该处理器通过创建metrics(http)端点来报告Prometheus格式的指标数据，该端点可用于应用程序的外部监控。ReportingTask报告一组关于JVM(可选)和NiFi实例的指标数据。
在《语句效率统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，为大家介绍了利用sys 系统库查询语句执行效率的快捷视图，本期将为大家介绍一些不便归类的混杂视图，本篇也是该系列中最后一篇介绍视图的文章。
以下代码是我参考prometheus官方给出的remote write adapter修改的：
4个指标怎么看呢？实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果，如下所示：
继续我们对Prometheus用户的一系列访谈，来自Presslabs的Mile Rosu谈到了他们的监控之旅。
打开prometheus ui: http://localhost:9090/graph 查看指标数据，可以看到go_info和go_gc_duration_seconds指标数据都不存在。通过配置metric_relabel_configs可以将匹配的指标数据丢弃。
WAF是 否提供了后台控制的API使得后台受保护的程序可以利用其操纵WAF进行某些操作(如：终止用户会话， 阻断某个IP或限制登录尝试等)。
从上面可以看到，服务器有 2 个 CPU（分别为0、1），每个 CPU 核的资源使用情况，也能很清晰的展示。
在Linux系统中，经常会因为负载过高导致各种性能问题。那么如何进行排查，其实是有迹可循，而且模式固定。
黑盒监控:主要关注的现象，一般都是正在发生的东西，例如出现一个告警，业务接口不正常，那么这种监控就是站在用户的角度能看到的监控，重点在于能对正在发生的故障进行告警。
9.网站属性 键 默认值 描述 spring.hateoas.use-hal-as-default-json-media-type true 是否应将application / hal + json响应发送到接受application / json的请求。 spring.http.converters.preferred-json-mapper 用于HTTP消息转换的首选JSON映射器。默认情况下，根据环境自动检测。 spring.http.encoding.charset UTF-8 HTTP请求和响
Topbeat是帮助将各种类型的服务器数据发送到Elasticsearch实例的几个“Beats”数据发送器之一，它允许您收集有关服务器上的CPU，内存和进程活动的信息。结合ELK服务器（Elasticsearch，Logstash和Kibana），Topbeat收集的数据可用于轻松查看指标，以便您可以在集中的位置查看服务器的状态。
Uptime-kuma 是一个基于 Web 的服务器监控工具，用于监视和报告服务器和网络设备的运行时间、性能指标和可用性。它提供了一个直观易用的用户界面，用于实时监控服务器的状态、资源使用情况和响应时间。
国密SSL性能指标主要有三个：新建速率（CPS，Connection per second）、加密吞吐(Throughput)、最大并发连接(Max Persistent Connections)
在配置系统监控的时候，是不是即使绞尽脑汁监控的也还是不够全面，或者不知如何获取想要的指标。
这些评分是我们评价代码质量和可维护性的一种依据。 比如Average Cyclomatic Complexity per Method (ACCM) metric，即平均圈复杂度。这是1976年由Thomas J. McCabe, Sr. 提出来的一种代码复杂度的衡量标准。它的算法也很简单，即
指定样式格式的版本 在Exporter响应的HTTP头信息中，可以通过Content-Type指定特定的规范版本，例如:
描述: Prometheus 可以通过直接测控或者客户端库来测控业务或者应用，目前我们可以采用多种不同语言编写客户端库包括(GO/Python/Java/Ruby)等客户端；
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效地提高聚类结果的准确性、鲁棒性和稳定性。本文提出了一种面向高维数据的聚类集成算法。该方法针对高维数据的特点，先用分层抽样的方法结合信息增益对每个特征簇选择合适数量比较重要的特征的生成新的具代表意义的数据子集，然后用基于链接的方法对数据子集上生成的聚类结果进行集成．最后在文本、图像、基因数据集上进行实验，结果表明，与集成
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
随着MYSQL的脚步越来越快，（更新的速度），觉得原来的监控的方式是不是也需要进行进一步的探索，当然现在的监控市场云龙混杂，成型的模式例如 percona pmm, 还有国产的蓝鲸，但这些监控在好，方式在炫酷，但也不能阻挡对数据库底层的监控的知识掌握，否则就只能看图说话，让人心里不踏实。另外很多公司的监控指标还需要灵活对待，不知道底层的监控参数输出，有怎么能开发出自己的监控系统。
最近小白需要对服务器和线上业务进行一些探针来定时拨测，用于对服务的存活性进行监控与告警。很早以前就知道prometheus社区提供了 blackbox 的探针方案，但一直没有关注，正好趁这次机会了解一下。
CMS（标记-清除）——》G1（标记整理）——》ZGC（染色指针，多重映射等技术）
ES Rally 是一个用于测试 Elasticsearch® 性能的工具，它可以执行并记录对比测试。
夜莺监控 夜是一款开源云原生观测分析工具，采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，提供开箱即用的企业级监控分析和告警能力。已有众多企业选择将 Prometheus + AlertManager + Grafana 的组合方案升级为使用夜莺。夜莺于 2020 年 3 月 20 日，在 github 上发布 v1 版本，已累计迭代 100 多个版本。
计算机的性能，其实和我们干体力劳动很像，好比是我们要搬东西。对于计算机的性能，我们需要有个标准来衡量。这个标准中主要有两个指标。第一个是响应时间（Response time）或者叫执行时间（Execution time）。想要提升响应时间这个性能指标，你可以理解为让计算机“跑得更快”
Topbeat是帮助将各种类型的服务器数据发送到Elasticsearch实例的几个“Beats”数据发送器之一，它允许您收集有关服务器上的CPU，内存和进程活动的信息。当与ELK堆栈（Elasticsearch，Logstash和Kibana）一起使用时，Topbeat可用作其他系统指标可视化工具的替代方案。
我们使用 Spring Boot 的 SPI 机制对 Undertow 进行订制，主要有如下两个方面：
前面我们学习了 Istio 中的流量管理功能，本节我们来学习如何配置 Istio来自动收集网格中的服务遥测。Istio为网格内所有的服务通信生成详细的遥测数据，这种遥测技术提供了服务的可观察性，使运维人员能够排查故障、维护和优化应用程序，而不会给服务的开发人员带来任何额外的负担。通过 Istio，运维人员可以全面了解到受监控的服务如何与其他服务以及Istio组件进行交互。
Zabbix版本不断升级，以满足日益增长的用户需求，支持高可用HA，k8s、指标topN、机器学习、定制前端品牌logo等！
从Kubernetes 1.8开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过Metrics API在 Kubernetes 中获取, Metrics Server 替代了Heapster。Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的Summary API中采集指标信息
图像分类是深度学习计算机视觉技术中极其重要的应用场景和技术基础，图像检测、语义分割等等各种任务场景都需要基于图像分类的基础能力。也是大家入门深度学习CV方向任务开发极好的切入点。
Calico 中最核心的组件就是 Felix，它负责设置路由表和 ACL 规则等，以便为该主机上的 endpoints 资源正常运行提供所需的网络连接。同时它还负责提供有关网络健康状况的数据（例如，报告配置其主机时发生的错误和问题），这些数据会被写入 etcd，以使其对网络中的其他组件和操作人员可见。
程序员都喜欢使用API！例如为app应用构建API或作为微服务架构体系的一部分。当然，使用API的前提是能让你的工作变得更轻松。为了简化开发和提高工作效率所作出的努力，有时也意味着需要寻找新的类库或者过程（或者减少过程）。对于很多开发团队来说，对于其APP和API进行管理认证和访问控制要耗费很多的时间，因此我们需想分享一些技巧，它们能节约你的时间，减少代码编写量，并能让你的应用更加安全和易于维护。 先介绍下本文提及的背景知识：Okta是一个基于REST、JSON API构建的Java应用，使用Spring
本文介绍了一些关于Java API安全和性能方面的简单易用的技巧，其中包括保证API Key安全和开发Web Service方面中在框架方面选择的一些建议。
通过对现有Services页面和功能的重大改进和优化，业务服务监控提升到了一个新高度。业务服务监控功能（BSM）非常适合多组件服务场景，例如服务器群集、负载平衡器和其它具有冗余组件的服务。
Mixer 是 Istio 的核心组件之一，负责服务网格中的遥测和策略两部分重要功能，因此 Mixer 的部署也分成了 Policy 和 Telemetry 两部分。
在 Istio 中，Pilot 是 Istio 控制平面的一个重要组件，它具有以下作用：
的排名。谷歌用来在搜索结果中对网站进行排名的指标之一就是可信度。Google的最大利益就是不要将其用户发送到不安全的网站，因此，可信度在他们的排名算法中占了很大比重。SSL增添了如此多的安全性，这是Google评估网站可信度的重要组成部分。
在互联网时代，保护网站和用户信息的安全至关重要。SSL证书是一种用于加密和保护数据传输的安全技术。本文将探讨免费SSL证书的作用以及它所具备的优势。
在现有的监控告警体系中 Prometheus + AlertManger + Grafana 一直是主流，但对于中小团队或个人来说，这种体系显的较为复杂。而 HertzBeat 能让中小团队或个人很快速的搭建监控告警系统，并通过简单的配置实现应用、数据库、操作系统的监控与告警等。
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
我们知道压力测试的软件确实很多，诸如微软的WAST，惠普的LoadRunner以及等等其他的，但这些软件学习起来还是需要花费些时间，在选择上实在头痛，后来在郭欣的那本《构建高性能Web站点》【PDF下载 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113430.htm】上看到了他介绍的这款Apache自带的压力测试工具AB，十分喜爱，于是今天终于有机会体验下ab对网站的压力测试。
Kubeadm 安装时的证书有效期设置为 1 年，虽说有 sealos 这样的不知名安装器以及各种方案来更新证书，但是对于像我一样经常跟不知来源的 Kubernetes 集群打交道的人来说，这个有效期就是达摩什么的利剑，不一定什么时候会砍到脖子上。如果能用 Prometheus 对证书有效期进行监控或者告警，就能更好地保护好自己的脖子了，ssl-exporter 就是这么个有趣的项目。
安全隐患划重点： 1、印度：没有设置Elasticsearch集群安全权限； 2、婚庆网站：Elasticsearch服务器暴露到公网。 3、群友：9200端口映射到外网。
网站压力测试 Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path 用法：ab [选项] 地址
Graphite 是一种开源工具，用于跟踪和绘制计算机系统的性能，您可以使用它来跟踪网站、应用程序、业务服务和联网服务器的性能。它非常灵活，并且可以进行配置，这样您就可以从详细表示以及对您正在跟踪的指标的性能和健康状况的广泛概述中获益。
在现实世界的城市环境中进行运动预测是自主机器人的一项重要任务，包括预测车辆和行人在内的交通主体的未来轨迹，这对于自动驾驶领域的安全、舒适和高效操作来说绝对至关重要。运动预测任务传统上是基于运动学约束和具有手工规则的道路地图信息，然而这些方法无法捕捉复杂场景中的长期行为以及与地图结构和其他交通代理的交互。在论文"SSL-Lanes: Self-Supervised Learning for Motion Forecasting in Autonomous Driving"中，作者提出了一个基于自监督学习的运动预测模型，算法已经开源。
coroot-pg-agent 和 postgres_exporter 的不同之处在于， coroot-pg-agent 主要是根据 pg_stat_statements 这个extension来采集sql维度的指标。 而 postgres_exporter 更关注的是metrics维度的指标。
监控域名和 URL 是可观察性的一个重要方面，主要用于诊断可用性问题。接下来会详细介绍如何使用 Blackbox Exporter 和 Prometheus 在 Kubernetes 中实现 URL 监控。
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