我已经从固定相机一个接一个地拍摄了2张图像,没有改变任何环境条件,也没有重新聚焦,这些图像在人眼看来完全一样。我比较了结构相似性,其得分为0.74,均方误差为330,而不是1和0。structural similarity m = mse(imageA, imageB) # setup the figure
我试图分析两个图像:原始版本和近似版本生成的傅里叶变换。原件:
大约:如何找到一个值来表示这两幅图像之间的相似性。我试过在Matlab中使用SSIM,但是这个值是0.67,我个人认为这是不准确的。Return the global SSIM value and display the local SSIM value map.[ssimval, ssimmap] = ssim(A,ref);
fprintf('The SSIM v
目标是使用Opencv识别输入的扫描图像是passport还是PAN卡。使用skimage的structural_similarity(compare_ssim)方法将输入的扫描图像与Passport和PAN卡的模板图像进行比较。from skimage.measure import compare_ssim as ssimimport numpy(imageA, i