首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明

    上周在实验室开荒某个代码,看到中间这么一段,对Tensorflow中stop_gradient()还不熟悉,特此周末进行重新并总结。...【stop_gradient()意义】 用stop_gradient生成损失函数w.r.t.梯度。...()理解】 在tf.gradients()参数中存在stop_gradients,这是一个List,list中元素是tensorflow graph中op,一旦进入这个list,将不会被计算梯度,更重要是...,tf.stop_gradient()不起作用,因此+t和-t抵消掉了,只剩下f(x)前向传递;而在反向过程中,因为tf.stop_gradient()作用,使得f(x)-t梯度变为了0,从而只剩下...以上这篇Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    2.4K40

    Stop The World 是何时发生

    垃圾回收流程一些流程 哪些对象是垃圾? 当我们进行垃圾回收时候,首先需要判断哪些对象是存活?...常用方法有如下两种 引用计数法 可达性分析法 Python判断对象存活算法用是引用计数法,而Java则使用是可达性分析法。...方法」),否则被回收 「常见GC ROOT有如下几种」 虚拟机栈(栈帧中本地变量表)中引用对象 方法区中类静态属性引用对象 方法区中常量引用对象 本地方法栈中JNI(Native方法)引用对象...三色标记法问题 可达性分析算法根节点枚举这一步必须要在一个能保障一致性快照中分析,所以要暂停用户线程(Stop The World ,STW),在各种优化技巧加持下,停顿时间已经非常短了。...CMS使用是增量更新,G1使用是原始快照 「增量更新要破坏是第一个条件」, 当黑色对象插入新指向白色对象引用关系时, 就将这个新插入引用记录下来, 等并发扫描结束之后, 再将这些记录过引用关系中黑色对象为根

    76820

    tf.stop_gradient

    当在一个图中执行时,这个op按原样输出它输入张量。当构建ops来计算梯度时,该op会阻止将其输入贡献考虑在内。...通常情况下,梯度发生器通过递归找出对其计算有贡献输入,将ops添加到图中,计算指定“损失”导数。如果将这个op插入到图中,它输入将被梯度生成器屏蔽。它们没有考虑到计算梯度。...当你想用TensorFlow计算一个值,但需要假设该值是常量时,这是非常有用。一些例子包括:EM算法中m步不应该包含通过e步输出反向传播。...name: 操作名称(可选)。返回值:一个张量。具有与输入相同类型。...原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.11/api_docs/python/tf/stop_gradient?hl=en

    2K40

    阿里二面:说说JVMStop the World?

    JVM痛点:Stop the World 因为GC时,尽可能要让垃圾回收器专心工作,不能随便让我们写Java系统继续新建对象了,所以此时JVM会在后台直接进入“Stop the World”:停止Java...Eden和Survivor2中垃圾对象: GC完毕,即可继续恢复Java系统工作线程运行,继续在Eden创建新对象: Stop the World造成系统停顿 假设Minor GC要运行100ms...不同垃圾回收器不同影响 新生代回收,Serial垃圾回收器就是用1个线程进行垃圾回收,然后此时暂停系统工作线程,所以一般服务器程序中很少用。...大致原理: CMS也是基于多线程,且可使用一套独特机制尽可能在垃圾回收过程中减少“Stop the World”时间,避免长时间系统卡死。...G1更是将采用复杂回收机制将回收性能优化到机制,尽可能更多降低“Stop the World”时间。

    40230

    蓝屏stop 0x000000c4_stop蓝屏0x0000005c

    相信大家今天所用系统大多是盗版windows系列,但万幸是我们勤劳中华民族是一个智慧民族!即使创造不出好操作系统也会将盗版进行到底,最终形成自己盗版文化!!!...从一开始我就不认为我硬件有问题,因为我相信我大华硕性能优越!而且像这样开机后才蓝屏现象可以说明内存和硬盘损坏几率是很小。...于是我排除了内存损坏原因,猜测是不是硬盘原因,发现硬盘灯一直闪,于是排除了硬盘原因,这样我以较高概率排除是硬件问题(当然我当时我还未考虑网卡问题)。...于是我尝试启用特殊池,启用特殊池作用是将问题显现,因为像0x000000c5类问题发生可能是内存池中内存页内部问题,也即是说即使内存池损坏也是小于页空间,这样是无法检查出,启用内存池作用是让它连接在两个内存页之间...,下载时带了病毒,杀毒软件没有查杀出来,庆幸是我也给了别人一份代理程序(当然她没反应,否则我会愧疚),于是我排除了代理原因,而且此代理虽在云盘上下载,但下载次数200多次,相信也是值得肯定

    1.1K30

    java 线程interupt stop(dep)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 java 线程interupt stop(dep) https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/...53432879/ 1、Java中API自带stop()方法,来终止线程 查阅JDK,不难发现Thread提供了一个stop()方法,但是stop()方法是一个被废弃方法。...为什么stop()方法被废弃而不被使用呢?原因是stop()方法太过于暴力,会强行把执行一半线程终止。...这样会就不会保证线程资源正确释放,通常是没有给与线程完成资源释放工作机会,因此会导致程序工作在不确定状态下。关于使用stop()方法,造成数据不同步例子如下。...但是在代码中因为使用了stop()强行停止线程,造成了数据不同步。

    56120

    Please dont stop rua 233333

    1.275523920, array("a")); $rua = $_GET['rua']; @unserialize($rua); } else{ echo "Please don't stop...unserialize() 函数能够重新把字符串变回 php 原来值。 序列化一个对象将会保存对象所有变量,但是不会保存对象方法,只会保存类名字。...为了能够unserialize()一个对象,这个对象类必须已经定义过。如果序列化类A一个对象,将会返回一个跟类A相关,而且包含了对象所有变量值字符串。...如果要想在另外一个文件中解序列化一个对象,这个对象类必须在解序列化之前定义,可以通过包含一个定义该类文件或使用函数spl_autoload_register()来实现。...PHP 有个 Bug,该漏洞可以概括为: 当序列化字符串中表示对象个数值大于真实属性个数时会跳过 __wakeup 函数执行 rua=O:4:"Time":3:{ 注意上面的 3 ,是属性数量

    30230

    Early Stop && Dropout && Stochastic Gradient Descent

    本篇文章介绍深度学习中其他一些小技巧(tricks) Early Stop ?...我们一般用Validation Set来对该临界点进行检测,当取到最大值时便停止训练,将此时取得参数保存起来用于最终模型参数 Early Stop引入会提前终止训练,即在Test Accuracy...上升到临界值不发生改变后,就停止训练 由此我们总结how to early stop: Validation set to select paramters Monitor validation performance...Stop at the highest val preformace Dropout ?...Dropout是用来防止OverFitting十分有效手段,它假设是: 不学习全部参数,只学习有效参数 每层神经元都有一定概率失活,每层链接都有一定概率丢失 它具体工作过程是,在前向传播过程中

    80710

    yield函数,stop函数 ,interrupt函数

    yield()概念: 当调用Thread.yield()函数时,会给线程调度器一个当前线程愿意让出CPU使用暗示,但是线程调度器可能会忽略这个暗示。...通过调用stop()方法停止线程 已被放弃使用,stop()太过暴力,不安全(线程A调用Bstop()时并不知道线程B具体情况,这样可能导致线程B清理工作无法完成或者导致B马上释放锁造成数据不同步...②如果线程处于正常活动状态,那么会将该线程中断标志设置为true。被设置中断标志线程将继续正常运行,不受影响。...interrupt()需要被调用线程配合中断 ①在正常运行任务时,经常检查本线程中断标志位,如果被设置了中断标志就自行停止线程。...②如果线程处于正常活动状态,那么会将该线程中断标志设置为true。被设置中断标志线程将继续正常运行,不受影响。

    1.9K60

    Dont stop pretraining,继续预训练!

    今天分享这篇论文,用更多实验,来论证, 适应领域预训练(DAP),无论在低资源和高资源情况下,都能提高模型在相应领域具体任务性能; 适应任务预训练(TAP),虽然语料较少,但缺能十分「高效」...论文全称及链接:《Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks》 项目地址:https://github.com/...allenai/dont-stop-pretraining 具体,作者选择了四个领域,包括生物医学(BIOMED)、计算机科学(CS)、新闻(NEWS)和评论(REVIEWS)。...而且当RoBERTa训练语料和领域语料分布越大时候,DAPT带来提升更加明显。...因此,作者结论是,「适应领域预训练能提高下游任务性能,千万不能用与任务领域无关语料!」

    1.6K20
    领券