SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X的函数,SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样,都属于行上下文函数。...我们就以最常用的SUMX举例学习,其他X函数的用法都是触类旁通。 SUMX的语法构成很简洁, ? 最简单最常见的用法就是针对[销售额]=[价格]*[数量]这类运算。 ?...它的计算过程有3步: 1.因为是行上下文函数,它会对'咖啡数据表'逐行扫描,创造行上下文。...3.SUMX记住了每一行返回的值,最后把所有的值加总起来求和。 可以想想,如果没有SUMX这样的行上下文函数,我们求销售额的方法就要绕个弯路。...比如我们再次回到求[销售量7]这个例子,它还可以用SUMX来完成,效果是完全一样的。 ? ? 上面这个例子只是为了解释SUMX的计算逻辑,并没有体现它的过人之处。
本期呢,既是纠正这个错误,也是学习另一个函数——迭代循环函数之SUMX。 [1240] 这是白茶之前在做RANKX函数排名时的示例文件。可能有的小伙伴已经反应过来不对劲的地方了,就是总计!...果断请出SUMX函数! [strip] 这里和小伙伴们分享一下SUM与SUMX函数的区别。 SUM函数是一个单纯的聚合函数,它不知道啥玩意叫行,在他的眼里面只有列。...SUMX函数是一个挑剔的函数,眼里面只有“行”,完全不考虑家庭感受的这种。当你告诉它要干啥的时候,首先的是告诉它,你要在“哪个表”中,告诉它对哪一行进行迭代。适用于单价*数量这种。...这里面,单价和数量并不是在同一个表中,我们还需要另一个函数配合——RELATED函数。 RELATED函数是啥作用呢?...编写如下代码: 销售金额 = SUMX ( '销售明细', '销售明细'[销售数量] * RELATED ( '产品表'[销售价] ) ) 这段代码是啥意思?
迭代函数 1) 聚合函数+X结尾:SumX,AverageX,CountX,CountaX,MaxX,MinX 2) 其他迭代函数:Filter,RankX,SelectColumns,...所以,SUMX('销量表',[销量])得到的结果是全表的销量汇总 6. 由于筛选上下文为空,因此SUMX公式分到每一行的结果都相同,均为全表汇总值 ?...因为度量值不会自动创建“行上下文”,而计算列可以,所以在语法源头上就出错了 (三)度量值里使用聚合类迭代函数(SUMX) 从语法上来说,度量值就是由DAX函数构成的,迭代函数也是DAX的一种,自然更没障碍...SUMX函数的第一参数是“在线销售表”,系统先确定该表的上下文环境 1)筛选上下文:时间切片器与大小类筛选 2)行上下文:空(此时还未执行SUMX,因此还未生成行上下文) 2....SUMX为迭代函数,对上一步确定下来的表,创建一个新的“行上下文”(牢记:“行上下文”仅作用于数据模型里的原表,而非可视化表元素) 3.
) 结果: [1240] 这种是利用FILTER+VALUES函数构建了一个没有奖金项目的虚拟表,最后利用SUMX汇总。...) 结果: [1240] 这是利用SUMMARIZE函数搭配IF的使用方法。...最后利用SUMX函数汇总。 这里白茶说一下两段代码的区别: FILTER是在构建表的时候,就将“奖金”这个项目踢出去了。...最后SUMX汇总是根据表汇总的,表中都没有“奖金”这一项,那么后面的结果也当然没有了。...SUMMARIZE函数,是先判断后面的计算值的,如果IF的判断为空的话,那么虚拟表就没有这一项,因为它只显示可见组合。最后SUMX汇总可见项。 二者一个是从表出发,一个是从结果出发,结果都是一样的。
SUMMARIZE( 'Order', 'Product'[Category] , Customer[Gender] ), "Sales" , SUMX...( 'Order' , [LineSellout] ) ) RETURN _table_agg 结果如下: 观察结果发现并不对,原因是:SUMX( 'Order' , [LineSellout] )...( CURRENTGROUP() , [Sales] ) ) RETURN _table_agg2 得到结果: 没有错,这里用到了一个比较特别的函数:GROUPBY。...《DAX 权威指南》对比了该函数与其他函数的区别并给出了一个类似例子来说明 GROUPBY 在上述场景下的功效。而本文则给出该使用 GROUPBY 的业务运算定式逻辑。...也就是说:当我们需要在业务逻辑本身进行连续汇总时,从第二次开始,使用这个方法体验了这个函数活着的意义。 最佳定式 本文的出发点是:连续型聚合表构造运算。 第一步往往构造一个轻度汇总的聚合表。
回归直线方程 线性回归方程的公式 一个简单实现代码 //************************************ // 函数名称: GetLineEquationDouble0...// 函数说明: 求线性回归方程 // 参 数: // const SPoint inPoint[MAX_PLATE_HEIGHT] [in] 数据点 //...byte GetLineParam(const SPoint *inPoint,constint length,double*k,double*b) { int i=0; int sumX...=0; sumY =0; sumXX =0; sumXY =0; for(i=0; i<length; i++) { sumX += inPoint...sumXX += inPoint[i].x * inPoint[i].x; sumXY += inPoint[i].x * inPoint[i].y; } xavg = sumX
SomeTable , SomeTable[Value] ) SUMX 的含义是: 对 SUMX 的第一个参数(某个表),进行迭代; 在迭代中,每次执行第二个参数,如: 取出值; 加总它们。...因为 SUMX 在这个例子中根本没干什么坏事。...SUMX 就做了坏事了。...这个坏事就很坏了,没有 SUMX 只有 SUM 就很难受。 此外,SUMX 还可以做很多坏事,例如: 【DAX 系列】总计行问题终极解决方案 中大量使用了 SUMX。 去 ↑ 挑战下脑力吧。...当你的业务逻辑涉及到对一堆元素(如:表行)进行遍历并在每一步都做点坏事的时候,一定会自然而然地用到某些函数,这些函数自然而然的都包裹了一个看不见的迭代器。
使用迭代器(以X结尾的函数) ? 先来看计算列 ?...用迭代器 迭代器其实就是迭代函数,末尾带字母X的函数都自备迭代功能,诸如SUMX,AVERAGEX,COUNTX,MAXX,MINX等 ?...上图中,SUMX函数作为迭代器,将创建了一个“行上下文”,并对SUMX第一个参数“销售表”进行迭代,在行上下文中,执行SUMX的第二个参数(单价乘销量的表达式)。...计算列和迭代函数都可以创建行上下文 2. 执行计算的行没有储存在公式内部,而是由行上下文定义 3. 行上下文只包含一行(基于行号,永远不会重复),并且在被创建时自动定义 4....要使用“行上下文”,要么通过计算列、要么通过迭代函数 ? (未完待续)
在Excel中的相关系数函数是CORREL。...该函数语法非常简单,两个参数分别选择两列数据即可。 与关联系数越接近 + 1 或-1,它表示数组之间的正值(+ 1)或负(-1)关系。正相关意味着如果一个数组中的值增加,则其他数组中的值也会增加。...很遗憾微软并没有将CORREL函数引入Power BI,但是并不意味着我们要写复杂的DAX公式,有人帮我们写好了。...), CALCULATE([销量数量])) VAR __SUM_XY = SUMX( KEEPFILTERS(__CORRELATION_TABLE), CALCULATE([订单数量...] * [销量数量] * 1.) ) VAR __SUM_X2 = SUMX(KEEPFILTERS(__CORRELATION_TABLE), CALCULATE([订单数量] ^ 2)) VAR
[1240] 之前的一期,白茶曾经分享过一次关于迭代循环的文章《迭代循环丨SUMX函数》,本期咱来深入聊聊这个问题。 聚合器: 在大部分数据模型中,几乎都需要我们对数据进行聚合类的操作。...DAX中提供了很多聚合类的函数,最常用、频率最高的是SUM函数。比如说这种: 销售额 = SUM ('表'[销售] ) 这就给很多人造成了误解,聚合器就是SUM函数,这是不对的。...大部分聚合器都有一个对应的迭代器函数,比如说:SUM对应SUMX,MIN对应MINX,MAX对应MAXX等等。 看到这是否有个疑问,就是是不是迭代器都有一个聚合函数呢?...其实不是的,比如说FILTER函数啊、GENERATE函数、CROSSJOIN函数等等。 通常,迭代器至少需要两个参数,一个是需要扫描的表,一个是针对每一行的表达式。...比如说下面的这个度量值代码: 间隔 度量值 = INT ( SUMX ('示例','示例'[出货日期] ) - SUMX ('示例','示例'[下单日期] ) ) 这种就是典型的例子,扫描表,提取对应值
$x2 > mydata$meanx <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2 > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5 2 2 4...<- x1 + x2 > mydata$meanx <- (x1 + x2)/2 > detach(mydata) > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5...=x1+x2, meanx=(x1+x2)/2) > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5 2 2 4 6 3.0 3 6 2 8...拓展可以了解within()函数和car包中的recode()函数。 重命名变量 重命名变量名,可以采用方法。 方法一:fix()函数。 方法二:包reshape中的rename()函数。...数据集合并 添加列,使用merge()函数或者cbind() 添加行,使用rbind()函数 子数据集 选择变量 移除变量 选择观察 用subset()函数 随机抽样sample()函数 用SQL操作数据框
先来了解一下SUMMARIZE函数。...当SUMMARIZE函数如下这种: DAX = SUMMARIZE ( '表', '表'[列] ) 这种情况下的结果类似于VALUES函数,提取不重复值。...在数据中先使用SUMMARIZE函数看看效果: [1240] 这种就属于利用SUMMARIZE生成了一个只有我们需要维度的表。可能有的小伙伴还没理解,那然后呢?利用SUMX函数外包!...编写代码: SUMMARIZE优化结果 = SUMX ( SUMMARIZE ( 'Sheet1', 'Sheet1'[业务员], 'Sheet1'[日期] ), [每笔成交花费] ) 结果如图: [1240...最后,是SUMX函数进行当前上下文汇总。 再通俗一点就是SUMMARIZE为SUMX函数提供一个可以计算的维度,而之前的每笔成交花费这个度量值提供需要被计算的值。 * * * 小伙伴们❤GET了么?
SUMX 中隐藏的迭代器 SUMX 的执行如下: SUMX( Order , Order[Amount] ) = 【 迭代开始{ 】 row1 , 取出当前行 [Amount] row2...多层迭代 - 同名覆盖 请考察: SUMX ( { 1, 3 }, SUMX ( { 1, 2 } , [Value] * [Value] ) ) 对于...注意 由于两个 SUMX 的出现,也就出现了两套嵌套的迭代器,这就形成了在 迭代 中的 迭代,也就是:多层迭代。...那么,函数 EARLIER 就起到了跨层穿越的效果。...而实际的结果是: 在这个场景中,SUMX ( B , [B] * [A] ) 与 SUMX ( B , [B] * EARLIER( [A] ) ) 完全一致。
sum相关函数 测试数据 编号 成绩 1 55 2 87 3 86 4 87 5 60 6 79 7 89 8 69 9 61 10 79 sum 返回某一单元格区域中所有数字之和。 ...WPS表格 还提供了其他一些函数,它们可根据条件来分析数据。例如,如果要计算单元格区域内某个文本字符串或数字出现的次数,则可使用 COUNTIF 函数。 ...说明 ■数组参数必须具有相同的维数,否则,函数 SUMPRODUCT 将返回错误值 #VALUE!。 ■函数 SUMPRODUCT 将非数值型的数组元素作为 0 处理。...SUMX2MY2 计算两数组中对应数值的平方差之和。 语法 SUMX2MY2 (array_x, array_y) Array_x 第一个数组或数值区域。 ...若 array_x 和 array_y 的元素数目不同, 则 SUMX2MY2 将返回错误值 #N/A。 平方差之和的计算公式如下: SUMX2PY2 计算两数组中对应数值的平方和之和。
利用SUMX函数求出相关销售金额,编写如下代码: 销售金额 = SUMX ( '销售表', '销售表'[购买数量] * RELATED ( '产品表'[单价] ) ) 将其放在不同维度的表格中,结果如图...SELECTEDVALUE这个函数会智能匹配相关值。 TA是利用SUMMARIZE函数构建一个虚拟表,这个表只有两列,一列是订单编号,一列是该订单的消费金额。...编写如下代码: 解决总计 = SUMX ( '星级频次', [星级频次] ) 结果如下: [1240] 这次的总计结果没有任何问题,只需要利用SUMX函数的迭代特性,就可以解决这个问题。...一般情况下,出现总计错误,嵌套一层SUMX函数即可。(不喜勿喷。)当然,也是有例外的。 * * * 小伙伴们❤GET了么?...白茶会不定期的分享一些函数卡片 (文件在知识星球PowerBI丨需求圈) 这里是白茶,一个PowerBI的初学者。 [1240]
优化代码如下: A类购买人次 = SUMX ( '销售明细', CALCULATE ( COUNTROWS ( VALUES ( '销售明细'[客户流水号] ) ) ) ) 放在表中进行对比: [1240...因为当前上下文环境与行上下文环境不同,造成了COUNTROWS函数上下文转换的问题,因此结果是不准确的; 可以通过SUMX函数迭代整个表搭配CALCULATE函数进行上下文转换进行解决。...), USERELATIONSHIP ( '关联度产品表'[商品名称], '销售明细'[商品名称] ), ALL ( '产品表' ) ) RETURN SUMX...再利用CALCULATE函数进行求值,计算出AB类同时购买人次。 至于SUMX函数和IF函数是为了解决总计问题,以及无效的AB购买人次显示问题。...1240] 添加条件格式,并且降序排列: [1240] 实际上到这里,关联度分析就已经结束了,但是想想咱中国式BOSS的习惯,肯定是想知道金额的,所以我们仍需处理一下: A类销售额: A类销售额 = SUMX
,SUMX函数用于迭代Sales表(销售表)。...例如,你需要计算红色产品的数量,在不使用表函数的情况下,一种可能的实现方法是: NumOfRedProducts :=SUMX ( 'Product', IF ( 'Product...我们可以将ALL用作迭代函数的参数,例如SUMX和FILTER,也可以将ALL用作CALCULATE函数中的筛选器参数。CALCULATE函数在第5章中会介绍。...] * Sales[Net Price] ), SUMX ( ALL ( Sales ), Sales[Quantity] * Sales[Net Price] )) 因为分母使用了ALL函数,所以它总是计算总销售额...Sales Pct :=DIVIDE ( SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Net Price] ), SUMX
1 mutate() mutate()与基础函数transform()相似,都可以添加新的一列,但是允许引用刚刚创建的列: mydata <- tibble(x1=c(2,2,6,4),...x2=c(3,4,2,8)) ##传统方法 mydata$sum <- mydata$x1+mydata$x2 mydata <-transform(mydata,sumx=x1+x2) attach...(mydata) sum <- x1+x2 detach(mydata) ##dplyr mydata %>% mutate(sumx=x1+x2, meanx...=sumx/4)##dplyr允许使用管道%>%操作,且meanx可以引用sumx 2 select() select()使我们能够快速聚焦在有用的数据子集上: df 85) df %>% filter( between(score, 80, 90)) 4 summarize() summarize()主要用于统计,往往与其他函数配合使用
[1240] VALUES函数 VALUES函数,隶属于“筛选”类函数。当参数为列时,返回结果会去除重复值,保留空项;当参数为表时,结果不会进行去重复操作。 用途:适用于度量值计算。...白茶会将VALUES函数、DISTINCT函数、ALL函数做一个比较,让大家明白三者的区别。...[strip] 例子3:度量值情况 代码1: 统计行数 = COUNTROWS ( '例子' ) 代码2: VALUES统计 = SUMX ( VALUES ( '维度'[类别] ), CALCULATE...( COUNTROWS ( '例子' ) ) ) 代码3: DISTINCT统计 = SUMX ( DISTINCT ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子...' ) ) ) 代码4: ALL统计 = SUMX ( ALL ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) ) 结果: [1240] 在例子和维度上下文中
度量值书写 平均折扣价 := AverageaX ( '客户表', AverageaX ( RelatedTable ( '销售表' ), SumX (...求出客户对应折扣销售金额 Sumx ( RelatedTable ( '销售表' ), '销售表'[金额] * '客户表'[折扣] ) 这里SumX里表达式里是2个不同表的数据...转换度量值书写 AverageX ('客户表',每个客户平均折扣销售金额) 通过AverageX函数再次把添加列的书写方式转换成度量值的书写方式。
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