今天跟大家分享一个经典的数据可视化案例！ 案例的主角是汉斯.罗斯林（Hans Rosling）教授。 它是卡罗琳学院的国际卫生学教授，并担任Gapminder基金会总监，该基金会开发了Trendalyzer软件。 今天我们要分享的是他在TED的著名演讲，这些演讲大多是关于世界贫困问题、发展中国家人口等涉及全人类所面临的发展问题。 这是其中的一篇： 视频内容 我主要感兴趣的是汉斯教授的演讲风格，大量使用动态图表模拟历史数据，让枯燥的经济理论和冰冷的数字立马变得生动有趣。 没错，
原作者 Devendra Desale 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 TED演讲一直是分享想法和灵感的优质平台。在这里，我们针对数据科学家，从统计，社交媒体
问题：数据可视化的优秀入门书籍有哪些？ 问题描述：作为一个深爱着并学习着新媒体设计的学生，我非常感兴趣数据可视化相关知识。我学习绘画设计十几年，对视觉信息敏感，有基本的编程知识。很希望阅读入门级的、适合自己的数据可视化书籍，谢谢。 知乎最多赞同——微澜潮生的回答： 个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的《数据可视化之美》，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；另外向怡宁翻译的《鲜活的数据》也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设
FastCoLabs邀请了几位赫赫有名的可视化博客博主来回答他们眼中最具标志性的可视化作品以及原因，受邀的三位分别是Eager Eyes的Robert Kosara，Visualising Data的Andy Kirk，以及National Public Radio的数据编辑Matt Stiles。大家就来看看他们选出的可视化作品的“标志性”何在吧。 排名前三的作品是Wind Map，Gapminder以及Flow Streamgraph，这三个作品在我们的课程PPT里都有提及，相信大家也都不陌生
地理数据可视化在许多领域都是至关重要的，无论是研究地理空间分布、城市规划、环境保护还是商业决策。Python语言以其强大的数据处理和可视化库而闻名，而Geopandas作为其地理信息系统（GIS）领域的扩展，为处理地理空间数据提供了方便的工具。本文将介绍如何使用Python和Geopandas进行地理数据可视化，并提供实用的代码示例。
编译|丁雪 佘彦遥 姚佳灵 校对|黄念 席雄芬 前言 纵观现代可视化技术，我们看到了极简主义。在数字化的世界，所有的资源只需点击几下鼠标，就能将手中大量的信息简单呈现。但是，我们不是碰巧才做到这些的，这得感谢那些勇于创新的前辈们。正所谓“前人栽树，后人乘凉”，我们站在了他们的肩膀上，才有了今天比较炫酷的可视化技术。 今天，大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图，然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频。通过今天的可视化展示，相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性！ 在大数据时代和信
By visualizing information, we turn it into a landscape that you can explore with your eyes, a sort of information map. And when you’re lost in information, an information map is kind of useful. 通过可视化信息，我们可以绘制出一道眼睛可以看到的蓝图，一种信息地图。当你迷失在信息中时，信息地图就有作用了。 ——大卫·
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 当人们谈及“数据分析”时，常常会联想到冰冷的数字、满眼的代码和晦涩的专业语言，而数据可视化可以说是数据界的“一股清流”，把看似高不可攀的数据技术转换成人人都可看懂的图像。 Seeing Is Believing（眼见为实），“看见数据”的驱动力是极其强大的，它可以瞬间激发读者的思考力，并形成影响力。 如何掌握“看见数据”的魔力？我认为有以下三点关键认知。 第一，可视化其实是一场决策游戏。 很多人认为漂亮的图表、公司展厅里的大屏幕就是数据可视化，这种粗浅的
UBER这款让人又爱又恨的打车软件已经潜入我们的生活，他们从来不说他们是出租车公司，他们说自己是大数据企业。那么他们是如何做大数据的呢？往下看看吧。 前言 2015年初，UBER 开始正式组建数据可视化团队。其理念，是将UBER 后台的大量数据，通过数据可视分析工具实现情报分析。UBER 系统每天需要管理近十亿GPS数据。每一分钟，这个平台都要处理数以百万计算的移动数据。如果不用这项技术去分析和理解这些信息或时间，就等于错过了更全面了解业务的机会。 自成立以来，UBER 数据可视化团队已经从只有一名创
<数据猿导读> Uber数据可视化团队的理念是将Uber后台的大量数据，通过数据可视分析工具实现情报分析。Uber系统每天需要管理近十亿GPS数据。Uber的数据可视化其实是用很多种方式为我们讲故事。
概述 在2015年初，我们在Uber规划了一个官方的数据科学团队。这个主意的缘起是：通过可视化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天，Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟，我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这是一个我们错过了解我们业务的好机会。 自成立以来，这个数据可视化团队就不断发展壮大，从我和另外一个工程师两个人发展到了现在的15人的全栈团队。数据可视化技术专家囊括了从计算机图形学到信息设计、封面创意技术以及 Web 平台开发。我们团队专注于从视觉分析到地图
这学期（2018学年春季学期）我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目，这个项目已经成功地培养了许多优秀的数据科学家。
在大数据时代，离不开数据的处理和分析，这次来介绍一下数据可视化，在之后的文章中使用的工具都是Apache ECharts，它是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库。
在这个大数据时代，各式各样纷繁复杂的海量数据让我们应接不暇。如何快速发现数据背后的规律，发掘数据隐藏的价值，是帮助我们提高业务决策效率的关键。在这个过程中，数据可视化将起到不可替代的作用。 尤其是带有空间属性的数据，和地图具有天然的匹配性。所以，让海量的位置数据通过一定的视觉形态在地图上进行直观的呈现，成为很多开发者们竞相考虑的选择。 经过长达一年的持续打磨和场景验证，我们正式面向开发者推出腾讯位置服务数据可视化API —— 基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数
Kevin Maher 马腾飞，美术学院视觉传达设计系，硕士一年级。创办了清华学生数据可视化社团。创办了DIATOM设计公司，致力于从设计的角度实现更有效的数据可视化，曾经客户包括Kantar、 Danone、中国平安等。
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章，主要是
5月11日，第七次全国人口普查主要数据结果正式公布，数据详实，信息量大。那么，如何才能迅速了解和读懂本次普查的关键数据和背后趋势呢？ 我们基于国家统计局发布的第七次人口普查数据，制作出本次人口普查数据的可视化图表展现，让我们一起通过先进的数据可视化技术，直观地看看我国的人口情况吧：
可视化发展史与测量、绘画、人类现代文明的启蒙和科技的发展一脉相承。在地图、科学与工程制图、统计图表中，可视化理念与技术己经应用和发展了数百年。
2018年5月10-12日，第九届中国数据库技术大会将如约而至。本届大会以“数领先机•智赢未来”为主题，设定2大主会场及22个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、大数据、机器学习、区块链、数据可视化等领域的前瞻性热点话题与技术。
杨凯，腾讯用户体验部成都设计中心高级交互设计师。负责腾讯云大数据相关设计，目前专注大数据可视化方向的研究。 近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克
近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”，可以说刷遍了朋友圈。无论你爱不爱喝咖啡，星巴克似乎都成为了一种文化象征。上班族青睐，小清新喜欢，基本上大家看到绿色的人鱼标志就能马上认出它来。 虽然一直也
近期因工作需要，尝试使用一些数据可视化手段做产品运营分析。自己之前对可视化的理解仅仅限于excel做做图表，但深入下去发现数据可视化远不限于此，可以说很多的工作的基本功。掌握必要的数据可视化手段，可以大大提升你的工作效率。下面将通过示例，尝试使用数据可视化手段分析国家、地域经济发展状态。数据来自于国家统计局(http://data.stats.gov.cn)公开披露数据(少部分2019年数据来自于互联网)。
ArcGIS 是一款被广泛应用于地理信息系统（GIS）的软件，它具有独特的功能，如数据可视化和分析、空间分析和可视化、3D 地图制作等。在本文中，我们将通过实际案例，举例说明 ArcGIS 的几个独特功能，并介绍其在实际应用中的价值。
我们不断在创造着大量的数据。据估计，仅在2020年我们就产生了惊人的59泽字节的数据。
数据记者和信息设计师，David McCandless，在他的TED演讲中谈到数据可视化的重要性时说过，“通过信息可视化，我们把它变成了一个你可以用眼睛探索的风景，一幅信息地图。当你迷失在信息中时，信息地图是很有用的。”
近期腾讯位置服务持续感受到广大开发者和客户对于数据治理、数据可视化方面的旺盛需求，这也符合大数据能力在应用端逐渐普及的趋势。虽然“数据会说话”，但想要处理好复杂又庞大的各类数据，并能够结合地图进行合理的空间数据可视化展示，达到“一图胜千言”的效果其实并不容易。去年，我们面向Web端推出的数据可视化API深受广大开发者的好评，“多端一体”一向是我们努力的目标。
随着互联网在各行各业的影响不断深入，数据规模越来越大，各企业也越来越重视数据的价值。作为一家专业的数据智能公司，个推从消息推送服务起家，经过多年的持续耕耘，积累沉淀了海量数据，在数据可视化领域也开展了深入的探索和实践。
近几年，随着大数据产业的蓬勃发展，数据可视化大屏在各行各业中的应用越来越广泛，教育、医疗、政务、交通运输、能源等等，到处都能看到数据可视化大屏的身影。大面积、炫酷动效、丰富色彩是可视化大屏最为显著的特点，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处展示出来成为我们需要掌握的既能，这也就是本文要讲的重点——数据可视化。
作者：宋妍 摘自：IT经理网 继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！ 大数据时代正在奔涌而来。在这个时代，数据，渗入到我们生活的每一个毛孔：购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等，不一而足。甚至是睡着了，你还在产生着数据。面对每天产生的数以 T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲
当街区活动家(通俗一点就是居委会大妈)尝试解决诸如收入不平等、住宅区隔离以及环境种族主义等问题之前，他们首先要明确他们希望解决的问题的严重程度，及其对利益相关者的影响范围。虽然联邦政府善于编制各类人口数据供公众使用，但是如果要寻找一款能有效理解这些数据的工具，是需要资金或技术专长的，有时甚至是两者兼顾的。 而其中一位38岁的费城街区活动家Aaron Kreider，由于其具有数据可视化的技术背景，希望给人们带来一种交互式的地图工具，为美国种族和社会经济问题研究提供一种前所未有的观察角度。 在获得了阳光基金会
在这一次疫情中，众媒体运用可视化工具，信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事，这不仅让新闻报道更加直观形象，更加具有传播力，而且一定程度上揭示了事物间的联系，使表达的观点更加清晰、有效且提高了信息传播的审美价值。
Hans Rosling的关于“New Insights on Poverty”的TED演讲绝对是对我影响最大的几个TED之一，原来数据可以这样展示,,,可视化可以这样炫,,,故事可以这样讲...
数据可视化就是借助于图形化手段，清晰有效地进行信息传达与沟通。许多人会着眼于“可视化”，认为数据可视化就是将一系列看上去很炫、很复杂的图表展示在页面上。其实不然，虽然可视化脱离不了各种图表类型，但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能；或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义：传达与沟通。 ---- 数据可视化产生生产力 数据可视化之所以会大受欢迎，其原因不仅在于能带给用户良好的的视觉效果，更因为它能够产生生产力，形成数据驱动闭环，主要包含以下几个阶段： 技术人员运用技术手段将需求分析、基
今日3篇文章 1.人类历史上最有影响力的5张信息图 2.预测：2015年美国医疗保健市场五大变化 3.数据科学家可能成为2015年最热门职业 回复“可视化”可下载文中图片大图版 数据可视化、信息图是这两年大数据热潮中的时髦概念，但实际上数据可视化和信息图古已有之，而“数据化运营”和“可视化管理”几乎贯穿了整个近代西方经济和文明的崛起历程。很多时候，上百年历史的手绘信息图让今天的数据科学家们也为拍案叫绝，奉为圭臬。大数据可视化公司Tableau Software评出了人类历史上最有影响力的五个数据可视化信息图
ArcGIS软件是由美国Esri公司开发的一款基于地理信息系统技术的专业软件，其功能强大，具有多种高级的数据分析和可视化功能。本论文将介绍ArcGIS软件的特点和使用方法，并以一个实例来演示ArcGIS软件的使用流程，包括其数据输入、分析、可视化等环节的操作步骤。最后，本文还将对ArcGIS软件的优点和不足进行探讨。
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
2019年，“数字孪生”热度不断攀升，备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热议主题，全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大战略科技发展趋势之一，GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。
日常出行离不开地图导航，你有没有想过结合地图能做出哪些炫酷的可视化作品？6月22日的数据侠公开课中，来自城市数据团培训教育部的负责人胡颖分享了城市空间数据可视化作品，来看看她是如何从城市设计的视角转变到用数据去理解城市物理空间的？
原文链接：https://uxdesign.cc/how-data-visualisation-can-distort-our-perception-of-reality-169713fc2b6e
导语：交通堵、环境差、医院忙、就业难······，我们的“城市病”不轻。那么理想的智慧城市生活是什么样子？ 📷 智慧城市 随着越来越多的人涌入世界各地的城市地区，不断膨胀的人口给基础设施和服务带来了压
过去的十数年间，公共卫生事件如 SARS、甲型流感、禽流感等严重威胁人民的生命安全，无不对社会造成深远影响。而 19 年底从武汉开始爆发的新型冠状病毒疫情，在三个月时间内扩散范围已包括在亚洲、欧洲、北美洲和大洋洲的二十多个国家，逾六万患者，数字仍在持续攀升中。
IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。Banber智慧城市智能运营中心(IOC)可视化决策系统通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
数据可视化是将信息转换为可视化上下文（例如地图或图形）的实践，以使人脑更容易理解数据并从中获取见解。数据可视化的主要目标是更容易识别大型数据集中的模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用，包括信息图形、信息可视化和统计图形。
作者：Anmol Anmol翻译：王闯（Chuck）校对：赵茹萱本文约2000字，建议阅读5分钟本文主要介绍Python中用来替代Matplotlib和Seaborn的可视化工具plotly，并结合实例讲解了plotly的优点和用法，满足了可视化绘图的交互需求。 是时候升级你的可视化游戏了。 图片源: Unsplash，由Isaac Smith上传 数据可视化是人脑有效理解各种信息的最舒适、最直观的方式。对于需要处理数据的人来说，能够创建漂亮、直观的可视化绘图是一项非常重要的技能，这能够有效地传达数据洞
作为一名数据工作者，我每天会接触到很多的数据可视化成果，美好的可视化作品简洁明快炫酷非常，让人心情舒畅。
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