上篇简要介绍了svg.js的基本信息和基本用法，这篇开始详细讲解svg.js的用法。
本篇译自：https://blog.bitsrc.io/top-5-javascript-libraries-for-svg-animation
做毕设的时候，因为要使用到画图和自定义动画，所以接触到了SVG。网上关于SVG和Canvas的对比很多，具体的辨析这里就不赘言。网上关于SVG的所谓教程基本上都是SVG本身，但是却没有一个针对svg.js这样的集成的SVG库进行具体讲解的教程，做这件事的，本文应该是第一篇，也是给那些需要动态的使用SVG的兄弟们一点帮助。
在现代前端开发中，无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果，合适的2D图形库可以增加用户的趣味性，接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
最近用svg.js 做一些图形展示的demo， 在vscode下搭个web的编码环境，支持语法补全和实时预览。
此外还有阴影渐变，等滤镜，等就太复杂了，设计到矩阵变换等高等数学的内容，自己有心无力。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
github 地址：https://github.com/airbnb/lot...
前面两篇内容，我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下，完成一个可用的公式渲染接口，本篇我们深入的聊一下如何调整设计，让服务更可靠，性能更好。
今天我们来看看2019年的一些伟大的JavaScript动画库。在2002年左右，我们使用Flash来制作网络动画。而在2008年，由Flash制作的网站是非常受欢迎(Flash网页游戏风靡一时)。
笔者开源了一个Web思维导图，在做导出为图片的功能时走了挺多弯路，所以通过本文来记录一下。
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
在过去的两年里，我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息，帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
在过去的两年里，我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。 这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息，帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
官方文档：https://svgjs.dev/docs/3.0/getting-started/
在大数据时代，很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表，从而能很直观地了解数据的走向，开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展，从传统只能依靠于flash、IE的vml，各个浏览器尚不统一的svg，到如今规范统一的canvas、svg为代表的html5技术，表现点、线、面要素的技术已经越来越规范成熟。我把前端数据可视化分为了五种： 1.图表 2.图谱 3.地图 4.关系图 5.立体图 我将按照顺序介绍62款前端可视化插件，下面就分享下其中34款图表插件： 1.amcharts url
1、动画的原理：动画是利用人眼的视觉残留特性而达成的一种视觉效果，即人眼看到的影像会有短暂时间的残留，这个时间约为1/24秒，当一段连续变化的影像 在较短时间内变化时就会给人以流畅的感觉。根据1/24秒这个数据我们可以推断出，当连续变化的影像为每秒24次的速度就能给人流畅的感觉。 所以电影的帧频为24帧，而电视一般采用的是25帧和30帧两种制式 2、帧：动画中最小单位的单幅影像画面,在讲多少帧的时候指的就是每秒钟画面切换的次数
今天宏哥分享的在实际测试工作中很少遇到，比较生僻，如果突然遇到我们可能会脑大、懵逼，一时之间不知道怎么办？所以宏哥这里提供一种思路供大家学习和参考。
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
一般提及数据可视化，会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块，而谈及绘制动态图表，大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts。
无论动画多么简单，始终需要定义两个基本状态，即开始状态和结束状态。没有它们，我们将无法定义插值状态，从而填补了两者之间的空白。
D3.js 是一个基于数据的操作文档的 JavaScript 库，可以让你绑定任何数据到 DOM，支持 DIV 这种图案生成，也支持 SVG 这种图案的生成（如果你对 SVG 不熟悉，请先看一下这篇文章，它介绍了 SVG、VML 和 Canvas）。D3 帮助你屏蔽了浏览器差异，做出来图案的效果可以说是炫目得一塌糊涂，可是代码却很简洁。在我第一次听人介绍 D3 的时候，确实被其示例震撼到了，大量的例子在这里可以找到。
什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集
首先，我们需要一个HTML文件来引入D3.js库，并准备一个画布来放置我们的图表。
应该是他要给项目做缩放功能，然后看到了 我图形编辑器缩放的文章，想要跟着我文章的思路移植到他的项目上。
第一个坑：我的项目就是依赖webpack 3.6.0同时也是用npm安装依赖，然后继续使用npm安装vuepress，然后执行npx vuepress dev docs的时候报错了，上网查了好久也没有解决问题，最后使用yarn安装vuepress成功了。
之前很长一段时间，我是不重视SVG的，认为他就是在AI里画画，然后导出来做个矢量图标。直到我在上家公司遇到图表的绘制，因为不会写不得已而拿插件实现，而插件绘制的SVG代码又因为看着非常吃力甚至看不懂，导致自己严重受挫。到那个时候我才从基础正式开始学习SVG。 关于SVG的文章和教程网络上有很多，我这一系列的ABC其实是我自己的一个学历历程 ，对于高手应该没有太大的帮助，对于还没有怎么写过的同学，可以一起开始学习。 首先先来认识一下SVG： SVG可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphi
大家注意：因为微信最近又改了推送机制，经常有小伙伴说错过了之前被删的文章，或者一些限时福利，错过了就是错过了。所以建议大家加个星标，就能第一时间收到推送。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项， 使得在 Vue 中使用它非常方便。
H4中的input type：text、password、radio、checkbox、file、hidden、submit、reset、image
本文经授权转自： 澎湃美数课 今天，就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法，任君挑选。在这当中，还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多，他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing，也有基于软件来做的，更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路，然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码：D3、Processing 烟花、癌症等图，是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一，在创建者 MikeBostock的维护下，前景依然无量，至少现在没有能打的:
图表对于数据的可视化和网站的吸引力非常重要。可视化演示使得分析大块数据和传达信息变得更加容易。 图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。
SVG 表示可伸缩矢量图形，这是一门用于描述 2D 图形的语言，图形应用使用 XML 编写，然后 XML 由 SVG 阅读器程序呈现。支持三种类型的图形对象：矢量图形形状（例如，由直线和曲线组成的路径），图像和文本。图形对象可以进行分组，样式设置，转换和合成。功能集包括嵌套转换，剪切路径，Alpha蒙版，滤镜效果和模板对象。。
mxGraph是一个支持多种语言（Java、JavaScript、PHP、.NET）的画图框架，所绘制的图形可以在主流浏览器以及原生应用上使用。 mxGraph官方资料全英文，网上有几篇mxGraph的教程，对于“入门”和“使用”讲解得比较详细。 所以这篇文章不是介绍如何画一个图形，写一个hello world，而是重点介绍学习mxGraph时觉得比较重要的、难以理解的或者容易被忽略的知识点。 需要读者对mxGraph的文档有一定的了解或者使用mxGraph。
声明：SVG 虽然也是标签，但它不是 HTML5，标题加了 HTML5 只是为了与 canvas 放到一起。
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形，除了 IE8 之前的版本外，绝大部分浏览器都支持 SVG，可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
SVG <line>元素是一个SVG基本形状，用来创建一条连接两个点的线。<line>元素用于在SVG图像内部绘制线条。可以绘制水平直线，垂直竖线直线、斜角直线等。
数据可视化起源于18世纪，当时使用柱形图和折线图来表示国家进出口量。近年，随着大数据时代的到来，数据可视化作为大数据量的呈现方式，成为当前重要的课题。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
pygal[1] 是一个基于SVG的动态可视化Python库，该库枚举了各种常用不常用的图表类型，满足基本的可视化需求，可以画简单的地图。其特点是接口易用，有很多简化的写法，方便地绘制出统计图表，可以生成迷你图，有基本交互，不需要额外的语句，鼠标移动到图表上有文本标签强化效果。但图表不能直接渲染到notebook里，不能合并多个图，例如柱+折线形成复合图，因此使用范围还是比较有限。
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2]，其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化，Documents代表可以在浏览器中展现的一切，包括HTML、SVG，根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果，但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
：刻度尺/度量衡，描述数据所处的阶段，红色(危险)=>黄色(警告)=>绿色(优秀)
在现在做页面很多时候都会用上动画效果。比如下拉菜单，侧边搜索栏，层的弹出与关闭等等。通常我们实现这些动画效果可以采用 JavaScript与CSS3两种方式来实现。本文主要介绍JavaScript动画，CSS3的动画下次在总结。对于JavaScript动画 目前有很多的动画插件库，如: Jquery等等.以下就简单介绍以下JavaScript动画的实现原理。
数据的处理、分析和可视化已经成为Python近年来最为重要的应用领域之一，其中数据的可视化指的是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。
Matplotlib默认主题下绘制的可视化图形如一位高贵冷艳、不沾烟火的冰山女神，而cutecharts的图就像不拘常规、潇洒无羁的活力少年。
svg是指可缩放矢量图形，是用于描述二维矢量图形的一种图形格式。svg使用XML格式来定义图形，除ie8之前版本外，绝不部分浏览器均支持svg，可将svg文本直接嵌入HTML中显示。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。使用pyecharts可以生成独立的网页，也可以在flask、django中集成使用。
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