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1
回答
C
中奇异值
分解
(
SVD
)
、
、
我在
C
中做五点基本矩阵估计,在这里我需要实现
SVD
。我在
c
中找到了一个在mxn矩阵上工作的开源实现,问题是我要
分解
的矩阵是( 5x9 )矩阵,因此是n>m。我需要正确的正交变换矩阵v,其中
svd
(A)=u_d_v‘确保( m>n )我尝试做了
SVD
(转置(A))= u2 *d2*v2,我发现了u=v2,但是v不同于u2,我需要v.如何在
C
中对5x9矩阵成功地实现
SVD
?
浏览 8
提问于2015-02-16
得票数 1
1
回答
矩阵
svd
函数中奇异向量的符号判定
、
有人知道Matlab的
svd
函数产生的奇异向量的符号是如何确定的吗?让我们:是实数或复数2乘2矩阵B的有效
svd
分解
,则:也是有效的,其中
c
是改变一个或两个奇异向量的符号的矩阵:
c
= diag([1我想知道Matlab的
svd
算法
是如何确定U和V上的奇异向量的符号的。
浏览 3
提问于2014-05-05
得票数 4
3
回答
奇异值
分解
c
++的简单代码
、
我正在找
C
语言
的奇异值
分解
(
SVD
)代码,你能帮我吗? 我发现许多来源,但我不能运行他们,我正在寻找一个版本的
svd
代码,为我提供3个矩阵的S,V和U。
浏览 2
提问于2011-02-18
得票数 1
回答已采纳
7
回答
奇异值
分解
实现
、
我有一个用
C
实现的
SVD
库,但我想在Java程序中调用它的函数。有什么简单的方法可以做到这一点吗?或者有人建议在Java中实现
SVD
的链接。
浏览 10
提问于2009-11-18
得票数 2
回答已采纳
4
回答
python中的稀疏矩阵
svd
、
、
有没有人知道如何在python中对稀疏矩阵进行
svd
运算?似乎在scipy.sparse.linalg中没有提供这样的功能。
浏览 0
提问于2010-07-13
得票数 6
回答已采纳
2
回答
numpy.linalg.eigh是如何对numpy.linalg.
svd
的?
、
、
、
X= USV'u,s,vh = numpy.linalg.
svd
(X) 他们在使用相同的
算法
吗
浏览 1
提问于2018-05-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
随机化
SVD
奇异值
、
、
、
随机奇异值
分解
通过使用k+p随机投影提取前k个奇异值/向量来
分解
矩阵。这对于大型矩阵来说效果出奇的好。 q = qr.Q(qr(y))
svd
=
svd
(b) list(u=q %*%
svd
$u, d
浏览 3
提问于2010-11-19
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何在经过训练的
SVD
模型上验证测试集?
、
、
、
下面是关于使用奇异值
分解
(
SVD
):对电影建议进行矩阵
分解
的教程。使用
SVD
,使用
SVD
将数据集近似为三个组件: M作为推荐矩阵。,数学/
算法
是什么?谢谢
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 3
3
回答
在PyTorch中加速奇异值
分解
、
、
、
、
以下是每个批次上预处理部分的代码:for i in range(batch_size): for
c
in range(
C
): S[i,
c
浏览 3
提问于2020-02-09
得票数 2
1
回答
主要的基于分布语义的
算法
是什么?
、
、
、
非负张量
分解
向量空间模型 请告诉我,上述
算法
是否也是分布式语义模型。此外,还请让我知道其他基于分布语义的
算法
。
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 1
1
回答
计算两组矢量之间的旋转
、
、
、
、
我相信我可以使用java库JAMA通过奇异值
分解
或EigenValue
分解
来实现这一点。2) JAMA中的
SVD
/EVD需要一个矩阵。
浏览 3
提问于2013-06-20
得票数 0
1
回答
在Python中求对称矩阵的奇异值
分解
、
、
我知道np.linalg.
svd
(A)会返回矩阵A的奇异值
分解
。A=u * np.diag(s) * vA=v.T * np.diag(s) * v 在R中我们可以使用La.
svd
(A,nu=0),但是Python
语言
中有没有什么函数可以加速对称矩阵的奇异值
分解
过程呢?
浏览 38
提问于2016-08-11
得票数 2
1
回答
在Matlab中,“qr”和“
SVD
”得到矩阵的单矢量有什么区别?
、
、
、
、
[~,S,V] =
svd
(B,'econ'); [U,S,~] =
svd
(Rc,'econ'); V = Qc*U;
浏览 1
提问于2016-11-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在使用
SVD
进行降维之后,降维后的dimsnion是什么意思?
、
我不理解
算法
级别的奇异值
分解
。但我知道人们用它来降低维度。我有两个共现矩阵(维度是50,000个单词乘以50,000个单词),它们存储关于任何单词一起使用的次数的信息。如果我执行
SVD
将它们的维数降低到300,那么两个矩阵的新列是否仍然彼此匹配并表示相同的
语言
结构?
浏览 18
提问于2018-03-10
得票数 0
1
回答
可以将外部库与Halide一起使用吗?
举个例子,假设我需要计算每个面片的奇异值
分解
(
SVD
),并将第三个奇异值存储在输出图像中。是否可以将库(例如用于
SVD
的LAPACK )与Halide结合使用?或者我是否应该将
SVD
算法
编程为我的卤化物管道的一部分?
浏览 8
提问于2017-02-21
得票数 0
3
回答
LU
分解
的计算行列式
然而,我们可以用LU,QR或
SVD
分解
来计算它。我更喜欢用LU
分解
。现在,lapack使用一些dgetrf子例程将矩阵A
分解
为带有某些IPIV数组的PLU格式。我不知道如何处理这些信息。我在用
C
语言
编程。
浏览 4
提问于2017-11-15
得票数 7
回答已采纳
3
回答
潜在语义分析概念
、
、
、
、
我读过用奇异值
分解
(
SVD
)在文本语料库中进行潜在语义分析(LSA)的文章。我知道如何做到这一点,我也理解
SVD
的数学概念。谢谢
浏览 0
提问于2011-08-14
得票数 13
回答已采纳
1
回答
在Scala交互式shell中执行定时MLlib
算法
、
我正在使用Spark的Scala (交互式) Shell对MLlib
算法
进行实验,例如奇异值
分解
(
SVD
),将它们应用于不同大小的数据集。是否有一种方法可以找出在Shell中执行一个
算法
需要多长时间?
浏览 2
提问于2014-11-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
分解
列表
、
在python中,可以
分解
列表。a,b,
c
=x # a=1 b=2
c
=3x=matrix(rnorm(100),10,10) [u d v]=
svd
(x) # instead of u=
svd
$u d=
svd
$d v=
svd
$v
浏览 1
提问于2013-10-31
得票数 3
1
回答
如何比较搜索查询与
SVD
生成的“w”矩阵
、
、
、
、
我正在开发一个搜索
算法
,并且我很难理解如何在一个术语文档矩阵上实际使用奇异值
分解
( u,w,vt =
svd
(a) )的结果。奇异值
分解
结果import
svd
print w // [4.545183973611469, 1.0343228430392626
浏览 0
提问于2017-04-11
得票数 0
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