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    结构体的定义和初始化

    c语言使用结构体变量进一步加强了表示数据的能力。 定义形式:struct 结构体名{ 结构体包含的基本类型 }; 比如我们打游戏,会有人物的名称,血量,蓝量,经验等等,如果我们把这些数据都用一个人物数据的结构体来表示的话 struct Game_person{ char name[]; int hp; int mp; double experience; }; 它里面包含了多个变量或数组,它们的类型可以相同,也可以不同,每个这样的变量或数组都称为结构体的成员(Member). 上述是我们已经创建了一个基本的结构体模板(结构体类型),它指明了结构体的存储方式(),如果我们想真正创建一个结构体对象。就要实例化结构体 struct Game_person user1; 可以这么理解,(char name[50]) 如此,我们就实例化了一个结构体对象;有了实例对象,就可以对结构体对象进行初始化了

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    Bioinformatics | XRRpred:根据蛋白质序列精确预测晶体结构质量

    今天给大家介绍的是Sina Ghadermarzi等人发表在Bioinformatics上的一篇文章“XRRpred: accurate predictor of crystal structure quality from protein sequence”。目前,用x射线晶体学产生的蛋白质结构的质量差异很大。作者提出了XRRpred预测模型直接根据蛋白质序列预测分辨率和R-free(结构质量的两种度量)并提供了web服务器,允许批量预测并提供结果的信息可视化。作者证明了XRRpred的预测正确地模拟了分辨率和R-free之间的关系,并再现了蛋白质结构类别之间的结构质量关系,并为常见的同一蛋白质的结构集群的最佳结构质量提供了线索。测试表明,XRRpred显著优于其他间接方法来预测结构质量,例如基于结晶倾向的预测。

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    Bioinformatics | XRRpred:根据蛋白质序列精确预测晶体结构质量

    今天给大家介绍的是Sina Ghadermarzi等人发表在Bioinformatics上的一篇文章“XRRpred: accurate predictor of crystal structure quality from protein sequence”。目前,用x射线晶体学产生的蛋白质结构的质量差异很大。作者提出了XRRpred预测模型直接根据蛋白质序列预测分辨率和R-free(结构质量的两种度量)并提供了web服务器,允许批量预测并提供结果的信息可视化。作者证明了XRRpred的预测正确地模拟了分辨率和R-free之间的关系,并再现了蛋白质结构类别之间的结构质量关系,并为常见的同一蛋白质的结构集群的最佳结构质量提供了线索。测试表明,XRRpred显著优于其他间接方法来预测结构质量,例如基于结晶倾向的预测。

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