本节主要学习: 详细分析UBOOT中"bootcmd=nand read.jffs2 0x30007FC0 kernel;bootm 0x30007FC0" 中怎么实现bootm命令启动内核.
本文介绍了从裸机程序、操作系统和硬件抽象层三个方面分析Linux内核，并详细介绍了Linux内核的初始化过程、进程管理、内存管理、设备驱动、中断处理、性能优化等方面的知识。
Bootloader的启动过程可以分为单阶段、多阶段两种。通常多阶段的 Bootloader能提供更为复杂的功能以及更好的可移植性。从固态存储设备上启动的 Bootloader大多都是两阶段的启动过程。第一阶段使用汇编来实现，它完成一些依赖于CPU体系结构的初始化，并调用第二阶段的代码；第二阶段则通常使用C语言来实现，这样可以实现更复杂的功能，而且代码会有更好的可读性和可移植性。 一般而言，这两个阶段完成的功能可以如下分类：
1，in和not in ---- yuan@ThinkPad-SL510:~$ ipython -nobanner In [1]: uname = "Linux #50-Ubuntu SMP Fri Mar 18 19:00:26 UTC 2011" In [2]: 'Linux' in uname Out[2]: True In [3]: 'Darwin' in uname Out[3]: False In [4]: 'Darwin' not in uname Out[4]: True 2，f
根据给定的文章内容，撰写摘要总结。
前言 本文先介绍一下VLAN Trunk的基本概念，以及OpenStack Neutron和OpenFlow based SDN是如何为Trunk port提供网络支持。OpenStack对VLAN Trunk的支持具体是什么？虽然OpenStack与容器，物理主机也做了集成，但是OpenStack最主要的应用还是虚机管理，而现代的操作系统，不论是Linux还是Windows，都支持将网卡配置成Trunk port。OpenStack对VLAN Trunk的支持就是指对OpenStack所管理的虚机的Tru
1.3.1、ndm v0.1.4 已发布https://github.com/720kb/ndm/releases/tag/v0.1.4
1、使用git add filename ；可分多次使用，添加多个文件到暂存区
“虚拟局域网”。LAN可以是由少数几台家用计算机构成的网络，也可以是数以百计的计算机构成的企业网络。VLAN所指的LAN特指使用路由器分割的网络——也就是广播域。广播域，指的是广播帧(目标MAC地址全部为1)所能传递到的范围，亦即能够直接通信的范围。严格地说，并不仅仅是广播帧，多播帧(Multicast Frame)和目标不明的单播帧(Unknown Unicast Frame)也能在同一个广播域中畅行无阻。
抽象网络设备的原理及使用 网络虚拟化是 Cloud 中的一个重要部分。作为基础知识，本文详细讲述 Linux 抽象出来的各种网络设备的原理、用法、数据流向。您通过此文，能够知道如何使用 Linux 的基础网络设备进行配置以达到特定的目的，分析出 Linux 可能的网络故障原因。 Linux 抽象网络设备简介 和磁盘设备类似，Linux 用户想要使用网络功能，不能通过直接操作硬件完成，而需要直接或间接的操作一个 Linux 为我们抽象出来的设备，既通用的 Linux 网络设备来完成。一个常见的情况是，系统里装
将java应用作成docker镜像时，需要镜像中带有jdk或者jre环境，通常有三种情况：
在业界当前的云原生实践中，“构建一次，随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker，我们可以为任何环境构建应用和服务，并在运行时再设置配置。
golang中没有类似C语言中条件编译的写法，比如在C代码中可以使用如下语法做一些条件编译，结合宏定义来使用可以实现诸如按需编译release和debug版本代码的需求
进入cmd_bootm.c,找到对应的bootm命令对应的do_bootm():
本文主要介绍了CNNVD近期发布的漏洞总结，涉及多个产品/组件，包括Android系统、Linux内核、IBM Sterling B2B Integrator、WordPress以及SWFTools等。CNNVD每天都会发布新的漏洞信息，并提供了相关补丁下载。
1. 修改deb更新地址 略 2. 安装docker sudo apt-get install docker 3. 安装curl sudo apt-get install curl 4. 安装go 下载go安装包 wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.9.linux-amd64.tar.gz 解压 tar -C /usr/local -xzf go1.9.linux-amd64.tar.gz 环境变量设置见第5步。 5. 安装nodejs 从这里下 h
我们写代码写完后总要进行管理，以前写的很多代码虽然写的不是很好，但因为没有一个比较好的代码管理习惯，所以很多都遗失掉了，为此现在都还觉得很可惜，近来在学习使用git来进行代码管理，git是一个很强大的分布式版本控制系统。
Argo 是一个基于 Kubernetes CRD 实现的工作流引擎，为 Kubernetes 提供了 container-native 工作流，即每个工作流节点都是以容器为单位，跑一个任务。
/****************2016年5月4日 更新**************************/
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时，您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息？这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像，或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项？如果是，那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能，并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题，我们需要运行正确的多架构容器镜像，或者我们可能需要构建自己的镜像，因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
在我们的生活中，经常会遇到这样一种情况，为了学习某个技术，我们需要去买台配置比较高的电脑，获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式，成本总是需要的。
最新发布版本：[pmndrs/zustand] Release v4.1.2 - v4.1.2
Uboot 1.16/lib_arm/board.c中start_armboot()函数调用/common/main.c中main_loop()函数，在main_loop()中有uboot启动内核的代码：
docker官方和个人发布的镜像由于版本等各种原因，漏洞较多，已统计Docker Hub超过30%的官方镜像包含高危漏洞。此外，由于网络等原因也会造成docker pull下载镜像的速度很慢。基于这种情况，我们可以手动定制docker系统镜像。 以下记录了在centos7上做docker镜像的操作记录： 1）镜像制作脚本：mkimage-yum.sh 下载脚本地址：https://pan.baidu.com/s/1geTSQCN 提取密码：qsss 或者直接wget https://raw.githubus
https://github.com/goreleaser/goreleaser/releases 下载goreleaser
Arm MTE（内存标记）作为Armv8.5指令集的一部分引入。MTE现在内置于Arm 最近宣布的符合Armv9 的 CPU 中，例如 Cortex-X2、Cortex-A710 和Cortex-A510。未来基于Armv9 的 CPU 也将集成 MTE。
现在一切正常 Tip: 直接使用 docker-compose-Linux-x86_64 up -d 时并未指定配置文件， 但其实它在隐性调用当前目录中的 docker-compose.yml 文件，这个和 Dockerfile 有相似之处，但是可以使用 -f, --file FILE 参数来覆盖 ---- 命令汇总 docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2 docker pull ubuntu docker tag ubuntu loca
作为一个后端开发，我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的，并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发，因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂，也涉及很多版本冲突问题，在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境，且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署，繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
Machbase 是一个针对工业物联网优化的超快时序数据库管理系统，提供数据合并和监控功能。 此外，它可以有效地构建边缘计算环境。Machbase Edge Edition 旨在即使嵌入在资源有限的小型设备中也具有高速处理性能。通过嵌入众多小型设备中的边缘版，可以通过收集和处理生产现场产生的所有数据来构建完美的边缘计算基础设施。Machbase Edge Edition 是边缘计算的最佳解决方案。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
注： 每部操作之后都可以使用“git status”查看当前状态，可以根据提示信息进行后续操作。
Git 是一个免费并且开源的分布式版本控制系统，旨在快速高效地处理从小到大所有项目的版本管理。Git 是目前最流行的版本管理工具，目前绝大部分公司都是使用 Git 作为项目的版本管理工具。目前最火的开源社区 Github，就是基于 Git 版本控制系统，所以掌握 Git 技能很重要。由于 Git 开发效率高、团队协作方便，现在很多 IDE 都集成了 Git，并且提供一些相关的图形化操作。也有很多很优秀，专门用来简化 Git 操作的 Git GUI 工具，例如 Sourcetree，Tortoise 等。我刚接触 Git 的时候，就是从 GUI 入手的，使用 Sourcetree 可视化版本控制工具进行操作。Sourcetree 底层也是对常用的 Git 命令进行封装实现的，傻瓜式操作，使用非常方便，但是我用完什么都不懂，Git 的内部原理也不易理解，决定在回头仔细学习一下 Git 命令行。学习完 Git 命令行后发现，命令行很好学，非常灵活，而且使用起来非常帅气。因此，直接 Git 命令，才是最灵活的操作。
前言 Gin 是一款用 Go(Golang) 编写的 web 框架 Gin is a web framework written in Go (Golang). It features a martini-like API with much better performance, up to 40 times faster thanks to httprouter 因为 httprouter, 它提供了更高的性能 这里演示一下 Gin 的 PostForm 传参 gin 的 API 可以参考 API RE
我之前做的项目：一直用的 Linux的Screen会话工具+ Scrapy的JOBDIR来控制爬虫开关。 但是有后来想到用 Web 来控制爬虫的开关。所以我想到了用Scrapyd服务实现。
使用 Gitlab 的 CI 但是任务没有执行，提示找不到 Runner 或者找错了 Runner 服务器，请看本文，从上到下看，是否有坑
bootloader 是什么？如果你看到了这篇文章，肯定已经知道答案了，所以这里就不赘述了。这篇文章主要是根据韦东山老师的视频，从零开始写一个最简单的 bootloader，每一行代码都是手动输入。虽然直接看一遍视频，也能够理解其中的步骤或者原理，但是根据视频敲一遍之后，印象才是最深刻的。
docker tag 需要上传的镜像[:TAG] [docker hub自己注册的账号名]/镜像名[:TAG]
Docker是一个开放源代码软件项目，自2013年开始，近些年发展迅猛，它让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（name space），来创建独立的软件容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免引导一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、内存、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的 LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以运行，无论是公有云、私有云、单机等。” 。
Wireshark 是网络报文分析工具。网络报文分析工具的主要作用是尝试捕获网络报文， 并尝试显示报文尽可能详细的内容。
简单来说，docker是一个用来装应用的容器，就像杯子可以装水，笔筒可以放笔，书包可以放书，可以把深度学习放在docker中，可以把网站放入docker中，可以把任何想得到的程序放在docker中。
Avalonia UI文档教程：https://docs.avaloniaui.net/docs/getting-started
本篇的代码放在： https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/docker WORKSPACE文件内容： 加载rules_go 加载rules_docker 加载gazelle 准备基础镜像alpine_linux_amd64和distroless_linux_amd64 （类似Dockerfile的FROM） ⚡ root@localhost ~/bazel-sample/docker main ± c
在appium中adb命令的使用必不可少，做android测试嘛，adb命令肯定肯定是每天都要用的啦，所以今天给特地写个博客吧！
Docker 支持将软件编译成一个镜像；然后砸镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其实使用者可以直接使用这个镜像；
Fluentd 典型的部署架构需要包含两种不同角色：转发器（forwarder），聚合器（aggregator）。
Docker支持将软件编译成一个镜像；然后在镜像中各种软件做好配置，将镜像发布出去，其他使用者可以直接使用这个镜像；
之前安装好了RocketMQ,这一篇就简单记录一下Spring boot是怎么集成RocketMQ的，如果有需要安装RocketMQ的同学看这一篇,Linux在线安装RocketMQ，如果没有linux环境的同学也可以本地启动，只需要有java环境即可。
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