我想得到的频率与最大功率的每一个时刻在wav文件。因此,我使用scipy中的fft用Python编写了STFT。我使用了scipy的kaiser窗口函数。一切看起来都很棒,但我的输出看起来很奇怪。它有一些非常小的数字和一些非常高的数字。import scipy, pylabimport struct dos = int(do*cp)
w = scipy.kaiser(dos,12) //12 is very hi
有了IQueryOver,我如何才能从它获得行计数,而无需从DB加载所有行?QueryOver有RowCount()方法,但是如果底层查询有组或不同,则会丢弃它们。用于QueryOver.RowCount的see (正如您所看到的,它抛弃了不同的):SELECT count(*) as y0_ left outer join dbo.OPR_STL_LN_ITM lineitem1_ this_.DCM_ID=lineitem1_.DCM_ID
left ou
通过在狗(高斯差分)空间中定位局部极大值和极小值,得到了4个不同八度的关键点。然而,我对如何处理最后三个八度音阶的关键点感到困惑。我是否将它们包括在原始图像的关键点中,如果是,那么如何将简化后的图像转换为256 x 256图像(第二倍频程)中的原始像素(i,j)到512x512图像(第一倍频程)中的像素(I‘,j')。