1回答
import numpy as npimport randomimport tensorflow as tf tf.random.set_seed(4) # global seed tf.set_random_seed(4) # global seed
fro
浏览 1提问于2020-05-22得票数 3
回答已采纳
1回答
在ipython中，我导入了tensorflow as tf和numpy as np，并创建了一个TensorFlow InteractiveSession。当我使用numpy输入运行或初始化一些正态分布时，一切都运行良好：some_test = tf.constant(tf.random_normal([2, 2
浏览 1提问于2016-02-26得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在将大量的计算从Numpy/Scipy移植到TensorFlow，我需要从一个 (相当于scipy.stats.truncnorm.rvs() )中生成样本。我认为产生这些样本的两种标准方法是拒绝抽样或将截短的均匀分布样本输入逆正态分布分布函数，但前者似乎很难在静态计算图中实现(在生成样本之前我们无法知道要运行多少拒绝循环)，而且我认为标准TensorFlow库中不存在反向正态分布函数。我意识到在TensorFlow中有一个名为truncated_normal()的函数，但它只是在两个标准差
浏览 2提问于2018-02-17得票数 1
回答已采纳
1回答
概率分布
、、
我只想知道我们传递的值，例如，Tensorflow中的random.normal(shape=(3,2))是正态分布的，还是从一组正态分布的值中随机选择的？
浏览 0提问于2023-02-07得票数 1
我需要tensorflow的离散分布。
但是当我从tensorflow搜索文档时，我只能找到正态分布等等。如何在tensorflow中实现离散分布。谢谢你的帮忙.
浏览 3提问于2016-09-30得票数 1
回答已采纳
1回答
Tensorflow、凯拉斯和爱德华的例子可以在这里找到：
显示的示例是正态分布的混合。如何用MXNet做同样的分析呢？
浏览 4提问于2017-05-11得票数 1
我定义了两个正态分布的批量：
dist = tf.contrib.distributions.Normal(mu=[1., 2.], sigma=10.)
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
我想使用密码安全库从正态分布中取样，然后将结果添加到TensorFlow张量中。我听说python的内置random库不是一种选择。
tf.random.normal密码安全吗？
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
回答已采纳
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
回答已采纳
1回答
考虑到以下代码：foo = normal_dist.sample/logs", graph=tf.get_default_graph())有办法不复制吗？
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
回答已采纳
2回答
我一直在为keras中的二进制分类模型处理激活函数。例如，我用Dense(1, activation='sigmoid')实现了一个logit模型，并且实现了一个cloglog模型，如下所示：from keras.layers import Input, Denseimport keras.backend as Knrows = 1000X = np.random.rand(nrows,
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
回答已采纳
1回答
下面是我不知道如何进入变量“递归”的地方，一个正态分布样本的平均值等于“种子”的x轴值和尺度“1”。, scale=1.).sample()
Tensorflow 1.10，python3。
浏览 2提问于2018-09-10得票数 0
1回答
我正在尝试使用tensorflow概率层来创建多变量正态分布的混合。下面的代码应该可以很好地说明我的问题，并且应该可以在google colab中运行： import tensorflow as tftfpl = tfp.layers
print(tf.所以我的问题是:为什么它们会导致不同的事件形状，以及如何获得具有不同协方差矩阵和event_shape=100的多
浏览 67提问于2019-10-15得票数 0
1回答
我想用tensorflow来评估多元正态分布的民防能力。到目前为止，我已经尝试过：ds = tf.contrib.distributions
# Initialize a single 3-variate
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
回答已采纳
我正在寻找一种方法来建立一个深神经网络，它产生的输出作为多元标准正态分布~N(0,1)分布。我认为要做到这一点，需要做的是选择正确的损失函数。我自己进行了统计测试，以获得单变量标准正态分布的产出--而且似乎运行得比较好。随着多维测试的实现，我变得更加纠结。你知道有什么可以理解的tensorflow\pythorch函数可以做类似
浏览 2提问于2020-11-08得票数 0
作为一个项目的一部分，我在使用tensorflow_probability处理正态分布的梯度时遇到了问题。为此，我创建了一个正态分布，并抽取了一个样本。
浏览 101提问于2019-04-22得票数 1
/ops/const_op.h"#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h""tensorflow/core/lib/core/errors.h"
#include "tensorflow/c
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
它似乎不像中看到的那样是常规的对数规范pdf
log2pi = tf.math.log(2. * np.pi) -.5 * ((sample - mean) ** 2. * tf.exp(-logvar) + logvar + log2pi),
浏览 3提问于2020-06-05得票数 2
我是tensorflow的新手，为了熟悉tensorflow，我正在跟踪一些在线练习。我想做以下工作：
从任意正态分布创建两个形状为300的张量x和y。
浏览 1提问于2017-12-15得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
腾讯云开发者
