本节介绍TensorFlow中与常量相关的几个函数： tf.constant #常量张量 tf.convert_to_tensor #转换成张量 tf.range #整数等差 tf.linspace...#线性等分 tf.random.uniform # 均匀分布 tf.random.normal #正态分布 示范1： import numpy as np import tensorflow...示范2： import tensorflow as tf g = tf.Graph() with g.as_default(): # tf.range 创建整数等差数列 # 使用语法为...示范3： import tensorflow as tf g = tf.Graph() with g.as_default(): # tf.random.uniform创建元素值均匀分布的张量...此外，有许多与numpy中类似的函数也可以用来创建常量张量。 例如 tf.zeros，tf.ones，tf.zeros_like，tf.diag ...
在运行一个包含一些运算的TensorFlow程序时，这些运算会导出成一个时间日志文件。TensorBoard 可以将这些日志文件可视化，以便更好观察程序的机构以及运行表现。...“Const”和“Const_1”指的是a和b,节点“Add”指的是x，为了更好理解运算，我们可以给ops命名。...2.常量op op:图中的节点(operation 的缩写)....数学运算 division相关操作 TensorFlow 运算相当完美与标准，全部内容在这 tf.div（a/b）是TensorFlow的风格，返回a除以b的商数,比如8/3,返回2；...下面是TensorFlow中运算表格，来自《Fundamentals of Deep Learning》 ? 数据类型 待续、
/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf # 基本常量操作 # 构造函数返回的值就是常量节点(Constant...op)的输出. a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) # 启动TensorFlow会话 ss = tf.Session() # 运行 print(ss.run(a...+b)) # 需要关闭Session ss.close() print("-----------------") # 使用变量(variable)作为计算图的输入 # tensorflow里对于暂时不进行赋值的元素有一个称呼叫占位符...runfile('C:/Users/hadron/Downloads/tensorflow-multiply.py', wdir='C:/Users/hadron/Downloads') 5 -----
在TensorFlow API中创建常量的函数原型如下所示： tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='
目标 本文旨在介绍 tensorflow 入门知识点及实战示例，希望各位新手能在学习之后熟练 tensorflow 相关操作 简单的常量运算代码 import tensorflow as tf v1...tf.constant([[2],[4]]) p1 = tf.matmul(v1, v2) p2 = tf.matmul(v2, v1) with tf.Session() as sess: # 因为这里没有变量，都是常量...，所以直接可以进行运算，输出值 print(sess.run(p1)) print(sess.run(p2)) 复制代码 输出结果 [[34]] [[10 12] [20 24]]...简单的变量运算 import tensorflow as tf x = tf.Variable([9,10]) y = tf.constant([4,4]) sub = tf.subtract(x, y...sub, add])) 复制代码 输出结果 [array([5, 6], dtype=int32), array([13, 14], dtype=int32)] 复制代码 进阶—变量自增 import tensorflow
前言 为什么我们单独讲解一个tensorflow的张量（矩阵）运算了？因为神经网络原理其实就是矩阵的运算。如图所示，我们有三个神经元，两个输出。...其实背后的计算不过是： x和权重矩阵相乘 加上偏差值 激活函数 所以，学会矩阵运算，是实现神经网络的第一步。 矩阵相乘和相加 相乘 矩阵的相乘我们使用tf.matmul方法。...print('Sum:') print(sess.run(Sum )) # Sum: #[[-1.19999993 0.60000002]] 神经网络实现 我们回到上图的问题，我们用tensorflow
常量的定义 常量的值在编译时就已经确定 常量的定义格式与变量基本相同 等号右侧必须是常量或者常量表达式 常量表达式中的函数必须是内置函数 package main import "fmt" const...在定义常量组时，如果不提供初始值，则表示将使用上行的表达式 使用相同的表达式不代表具有相同的值 iota是常量的计数器，从0开始，组中每定义1个常量自动递增1 通过初始化规则与iota可以达到枚举的效果...fmt.Println(PB) fmt.Println(EB) fmt.Println(ZB) fmt.Println(YB) } image.png ---- 运算符...Go中的运算符均是从左至右结合 优先级（从高到低） ^ !...（一元运算符） * / % > & &^ + - | ^ （二元运算符） ==
一、arthmetic 算术操作（+，-，*，/，Mod） （1）tensor-tensor操作(element-wise) #两个tensor 运算 #运算规则：element-wise。...is [1.8, 2.2], dtype=tf.float #tf.cast(a, tf.int32) == [1, 2] dtype=tf.int32 八、例子 （1）RELU实现 import tensorflow...复合逻辑‘且’和‘或’的实现 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ import tensorflow as tf n1 = tf.constant(2) n2 = tf.constant(3)...sess = tf.Session() print(sess.run(r)) print结果11 相当于实现了if n1<n2 and n3<n4: 后来发现，用 & 和 | 就行了 import tensorflow...tensor 数学运算和逻辑运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
TensorFlow中常量与变量的基本操作演示 本文将介绍TensorFlow中的基本算法运算与矩阵运算，介绍Tensorflow中常量、变量、操作符等基本运算单元概念，同时会辅助介绍会话与变量初始化等概念...谷歌使用tensorflow来命名它的深度学习框架，可以说是十分贴切的，可以分为两个单词解释tensorflow分别为tensor与flow。...上述图中我们可以看到那些圆角矩形表示变量-Var，那些椭圆表示操作-OP，此外tensorflow还经常用的常量、运行数据流图需要开启会话。...下面我们就一一对tensorflow最基本元素进行说明： 常量 tensorflow中常量函数是出镜率最高的函数，也是初学者最初接触到函数之一，常量函数的定义如下： def constant(value...=tf.float32, name="a1")b = tf.constant(48, dtype=tf.float32, name="b1")32与48分别是两个常量的值， 2.变量 tensorflow
学到什么 什么是常量？ 如何定义常量？ 常量和变量有什么不同？ 如何使用常量？ 有哪些运算符？ 如何使用运算符？ 运算符的优先级？ 常量 1....举个实际使用到常量的几个场景： web开发时，根据业务定义的错误码 程序的发行版本号 数据库连接池数量（如果不通过配置文件时） 等等 在使用时，只要你确定在程序运行期间不改变它的值，就可以使用常量。...定义 常量的定义格式: const 常量名 [常量类型] = 常量值 [常量类型] 可以省略，编译器会根据值来推导类型。...注：第一种“常量块”的形式是实际中用的比较多的。...= 1 + 2 +3 总结 本篇讲解了“常量”和“运算符”的使用，如果掌握了其它编程语言，那重点看看常量怎么使用就行，尤其是 iota 关键字的使用，至于“运算符”语言之间都差不多，就可以偷懒不看了，有啥不懂的就在下方留言
[C/C++] 为什么把常量写在 == 运算符的左边 当然，把常量写在 == 运算符的左或右对运算本身没有任何影响，它们仅仅是两种不同的书写风格。...所以我敢保证很多人并不会因为看到某些帖子宣称“应该将常量放在左边”就真的改变自己固有的风格，说到底，习惯而已。 不过，将常量写在运算符左边在某种情况下可能会更容易查错。...= 5 总为真，当代码量很大的时候，要 debug 出这样的错误恐怕不太容易： int flag; ... while (flag = 5) { /* do something */ } 片段三，常量放在左边
文章目录 保存永久环境变量 常量 位置变量 ln -s 源文件 连接文件 ls |wc -l pidof shift $?...例如：export PATH=/usr/local/webserver/php/bin:$PATH 常量 1.声明只读常量，只能声明不能修改删除 readonly name 或 declare -r name...2.exit 退出当前进程，只读环境变量消失 3.查看只读变量 declare -r 或 readonly -p >>> UID=“1000”常量不可修改 使用场景： pi=3.14 需要设置成固定值的常量.../f1.sh ># name=haha bash中的算术运算 >x=1 >y=2 >let z=x+y >echo z >>>3 1.let var=x+y 2....$[数字运算] : 中括号支持数据运算 3.$((数字运算)) 4.echo '算术表达式'|bc 5.var=$(expr $1 + $2 + ..)
常量的概念 在tensorflow中，数据分为几种类型: 常量Constant、变量Variable、占位符Placeholder。...常量的简单使用 下面这个例子就是常量最简单的使用例子了，定义a和b两个常量，输出x。x=a+b。...import tensorflow as tf a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) x = tf.add(a, b) with tf.Session() as...常量的初始化 1 固定初始化、0或1初始化 最常用的初始化方法，就是直接在声明的时候赋予一个初始值，也可以根于指定的shape进行0和1的填充 import tensorflow as tf # tf.constant...import tensorflow as tf import cv2 # 初始化服从指定正态分布的数值 # [ 2.3021064 0.4199094 -0.03323628 0.47499242
将多个常量通过按位或 | 操作符合并为一个整数。然后在函数中通过按位与 & 运算符检查该整数是否包含某个常量。 <?
一、Tensor 之间的运算规则 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting...) Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素 Note： TensorFLow 在进行数学运算时，一定要求各个 Tensor 数据类型一致 二、常用操作符和基本数学函数...大多数运算符都进行了重载操作，使我们可以快速使用 (+ – * /) 等，但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。...for i in [0, 1, ..., len(x) - 1] tf.invert_permutation(x, name=None) # 其它 tf.edit_distance 到此这篇关于TensorFLow...数学运算的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关TensorFLow 数学运算内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
TensorFlow2.0（1）：基本数据结构——张量 1 基本运算：（+、-、*、/、//、%） 基本运算中所有实例都以下面的张量a、b为例进行： import tensorflow as tf...2 指数、开方、对数 （1）对数运算 TensorFlow提供tf.math.log()方法来求对数，当然，求的是以自然常数为底的对数： e = 2.71828183 a = tf.constant(...在我看来，上面提到的指数运算与对数运算不在通知模块以及没有提供以其他自然数为底的对数运算，应该应该是TensorFlow中的遗留问题，希望能够在正式版中得到修正。...这就得益于TensorFlow中的Broadcasting机制。...Broadcasting机制解除了只能维度数和形状相同的张量才能进行运算的限制，当两个数组进行算术运算时，TensorFlow的Broadcasting机制首先对维度较低的张量形状数组填充1，从后向前，
学到什么 什么是常量？ 如何定义常量？ 常量和变量有什么不同？ 如何使用常量？ 有哪些运算符？ 如何使用运算符？ 运算符的优先级？ 常量 1....举个实际使用到常量的几个场景： web开发时，根据业务定义的错误码 程序的发行版本号 数据库连接池数量（如果不通过配置文件时） 等等 在使用时，只要你确定在程序运行期间不改变它的值，就可以使用常量。...定义 常量的定义格式: const 常量名 [常量类型] = 常量值 [常量类型] 可以省略，编译器会根据值来推导类型。...注：第一种“常量块”的形式是实际中用的比较多的。... + 2) + 3 a := 1 + 2 +3 总结 本篇讲解了“常量”和“运算符”的使用，如果掌握了其它编程语言，那重点看看常量怎么使用就行，尤其是 iota 关键字的使用，至于“运算符”语言之间都差不多
常量 相对于变量，常量是恒定不变的值，比如：数学自然常数e，圆周率pi。常量中的数据类型只可以是布尔型、数字型（整数型、浮点型和复数）和字符串型。...Thursday Friday ) fmt.Println(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday) 结果： 1 2 3 4 5 左移运算...2，左移2位，011 --> 1100(也就是12) l = 3, iota变为3，左移3位，011 --> 11000(也就是24) i = 1 j = 6 k = 12 l = 24 数学运算...Go语言同样支持简单的数学四则运算：加、减、乘、除。...import "fmt" func main() { // 变量声明 var a, b int // 变量赋值 a = 20 b = 40 // 算数运算
1.常量 2，3，4； ‘‘Hello world!’’...,“c++” cout << 2020; 常量：不能改变的量 字面常量(字面量，直接常量)：直接写出的数据 符号常量：用符号表示数据，但它一旦确定了表示那个数据，以后它不再改变 ①符号常量 说明一个符号表示常量...,B=’%’; cout<<2paia<<endl; 变量的赋值 =； 其中的等号称为赋值运算符，其作用之一是将右边表达式的值放在左边变量的储存单元中去。...变量可以多次赋值，而常量是不能赋值的。 变量的定义可以出现在使用前的任何地方，但建议在程序的开始定义变量。 少用或不用字面常量。...内容要点 常量 ⚮ 字面常量，符号常量 ﹢const说明，是语句，末尾有分号 ﹢#define说明，预处理，行末没有分号 变量 ﹢先定义，后使用 ﹢先赋值，后运算 ﹢定义一次，赋值多次
1. java常量与变量 这里博主推荐一篇文章，是菜鸟教程里的一篇文章 链接地址：https://www.runoob.com/java/java-variable-types.html 常量： 表示的是在程序中不能修改的量...常量主要包括 8种基本数据类型（这里我就不一一列举，如果不知道可以点击超级链接查看） java语言中常量的类型有： 整型常量 实例常量 字符型常量 布尔型常量 变量： 2. java转义字符 转义字符...位八进制数所表示的字符 \uxxxx 1~4 位十六进制数所表示的字符 \' 单引号字符 \" 双引号字符 \\ 双斜杠字符 \r 回车 \n 换行 \b 退格 \t 横向跳格 3. java标识符 4. java运算符...数据操作运算符的种类： 运算符的优先级： 5. java修饰符 Java语言提供了很多修饰符，主要分为以下两类： 访问修饰符 非访问修饰符 java访问修饰符： Java中，可以使用访问控制符来保护对类...final 修饰符，用来修饰类、方法和变量，final 修饰的类不能够被继承，修饰的方法不能被继承类重新定义，修饰的变量为常量，是不可修改的。 abstract 修饰符，用来创建抽象类和抽象方法。
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