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    空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础

    是不是感觉被封面图和不明觉厉的题目给骗进来了哈哈哈,今天这篇是理论篇,没有多少案例,而且还很长,所以静不下心的小伙伴儿可以先收藏着,时间充裕了再看。 ---- 当今互联网和大数据发展的如此迅猛,大量的运营与业务数据需要通过可视化呈现来给商业分析人员提供有价值的决策信息,而地理信息与空间数据可视化则是可视化分析中至关重要而且门槛较高的一类。 通常除了少数本身具备强大前端开发能力的大厂之外,很多中小型企业在内部预算资源有限的情况下,并不具备自建BI和完整可视化框架的能力。需要借助第三方提供的开源可视化平台或者

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    用GPT-2做个“姥爷”!57行代码给《瑞克和莫蒂》写新剧集

    随着机器学习(Machine Learning, ML)和自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的快速进展,新算法具备生成文本的能力,这些文本也变得越来越接近人类写出的内容。GPT21就是其中一个算法,它被应用在很多开源项目2中。GPT2以WebText为训练集,WebText包含4500万条来自Reddit(一个对新闻进行评论的网络社区)的外链。其中占据外链内容前10的主要数据3来自Google,Archive,Blogspot,Github,NYTimes,WordPress,Washington Post,Wikia,BBC以及The Guardian。受过训练的GPT2模型能根据具体数据集再被进一步调校,比如说最终能够抓取某个数据集的风格或者能够做文档分类。

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