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相关·内容

【综述专栏】虹膜呈现攻击检测综述

具体而言, 首先介绍虹膜呈现攻击检测的背景、虹膜识别系统现存的安全漏洞与呈现攻击的目的....术语和攻击类型 评价指标,呈现攻击误判率,真实呈现误判率,呈现攻击无响应率,真实呈现无响应率,正确分类率,半错误率,错误接受率,错误拒绝率。...由于合成的虹膜大概率匹配任何现有的身份, 因此这些技术主要用于隐藏身份的攻击, 然而仍有一些方法可以用来进行冒充攻击。...评估协议,同数据集同类型协议、跨数据集同类型协议、同数据集跨类型协议、跨数据集跨类型协议 虹膜呈现攻击检测方法 虹膜呈现攻击的发展历程如上图所示。...多源特征融合的方法 基于软件的方法:近年来有代表性的基于软件的虹膜呈现攻击检测方法如下图 开源方法:虹膜呈现攻击检测方法汇总如下图 开放数据集 虹膜呈现攻击检测开源代码总览如下图, 虹膜呈现攻击检测开放数据集总览如下图

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实战教学--怎样提高报表呈现的性能?

报表的呈现周期中,大致可以分为下图的4个环节,4个环节都有可能造成报表的性能问题,但概率较高的是前两个环节,数据准备和数据传输(图中黄色电池电量图,代表了出问题的程度) imagepng 所以解决报表的性能问题...+润乾报表协同运算的性能对比,可以看出,报表内的计算性能问题,如果挪到外部计算引擎解决,效果是非常好的 imagepng (蓝色是润乾报表单独运算的时间,橙色是SPL+润乾报表协同运算的时间) 再看呈现...这个就完全看报表本身的能力了,没有其他外围方式可以协助和利用了,如果呈现环节总出问题,那就得考虑换工具了 附上一个如何考察报表工具本身计算和呈现性能的帖子,有需要的可以参考: 怎样评测对比报表工具的性能...,那会需要很长时间,用户体验自然会非常恶劣,而且报表一般采用内存运算机制,大多数情况下内存里也装不下这么多数据,所以我们一般都会使用分页呈现的方式,尽量快速地呈现出第一页,之后再通过翻页来加载后面的 这种分页呈现的方式通常是利用数据库的分页机制来实现...,呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示,如下图所示 通过这样的方式,就可以很好的解决大数据量清单式报表的性能难题了具体如何实现可以参考:大清单报表该怎么做?

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Grafana使用mysql作为数据源,呈现图表

使用Grafana呈现table表格 如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署。...下一步就是配置图表的呈现了。 回到首页,点击表格(Dashboard) ? 创建Table表格 ? ?...好了,那么下面把这个SQL语句配置到Grafana钟进行呈现。 ? 从上图看出,从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。 下面来修改一下表格名称以及保存一下。 ? ?...好了,基本上table表格已经呈现,但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。 那么下面就来再整一个曲线图来看看。...将这个图表保存以及拖拉一下看看呈现。 ? 当然还可以呈现更加多的图表,这里就基本介绍到这里啦。

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开发者体验:如何更好的呈现错误?

在先前的文章里, 我们已经介绍了文档体验的设计,结合最近学习某技术的不好的开发体验,所以重新思考了一下好的错误呈现应该是怎样的。...ScoopInstaller/Main/issues/2711 详细可以参见对应的 GitHub Actions: https://github.com/shovel-org/GithubActions 错误呈现四要素...为人类而非机器设计、返回有意义的错误信息、指责用户(PS:映射回 blaming the user) 构建学习体验。一步步指引,从错误码、到 GitHub issue 邮件组等。 一致性设计。...及时反馈、通过 IDE 消除、运行时验收、请求-确认 基于这四个要素,我们可以思考一些潜在的错误呈现模式。...错误呈现的模式 依据于上述的几个原则,我尝试性地整理了一些相关的模式,未来将更新在:https://dx.phodal.com/ 上。

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