1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表，里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表，将一这一方的主键作为多那一方的外键，例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系...) 3、多对多可以多加一张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学生就是多对多的关系） ---- 关于外键的设置： 首先，外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。...n：m的情况，需要建立一个关系表，两个原表和其关系分别是1：n，1：m ---- 关于主外键及多表联系的进一步理解： 主外键的存在是依托两个实体之间的关系而存在的； 比如班级与学生的关系： 一个班级可以有多个学生...，并且一个学生只能属于一个班级，这就是一对多的关系； 那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？...) --------- 如上定义了主外键后，两个表间的关系就是一对多的关系了，并且学生表内的classid必须依托班级表的classid存在，也就是说外键必须要主键存在的时候才能创建，例如：
一、开门见山 关系型数据库 MySQL 的 join 关系如何在 ES 中实现。...二、商铺SPU模型 电商系统常见的一对多对多关系： 一个商铺下有多个商品，一个商品下有多个单品，如北京 iphone xxx 店铺，有 iphone 手机、mac 电脑，这些属于商品，而用户购买的 iphone13...关系图如下所示： 图片 图片 下面以父子文档为例，介绍 ES 如何构建多表之间的复杂关联数据模型 可参考官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...join 类型添加新的关系； 当一个文档已经成为父文档后，可以为该文档添加子文档； 子文档不能独立存在，先有父文档，才能创建子文档。...继而在项目实践中，将一对多、一对多对多的关系按实际搜索场景应用并设计出合理的 ES 索引结构，以满足业务需求。
目录 一、前言 二、实体-关系图（E-R图） 1、实体(Entity)： 2、属性(Attribute)： 3、关系(Relationship)： 4、关系类型 一对一关系 (1 ∶ 1) 一对多关系...(1 ∶ N) 多对多关系 (M ∶ N) 5、ER图中符号的表示 ---- 一、前言 系统设计中一个重要的环节就是数据库设计，数据库设计的时候需要先进行数据建模(实体关系图 E-R图)，数据建模的依据就是前期所做的需求分析...2、属性(Attribute)： 实体所具有的某一特性，一个实体可以有若干个属性 3、关系(Relationship)： 实体彼此之间相互连接的方式称为关系。...一般可分为以下 3 种类型：一对一、一对多、多对多 4、关系类型 一对一关系 (1 ∶ 1) 这种关系比较少见 维护关系：随意选择一方构建外键 例如：Wife and Husband wife表husband...表idnameh_ididname1sunli11dengchao 一对多关系 (1 ∶ N) 比较常见： 维护关系：在多的一方维护一方的唯一值列作为外键 比如：student and class student
考虑到中间表要插入数据 所以不用many-to-many 转换成了双向一对多 一方Athletes类 public class Athletes { private int athletesId
有时候会有这样一个需求， 查询的一条记录需要包含另一个表的多条记录，并且让多条记录成为一个字段组成最终的一条记录。比较难描述，看例子吧。...，一条记录包含产品 proId, ProName, ComName,的字段。...思路： 先写出不含成分表的查询语句， 然后将一个产品对应的多个成分合并成一个字段， 将合成的字段插入到一个语句中。...SELECT group_concat( c.comName ) FROM componen WHERE componen.proId= 1 3....，那部分很重要的！
进行数据可视化的第一步是需要获取数据，可以使用 JS 提供的 File API 读取用户在表单 中主动导入的本地文件，或者通过发送网络请求获取在线数据。...D3 的 d3-fetch 模块封装了 Fetch API，除了可以获取在线数据以外，还针对常见的数据格式，例如 CSV、TSV、JSON、XML 等，提供强大的解析功能。...在模块中提供以下方法： d3.blob(url, requestInit) 获取二进制文件并解析为 Blob 第一个入参是数据文件的路径 第二个（可选）参数是网络请求的额外配置 const data...有时候为了方便也可以使用 D3 **数据类型的自动推断**的功能，可以将 D3 内置的转换函数 d3.autotype 传递给 fetch 模块或 d3-dsv 模块中的相应方法，例如 d3.dsv('....xml(url, requestInit) 获取文本文件，并解析为 XML D3 还专门提供了一个模块 d3-time-format 用于解析和构建时间数据。
我们知道，在设计一个Java bean的时候，要把这些BEAN 的数据存放在数据库中的表结构，然而这些数据库中的表直接又有些特殊的关系，例如员工与部门直接有一对多的关系，学生与老师直接又多对多的关系，那么这些表的关系如何表示呢...首先在建立数据库的时候就应该建立这样的对应关系。...一对多 ，只要建立两个表就能建立这样的关系，因为你可以把多方的那个表设置一个Foreign Key 属性 ，下面是一个部门和员工的表结构关系 在MySQL 数据库上应该这样建立表结构： create table...public List findDepts() { return findDepts(true); } } 多对多的关系 下面以老师和学生的关系来说明这个结构...-- 最小空闲连接 --> minIdle=3 #<!
go-fly客服系统快捷回复功能 , 需要获取到分组名以及分组名下的回复内容 数据库的表结构是 , group_id是关联字段 , user_id是用户id: CREATE TABLE `reply_group...KEY `group_id` (`group_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 可以使用下面这种形式变通实现 , 查询两条sql语句 , 程序中对返回的结果进行合并处理...为了不进行嵌套循环 , 使用空间换时间的方式增加了map[string]*ReplyGroup 映射 , 再利用指针的原理 , 直接往结构体成员上增加元素 models下的代码 package models...返回的结果就是上面截图这种形式了.
欢迎来到数据全裸时代，你的隐私有多容易获取？ 我们就从如何获取一个学生的四六级成绩说起。 根据公开信息显示，2018 年全国高考报名人数 975 万，录取率 81.13%，新生人数 791 万。...而这三部分非常容易利用代码，全部列举出所有的结果，接下来就是最重要的一部分。 用程序去模拟准考证的规则，请求网站接口，获取相应数据。 网站在查询成绩时会向服务器发送请求，然后会返回相应的成绩数据。...很大一部分原因是即使你非常注重个人隐私，也非常容易获取到你的隐私信息。公司之间共享和交易数据的行为表明，他们无论如何都会得到你的个人信息数据。今天你在网络上的每个行为都有可能提供给推荐算法。...这里我已经帮大家整理好，国内主流网站的注销方法，后台回复「隐私」即可获取。 3 谨慎使用网站默认登陆方式 大多数时间保持网站或软件登出状态也是一种很好的做法。你要仔细考虑是否真的需要登陆网站。...另外多使用小号，起码可以避免一半信息的泄漏。
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导读：大数据平台可以分为操作数据存储（ODS）、数据仓库（DW）和数据集市（DM）三层，分别对应着数据清洗、数据管理和数据应用这三个核心功能。...在业务系统和数据仓库之间做了隔离，将业务系统产生的原始数据备份的同时，保证了两个系统之间数据的一致性。 存储了业务侧的明细数据，方便后续的查询和加工以及报表的产出。...此外，ODS层保留了大量的历史明细数据，通常约定只能增加不能修改，利用时间分区的方式进行区分。 02 数据仓库管理 数据仓库（Data Warehouse，DW）是企业级数据集中汇总的位置。...顾名思义，数据集市就是将数据仓库中的主题数据根据不同的业务需要挑选出来，构成特定的业务场景标签。...最后想补充说明的是，由于大数据平台的计算链条较长，且充斥着大量的数据处理步骤，在实际生产中平台的监控和预警机制至关重要，例如对于上下游依赖关系的判断、每个时间分区数据量的监控、邮件和短信报警等，都是把控数据准确性和时效性的必要手段
前言之前，我们讨论了在 Swift 中的函数式核心与命令式外壳的概念。其目标是通过值类型提取纯逻辑，并将副作用保持在薄薄的对象层中。本周，我们将展示如何以单向数据流的方式应用这一方法。...我们还通过利用 MainActor 并仅通过将动作传递给 Store 类型的 send 方法来允许变更，提供线程安全。这就是我们在函数式核心与命令式外壳的理念下实现单向数据流的方式。...这个示例展示了如何使用函数式核心与命令式外壳的理念来实现一个简单的计时器应用，利用 Swift 的最新特性处理异步任务和副作用。...总结这篇文章讨论了如何在 Swift 中结合使用函数式核心与命令式外壳的理念来实现单向数据流，并详细展示了如何在代码中实现这些理念，包括使用 Swift 并发特性处理异步任务和管理副作用。...参考资料swift-unidirectional-flow - 使用最新的 Swift 泛型和 Swift 并发特性实现单向数据流。
集爬虫、数据可视化为一体的工具 爬取网上的数据，最笨也最有效的方法就是解析HTML标签，通过class或者id或者HTML元素之间的位置关系（父子、前后）来选择到目标标签，然后通过getAttribute...，getComputedStyle，innerText等来获取需要的数据。...函数，把获取的结果直接存入我们自己的数据库。...page=3的接口，点击查看下具体的情况，Response可以看到服务器返回的数据，如下 就是我们要找的数据，所以直接把Request URL 直接贴浏览器的地址栏就可以看到返回的json文件啦： 以上是...3个技巧，熟练掌握，提示编写爬虫的效率。
【本文内容需要前期基础知识准备较为充分，但是，当你充分理解并完成了本文的内容，这将变成一个通用的可配置的格式化表单数据转换工具，以后只需要根据实际表单的格式情况，做好映射表的配置，即可实现相应表单数据的转换...首先，我们回顾一下《批量汇总多Excel表格 | 格式化表单(如简历)数据汇总2：多表批量转换汇总》里的代码： 其中用红框框出来的内容是咱们修改的自定义函数，固定了列名和引用的位置，用红色荧光笔画出来的内容是在操作展开数据或删除其他列时自动生成的固定列名...2行内容为一个记录（Record），对应的代码为：s{1}，合并上面取索引的代码即为：s{映射表{[内容="年龄"]}[源表索引]} 3、根据源表列名（Column4）使用函数Record.Field从记录中提取数值...]的每一个值提取相应的数据），主要代码如下图红框所示（最后括号未被包含）： 最后，用大括号将提取的数据包裹起来，成为构造table的最终数据即可。...理解PQ里的数据结构（四、根据内容定位及筛选行）》的知识需要理解得比较透，所以为什么我在前期关于“理解PQ里的数据结构”部分反复强调其重要性。 小勤：嗯。借这个案例我也可以再加深一下理解。
CoreDataStack，是自定义的一个CoreData 的栈对象，可以通过它，初始化项目的CoreData，以及获取到Context，对数据库进行增删改查等操作。...Step1:搞一个NSPersistentContainer出来 Step2:创建CoreData Stack Step3：别忘了还有一个NSManagedObjectContext Step4：提供一个保存数据的方法...一对多的关系 CoreData中实体管理关系是有三种的：1V1,1VN,NVN。咱们之前的两个例子都是1V1。...但是这个跟生活中不符啊，不能什么事情都是一对一啊，例如一夫一妻制，有的地方还是一妻多夫制呐，还有换妻换夫怎么办？政治不正确啊，非典型技术宅！！...如果没有反向关系，就选择No Inverse，但是苹果官方建议为了保证数据之间的一致性，最好设置反向关系。 image.png 4.
在执行 I/O 操作（例如数据提取）时，要先发送网络请求，然后等待响应，接着将响应数据保存到组件的状态，最后进行渲染。 在 React 中生命周期方法、Hooks和 Suspense是获取数据的方法。...2.使用 Hooks 获取数据 Hooks 是基于类获取数据方式更好的选择。作为简单的函数，Hooks 不像类组件那样还要继承，并且也更容易重用。...必要性 使用Hooks，仍然必须使用命令式方法来执行数据获取。 3.使用 suspense 获取数据 Suspense 提供了一种声明性方法来异步获取React中的数据。...}> 数据获取时，Suspense将显示fallback中的内容，当获取完数据后，Suspense将使用获取到数据渲染获取数据会有很多样板代码、重复和可重用性方面的问题。 使用 Hooks 获取数据是更好的选择:更少的样板代码。 Suspense的好处是声明性获取。
关系数据库设计理论 设计一个好的关系数据库系统，关键是要设计一个好的数据库模式（数据库逻辑设计问题） 数据库逻辑设计主要解决的问题 关系数据库应该组织成几个关系模式 关系模式中包括哪些属性...函数依赖是指关系R模式的所有关系元组均应满足的约束条件,而不是关系模式中的某个或某些元组满足的约束条件 函数依赖与属性间的联系类型有关 (1)若属性X和Y之间有“一对一”的联系, (2)若属性...X和Y之间有“多对一”的联系, (3)若属性X和Y之间有“多对多”的联系, 如果X Y,并且Y不是X的子集,则称X Y是非平凡的函数依赖;如果Y是X的子集,则称X Y是平凡的函数依赖; 完全函数依赖与部分函数依赖...举例:UN(Sno,Cno,G,SDN,MN) 第三范式(3NF) 定义7: 若关系模式R∈2NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的任意候选码,则R∈3NF....从2NF关系中,消除非主属性对码的传递依赖函数而获得3NF关系 R∈3NF,则每个非主属性既不部分依赖,也不传递依赖于R的任何候选码. 3NF的规范化 BCNF范式 3NF的不完善性 定义8
在工作区中任意选中一个节点，信息窗口中将显示与该节点有关的详细信息；debug窗口用于显示程序的执行结果。信息显示区的下部为操作提示区，轮流显示各种便捷的操作方法。...Node-RED中的程序以页为单位存放，点击工作区右上角的“+”按钮可以添加新的程序页。工作区右下角有三个小按钮（-、o、+），用来缩放工作区视图的显示比例。...流由节点及连线组成，节点是Node-RED中不可再分的最小功能单元，有的节点左右两端都有连接点（显示为圆角方形），如上图8中的change: 2 rules节点，这样的节点通常用来处理数据；有些节点只在左侧或右侧有连接点...一个完整的程序流，通常以输入型节点为起点，中间包含若干个数据处理型节点，并以输出型节点为终点。上图中的两个流都包含了3个节点，分别为输入、处理及输出节点。 3....图9 注射器节点的编辑窗口 (3) 添加输出节点：从输出节点分组中拖出第一个节点debug，debug的意思是揪出程序中的错误，通常也指跟踪程序的执行过程，并查看程序的执行结果。
问题描述：需要读取log文件，并获取出两天的日志做对比，查询增加或者减少量，规则化输出 完成心得：python的字典，很好用，读写时间快，用法自由 #!...# 打开文件 log = open("%s" % address) # 定义： dict_yesterday = {} # 昨天的数据...dict_the_day_before_yesterday = {} # 前天的数据 dict_yesterday_difference = {} # 记录昨天中有的数据，前天没有...dict_the_day_before_yesterday_difference = {} # 和上一条相反 dict_identical = {} # 记录两天内相同的数据...Users/lee/Desktop/py交易/es.log','2017-08-11','2017-08-12') log_data(sys.argv[1],sys.argv[2],sys.argv[3]
但由于HTTP协议的广泛应用，很多时候确实又想使用HTTP协议去实现实时的数据获取，这种时候应当怎么办呢？下面首先介绍几种基于HTTP协议的实时数据获取方法。...方式一：短轮询 轮询是最普遍的基于HTTP协议获取实时数据的方式，轮询又分为短轮询和长轮询。短轮询非常简单，用一张图表示一下： ?...这种实时数据获取的方式比较粗暴，优点在于编程简单，客户端发请求，服务端实时回响应即可。...方式二：长轮询 长轮询是另一种实时获取数据的方式，看一下流程： ?...方式三：WebSocket 上面介绍了两种轮询方式，但是两种综合起来都有比较明显的缺点，总结起来有以下几个： 伪实时，即上述两种方式都不是真正的实时，无论短轮询的客户端轮询时间多短，还是长轮询的服务端轮询时间多短
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