翻转一个句子中的单词 比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 1 /* 2 本程序说明： 3 4 翻转一个句子中的单词...比如输入 this is a test 输出 test a is this 输入foobar 输出foobar 5 6 思路：先翻转整个句子，再针对每一个单词翻转之 7 8 */...index_start=++it; 27 } 28 } 29 reverse(index_start,sentence.end());//翻转最后一个单词
我们先来一睹为快—— 第二讲 简单练习 ：预测句子中的下一个单词 上手视频约 4 分钟 视频内容 翻译 | 孙稚昊 曹云 翻译 | 王和春 孙振维 黄伟聪 看完是不是不够过瘾！
正文 好像也是一个不难的问题，刚视频里看到的，就记一下吧。 下面是表中原始的数据结构，做了一个倒叙排序： select * from Employee order by Salary desc ?...from Employee order by Salary desc ) as result order by Salary asc 原理是先根据Salary降序排序获取到前3条记录，作为Result一个结果集...下面再来看一下使用ROW_NUMBER（顺道试验了Rank，Dense_Rank这两个函数）这个函数的写法： --获取salary排行第三的人的信息 select * from ( select * ,...注意一下B和C的salary是一样的，但是得到的3个number值是不同的，项目中看具体情况，选择需要的函数。 我们这里取RowNumber. ? 结果也是一样的。 就到这里吧。
2022-06-12：在N*N的正方形棋盘中，有N*N个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如： 2 0 3 0 1 0 3 0 0 如上的二维数组代表，一共3*3个格子， 但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有， 请你用棋子移动的方式，...让每个格子都有一个棋子， 每个棋子可以上、下、左、右移动，每移动一步算1的代价。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec![]; let mut falsev: Vec = vec!
2023-06-10：给定一个由 n 个节点组成的网络，用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示 在节点网络中，只有当 graph[i][j] = 1 时，节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。...假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后，整个网络中感染恶意软件的最终节点数。 我们可以从 initial 中删除一个节点， 并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。...3.对于initial中的每个节点，遍历其能够直接连接的节点，如果节点未被感染，则将其在并查集中的祖先标记为initial中的该节点，如果该祖先已被标记为其他initial中的节点，则将其标记为-2。...4.统计在同一个initial的所有节点中，连接的总节点数，找出连接数最多的initial节点。 5.返回最小索引的节点。...空间复杂度为O(n)，其中n是节点数，因为需要使用一个并查集数组来存储节点的父节点，另外还需要使用一个数组来记录每个节点是否被感染和每个initial节点的连接数量。
#第一个文件 Order.txt 中的第3列修改为另一个文件 ip2.txt，或者第n列 #!.... ----------------------# Oy=( 1111111 # 默认从0开始，占位 `cat -n Order.txt | awk -F"|" '{print $3}'| sed
2022-06-12：在NN的正方形棋盘中，有NN个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如：2 0 30 1 03 0 0如上的二维数组代表，一共3*3个格子，但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有，请你用棋子移动的方式，让每个格子都有一个棋子...as usize][0] = i; nodes[n as usize][1] = j; n += 1; }...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec![]; let mut falsev: Vec = vec!
2023-05-01：给你一个整数 n ，请你在无限的整数序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找出并返回第 n 位上的数字。...1 n n = 11输出：0解释：第 11 位数字在序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ......2.实现函数 findNthDigit，其输入为整数 n，表示要查找的数字在整数序列中的位置。根据 under 数组，找到包含第 n 个数字的区间长度 len，并返回调用子函数 number 的结果。...4.在 main 函数中，定义一个整数变量 n 表示要查找的数字在整数序列中的位置，调用 findNthDigit 函数查找第 n 个数字，并输出结果。...时间复杂度和空间复杂度如下：1.findNthDigit 函数中的循环需要遍历数组 under，时间复杂度为 O(1) 平均时间复杂度为 O(log n)；number 函数实现了一个递归结构，每次递归除去常数项的时间复杂度为
2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。...时间复杂度：O(N*2logN)。空间复杂度：O(N**2)。代码用rust编写。...let mut visited: Vec> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect()) .take(n
我是川川，有问题留言or加我扣扣私聊：2835809579 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例 输入：2 10 输出：count = 4 ，sum = 17 代码： 在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;...for(i;in;i++) { if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1;...else return 0; } int main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n);
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;in-1;i++) { k=i; for(j=i+1;jn;j+...numbers:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",p++); p=a; sort(p,10); for(;p<a+10;p++) { printf("%d\n"
2023-01-04：有三个题库A、B、C，每个题库均有n道题目，且题目都是从1到n进行编号每个题目都有一个难度值题库A中第i个题目的难度为ai题库B中第i个题目的难度为bi题库C中第i个题目的难度为ci...第二题来自题库B，第三题来自题库C试题要求题目难度递增，且梯度不能过大具体地说，第二题的难度必须大于第一题的难度，但不能大于第一题难度的两倍第三题的难度必须大于第二题的难度，但不能大于第二题难度的两倍小美想知道在满足上述要求下...，有多少种不同的题目组合（三道题目中只要存在一道题目不同，则两个题目组合就视为不同输入描述 第一行一个正整数n, 表示每个题库的题目数量第二行为n个正整数a1, a2,...... an，其中ai表示题库...A中第i个题目的难度值第三行为n个正整数b1, b2,...... bn，其中bi表示题库B中第i个题目的难度值第四行为n个正整数c1, c2,...... cn，其中ci表示题库C中第i个题目的难度值...时间复杂度O(N * logN)。因为要排序。空间复杂度O(N)。用rust和solidity写代码。代码用rust编写。
一、题目描述 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。...方法：记忆化搜索 对于字符串 s，如果某个前缀是单词列表中的单词，则拆分出该单词，然后对 s 的剩余部分继续拆分。如果可以将整个字符串 s拆分成单词列表中的单词，则得到一个句子。...在对 s 的剩余部分拆分得到一个句子之后，将拆分出的第一个单词（即 ss 的前缀）添加到句子的头部，即可得到一个完整的句子。上述过程可以通过回溯实现。...还有一个可优化之处为使用哈希集合存储单词列表中的单词，这样在判断一个字符串是否是单词列表中的单词时只需要判断该字符串是否在哈希集合中即可，而不再需要遍历单词列表。...，这样在判断一个字符串是否是单词列表中的单词时只需要判断该字符串是否在哈希集合中即可 // 而不再需要遍历单词列表。
2) 有些单词的组合虽然在语言中完全可以听到，但可能永远不会出现在我们的 训练 / 开发 语料库中，所以我们永远学不会。 我们需要一种方法来取一个句子及其相应的词向量，并推导出嵌入向量应该是什么。...首先，我们需要理解单词。然后，我们需要知道单词是如何组合在一起的，然后，最后，我们可以通过利用前面的两个概念得到一个短语或句子的意思。 让我们从我们的第一个基于这个原则的模型开始。...假设我们有一个句子，我们知道这个句子的解析树，如上图所示，我们能找出这个句子的编码吗？也许还能从句子中的单词向量中得到一个情感得分？我们观察一个简单的递归神经网络是如何完成这项任务的。...2.1 成分 在句法分析中，一个成分可以是一个单词或短语，作为一个层次结构中的一个单元。...短语是由两个或两个以上的单词组成的词组，围绕 a head lexical item 一个词首词项，在一个句子中作为一个单位使用。作为一个短语，一组词应该在句子中发挥特定的作用。
输出： Please enter your name : You entered: haiyong sscanf（ ）：sscanf（ ） 用于从字符串中读取格式化的输入。...balls"; char str [10],str2 [10]; int i; // %*s用于跳过单词 sscanf (s,"%d %*s %*s %*s...如果你有一个名为 color[3] 的数组，并且你使用 scanf 表示 “Red”，它会正常工作，但如果用户输入超过 3 个字符，scanf 开始写入不属于 color 的内存。...Syntax: int sscanf_s(const char *restrict buffer, const char *restrict format, ...); sscanfs有一个额外的参数...balls 2 blue balls"; char str[10], str2[10]; int i; // %*s用于跳过单词 sscanf_s(s, "%d", &
2023-01-04：有三个题库A、B、C，每个题库均有n道题目，且题目都是从1到n进行编号 每个题目都有一个难度值 题库A中第i个题目的难度为ai 题库B中第i个题目的难度为bi 题库C中第i个题目的难度为...第三题来自题库C 试题要求题目难度递增，且梯度不能过大 具体地说，第二题的难度必须大于第一题的难度，但不能大于第一题难度的两倍 第三题的难度必须大于第二题的难度，但不能大于第二题难度的两倍 小美想知道在满足上述要求下...，有多少种不同的题目组合 （三道题目中只要存在一道题目不同，则两个题目组合就视为不同 输入描述 第一行一个正整数n, 表示每个题库的题目数量 第二行为n个正整数a1, a2,...... an，其中ai...表示题库A中第i个题目的难度值 第三行为n个正整数b1, b2,...... bn，其中bi表示题库B中第i个题目的难度值 第四行为n个正整数c1, c2,...... cn，其中ci表示题库C中第i个题目的难度值...时间复杂度O(N * logN)。因为要排序。 空间复杂度O(N)。 用rust和solidity写代码。 代码用rust编写。
句子几乎不重复，单词却一直在重复使用，于是我们把句子表示为单词列表 w=w1w2...wkw=w_1w_2...w_kw=w1w2...wk ，每个 wt,t∈[1,k]w_t,t\in[1,k]...在语言模型中，第 t 个事件指的是 wtw_twt 作为第 t 个单词出现。...n元语法 利用类似的思路，可以得到n元语法的定义：每个单词的概率仅取决于该单词之前的 n 个单词： p(w)=∏t=1k+n−1p(wt∣wt−n+1…wt−1) p(w)=\prod_{t=1}^...3.2 中文分词语料库 语言模型只是一个函数的骨架，函数的参数需要在语料库上统计才能得到。为了满足实际工程需要，一个质量高、分量足的语料库必不可少。...MSR中姓名作为一个整体，更符合习惯。 MSR量级是PKU的两倍。
本文训练了一个简单的CNN，在一个无监督的神经语言模型得到的单词向量的基础上再加上一层卷积，最初保持单词向量静态，只学习模型的其他参数。...图1 有两个通道的例句的模型结构 设xi ∈ Rk 为对应于句子中的第i个单词的k维词向量，句子长度为n，图1左侧是一个n*k的矩阵，表示一句话的n个词语，每个词语是一个k维向量，假设文本中最长的句子中的词个数为...X_i:n为单词xi的串联（从第i个单词到第n个单词，把它们串联起来），卷积运算包含一个滤波器w∈R^hk，它被应用于单词h的窗口以生成一个新的特征。...(w_i)^n代表第n个句子中的第i个词，l_n是句子长度 词向量表示 词向量表示有两种实现方式：随机初始化或者预训练的方式。...其中，w代表长度为n的句子中的词，{w_l+1, w_l+2, …, w_r-1} 为目标单词，｛w_1, w_2, …, w_l｝是前面的上下文单词，｛w_r, …, w_n−1, w_n}是上下文词
在实际中，每个句子的长度不一样，我们会取一个适当的值，作为向量列表的长度。如果一个句子达不到这个长度，那么就填充全为 0 的词向量；如果句子超出这个长度，则做截断。...如果我们计算句子中第一个位置单词的 Attention Score（注意力分数），那么第一个分数就是 q1 和 k1 的内积，第二个分数就是 q1 和 k2 的点积。 ?...首先，我们把所有词向量放到一个矩阵 X 中，然后分别和 3 个权重矩阵 ， ， 相乘，得到 Q，K，V 矩阵。 ? 矩阵 X 中的每一行，表示句子中的每一个词的词向量，长度是 512。...但上面的例子是经过简化的，因为我们的句子只有一个单词。在实际中，我们使用的句子不只有一个单词。例如--输入是：“je suis étudiant” ，输出是：“i am a student”。...，最高概率对应的单词是 “i” 第二个概率分布中，最高概率对应的单词是 “am” 以此类推，直到第 5 个概率分布中，最高概率对应的单词是 “”，表示没有下一个单词了 ?
本文选自《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》 1 语言模型简介 假设一门语言中所有可能的句子服从某一个概率分布，每个句子出现的概率加起来为1，那么“语言模型”的任务就是预测每个句子在语言中出现的概率...生成的句子在语言模型中的概率越高，说明其越有可能是一个流畅、自然的句子。...在统计机器翻译的噪声信道模型（Noisy Channel Model）中，每个候选翻译的概率由一个翻译模型和一个语言模型共同决定，其中的语言模型就起到了在目标语言中挑选较为合理的句子的作用。...p(wm|w1,w2,w3,…,wm-1)表示，已知前m-1个单词时，第m个单词为wm的条件概率。如果能对这一项建模，那么只要把每个位置的条件概率相乘，就能计算一个句子出现的概率。...从上面的定义中可以看出，perplexity实际是计算每一个单词得到的概率倒数的几何平均，因此perplexity可以理解为平均分支系数（average branching factor），即模型预测下一个词时的平均可选择数量
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