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Tensorflow Serving lazy在执行预测时初始化模型DAG中的节点。这使得很难估计容纳整个模型所需的内存(RAM)。有没有一种标准的方法来强制Tensorflow服务完全初始化模型/将模型加载到内存中？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 4
我正在尝试加载一个由pusher tfx管道生成的.pb文件。我使用以下函数加载文件，但从函数中得到了以下错误。请帮帮忙。ipython-input-40-af7ef7ac8a8b> in load_model()函数 with tf.compat.v2.i
浏览 12提问于2020-05-19得票数 3
我发现TensorFlow支持各种模型文件，.ckpt, .meta, .pb 1)现在我有了一个resnet50机型，.ckpt为102MB，.pb为459KB，如何使用TensorFlow加载到内存2) Tensorflow支持多少种类型的模型文件？谁能提供一个列表或者像这样的材料(比如1. ckpt+pb 2. frozen.pb 3.meta+？)
浏览 13提问于2019-09-16得票数 0
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我已经使用tensorflow重新训练了我的模型，现在我想使用keras来避免会话阻塞。如何将.pb文件转换为.h5
浏览 372提问于2019-02-19得票数 4
我正在使用一些实现来创建一个使用的人脸识别这个文件有什么用？控制台日志：distance = 0.72212267
代码的实际所有者的Github链接
浏览 0提问于2018-07-11得票数 38
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我将tensorflow模型保存在一个冻结的PB文件中，该文件适合TensorFlow Lite使用。这个文件可以在Android中加载，通过以下代码可以很好地工作： import org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface;inferenceInterface; inferenceInterface = new TensorFlowInferenceInterface(context.getAssets(), "MOD
浏览 53提问于2019-01-04得票数 1
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我试图加载一个取自https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet的已经训练好的模型，但是当我尝试加载.pb时，我在ParseFromString方法上得到一个错误： import tensorflow as tfGRAPH_PB<
浏览 122提问于2019-03-19得票数 0
我在加载从C++中的tensorflow模型中保存的协议缓冲区文件时遇到问题。我可以在Python中加载和执行.pb文件，而不会出现任何问题，但是当试图用ReadBinaryProto函数在C++中加载它时，我会得到以下错误：
String field'tensorflow.MetaGraphDef.MetaInfoDef.tensorflow_versionsession_inception, pathToGraph ) status: Data loss:
浏览 1提问于2018-08-14得票数 1
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teachablemachine.withgoogle.com/训练了一个模型，它给了我一个keras_model.h5文件和一个labels.txt，我想在OpenCV中使用它来进行一些对象检测，但我只使用了OpenCV和.pbhttps://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow，当我试图在我的conda环境中运行这个脚本时，它抛出了这个异常。WARNING:tensorflow:From keras_to_tensorflow
浏览 51提问于2021-01-23得票数 0
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/model/skipGram-word2Vec/saved_model.pb"
with gfile.FastGFile(model_filename,'rb') as f:
浏览 26提问于2020-04-06得票数 1
然后，我按照描述的加载了依赖项/home/alpy/tensorflow/bazel-genfiles/tensorflow</em
浏览 8提问于2016-08-31得票数 0
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我训练了一个模型，然后通过冻结该模型创建了一个.pb文件。所以，我的问题是如何从.pb文件中获取权重，否则我必须做更多的处理来获取权重
@mrry，请指引我。
浏览 0提问于2017-09-09得票数 10
这是model.summary()如果我将模型保存为一个h5 model.save("Mn_pb_model.h5")并将其加载到Netron中来绘制它，那么一切看起来都是正确的：
再放大一点(在最右边)，正如你所看到的，它看起来一点也不应该。我使用来自的TensorFlow来确定输入/输出节点：当我试图获得一个图并将它加载到Netron中
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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我想知道保存我在python中训练过的tensorflow模型的正确方法是什么，这样我就可以使用opencv的dnn模块在OpenCV中导入它。这是我的Tensorflow图Y = tf.placeholder因此，我的问题是，如何将此图保存在Tensorflow中，以便可以使用cv::dnn::readNetFromTensorflow加载它。应该将模型保存
浏览 3提问于2017-12-15得票数 2
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有谁能解释一下将keras模型(保存的模型格式)冻结为.pb格式的TensorFlow 2格式的过程吗？创建了一个示例mobilenet keras模型并以保存的模型格式将其保存到磁盘中。import tensorflow as tfmodel = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNet(', )
然后，在另一个文件中，我需要加载模型并将其冻结为
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
1回答
我最近正在研究vgg16，以重用它的模型。model = applications.VGG16(include_top=False, weights='imagenet')我需要导出THiS模型与编译，并适合导出c++ json文件。如何正确导出ThiS模型--用于导出模型的h5文件？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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/assets/tensorflow_inception_graph.pb'),imageMean: 117, // Optional, defaults to 117在模型属性中，当我加载tensorflow
浏览 2提问于2018-05-11得票数 2
我是tensorflow的新手。我想了解一下Graph和GraphDef在概念上的区别。谢谢!
浏览 1提问于2017-11-02得票数 30
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我有一个由PythonTFV2.3生成的.pb模型文件。当我试图使用C加载它时，它抛出了错误what()：Invalid GraphDef。当前C/Cpp是否支持加载V2.3生成的模型？
浏览 7提问于2020-08-07得票数 0
2回答
背景：I将我的TensorFlow模型存储在一个目录中，其中包含文件夹/文件:资产、变量和saved_model.pb。我所需要做的就是做预测(没有训练)，所以我不需要资产和变量文件夹。saved_model.pb文件比变量文件夹小得多，存储对我来说非常重要。问题：如何仅从TensorFlow 2.3中的saved_model.pb文件(没有变量或资产文件夹)加载Tensorflow模型？：├── model_1
| ├── a
浏览 9提问于2020-10-27得票数 1
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