝试使用以下命令创建一个带有squeezenet ONNX模型的会话: session = winrt::Windows::AI::MachineLearning::LearningModelSession{模型，winrt::Windows::AI::MachineLearning::LearningModelDevice(deviceKind) }；
我有两个版本的squeezenet。
浏览 2提问于2018-10-27得票数 1
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我想使用SqueezeNet数据集而不是ImageNet数据集来训练MNIST1.1模型。谢谢!
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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我编写了一个创建Makefile的难看的复制/粘贴方式 ${EXTERNAL_MODELS_LOCAL}/squeezenet_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5EXTERNAL_MODELS_LOCAL}/inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 \
${EXTERNAL_MODELS_LOCAL}/squeezenet_weights_tf
浏览 0提问于2018-11-02得票数 0
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我正在使用openvino_2019.2.242，并试图以相同的方式运行cpp示例。请指导我构建示例应用程序的完整步骤。例如，可以提供运行分类示例异步的命令。提前谢谢。
浏览 7提问于2019-10-23得票数 2
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我从得到了一个稀疏权重矩阵来减少SqueezeNet。在strip_pruning_vars之后，我检查了权重矩阵中的大多数元素都被成功修剪为0。然而，模型的性能并没有像我预期的那样提高。现在，我已经修剪了SqueezeNet的.pb文件。任何类型的帮助都将受到高度的感谢。
浏览 2提问于2019-04-05得票数 3
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\open_model_zoo\tools\downloader\requirements.in (line 2)) (2.6)
========== Retrieving C:\Users\hreda\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\models\public\squeezenet1.1\squeezenet1.1.caff
浏览 2提问于2019-12-31得票数 1
model.py：import cv2 import tensorflow as tf sess = tf.Session()
model = SqueezeNet(save_path
浏览 1提问于2018-08-08得票数 0
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