Kunhya 首先描述了需求：在COVID-19 形势下，互操作性要求在更低的成本下达到更低的延迟。...对于一些需要低级延迟的交互应用，如云游戏，我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调，当我们讨论广播工业（而不是流媒体）的延迟的时候，我们在讨论的是亚秒级的延迟。...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理，但是当前还没有广泛使用，很多组件需要自己完成。Kunhya 提到，我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言，那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端，按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock，也要做高码率流的延迟/通量取舍，可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟，因为无法做帧级码控，会有 100-200Mbps 的码率，因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到
本文将描述Paddle Lite在模型转换过程（模型转换opt工具）中，静态Kernel选择的策略以及一些思考。...，设备系数排在首位，因为数据在不同设备上的传输开销极大。...分数乘以当前place在valid_places中的排位系数。这个前面已经说过，排在越靠前的place，对应Kernel被选中的 概率就越大。 以上，便是Kernel静态选择的整个过程。...04 思考 其实可以看到： Paddle Lite的Kernel选择前先做graph层级op粒度的融合操作，与硬件无关； 在之后，是与硬件信息相关的静态Kernel选择。...其实我们的目的是找一个模型在所有不同target、precision、layout的Kernel实现上排列组合这个模型下的最佳性能。但静态选择的策略，在本质上已经考虑了backend不同带来的差异。
一.基本if结构: 1.定义:if选择结构是根据条件判断之后再做处理的一种语法结构! ...:非-----条件为真时,结果为假;条件为假时,结果为真 注:当运算符比较多,无法确定运算符执行的顺序时,可以使用小括号控制 三.多重: 1.多重if选择结构"不是"多个基本if选择结构简单地排列在一起... >如果条件之间存在连续关系,则else if块的顺序不是随意排列的,要么从大到小,要么从小到大.总之要有顺序的排列 四.嵌套: 1.只有当满足外层if选择结构的条件时,才会判断内层if条件 2....else总是与它前面最近的那个缺少else的if配对 3.if结构书写规范: >为了使if结构更加清晰,应该把每个if或else包含的代码块用大括号括起来 >相匹配的一对if和else应该左对齐... >内层的if结构相对于外层的if结构要有一定的缩进
在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为哪一类。...以决策树为基本模型的bagging在每次bootstrap放回抽样之后，产生一棵决策树，抽多少样本就生成多少棵树，在生成这些树的时候没有进行更多的干预。...特征选择采用随机的方法去分裂每一个节点，然后比较不同情况下产生的误差。能够检测到的内在估计误差、分类能力和相关性决定选择特征的数目。...（1）Giniimportance值 在节点分裂过程中用Gini系数来衡量各节点的样本纯度，Gini系数定为： 其中，P(j) 为该节点中属于类别 j 的样本所占的比例。...基于随机森林的因子选择方法 基于随机森林的因子筛选求解流程图 随机森林算法因子重要性检测结果 本题提供了2014年和2015年两年的数据，由于上市公司年报数据在第二年4月30号之前出来，所以2014年的数据选择区间为
因此一开始我们就为大家提供一个比较经典的范例，只用 10 行的 python 代码，实现对 90 种类别的深度学习物件检测（object detection）识别，在 Jetson Nano 2GB 上达到...上，能做到 4~6FPS 已经不容易了。...存档后执行以下指令： 第一次执行时，系统会为我们选择的神经网络模型（这里是第 5 行的 “ssd-mobilenet-v2”）去生成对应的 NVIDIA TensorRT 加速引擎，这个过程大约需要 10...在 while 循环里，第 7 行从数据源读取一帧图像，然后到第 8 行用一个非常简单的 net.Detect(img) 函数，就能把这张图像中满足阈值的物件找出来，存放到 detections 数组中...接下来，还有令人惊喜的地方，第 9 行这么简单的 “output.Render(img)” 指令，可以将 detections 数组里所有检测到的物件，包括框 / 颜色、类别名称、置信度这些数据，全部叠加到图像上
要点脸皮，不能出门，假期又一延再延，作为一个从小熟读结发悬梁铁锥刺骨囊萤照读牛角挂书等典故的社会主义好青年，我决定趁这段时间好好充实自己，争取早日上王者！ ?...王者可以卸载，在充实自己的道路上却不能止步，但是打什么游戏充实自己又是横亘在我眼前的一道难题... 我决定求助我的好基友们... ?...GitHub 网址：https://github.com/kasuganosoras/cxk-ball 游戏有简单、普通、困难、极限以及非人类等多个难度可以选择。 ?...这款坦克大战是经典坦克大战的复刻版本，在原版的基础上，使用 React 将各元素封装为对应的组件。 ?...在线网址：http://muan.github.io/emoji-minesweeper/ 0x04 俄罗斯方块 俄罗斯方块可以说是我以前最喜欢的小游戏之一啦，无论是在按键机上还是用遥控器在电视上玩，乐此不疲
然而在模型的优化上，梯度下降并非唯一的选择，甚至在很多复杂的优化求解场景下，一些非梯度优化方法反而更具有优势。而在众多非梯度优化方法中，演化策略可谓最耀眼的那颗星！...对于深度学习模型的优化问题来说，随机梯度下降（SGD）是一种被广为使用方法。然而，实际上 SGD 并非我们唯一的选择。...自然选择学说认为，如果某些个体具有利于他们生存的特性，那么他们就可能会繁衍几代，并且将这种优良的特性传给下一代。演化是在选择的过程中逐渐发生的，整个种群会渐渐更好地适应环境。...然后选择其中的一个智能体，将其按照与新颖性得分成正比的程度演化。最终，我们选择出最佳策略。这个过程相当于集成，在 SVPG 中也可以看到相同的思想。...在「评估」阶段，我们将所有网络权重设置成相同的值。这样一来，WANN 实际上是在寻找可以用最小描述长度来描述的网络。在「选择」阶段，我们同时考虑网络连接和模型性能。
case块中的代码 2.当遇到break时,就跳出switch选择结构,执行switch选择之后的代码 3.如果没有任何一个case后的常量与switch后小括号中的值相等,则执行switch末尾部分的...switch选择结构.如果需要,一定不要忘记写"break;" 4.在case后面的代码中,break语句是可以省略的,还可以让多个case执行同一语句 5.swicth选择结构与多重if选择结构很相似...,都是用来处理多分支条件的结构,但是switch选择结构只能用于等值条件判断的情况 四.选择结构总结: 1.基本if选择结构: >可以处理单一或组合条件的情况 2.if-else选择结构: ...>可以处理简单的条件分支情况 >这种形式结构简单,但实际开发中使用非常频繁 3.多重if选择结构: >可以处理复杂的条件分支情况 >多重if选择结构在解决需要判断的条件是连续的区间时有很大的优势... 4.嵌套if选择结构: >在if选择结构中又包含一个或多个if选择结构的情况,这种结构一般用于较为复杂的流程控制中 >if选择结构嵌套的形式很多 5.switch选择结构: >当需要多重分支并且条件判断是等值的情况下
AWS的决心 AWS发布了新的高内存EC2，可以在其上运行大型内存数据库，如SAP HANA。并且和SAP合作指定了在EC2上运行SAP应用程序和数据库的基础架构实例。...随着企业处理更多实时数据，内存数据库的部署变得越来越普遍。AWS指出，Fast Retailing公司已经在具有4 TB内存的Amazon EC2 X1e实例上运行HANA。...为了保留系统使用的数据量（从而控制成本），开发人员可以选择关闭非必要的服务，例如演示，沙箱和培训系统。...由亚马逊IAM系统控制的安全系统允许选择性地访问不同的数据集，通过角色以与SAP查看用户访问授权的方式保持一致。亚马逊的S3系统允许在其服务器上直接备份数据库信息，从而在数据损坏的情况下启动应急措施。...在大多数情况下，这些都是SAP客户在亚马逊上运行他们自己的应用程序作为基础架构即服务（IaaS）。
OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...在 Android Studio 中创建一个 Library，将官网下载的 OpenCV 导入后，就可以直接调用 OpenCV 中 Java 类的方法。...下面的代码，展示了在应用层拍完照之后，将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象，再转换成灰度图像，然后找出二维码的位置，要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...在我们的实际开发中遇到一个应用场景：需要判断我们的手机回收机里面是否存放了物体。
记 和 的相似度计算结果为 ，不难看出， 应该是一个 的矩阵，因为 有三个元素， 有四个元素，其中第 行第 列的元素为 的第 个元素和 的第 个元素之间的相似度 。...我们将 函数逐行归一化之后的结果记为 ：上面的计算结果即为前文提到的attention，本质上就是一个概率分布，表示 和 之间的相似度 1.2 取出V中每条信息中和Q有关的内容得到 和 之间的相似度...注意力机制本质上可以认为是求一个离散概率分布的数学期望。...这一做法有点类似一种正则化，避免 的数值计算结果过大，导致 向着梯度很小的区域偏移。这一点在Transformer原文的第4页有详细阐述，本文不再赘述，也欢迎读者在评论区补充。...Ascend上的Self-Attention实现SelfAttention在ascend上实现是通过atb算子实现的，如下：https://www.hiascend.com/document/detail
一、目标 frida玩了很久，andriod和ios下都玩的不错。不过飞哥其实是混windows出道的，那frida能不能分析winPE呢？...Memory.allocAnsiString("真的对吗"); // Allocate new heap ANSI string args[1] = this.lpText; // Replace lpText pointer 在跑一下...三、总结 Windows其实更好玩，只是时代变了，不过就像《神鞭》里说的， 辫子剪了，神留着，一变还是绝活 frida里面的数据类型和各个平台下的类型对应关系要熟练掌握。...[ffshow.jpeg] 朕岂可亲系草鞋之绳 TIP: 本文的目的只有一个就是学习更多的逆向技巧和思路，如果有人利用本文技术去进行非法商业获取利益带来的法律责任都是操作者自己承担，和本文以及作者没关系...，本文涉及到的代码项目可以去 奋飞的朋友们 知识星球自取，欢迎加入知识星球一起学习探讨技术。
下载最新版的Gradle 创建一个新的文件夹C:\Gradle。 将下载下来的解压进去 配置环境变量 指向gradle -v
对于eBPF可以简单的理解成kernel实现了一个虚拟机机制，将类C代码编译成字节码（后文有详细解释），挂在到内核的钩子上，当钩子被触发时，kernel在虚拟机的"沙盒"中运行字节码，这样既能方便的实现很多功能...BCC在android系统上也可以运行，但是要对系统进行一定程度的修改，后续可能会写单独的文章进行讲解。对于内核开发者我还比较关注怎么自己来实现监控的功能，下文也将做简单的讲解。 ?...8）中断性能 三、eBPF框架 在开始说明之前先解释下eBPF上的名词，来帮忙更好的理解。...bpf.progs_loaded为1 sys节点分为map节点和prog节点两种， 分别为map__, prog__ 下面是Android Q版本上的节点信息...用户空间程序实现 下面我们需要编写用户空间的显示程序，本质上就是在用户态通过系统调用把BPF map给读出来。 ? ?
[c692wr9hvn.png] 在当今虚拟化的世界里，Docker是这个区域上的新生儿。在运行Linux时，设置和使用它几乎是微不足道的。如果像许多极客一样，你使用OS X作为你的主要开发系统呢？...CMD最后一行指定在执行容器时要执行的操作，即运行该HTTP服务器。...第一个选择是使用boot2docker，一个超轻量级的Linux发行版来运行Docker。...挺明确的，不是吗？ 第二个选择是让虚拟机运行Linux并从那里使用Docker。这确实是一个额外的层面和一些额外的开销，但在很多情况下，它仍然工作得很好。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在，在这个Ubuntu系统中，还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。
Android上运用AOP的思想开发，可以快速的帮助我们简化在横向开发中的重复性工作，简单的说就是把涉及到众多模块的某一类问题进行统一管理比如：性能检测、日志打印手机等。...AspectJ实际上是对AOP编程思想的一个实践，当然，除了AspectJ以外，还有很多其它的AOP实现，例如ASMDex、javassist等，但目前最好、最方便的，依然是AspectJ。...} final def log = project.logger final def variants = project.android.applicationVariants //在全局变量中配置编译项以及...，对应的log输出 variants.all { variant -> if (!...，在gradle版本再2.3.0及其以上的版本编译会出现问题 报错误：No such property: project for class: com.android.build.gradle.LibraryPlugin
AI 在 marketing 中有很多应用，例如 搜索，推荐系统，程序化广告，市场预测，语音/文本识别（会话商务），防欺诈，网页设计，商品定价，聊天机器人等。...一个人在不同的时间会使用电脑，手机，平板等不同的设备，AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备，帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度，另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分。...AI 可以将这个矩阵中空白的地方预测出来。可以预测用户对未评分的广告会打的分数。有了这个乘积得到的矩阵，就可以知道用户对没有评分过的广告的评分。...下面是部分代码： 用 Keras 库可以很简单地就构建出复杂的神经网络，很易读，一行代表一层， 优化器用的是 RMSprop， # build the model: a single LSTM print
Pi --- 让你的docker(只能跑基于ARM的镜像)跑在树莓派上的系统 Hypriot系统的安装教程 Hypriot的docker hub DD命令装系统 由于老高用的OSX系统，所以最方便的还是使用命令行烧录系统镜像了...基本上所有镜像都可以使用此方法。 # 格式化 # 树莓派2使用的是小卡，老高买的是SANDISK的16G，标称读取速度为80M/s的那款，送大卡卡托，方便MAC使用。...# SD卡在装系统前需要格式化为FAT32，mac下可以在系统的实用工具找到磁盘工具，然后格式化即可！也可以下载[Formatting Tool][7]格式化。...让你的docker支持代理 -- 配置文件路径为/etc/default/docker 关于树莓派版的docker 也许你会发现，树莓派版的docker无法运行基于x86/64CPU架构构建出的镜像，...然后就可以愉快的折腾了~
mojoPortal 是一个开源的、用 C# 编写的站点框架和内容管理系统，可以运行在 Windows 中的 ASP.NET 和 Linux/Mac OS X 中的 Mono 下。...或 Windows Live ID 的授权。...自从codeplex完全支持SVN进行源代码的管理，作者就考虑将mojoPortal从Novell Forge 迁移到Codeplex，现在在codeplex上的站点是http://www.codeplex.com...已经发布了好几个版本，最新版本是今天发布的2.2.7.8。...在2.2.7.8版本作者重新组织了项目的源代码，把Blog, forum, Gallery, Maps等等项目移到mojoPortal Core之外，项目名称变成这样mojoPortal.Features
环境:OS X Yosemite 10.10.5 前提：phabricator主要是由php写的，而且是以website方式运行的，所以mac上要先安装好 php + nginx(或apache) +...dyllove98/article/details/41120789 phabricator安装： 一、从github上clone关键组件 先在本机建一个根目录，本文为：~/app/phabricator...root根目录要换成自己的实际参数。...意思是没有配置mysql，系统无法连接mysql，注意下面的4行命令，已经告诉你怎么处理了，按它的提示来就行了，命令行下，进入根目录，输入以下命令： $BASR_DIR/bin/config set mysql.host...) 注：最好准备一个专用的mysql实例，因为phabricator在初始化过程中，会创建一堆数据库，如下图： ?
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