我们前面已经学习了使用vim来编写代码，我们也知道了，Linux下的工具都是各自独立的，vim用来编写代码，我们如何执行代码呢？这就需要用到gcc/g++了，那么话不多说，开启我们今天的话题！
C 语言在 Linux（Ubuntu/Fedora）和 MacOS 下的开发环境设置步骤：
书接上文，我们已经学习了 Linux 中的编辑器 vim 的相关使用方法，现在已经能直接在 Linux 中编写C/C++代码，有了代码之后就要尝试去编译并运行它，此时就可以学习一下 Linux 中的编译器 gcc/g++ 了，我们一般使用 gcc 编译C语言，g++ 编译C++（当然 g++ 也可编译C语言），这两个编译器我们可以当作一个来学习，因为它们的命令选项都是通用的，只是编译对象不同。除了编译器相关介绍外，本文还会库、自动化构建工具、提权等知识，一起来看看吧
下一届实验室的C语言考核平台的搭建 图片 安装依赖环境 ubuntu系统用户： sudo apt-get update && sudo apt-get install -y vim python-pip curl git pip install docker-compose centos系统用户： yum update && yum install -y vim python-pip curl git pip install docker-compose 安装docker sudo curl -sSL h
链接：https://pan.baidu.com/s/1icgrCoc-piC0Eid0NlRlMA 提取码：6h0b
sudo apt-get update 3. 输入以下命令，安装g++的最新版本：
宿主机运行的是标准Linux操作系统，编译出的程序却需要在目标处理器（S3C2440@ARM920T）上跑，这就叫交叉编译，编译器叫做交叉编译器。
本次实验实在CentOS 7系统中对于Linux内核源码进行修改，并对源码进行编译，最后完成切换内核操作，并在C语言程序中进行系统调用。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。 进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get
perf工具集并不默认安装在系统中，需要进行安装。（找到你系统匹配的版本，我的是linux-tools-5.15.0-91-generic）
我们开发用户应用程序的时候，有标准库可以用，最典型的就是GUN C库，标准库一般是系统调用的封装，表面上是通过标准库访问系统资源，实际上是通过系统调用实现的。Linux的系统调用一般是先往eax寄存器写入系统调用号，然后通过0x80中断来实现。中断向量号为0x80称为系统中断门，更多的中断参考中断描述符表。
头文件拷贝，去注释，条件编译，宏替换 -E让程序翻译到预处理阶段就停下来，-o指明形成的临时文件名称。
在《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow》和《静态分析C语言生成函数调用关系的利器——cflow（二）》中，我们介绍了使用cflow直接分析c语言源码导出调用栈的方法。在做实验的过程中，我一直在思考一个问题：cflow能解释C语言？看了下源码后，发现它的确有解析的模块。大家可以看下它的部分代码。
ØMQ （也拼写作ZeroMQ，0MQ或ZMQ)，号称号称是“史上最快的消息队列”，基于c语言开发。ZMQ(以下ZeroMQ简称ZMQ)是一个简单好用的传输层，像框架一样的一个socket library，他使得Socket编程更加简单、简洁和性能更高。是一个消息处理队列库，可在多个线程、内核和主机盒之间弹性伸缩。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
为了满足不同的运行场景，操作系统预先设置了一大批全局变量，这种可以指定操作系统运行环境的变量就是环境变量。
静态库（.a）：程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。
通过 yum list 命令可以罗列出当前一共有哪些软件包，由于包的数目可能非常之多, 这里我们需要使用 grep 命令只筛选出我们关注的包，例如：
在之前已经分享了 【Linux】vim的使用，这次来看看在云服务器上的编译器gcc。
Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
通过-o生成的.i文件我们可以清晰的看到头文件展开后的结果是一堆函数和变量的声明,并没有函数的具体实现!
CGO是Go语言提供的一种机制，允许开发人员在Go代码中调用C语言函数，也可以将Go代码编译成共享库供C程序调用。CGO的全称是"C Go"，意思是Go语言和C语言之间的交互。
在本篇博客中，我们将深入探讨eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）的基本框架和开发流程。eBPF是一种在Linux内核上运行的强大网络和性能分析工具，它为开发者提供了在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义代码的能力。这使得开发者可以实现高效、安全的内核级别的网络监控、性能分析和故障排查等功能。
快速配置vim 快速配置vim 打开终端，执行下面的命令就自动安装好了： wget -qO- https://raw.github.com/ma6174/vim/master/setu
在本文中，我们将通过一个简单的示例来讲解如何在Ubuntu系统中通过C语言调用动态库（共享库）的方法。我们将使用libcurl库，这是一个基于客户端的URL传输库（支持HTTP, HTTPS, FTP等协议），广泛用于各种程序和应用中以访问网页和服务器数据。
我们直接用自带的gcc编译器会编译不了，因为当前版本太低了，有些语法不支持。此时需要带个选项 -std=c99，让他支持c99标准就可以了，如下图：
这篇文章主要介绍了Docker Base Image创建具体实现的相关资料,这里提供了详细的具体步骤，需要的朋友可以参考下github：https://github.com/limingios/docker.git 如何制作一个base Image base Image 之前讲过2种方式一种是通过pull docker官网获得，另一种是通过build的方式来获得。自己制作肯定是通过base Image的方式。 通过pull的方式 docker pull hello-world docker image ls
首先以用户rick登录MySQL数据库（用户rick已经被root权限用户赋予了创建数据库等等的权限）：
gprof是一个C语言程序性能分析工具。在编译期间，我们给编译指令增加-pg选项，就可以将检测代码插入到源码中。然后使用gprof启动编译程序，它会收集程序运行的流程以及其他相关数据。最后我们使用gprof2dot将这些数据转换成dot文件，使用graphviz进行图形化展示。
MIC-1816R嵌入式ARM测控一体机采用ARM Cortex-A9 i.MX6处理器，支持Ubuntu操作系统，提供Qt和C开发包、示例程序，集成4通道IEPE加速规信号采集、8通道电压电流采集、模拟输出和数字IO等，具有极高性价比，是设备状态监测和工业测控的首选方案。
Objective-C是本人用过的最佳类C、面向对象的编程语言。Objective-C与标准C完美兼容，而在此基础上又加上了将面向对象的基础概念诠释得最好的SmallTalk元素，使得它既简洁、又灵活，绝对是做商业化项目的首先编程语言工具。它跟Java相比更接近底层，你可以直接在里面写内联汇编或直接与汇编文件一起连接（因为它就是C语言，在C语言基础上扩展了SmallTalk的消息机制与OO机制）。与C++相比，它显然又简洁许多，C++里的神马多继承了、虚拟继承了，坑之多数不尽。Objective-C非常容易上手，而且语法也不复杂，所以不会导致程序员出现过于良莠不齐的现象，整个项目维护起来也十分容易。
整个 STACK 是使用“互联网时代的C语言” GO 语言来编写的，开发环境重度依赖 make，另外还需要安装 node、yarn 等工具。
要用fedora开发gtk3，对系统的最低要求是：系统必须是fedora15即以上版本
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
代码发布在github上，https://github.com/luyishisi/The_python_code.git
| 导语 前面介绍了关于容器和docker的知识，那么从这篇文章开始，正式进入实操，带大家手把手安装docker环境。
-o是确定输出文件的名称，第一个 Hello 为输出文件名称，可自定义。 -lm选项告诉编译器，我们程序中用到的数学函数要到这个库文件里找.
gcc命令提供了非常多的命令选项。 一. 常用编译命令选项 假设源程序文件名为test.c。
本文关键字：在tinycolinux上编译pypy和hippyvm,pypy上的php,hippyvm on rpython, hippyvm vs phalanger
用C语言写了一个库，在OC上能直接调用，在Android上打包成.so文件后也可以直接用，在PHP上想用，就要做成一个C扩展，这样一份算法就可以开开心心地在iOS、Android、H5上使用了
之前一个老板说“xxx组的同学是一定要把eBPF用到得心应手”，因为之前是做性能压测相关工作，个人感觉压测其实并不复杂，复杂的是压测后的问题定位，而eBPF则是定位问题的有效工具，我们可以透过eBPF去洞悉内核的运行状态，帮助我们去做故障诊断、网络优化、性能监控、以及安全控制等生产环境中的各种问题。
本文将介绍如何利用C语言以及cURL库来实现Kwai视频的下载。cURL作为一个功能强大的网络传输工具，能够在C语言环境下轻松地实现数据的传输。我们还将探讨如何运用代理IP技术，提升爬虫的匿名性和效率，以适应Kwai视频平台的发展趋势。
PS：hello.c 因为是c语言写的，我们把它打成一个Image，Image里面其实就是一个可以执行的文件，它其实依赖宿主机kernel，它虽然比较小，但是也能反映docker的架构，后面我们会使用mysql，nginx，tomcat其实他们的原理跟今天做的baseImage 里面的hello 程序是一样的。
安装包即将下完的时候提示下载错误，（我滴天，什么人间疾苦！！！）有几个软件包下载不了，还建议我使用sudo apt-get update或者加上--fix-missing
当CPU处理数据时，它会先到Cache中去寻找，如果数据因之前的操作已经读取而被暂存其中，就不需要再从随机存取存储器（Main memory）中读取数据——由于CPU的运行速度一般比主内存的读取速度快，主存储器周期（访问主存储器所需要的时间）为数个时钟周期。因此若要访问主内存的话，就必须等待数个CPU周期从而造成浪费。
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Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件，比如Red Hat公司的Fedora、RHEL（Red Hat Enterprise Linux）和后来加入红帽的CentOS，使用rpm和yum来安装软件，Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便，在联网的环境下，从下载到安装，以及自动关联软件的依赖项，并且一次安装所有依赖的软体包，为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好，但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下，手动下载安装C++环境，摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候，确实要这样做。
在大规模的配置管理工作中我们需要管理不同业务的不同机器,这些机器的信息都存放在 Ansible 的 Inventory 组件里面,在我们工作中配置部署针对的主机必须先存放在 Invento 组里面,这样才能使用 Ansible 对它进行操作，默认 Ansible 的 Inventory 是一个静态的 INI 格式的文件/etc/ansible/hosts 当然,还可以通过 ANSIBLE_HOSTS 环境变量指定或者运行 ansible 和 ansible-playbook 的时候用 -i 参数临时设置.
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