选自Medium 机器之心编译 参与:Panda 配置环境、安装合适的库、下载数据集……有时候学习深度学习的前期工作很让人沮丧,如果只是为了试试现在人人都谈的深度学习,做这些麻烦事似乎很不值当。但好在我们也有一些更简单的方法可以体验深度学习。近日,编程学习平台 Scrimba 联合创始人 Per Harald Borgen 在 Medium 上发文介绍了一种仅用 30 行 JavaScript 代码就创建出了一个神经网络的教程,而且使用的工具也只有 Node.js、Synaptic.js 和浏览器而已。另外
懒得看文章?没关系,稍后会附上文章内容概述,同时,更希望能通过阅读这一期的精读,穿插着深入阅读原文。
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就
本文介绍了10个有趣实用的开源人工智能项目,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个领域。这些项目具有创新性、实用性和可扩展性,可以为不同领域的开发者提供灵活、高效、可复用的解决方案。
AI UNION 人工智能产业技术创新战略联盟 这里是人工智能联盟,汇聚了最新的AI新闻资讯,还有最前沿的国内外AI开源技术,最具价值的AI创新企业,最具权威的行业导师,和最具实力的创投机构!如果你身处AI圈,那么在这里你不但能找到你最需要的,还能发现你意想不到的。 推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。
选自Medium 作者:Mark Feng 机器之心编译 参与:Jane W、蒋思源 本文利用 synaptic 库构建简单的神经网络,并在浏览器中实现训练过程。该神经网络可以和其他框架共同打造一款简单的推荐系统应用。这种在浏览器上训练的神经网络因为将计算任务分配到各个终端设备,所以服务器的压力大大降低。此外,在终端上训练的神经网络也大大保护了用户的隐私。机器之心对本文做了简要介绍,全部代码请查看 Github 项目地址。 项目地址:https://github.com/markselby9/ml-in-b
【导读】关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点 10 个功能独特的开源人工智能项目。 1. STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的 AI https://www.oschina.net/p/style2paints 推荐理由:新一代的强大线稿上色 AI,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。项目提供了在线使用网站,十分方便使
推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目 关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工
本文介绍了10个功能强大的开源人工智能项目,这些项目分别是:STYLE2Paints、SerpentAI、Synaptic.js、Snake-AI、Uncaptcha、Sockeye、PHP-ML、CycleGAN、DeepLearn.js和TensorFire。这些项目涵盖了机器学习的各个方面,包括图像处理、神经网络框架、游戏AI、自然语言处理等,可以为开发人员提供各种场景下的AI应用。
作者:Per Harald Borgen 编译:高宁,Saint,钱天培 *本文含大量代码,如需原文请从文末来源链接获取。 自己搭建神经网络太复杂? 别怕! 今天我们将手把手教你如何用30行代码轻松创建一个神经网络。 在本篇文章中,你将学到 如何使用Synaptic.js(https://synaptic.juancazala.com/#/)创建和训练神经网络。 利用这款工具,我们可以在浏览器中用Node.js进行深度学习。 今天我们要讲的例子是一个非常简单的神经网络,我们将用它来学习逻辑异或方程(XOR
在这篇文章,我将会展示给你如何使用 Synaptic.js 创建并训练一个神经网络,它允许你在 Node.js 和浏览器中进行深度学习。
在本文中,我将向你展示如何使用Synaptic.js来创建和训练神经网络,它允许你在Node.js和浏览器中进行深度学习。我们将创建最简单的神经网络:一个能够解决XOR方程的问题。 但在我们看代码之前,我们先来看看神经网络的基本知识。 神经元和突触 神经网络的第一个组成部分是,神经元。神经元就像一个函数,它需要一些输入,然后返回一个输出。 有很多不同类型的神经元。我们的网络将使用S函数的神经细胞,它取任何给定的数字,并将其压缩为0到1之间的值。 下面的圆圈说明了一个S型的神经元。它的输入是5,输出是1。箭头
相信不少人看过一篇人工智能已经能实现自动编写HTML,CSS的文章,人工智能开始取代前端的一部分工作。前端开发行业真的被人工智能取代吗?
前 言 一个号称目前最快的 Node.js 应用框架横空出世,高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。 作为开发者,让项目跑得更快一直是坚持不懈的追求。 一个号称是目前最快的 Node.js 应用框架横空出世 1 Fastify:Node.js 的 Web 框架 http://www.oschina.net/p/fastify ☞ 推荐理由:高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开发者提供最佳的体验。Fastify 的 API 看上去非常简洁,称得上是支持 async/await 的
为什么要掌握JavaScript呢? 使用JavaScript能能否开发AI应用么?
随着时间的推移,机器学习库变得更快也更易于使用,其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来 Python 都是机器学习的重要语言,但目前的神经网络可以在任何语言中运行,包括 JavaScript!
⭐️ 本文首发自 前端修罗场,是一个由资深开发者独立运行的专业技术社区,我专注 Web 技术、答疑解惑、面试辅导以及职业发展。帮你评估知识点的掌握程度,获得更全面的学习指导意见,交个朋友,不走弯路,少吃亏! ---- 最近公司在研发分布式高性能的云计算平台,其中涉及到了 AI 方面的处理。所以我也在自学 Machine Learning。不过在 AI 方面的知识却是需要花功夫花时间学习的。在学习的过程中我发现了一个不错的学习教程(https://www.captainai.net/iislv/),推荐给大
Brain.js是一个Javascript库,用于替代(现在已弃用的)“ 脑 ”库的神经网络,该库可与Node.js一起使用或在浏览器中使用(注释计算),并为不同任务提供不同类型的网络。以下是训练网络以识别色彩对比的演示。
当我第一次和我们的 NLP 主要研究人员谈起这个概念时,她的原话是这样的。可能她是对的,但它也是一个非常有趣的概念,最近在 Javascript 领域得到了越来越多的关注。
选自blog.bitsrc.io 作者:Jonathan Saring 机器之心编译 参与:程耀彤、黄小天 本文作者在构建 Bit 的过程中探索和尝试了把 Javascript 和机器学习结合起来使用的可能性,并由此发现了一些简洁优雅的库,可以把 Javascript、机器学习、DNN 甚至 NLP 整合起来。 「等等,什么??这是一个可怕的想法!」 当我第一次和我们的 NLP 主要研究人员谈起这个概念时,她的原话是这样的。可能她是对的,但它也是一个非常有趣的概念,最近在 Javascript 领域得到了越
这周推荐的开源软件是 Synaptic。学习这个经过时光积淀的软件包管理器能做哪些现代软件管理器做不到的事情。
原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript
关于BP神经网络的原理可以参考我的上一篇文章:BP(Back Propagation)神经网络——原理篇
戳蓝字“IMWeb前端社区”关注我们哦! 0写在前面 随着时间的推移,机器学习库变得更快也更易于使用,其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来 Python 都是机器学习的重要语言,但目前的神经网络可以在任何语言中运行,包括 JavaScript! 最近一段时间,Web 生态系统发展迅速,虽然 JavaScript 和 Node.js 在性能上仍然不及 Python 和 Java,但它们也已经强大到足以处理许多机器学习的问题。Web 开发语言非常易用,它们在这一点上受益匪浅——你只需要在 Web 浏
打开软件包管理器。Ubuntu自带了一个GUI(Graphical User Interface,图形化用户界面)软件包管理器,它可 以让你在一个可视化窗口中卸载程序。如果你不习惯使用命令行,这一工具将非常有用。
大脑的对数螺旋线和学习和记忆有关,对数螺旋线是否和意识有关?参考他人的心脑的量子纠缠实验研究,心脏和大脑的螺旋线是否相关?
目前看来,在人工智能时代,不管是手机、汽车,还是音箱等智能产品,没有用上的人都不好意思和别人打招呼;此外,谷歌和Facebook都分别在TensorFlow和Caffe 2里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持,不止如此,在浏览器上以WebApp的形式做模型推理都是很重要的研究。 以前大家对前端机器学习的关注度不高,认为JavaScript的运行速度低,所以没有进行更深的了解。不过,有许多的方面已经证明了JavaScript并不是速度低,比如Synaptic、Natural等等。不过是几个
据国外媒体报道,科学家近日发现了大脑形成及失去记忆背后的数学方程。他们认为,这些方程可以精确地描述我们唤起回忆的方式。未来某一天,这一发现或许能帮助医生消除或改变病人脑海中与创伤事件有关的回忆。 瑞士洛桑联邦理工学院的科学家们研究了大脑是如何通过突触形成记忆的。突触具有很高的可塑性,因此神经元可以改变信息传递速度和密度,从而改变记忆。 由沃尔夫兰姆·格斯特纳(Wolfram Gerstner)带领的一支研究团队针对所谓的“记忆集合”的形成过程进行了研究。这指的是一组由神经元组成的网络,之间由突触相互连接
英文原文:https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-multi-layered-neural-network-in-python-53ec3d1d326a
Propel 是一个新推出的 JavaScript 科学计算库,它使用图形处理器来支持 JavaScript 中的机器学习和科学计算。
最近报名了Udacity的深度学习基石,这是介绍了第二部分神经网络入门,第一篇是线性回归背后的数学. 本文notebook的地址是:https://github.com/zhuanxuhit/nd101/blob/master/1.Intro_to_Deep_Learning/2.How_to_Make_a_Neural_Network/python-network.ipynb
https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-simple-neural-network-in-9-lines-of-python-code-cc8f23647ca1
大数据文摘作品 作者:Peter Gleeson 编译:白丁,吴双,ether,魏子敏 如果让你选择一种语言,你觉得Python和中文,哪个对于未来更重要? 最近,一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》,针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查, 当问到你认为“哪个语言在未来会更重要”时,在被调查的全球2500名80、90后优秀年轻人中,72%选了Python。 Python所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。而除了Pytho
You can install 915resolution and vbetool the same way you install any software in ubuntu. Either click on System > Administration > Synaptic Package manager, or open a terminal and run sudo aptitude install 915resolution vbetool
As early as 2020, we began to study synaptic strength rebalance, and in October 2021 I had finished the simulation and the paper in Chinese, and also translated most of the Chinese into English, and wrote an Email to Editor-in-Chief of a cell family journal for pre-submission consultation, and he welcomed.
类似于 aptitude 的图形界面下载工具:synaptic sudo apt-get install synaptic
(这种特性让人联想到全身麻醉中的一种现象,即患者在 醒来时似乎大致恢复到麻醉前的状态)
参考DSM-5的强迫症、选择困难症的相关文字,尝试用上下游脑区深度学习模型进行模拟。我们补充选择困难症一种新情况,前向传播可能在中途返回上游脑区的前额叶。对于偏见的深度学习模型,不理想的数据可能跳过了前额叶;但喜欢的数据经过前额叶后,会跳过带有情绪记忆的脑区。抑郁症的模型可能和情绪记忆、突触兴奋性和神经元活性有关。
请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740,我们尝试用人工智能、量子力学和流体动力学理解我们的大脑。
AI 科技评论按:在人工智能时代,不管是音箱、手机、汽车、app,自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼;另外,谷歌和 Facebook 都分别在 TensorFlow 和 Caffe 2 里提出了在移动设备上运行机器学习算法的目标和相关支持,更优秀的框架和更低的计算力要求确实是移动应用开发者的福音。不过这还没完,在浏览器上以 WebApp 的形式做模型推理甚至模型训练也有重要的开发和应用需求。 以往大家对前端机器学习库的关注度较低,不外乎人们认为 JavaScript 运行速度低、应用范围窄、支持
今天在Ubuntu11.10中安装Google chrome浏览器是遇到了问题,下载好的“.deb”格式的安装文件google-chrome-stable.deb双击后或者右键快捷菜单选择Synaptic Package Manager 打开时均提示错误,改用命令的方式安装:
paper:The Tripod neuron: a minimal structural reduction of the dendritic tree
本文重点介绍Ubuntu卸载软件的4种方法。他们分别是图形化界面的synaptic、自动解决依赖关系的apt-get,处理依赖关系更强大的aptitude,还有安装本地deb包的dpkg。
Please pay attention our new version of preprint https://arxiv.org/abs/2203.11740, AI+ brain science +quantum mechanics. We had proposed PNN, but it is not just simple time series predictive models.
请大家关注我的最新版本的预印https://arxiv.org/abs/2203.11740,我们尝试用人工智能、量子力学、数学和流体动力学理解我们的大脑。
新安装的ubuntu20内核版本是5.8,对于我个人来说太高了,需要安全地更换内核到低版本。 如果是需要内核升级的,本文也适用。 多内核并存或者删除其他内核方法同样适用。
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