在这个方向上做“地毯式”排查后, 终于定位到问题的一个重要原因:高并发下频繁的线程创建和释放, 这会引发线程在创建/释放过程出现排队和阻塞现象。...为了解释这个情况,需要对 thread 的创建释放过程进行了解。 thread 创建和释放的工作过程 我们日常用到的线程,是通过 NPTL 实现的 pthread。...值得注意的是,__free_stacks函数里面会调用syscall munmap来释放内存。...由于这个过程中同一时间只能一个线程在工作,假设线程创建/释放的代价是 c,那么可以大致推算出 n 个线程创建/释放的平均延迟 avg_rt = (1+2+…+n)c/n = n(n+1)/2c/n=(n...因为 munmap在释放内存后, 需要将过期失效的 TLB 作废掉, 所以会调用这个函数。
问题 一个 C++ 程序,如果 throw 了 exception ,但是又没有 catch,那么一般会产生 coredump, 问题是,在 gcc 4.x 版本产生的 coredump 文件中,没有...throw 时候的堆栈信息,导致不知道是哪里 throw 的,没法查问题。...原因是 gcc 4.x 的 /libstdc++-v3/src/c++11/thread.cc:92 里面有个 catch(…),所以 stack unwind 了,就没了 throw 时候的 stack...std::terminate(); } } https://abcdabcd987.com/libstdc++-bug/ 一个解决办法是可以升级 GCC 7 ,或者可以用更简单的办法: 1.代码...+/7/thread:234 #7 0x0000555555555808 in std:: thread::_Invoker >::operator()
所以bthread_start_background(是声明在extern "C"中。并且有和POSIX的C标准函数pthread_create()相似函数参数。...回想起C++11使用到std::thread,却可以不用这么麻烦,它可以直接: std::thread(foo, a, b, s); 并且foo可以是任意的callable类型,不仅是函数,还能是...那么bthread能封装成类似的不经过void*中转的API么? 答案是能。 因为std::thread在Linux/Unix环境上其实也是对pthread的封装。...可以看下编译器实现的std::thread的源码: gcc源码: https://code.woboq.org/gcc/libstdc++-v3/include/std/thread.html#ZNSt6threadC1EOT_DpOT0...由于bthread_start_background是需要接收属性参数的,而std::thread不需要,所以我实现的这个类会额外多一个属性参数,需要外部传入。
_Node_alloc_type::deallocate(__p, 1); } 对应的就是创建节点动态分配内存,若创建过程中抛出异常,则释放内存。...insert实现文件在libstdc++-v3/include/bits/list.tcc。 第一:在指定迭代器之前插入指定元素值节点。 实现是调用前面的_M_hook函数。...::__addressof(__n->_M_data)); #endif _M_put_node(__n); // 释放内存 } 其中_M_unhook实现在gcc-4.9.1/libstdc...::__addressof(__tmp->_M_data)); #endif _M_put_node(__tmp); // 释放内存 } } _M_init实现,全部指向自己即可...这个小的元素对应的迭代器塞入_M_transfer函数中,通过这个函数完成向list1中刚才比较的迭代器前面插入list2较小的元素,那么最后所有元素都会被插入到list1中。
唯一业务代码在第6个栈帧。catch方块里的throw e代码上。 image.png 这里有几个问题。这里的异常实际上是在线程调度的函数抛出了异常。...也就是thread->m_Runner->Execute()的时候,当时在异常抛出的时候,我们其实想要看到的是那个时候的堆栈内存快照。...然后函数跳过Execute函数,走到catch模块,到throw e位置,由于外部再无补货这个exception e的函数,函数在此结束。core信息反应的是此时throw e的内存快照。 1....时候的堆栈信息,导致不知道是哪里 throw 的,没法查问题。...我们继续看gcc 4.x 的 /libstdc++-v3/src/c++11/thread.cc:92 的代码就发现原因。
因为一旦主线程执行完,相应的资源就被释放了。 //但是对象本身ta还在吗?不在了。那为什么thread还能正常运行?因为创建thread时创建的副本在子线程中运行。...std::try_to_lock 表示我们会尝试用mutex的lock去锁定这个mutex,如果没有锁定成功,就立即返回,并不会阻塞在哪里。...拿到就true,没拿到就false release(),返回它所管理的mutex对象指针,并释放所有权,也就是说这个unique_lock和mutext不再有关系。...如果wait()或者get()没有调用则不会执行线程. eg: std::async(std::launch::deferred,my_thread)可以测试线程id,延迟调用,其实没有创建新线程,是在主线程中调用的线程入口函数...然而CAS的过程其实没有获取和释放锁。它的运行和JMM内存模型没有关系。
2.pthread线程库是应用层的原生线程库 我们在Linux之多线程(上)这篇文章中了解:在Linux中没有真正意义上的线程,因此系统无法直接给我们提供创建线程的系统接口,只能提供创建轻量级进程额度接口...要链接这个库首先要找到这个库,-L:找到库在哪里;-l:找到头文件在哪里,库已经在系统中安装好了,所以除了高所系统库和头文件在哪里以外,还要知道是链接哪一个库(库名字)。...3.线程等待——pthread_join 一个线程退出时和进程一样是需要等待的,如果线程不等待,对应的PCB没有被释放也会造成类似僵尸进程的问题(内存泄漏)。...所以线程也需要被等待:1.获取新线程的退出信息;2.回收新线程对应的PCB等内核资源,防止内存泄漏。 参数: thread是被都能打线程的ID; retval:线程退出时的退出码。...默认情况下,新创建的线程是joinable的,线程退出后,需要对其进行pthread_join操作,否则无法释放该线程的资源,造成内存泄漏。
一、为什么需要使用智能指针 1.1 内存泄漏 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。代码的初创者可能会注意内存的释放,但随着代码协作者加入,或者随着代码日趋复杂,很难保证内存都被正确释放。...尤其是一些代码分支在开发中没有被完全测试覆盖的时候,就算是内存泄漏检查工具也不一定能检查到内存泄漏。...如果A想要调用B和C的方法怎么办呢?可否在A中定义B和C的shared_ptr呢?答案是不可以,这样会产生循环引用,导致内存泄露。 此时就需要weak_ptr出场了。...只有该对象的所有shared_ptr都被销毁的时候,对象的内存才会被释放,保证的对象析构的安全。 四、智能指针源码解析 在介绍智能指针源码前,需要明确的是,智能指针本身是一个栈上分配的对象。...根据栈上分配的特性,在离开作用域后,会自动调用其析构方法。智能指针根据这个特性实现了对象内存的管理和自动释放。
一、为什么需要使用智能指针 (一)内存泄漏 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。代码的初创者可能会注意内存的释放,但随着代码协作者加入,或者随着代码日趋复杂,很难保证内存都被正确释放。...尤其是一些代码分支在开发中没有被完全测试覆盖的时候,就算是内存泄漏检查工具也不一定能检查到内存泄漏。...; work_thread_->join(); delete work_thread_; work_thread_ = nullptr;} 这种方式看起来没问题了,但是由于这个对象一般是被多个线程使用...只有该对象的所有shared_ptr都被销毁的时候,对象的内存才会被释放,保证的对象析构的安全。 四、智能指针源码解析 在介绍智能指针源码前,需要明确的是,智能指针本身是一个栈上分配的对象。...根据栈上分配的特性,在离开作用域后,会自动调用其析构方法。智能指针根据这个特性实现了对象内存的管理和自动释放。
delete[]的原理 在释放的对象空间上执行N次析构函数,完成N个对象中资源的清理; 调用operator delete[]释放空间,实际在operator delete[]中调用operator...6 -> 定位new表达式(placement-new) 定位new表达式是在已分配的原始内存空间中调用构造函数初始化一个对象。...,initializer-list是类型的初始化列表 使用场景: 定位new表达式在实际中一般是配合内存池使用。...7.2 -> 内存泄漏 7.2.1 -> 什么是内存泄漏,内存泄漏的危害 什么是内存泄漏:内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。...7.2.4 -> 如何避免内存泄漏 工程前期良好的设计规范,养成良好的编码规范,申请的内存空间记着匹配的去释放。ps:这个理想状态。但是如果碰上异常时,就算注意释放了,还是可能会出问题。
3.operator new与operator delete函数 operator new与operator delete函数是库里面提供的两个全局函数,不是运算符重载 new和delete是用户进行动态内存申请和释放的操作符...p,在栈上,调用构造函数,在堆上开辟了4个stack类型的数组 p1是一个指针,在栈上,指向在堆上申请的一个stack, 再调用构造函数,_a=new stack[4],_a再次指向在堆上申请的4个stack...类型的数组, 所以必须先调用析构函数,在释放空间 若将delete p1改为 free(p1),会少调用析构函数,直接释放stack空间 导致无法释放堆上申请的4个stack类型的数组,从而导致内存泄露...p 时,释放的位置不对,所以会报错 delete[],就从当前指针p指向位置的地址往前减去4个字节,取到这个值(例如10),通过这个值就知道调用多少次析构函数 最终指针指向释放位置,从释放位置开始释放空间...,而new申请空间后会调用构造函数完成对象的初始化,delete在释放空间会调用析构函数完成空间中的资源的清理
因为,thread类的构造函数是一个可变参数模板,可接收任意数目的参数,其中第一个参数是线程对应的函数名称。...t1(counter, 1, 6); thread t2(counter, 2, 4); t1.join(); t2.join(); 注意,线程中的函数,比如counter(),在创建线程的时候,默认的传参方式是值拷贝...thread_local变量在多线程中只初始化一次,而且每个线程都有这个变量的独立副本, 每个线程都可以独立访问和修改自己的变量副本,而不会干扰其他线程。...如果对一个共享内存资源的操作是原子操作,当多个线程访问该共享资源时,在同一时刻,有且仅有一个线程可以对这个资源进行操作。...3.互斥锁 锁类是RAII写法,不需要手动释放和获取锁,比如lock_guard锁的构造函数里调用了锁的lock成员函数,析构函数里调用了锁的unlock成员函数。
内存泄漏问题 C++在堆上申请内存后,需要手动对内存进行释放。随着代码日趋复杂和协作者的增多,很难保证内存都被正确释放,因此很容易导致内存泄漏。...而智能指针设计的初衷就是可以帮助我们管理堆上申请的内存,即开发者只需要申请,释放内存的任务交给智能指针。用于确保程序不存在内存和资源泄漏且是异常安全的。...智能指针的特点包括: 拥有权管理:智能指针拥有其所指向的对象,负责在适当的时机释放内存。这意味着当智能指针超出作用域或不再需要时,它会自动调用析构函数来释放内存。...析构函数处理:智能指针的析构函数中通常包含了对所拥有对象的内存释放操作,确保在智能指针被销毁时,关联的资源也会被释放。这种自动化的资源管理有助于避免内存泄漏和资源泄漏。...实例 weak_ptr 循环引用的情况是指两个或多个std::shared_ptr对象相互持有对方的所有权,形成死锁,导致引用计数无法降为零,从而std::shared_ptr无法被释放造成内存泄漏
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 背景 无论从使用、研发还是运维的角度,内存监控一直是MySQL的重点之一。...每张表内,内存相关的列如下: COUNT_ALLOC, COUNT_FREE: 调用内存分配器进行内存分配和释放的次数。...,在执行真正的内存分配/释放操作之前,通过某些手段记录这次“内存事件”,随后再执行真正的分配/释放,从而能够统计内存的使用情况。...也就是这个实现细节是对上层应用隐藏的,在分配/释放的时候,通过指针计算,获取该元数据的偏移量来统计内存事件。...同样,在释放内存时,根据上层传入的指针,逆向计算出整块内存的起始地址,并取出元数据后,再释放所有内存。
::lock_guard l(gMutex); return t2(); } 相信看这个程序,大家都会觉得有问题,死锁了!...问题出在t1()函数和t2()函数中都对全局的互斥锁gMutex进行了加锁操作,但是t1()函数在加锁后调用了t2()函数,而t2()函数内部又试图再次对gMutex进行加锁。...t1锁已经加上了,但还没释放,t2又去加锁,两个人都在等待谁先释放,进入了死循环,实际在项目中代码并不会如这里这么简单,非常的复杂,例如:我在Apache arrow中写的代码是这样: Status OnBuildSideFinished...(size_t thread_index) { std::lock_guard guard(probe_side_mutex_); // do something accumulate_build_ready...,例如这里我看了2号线程,然后查看堆栈得到t1与t2的行号,直接可以定位到哪里出了问题,非常的直观!
字符串"abcd"在常量区,pChar3指向这个字符串(地址),但pChar3本身为指针,存放在 栈区 *pChar3在哪里?...【说明】 栈 又叫堆栈–非静态局部变量/函数参数/返回值等等,栈是向下增长的。 内存映射段 是高效的I/O映射方式,用于装载一个共享的动态内存库。用户可使用系统接口创建共享内存,做进程间通信。...如果显示实现了析构函数,p3并没有指向动态开辟内存的起始位置,且delete又不知道要向前偏移,所以直接释放了动态开辟的内存的中间位置,导致报错!...三、operator new与operator delete函数 new和delete是用户进行动态内存申请和释放的操作符,operator new和operator delete是系统提供的全局函数(...N次构造函数 delete[]的原理 在释放的对象空间上执行N次析构函数,完成N个对象中资源的清理 调用operator delete[]释放空间,实际在operator delete[]中调用operator
咱们先不论这个问题本身,在随后的讨论中,风神突然贴了段代码: #include #include #include using namespace...::sleep_for(chrono::seconds(3)); } return 0; } 说实话,当初看了这个代码第一眼,是存在内存泄漏的(new一个weak_ptr没有释放),而没有理解风神这段代码真正的含义...原本强引用减为 0 时就可以释放的内存, 现在变为了强引用, 若引用都减为 0 时才能释放, 意外的延迟了内存释放的时间. 这对于内存要求高的场景来说, 是一个需要注意的问题....包含对象、强、弱引用计数所需内存等),在创建这块内存的时候,强、弱引用计数已经被初始化 最后是L3,这块调用了placement new来创建,其中调用了对象的构造函数: template_M_weak_add_ref();这个操作,此时这个计数经过减1之后不为0,因此没有没有执行_M_destroy()操作,因此之前申请的大块内存没有被释放,下面是_M_destroy
VMMap主要列举了以下几种类型的内存使用情况: Free: 图中显示137434599232K,是不是被吓到了。这个一般是指虚拟地址空间。...比如一个程序可能是C#和C++均有实现,这个时候可以查看是不是托管堆占用的内存持续增高,那么就可以判断一般是C#部分托管堆使用有问题造成了泄露。...但是VMMap确实可以辅助分析出内存泄露问题,笔者也是将这个方法分享给大家。 下面是一段便于读者理解Vmmap分析方法的样例。...这样操作,可以简单模拟,一个程序在运行中既有正常的内存申请释放的场景,也有申请后却没有释放的场景,这样交错在一起,让问题更加逼近现实。这样也便于使用这种方法,在未来碰到问题的时候进行实战。...如下图所示便可以找到是在HeapMemoryLeakSample函数内调用了new,并且有行号提示(不过这里的行号提示不够精准,但是也不影响你去分析问题了)。
减少内存分配次数频繁的内存分配与释放会导致内存碎片化,进而影响程序的性能。为了减少内存分配次数,可以采用以下方法:尽量使用栈内存而不是堆内存来存储变量。预先分配所需的内存空间,减少动态内存分配次数。...使用对象池等技术来重用对象,避免重复分配和释放。3. 使用局部性原理局部性原理认为,程序在执行过程中更倾向于访问临近的内存地址。...合理利用并行计算多核处理器的出现使并行计算成为一种重要的优化手段。在C++程序中,可以通过使用多线程或并行算法来充分利用并行计算的优势。以下是一些常用的并行计算技术:使用多线程来并行执行独立的任务。...,以避免内存分配和释放的开销。...请注意,实际的性能优化通常需要根据具体情况进行细致的分析和测试。在优化代码时,应该那些是瓶颈所在并优先进行优化。std::sort只是一个示例,你可以根据实际需求和应用场景选择合适的优化技术。
在使用的时候需要使用use std::thread来引入thread库即可。 创建线程 使用thread::spawn()即可创建一个新的线程。...当这个函数返回时,保证一些初始化已经运行并完成,它还保证由执行的闭包所执行的任何内存写入都能被其他线程在这时可靠地观察到。...使用Mutex时需要注意的问题 Mutex是互斥锁,因此在使用数据前必须先获取锁;在数据使用完成后,必须及时的释放锁。...内存顺序 内存顺序是指 CPU 在访问内存时的顺序,该顺序可能受以下因素的影响: 代码中的先后顺序 编译器优化导致在编译阶段发生改变(内存重排序 reordering) 运行阶段因 CPU 的缓存机制导致顺序被打乱...获取, 设定内存屏障,保证在它之后的访问永远在它之后,但是它之前的操作却有可能被重排到它后面,往往和Release在不同线程中联合使用 AcqRel, 是 Acquire 和 Release 的结合,
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云