flume.conf） 根据配置中唯一一条与MySQL相关的配置逻辑：读取HiveServer的日志，过滤其中的SQL语句（以Metadata collec*过滤），结果存入到sink里配置的MySQL数据表...flumeagent逻辑分析 以上sink里调用了一个com.tencent.tbds.flume.sink.MysqlSinkForMetadata的类，这是一个自定义类，我们在引用路径里找到这个类所在
腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是一个可靠、安全、易用的大数据处理平台。...TBDS 提供了多种高性能分析引擎方便您应对实时流数据处理、离线批数据分析、实时多维分析等场景的海量数据分析挑战。...腾讯TBDS大数据处理套件除了可以对原生HDFS分布式文件系统中的数据文件做大批量离线数据分析外，还可以支持对腾讯cos对象系统中的数据文件进行直接访问并进行大批量离线数据分析。...本文将重点讲述腾讯TBDS套件如何与cos对象系统相结合，让cos对象存储系统充当TBDS中的sprak、hive等数据分析组件的底层文件系统，实现spark、hive访问cos对象系统像访问本地的HDFS...系统一样进行数据分析的集成配置化方法。
5月8日，腾讯云联合鹏华基金共同对外宣布，通过双方技术团队以及战略合作伙伴华云中盛共同努力，腾讯云大数据套件TBDS日前已经正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用，实现对原有大数据TA（Transfer...出于技术领先性、安全性、易用性、性能、售后服务等方面的综合考量，鹏华基金在对比多个国内产品后，最终选择了在金融行业有丰富案例积累的腾讯云大数据处理套件TBDS作为替换平台。...在新系统建设过程中，腾讯云对鹏华基金大数据TA进行了数据迁移和应用关联改造，成功将原有数据迁移到腾讯云大数据处理套件TBDS平台并提升了TA清算性能，其交易清算耗时相对于旧生产环境节省三分之一，降低了系统清算风险...此外，新系统还实现了底层数据模型的标准化改造，有效增强了鹏华基金的数据管理能力。 据了解，腾讯大数据处理套件TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...资料显示，腾讯云已经与中国人民银行以及六大国有行建立了合作关系；头部商业银行中90%客户在数字化转型中均采用腾讯云的方案，其中7成应用在核心或关键业务领域；头部前十的券商全部选择腾讯云服务，其中私有云平台合作行业领先
因为datax工具本身无法传入认证参数，所以若想在TBDS上使用datax同步数据则需要关闭相应的服务认证。...此文以mysql同步至hive举例 1.首先关闭hdfs认证，在8088界面修改HDFS配置 hadoop.security.authentication tbds 改成simple 2.关闭hive认证....对于HDFS和HIVE的配置更改后，有些服务也是需要重启的，对关联的服务进行重启 image.png 6.服务重启后，使用hadoop命令测试是否不需要认证即可访问 7.下载datax工具，并解压到TBDS...任意一台服务器上，建议是portal节点 http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 8.创建datax数据同步配置文件.../job/mysql2hive.json image.png 11.查看数据及数据文件 image.png image.png
3个多月，从1706个大数据中共评出100余个案例入选“2019大数据优秀产品和应用解决方案案例集”，并经过现场答辩最终评选出2019“大数据十佳案例”。...腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，以下简称TBDS）TBDS凭借过硬的产品实力，以及政府、金融、工业等领域大量的行业应用，从1706个案例中脱颖而出，荣登数博会2019“...什么是腾讯大数据处理套件TBDS？...腾讯大数据处理套件TBDS的创新和核心优势 TBDS通过乐高架构，融合多个组件系统，构建开箱即用的大数据平台，提供拖拽式的可视化数据开发IDE及机器学习平台，可支持用户自定义功能，具有非常好的产品扩展性...腾讯大数据处理套件TBDS的应用 现代社会新技术不断发展，改变着人们生活方式的同时，也产生着大量的数据，数据已经成为像“石油”一样的核心生产要素，同时又像“血液”一样串联起整个社会体的运转。
tbds flink支持的数据源和它们的用途如下表所示 用途类型支持的输入和输出支持的数据格式说明TableSource/Sink console可撤回输出- oracle维表输入，可撤回输出- hippo
背景 xx公司属于最早一批使用TBDS（腾讯大数据处理平台）产品的老客户，从2016年开始将业务运行在TBDS。...1.TBDS简介 1.1架构简介 TBDS 是基于腾讯多年海量数据处理经验，对政企客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...更为详细的产品介绍参考官网链接：https://cloud.tencent.com/product/tbds 1.2平台数据类型 TBDS平台的数据我们可以划分为三类：平台元数据，用户业务数据，平台日志及监控数据...，这次客户TBDS需要迁移的数据类型有3种，Ldap数据，Mysql数据，HDFS数据。...我们在内部调研得知腾讯云有提供数据迁移工具CDM（可以理解为一个容量非常大的移动硬盘）,经过和客户及CDM侧讨论，决定采用腾讯云CDM+COS+distcp方案迁移HDFS数据，采用此方案的原因有以下几点
此外，从政策视角，在数字中国的大背景下， 金融行业是国家定下的8大关键行业之一，正在加速实现信息技术底层架构体系的国产化，实现软硬件的国产替换，解决金融产业关键技术环节“卡脖子”问题，以保障金融领域的全面安全...在经过一番严谨的POC测试后，腾讯大数据处理套件TBDS（Tencent Big Data Suite，TBDS）正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用。...自去年5月份，鹏华基金开始进行方案规划和产品验证，10月份选定腾讯大数据处理套件TBDS，随后完成业务迁移和产品部署，进入到稳定运行的阶段。...5月18日，腾讯云首期“开箱吧，腾讯云”也系统性介绍了大数据套件TBDS——TBDS是基于腾讯云大数据多年积淀与客户认知，提供安全可靠的湖仓融合方案与大数据全场景能力，集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体...开放性是TBDS的一大特性，TBDS保持了对开源社区的兼容性，其存储标准兼容开源 Hadoop 标准，使历史构建在 Hadoop 上的大数据平台可以平滑迁移，而且在硬件层面，TBDS对国产硬件也非常友好
对TBDS产品在同等配置物理机与虚拟机实际的性能测试对比表明，虚拟机整体性能较物理机下降约40%左右； 2、虚拟机集群计算能力极大地降低。...TBDS采用分布式计算框架，需要通过大数据集群的多个主机分担执行同一个计算任务，主机的CPU、内存和磁盘I/O能力越强则处理性能就越快。...TBDS提升性能的关键是尽量利用各自主机的本地计算资源和本地硬盘资源进行分布式计算，避免各主机之间进行大量的数据重分布，采用物理机数据分布可控，SQL执行、优化可控，如果采用虚拟机，数据分布无法保障和物理机一致的分布...TBDS在物理机部署的情况下，主副本分布在不同的物理机上，从而保障一台物理机宕机的情况下，在其它物理机上有可用副本，而使用虚拟机方式部署副本，可能部分数据的主、副本会在同一个物理机上，这样就失去主副本高可用的作用...结束语 大数据对计算能力、存储资源、可扩展性都要求很高，单台物理服务器的CPU、内存和存储资源不足以支撑TBDS对数据存储容量和计算效率的要求，要求把多台服务器构建统一的集群进行分布式存储和计算，即N:
腾讯云副总裁刘煜宏透露，全面升级后的腾讯云大数据套件TBDS，将更多基于自主研发的大数据底层核心技术引擎，全面打通底层基础引擎和数据开发治理工具层，为更多政企客户提供端到端、安全可控的大数据解决方案。...腾讯云副总裁刘煜宏 此次升级，腾讯云TBDS在三大核心引擎上更加注重底层自研能力提升，通过领先的自研技术和前沿的技术理念持续强化安全可控水平。...以升级后的一站式数据开发治理平台WeData为例，基于业内独创的DataOps+一体化运营理念，通过协同、效率、一体三大核心优势, 实现了数据集成、数据资产、数据开发、数据服务等全方位的数据治理能力，能够帮助企业大幅提升数据管理效率和数据质量...作为腾讯云大数据平台TBDS首个完成产品集成的合作伙伴，国泰新点生态合作部总经理殷利明先生介绍了腾讯TBDS产品给自身产品带来的技术性能提升和全链路开箱即用工具链的支持，快速赋能到国泰新点政务大数据项目的数据平台建设和项目落地...通过国泰新点跟腾讯云大数据TBDS的合作案例，也为其他伙伴深度合作开拓了新的思路和机会。
6月28日，在“2022大数据产业峰会”上，腾讯云大数据平台TBDS以单集群1万节点的超大规模，成功通过信通院第14批产品能力测评，成为本批次唯一通过大规模能力认证的厂商，树立行业新标杆。...据悉，腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是腾讯基于多年海量数据处理经验，对企业客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台，在数据存算、治理分析和应用方面，提供了完善的解决方案场景...此次评测中，除了超大规模的节点数量，在其它一些重要的性能指标上，腾讯云大数据平台TBDS也领先业界，以单集群为例，TBDS的存储能力超过300Pb；单表数据量超过30Pb，单表分区超过300万；单项目空间表超过...腾讯云大数据产品TBDS+Wedata，融合了数据集成、数据开发，以及数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据开发治理能力，可以快速帮助企业在数据构建和应用大数据的过程中实现降本增效和数据价值的最大化。...作为大数据市场的领跑者，未来腾讯云大数据也将继续深耕数据创新和数智化转型，为更多企业释放数据价值提供原动力。
随着AI大模型的发展，对模型特征向量化数据的管理要求越来越高，它们也缺乏对非结构化数据的支持。...所以在Data+AI 时代，面对AI非结构化数据和大数据的融合，以及更复杂跨源数据治理能力的诉求，TBDS开发了第三阶段的全新一代统一元数据湖系统。...大集群大量Spark批作业并行运算情况下仅仅Spark Driver上对集群的内存消耗都非常大，不仅造成大量集群内存计算资源的浪费，而且Spark Driver还容易OOM，导致任务不稳定。...最终在TBDS上在数据权限、数据脱敏、数据过滤等能力上达到统一，都共用这一个Ranger Service，下面是TBDS里的使用入口和实现页面。...其他主要优化有： 04、总结 TBDS新一代元数据系统通过新的元数据系统打破数据孤岛，实现多种计算引擎的联邦计算，企业成本大幅下降。
前言 人类每一次大的技术变革都是先在新兴产业生根发芽，再慢慢把触角伸到传统行业。...总体概览腾讯大数据套件(以下简称大数据套件)由大数据平台与集群控制台两大平台构成：大数据平台面向数据开发人员，整合各种大数据基础系统，组合成特定的数据流水线；集群控制台面向运维人员，统一管理大数据平台的系统...针对前者用户，大数据套件提供完整安装包，可以直接在私有的物理机上部署集群(称之为On-premise模式)；针对后者用户，大数据套件与腾讯云整合，按需动态分配腾讯云主机来部署集群(称之为In-cloud...• 指标：检查某个指标是否大(小)于预设的阈值。• 脚本：检查指定的脚本执行是否正常返回。 ? 图9. 集群告警的查询界面 ?...后话大数据套件作为腾讯大数据平台开放的重点产品，已经与多家企业机构展开合作。
腾讯云大数据处理套件TBDS凭借其卓越的创新能力和实践案例，荣获两大奖项： 新一代信息技术创新产品：TBDS以其湖仓一体、存算分离的新一代云原生大数据架构，以及强大的性能、国产化生态和安全体系，获得了业界的高度认可...图一 腾讯云TBDS： 新一代信息技术创新产品 腾讯云TBDS是面向数据全生命周期的、一站式的大数据统一存储、计算、分析平台，融合了数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性，支持多种数据类型并存，实现数据间的相互共享...TBDS在以下方面拥有显著优势： 湖仓一体架构：TBDS支持湖仓一体与存算分离，既拥有数据湖数据格式的开放灵活性，又继承了数据仓库的高性能、易用性和规范性，让数据在湖仓之间自由流转，满足数据分析的多样化需求...强大性能：TBDS自研国产化数仓MPP引擎，实现企业级数仓能力和万亿级关联查询秒级分析，同时升级海量数据汇聚能力，全面提升数仓构建和大数据湖仓一体方案，助力企业高效挖掘数据价值。...高效定制化：该平台通过定制化开发，满足了中信建投证券的个性化需求，大幅提升了数据处理效率，助力证券行业数字化转型。 腾讯云TBDS的获奖，充分彰显了其在创新能力和实践案例方面的领先优势。
大数据实时并行处理 上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。 那如何进行实时并行处理数据呢？...腾讯云这里也有一个大杀器： [7p5iqznu2n.png] 腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...[xq1yh08odv.png] 腾讯大数据处理套件 ，现在也是在试用阶段，大家可以申请使用了。...还有大数据开发平台： 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据协作开发平台，提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力
腾讯云数据仓库套件Sparkling 简介 云数据仓库套件 Sparkling（Tencent Sparkling Data Warehouse Suite）基于业界领先的 Apache Spark 框架为您提供一套全托管...云数据仓库套件 Sparkling官方网站 腾讯云数据仓库套件Sparkling 优势 一站式创建 用户只需要在腾讯云终端界面选择产品的参数指标即可完成对云数据仓库套件 Sparkling 服务的创建。...统一的交互方式 云数据仓库套件 Sparkling 提供统一的交互方式，用户可以使用数据开发页面进行交互式的数据处理，同时云数据仓库套件 Sparkling 也为用户提供了 JDBC/ODBC 接口，用户可以程序化的方式与数仓进行交互...企业级作业调度 云数据仓库套件 Sparkling 提供了企业级的作业调度引擎，可以帮助用户以复杂的依赖关系构建完整的作业流程。...腾讯云数据仓库套件Sparkling 产品功能 集群管控 Sparkling 集群是云数据仓库套件 Sparkling 为用户提供服务的载体。
1 presto介绍 Presto是由Facebook开发的一个分布式SQL查询引擎， 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。...它的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS数据等问题。...Presto是一个纯粹的计算引擎，它不存储数据，其通过Connector获取第三方Storage服务的数据。...presto-cli --server 127.0.0.1:8089 --catalog hive --schema default select * from test limit 10; 假如有一些数据需要分析
针对这些难题，腾讯云TBDS为该银行量身定制了存算分离数据湖解决方案，助力其成功克服挑战，实现数据管理效能的提升。...● 数据管理能力: 支持对历史集群的纳管&升级能力，通过历史平台平滑演进，带动业务扩容；通过 TBDS-Manager 可对 TBDS历史集群或 CDH集群进行运维和管控， 通过 WeData/工具对接...落地成果斐然，打造金融行业数据管理标杆 得益于腾讯云大数据TBDS存算分离数据湖方案的强大实力，该股份制银行取得了显著的成效： ● 核心场景查询性能提升：得益于TBDS的存算分离架构和弹性扩缩容能力，该银行核心场景查询性能提升了...● 数据读取耗时波动大幅降低：TBDS基于缓存的短路读技术，有效降低了数据读取的耗时波动，查询更加稳定。...该案例充分展现了腾讯云大数据TBDS在金融领域数据管理领域的领先优势，为金融机构构建安全、高效、可扩展的数据管理平台提供了最佳实践范本。
腾讯云大数据开源了社区顶级项目数据集成Inlong、机器学习Angel等八大项目，在Ceph、JDK、Ozone等项目上的贡献第一，以及在云原生数据湖架构、自适应智能计算、Angel PowerFL隐私计算框架...中层的一站式大数据开发治理平台 Wedata，基于业内领先的DataOps数据开发模式, 通过协同、效率、一体三大核心优势, 实现了数据集成、数据开发、任务运维的全链路DataOps数据开发能力，以及数据地图...腾讯大数据处理套件TBDS则是针对私有云场景，基于腾讯多年海量数据处理经验，整合腾讯内部大数据技术能力，将云端大数据产品能力完全复刻的，面向数据全生命周期的企业级大数据云平台。...该平台全面基于腾讯大数据套件TBDS，从编译环境搭建、部署适配、功能验证等多维度出发，深度满足用户的国产化需求，加快金融行业实现全面自主可控的进程，高效提升业务服务质量，为金融行业高质量发展打开新思路。...在电力行业，腾讯云大数据TBDS团队基于腾讯内部业务场景优化后的大数据组件，为南方电网提供性能优化参数。
把CDH集群的kafka数据同步到TBDS的kafka集群做测试，可以使用自带的mirrormaker工具同步 mirrormaker的原理可以网上查看，详细的命令参考https://my.oschina.net.../guol/blog/828487，使用方式相当于先消费CDH的数据，然后再生产到TBDS集群中。...mirrormake到配置及命令启动都在目标集群上，所以下面的操作都在TBDS集群上 1.因为TBDS kafka有开启认证，所以mirromaker指定的生产者配置文件--producer.config... target.producer.configure需要加入认证，同时连接的端口使用6668（TBDS kafka认证方式有两种，社区的开源认证方式为6668端口，TBDS自研认证使用6667端口)，...我们使用社区的开源认证方式访问 bootstrap.servers=172.0.x.x:6668,172.0.x.x:6668,172.0.x.x:6668 ##TBDS的kafka broker地址
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
