_handle); } 因为tcp流是继承StreamBase类的,所以if成立(后面会具体分析)。我们看一下consume的实现。...{} class StreamBase : public StreamResource {} 我们看到tcp流是继承于StreamResource的。...新建一个tcp的c++的对象时(tcp_wrap.cc),会不断往上调用父类的构造函数,其中在StreamBase中有一个关键的操作。...inline StreamBase::StreamBase(Environment* env) : env_(env) { PushStreamListener(&default_listener_...); } EmitToJSStreamListener default_listener_; StreamBase会默认给流注册一个listener。
数据的价值随着时间的流逝而降低 高性能:每秒处理几十万条数据 海量式:支持TB 实时性:低延迟,达到秒级,甚至毫秒级 分布式:支持分布式扩展 易用性:快速开发和部署 可靠性:可靠的处理流数据 流计算框架 IBM StreamBase
>SetProtoMethod(tmpl, "setBlocking", SetBlocking); env->SetProtoMethod(tmpl, "readStart", JSMethod); env->SetProtoMethod(t, "readStop", JSMethod);// ...
所以,目前流计算相关的框架和平台也有很多了,主流的划分方式是将其分为如下 3 类: 商业级的流计算平台,比如 IBM 的 InfoSphere Streams 和 TIBCO 的 StreamBase。...StreamBase 是一个用于实时分析的软件,可以快速构建分析系统,即时做出决策。StreamBase 可以为投资银行、对冲基金、政府机构等提供实时数据分析服务。
Server 2008 R2新的StreamInsight组件,Microsoft进入了复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)竞争,其中相关的供应商还有Oracle、IBM和StreamBase
:虽然大数据的概念已经热炒了数年,但我们依然处于市场的早期阶段,虽然过去几年类似Drawn和Scale这样的公司失败了,但是相当多的公司已经看到了胜利的曙光,例如Infochimps、Causata、Streambase
.列举几个常见的流计算框架 目前有三类常见的流计算框架和平台:商业级的流计算平台、开源流计算框架、公司为支持自身业务开发的流计算框架 1.商业级:IBM InfoSphere Streams和IBM StreamBase
流式计算 主流的流式计算有S4、StreamBase、Borealis,其storm也具有流式计算的特性。
object, reinterpret_cast(stream), provider), StreamBase
(例如Precog、Prior Knowledge、Lucky Sort、Rapleaf、Nodeable、Karmasphere等 ),还有一些的结局稍好(例如Infochimps、Causata、Streambase
StreamBase, 上一波里遗留下来做streaming的,后来终于卖给TIBCO了。 SciDB,array database,做科学计算的,刚开始做没多久。
为代表的开放了一系列的数据库系:c-store(后改名Vertica)column store系统,适用于OLAP,后被HP收购;h-store(后改名VoltDB)行存储数据库,适用于事务OLTP;StreamBase
(1)商业级: InfoSphere Streams(IBM)和StreamBase(IBM)。 (2)开源流计算框架,代表如下:Storm(Twitter)、 S4(Yahoo)。
this.handoff(worker); }); 其中send到子进程的handle就是新连接客户端的句柄,Node中父子进程之间的通信最后是通过src/stream_base.cc中的StreamBase
从 IPC 读取消息主要是流操作,以后有机会详解,下面列出主要流程: StreamBase::EditData 回调 onread; StreamWrap::OnReadImpl 调用 StreamWrap
该行业特定的国外大数据提供商包括:1010data,Panopticon软件,Streambase Systems,Nice Actimize和Quartet FS。
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