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如果冒号中的值是0，我想移除一行。我试过了：structure(list(ID = c(1L, 98L, 765L, 13L, 3L, 24L, 24L), Desc = c("hallpo", 0L, 100L, 123L, 2L, 10L), CODEX = c("Random", "Random
浏览 2提问于2015-01-27得票数 0
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使用代码逻辑限制绘图的出现
、、、、
title = 'Period', defval = 13)lowest = ta.lowest(low, lookback)upbefore = false// Im trying to change the variable value in there:
upbefore := true
dow
浏览 6提问于2022-10-25得票数 0
stochastic_action应该是4，而不是1。1的价值从何而来？ eps = tf.get_variable("eps", (), initializer, lambda: stochastic_action, lambda: deterministic_action)
ses
浏览 3提问于2018-10-31得票数 0
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获取给定数据的多幅图
、、、、
我打算只处理M，如下所示： x_stochastic = s_result[index]['M'] plt.plot(s_trajectory['time'],x_stochastic , 'r')
浏览 7提问于2022-03-26得票数 0
我有一个隐马尔可夫随机波动模型(表示为线性状态空间模型)。我正在使用手写吉布斯抽样方案来估计模型的参数.实际的采样器需要一些相当复杂的更新规则，我认为我需要手工编写。您可以看到这些更新规则的朱莉娅版本的示例。我意识到，我可能需要提供更多的信息，以便其他人可以回答这个问题。问题是，我不知道哪些信息将是有用的。所以，如果你觉得你可以帮我解决这个问题，但需要更多的信息--
浏览 3提问于2015-01-05得票数 2
", overlay=true)
//// to sell when the Stochastic oscillatorStochlength =
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
我将函数作为类成员，并将自定义对象的数组作为参数： this.properties = ... void initializeStochastics(Stochasticproperties); i++) {
浏览 2提问于2019-10-06得票数 1
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这可能是一个愚蠢的问题。data = []; std_dev = mc.Uniform('std_dev', lower=0, upper
浏览 3提问于2013-07-12得票数 12
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p = x * m / m_i _round_through(p, self.use_stochastic_rounding
浏览 4提问于2020-11-12得票数 1
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看一下代码：void OnInit() int stochastic_output = iStochastic(_Symbol,TimePeriod,5,3,3,MODE_SMA,STO_LOWHIGH);//initializethe value for Stochastic calculator in Handle.C
浏览 1提问于2018-03-28得票数 0
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我希望该算法的表现如下：(stochastic-tree-f-app inc tree) => (1 (1 (1 2 1) 1) 1)(stochastic-tree-f-app inc tree) => (1 (1 (1 1 2) 1) 1)(stochastic-tree-f-app inc tree) =>
浏览 3提问于2016-09-28得票数 1
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这是我写的一个简单的脚本，用来表示一个简单的反转模式。我想添加到每一行，所以当随机%D大于80将触发一个红色向下箭头，而当%D低于20时，触发一个绿色向上箭头。datadown = open[1] > open[2] and close[1] > close[2] and close[2] > open[2] and close[1] > open[1] and close < open
dataup = open[1] < open[2] and close[1] <
浏览 6提问于2020-12-11得票数 0
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Following is the formula for calculating Slow Stochastic:
C = the most
浏览 2提问于2015-05-15得票数 4
public class IndicatorWindow implements ItemListener {
Stochastic.setLocation(0, 90); Stochastic.set
浏览 2提问于2011-03-10得票数 2
我玩弄PYMC，在线性回归代码中，我通过随机装饰器生成了一个随机变量：def model(value = y_data'n_coef', n_0, 0.01)@pymc.stochastic
浏览 1提问于2015-08-15得票数 0
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Trend : na) : na, "Long Entry", shape.labelup,location.belowbar,navy,0,0, "", black) // Stochastic LongTrend : na) : na, "Long Alt Entry", shape.cross,location.belowbar,olive,0,0, "", black) // StochasticTrend : na) : na,
浏览 2提问于2020-12-30得票数 0
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有一部分我遇到了麻烦：def hyperpriors(value=[1.0, 1.0]):
a, b = value[0],
浏览 5提问于2015-08-23得票数 0
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我想要一种将TensorFlow中的浮点数(大约:截断尾数)降低到定义的全范围内的任意位数的方法。我不需要完全以降低精度的方式编写代码(比如tf.float16)，而是想出一系列的操作来降低张量的精度，同时保留原来的类型(例如tf.float32)。我还想做统计四舍五入，其中每个方向的四舍五入的概率与距离这个值的距离成正比。例如，0.1234 * 256 = 31.5904，这将达到32/256 59%的时间，和31/256 41%的时间。
额外的问
浏览 7提问于2017-03-23得票数 10
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", title="Stochastic Length", minval=1, defval=15) i_d = input(group="Stochastic", title="<
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
非常简单的问题:我应该如何使用@pm.stochastic？我读过一些博客文章，声称@pm.stochastic期望日志值为负值：def loglike(value=data):
# some calculations什么是真正期待@pm.stochastic？据我所知，我们从需要输入可能性的先验值开始，@pm.stochastic的思想基本上是产生一些数字，以便将这个可能性与抽样过程中上一次迭代生成的数进行比较。可能会收到value参数和
浏览 8提问于2014-11-02得票数 1
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