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tensorflow
-
gpu
比
tensorflow
慢
我用
tensorflow
制作了神经网络,但
tensorflow
-
gpu
比cpu
慢
!
tensorflow
2.1和
tensorflow
-
gpu
2.1的总运行(训练)时间分别为130秒和330秒 我的CPU是i7-第7代,而
GPU
是geforce-930M(笔记本电脑环境)这是因为我的
GPU
比CPU
慢
吗?(CUDA环境似乎设置适当,我还手动检查了
tensorflow
2.1仅使用CPU,而
te
浏览 23
提问于2020-04-01
得票数 0
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1
回答
您如何知道在
TensorFlow
2.0中使用的是LSTM的CuDNN版本还是GRU版本?
、
、
、
TensorFlow
2.0的一个很好的特性:现在自动决定是否使用CuDNN实现( 层也是如此)。但它们的使用不仅仅取决于图形处理器;还有其他参数需要设置(例如,unroll=False)。我使用的是
tensorflow
-
gpu
和
GPU
(不是很强大的
GPU
),我的RNN非常
慢
。我想确定我正在运行的是CuDNN实现。日志里有没有什么地方可以看的? 我也用过,它对我来说同样
慢
。
浏览 1
提问于2019-11-23
得票数 0
1
回答
Tensorflow
在Python 3与Python 2上的比较慢
、
、
、
我的测试表明,与Python 2相比,
Tensorflow
GPU
在Python 3上的操作要
慢
6%。有人对此有任何了解吗?平台: RAM: 32 GB
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 3
1
回答
TensorFlow
:多
GPU
配置(性能)
、
、
我想知道在使用
TensorFlow
训练网络时,多
GPU
系统的“最佳实践”是什么?或者我应该自己指定在特定操作中应该使用哪个
GPU
TensorFlow
? 到目前为止,我还没有对其进行基准测试,今天刚刚开始了一些
GPU
实验。编辑(
慢
多
GPU
性能):经过一些测试,我是相当astonished...if的,我让
TensorFlow
决定如何分配和删除特定于设备的语句,网络训练的速度要快得多。EDIT2 (NaN值):经过更多测试后,我体验到手动设置流1的<em
浏览 3
提问于2016-03-03
得票数 8
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3
回答
Tensorflow
-
gpu
问题(CUDA运行时错误:设备内核映像无效)
、
、
、
我有一个python虚拟环境(conda),我已经在其中安装了CUDA工具包10.1.243和
tensorflow
-
gpu
2.3.0rc0。我的CUDA驱动程序是11.0。为了测试
tensorflow
是否正确安装到
GPU
,我在venv中运行了一系列命令:真的pyt
浏览 0
提问于2020-08-03
得票数 7
1
回答
加载保存的
tensorflow
模型是否可以节省时间
问题是,我不能让我的电脑在ubuntu系统上运行我的
tensorflow
-
gpu
。因为NVIDIA驱动不能安装在ubuntu.So上,所以我在Windows10上运行
tensorflow
-
gpu
,但它不支持
tensorflow
服务。我知道Docker可以帮助我做到这一点,而且我真的安装了它,但是只安装了
tensorflow
-cpu.如果我只运行
tensorflow
-cpu版本,速度会非常
慢
。在这种情况下,我提出了一个想法,我安装了两个
tenso
浏览 1
提问于2017-09-08
得票数 0
2
回答
支持
TensorFlow
的公共云
GPU
、
、
我正在用
TensorFlow
建立复杂的神经网络。我有最新的Mac,使用我所有的核心,但我仍然需要几个小时来训练一个单一的网络。我需要对许多不同的调优参数进行网格搜索,所以这并不理想。我已经广泛地使用了AWS,我喜欢使用他们的现货市场的想法,但是我听说亚马逊的
GPU
实例与
TensorFlow
不兼容(AWS的
GPU
有CUDA3.0,
TensorFlow
需要3.5);2)亚马逊的
GPU
有点
慢
微软的Azure或谷歌的Google引擎在使用
TensorFlow
时
浏览 0
提问于2016-07-11
得票数 4
4
回答
在
TensorFlow
/cuDNN中,NCHW比NHWC快多少?
、
声明: 还有,为什么它更快?据我了解(请参阅),
GPU
上的NHWC的
TensorFlow
将始终在内部转到NCHW,然后调用NCHW的cuDNN conv内核,然后将其转回。但它为什么要这么做?也许在某个时候,他们做了比较,cuDNN内核的NHWC非常
慢
。但这
浏览 3
提问于2017-05-31
得票数 15
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1
回答
TensorFlow
图形处理器内存
、
、
当我尝试在
GPU
上运行它时,我得到"OOM当分配“。但当我屏蔽
GPU
并在CPU上运行时,它可以工作(与小型号相比,速度大约
慢
100倍)。我的问题是,tenosrflow中是否有任何机制可以让我在
GPU
上运行模型。我假设CPU使用虚拟内存,所以它可以随心所欲地分配,并在缓存/RAM/磁盘之间移动(颠簸)。在
Tensorflow
和
GPU
上有相似的东西吗?即使它比常规
GPU
运行速度
慢
10倍,这也会对我有所帮助 谢谢
浏览 1
提问于2018-06-16
得票数 1
2
回答
tf.function比普通python代码慢得多
、
结果是,在启用
GPU
时,普通的python代码运行速度比tf.funtion快很多(100倍)。在CPU上运行时,TF仍然比较慢,但只慢了10倍。我是不是遗漏了什么?
浏览 3
提问于2021-02-04
得票数 1
1
回答
如何使Python代码在
GPU
而不是CPU上执行
、
、
、
我正在使用Python 3做一些图像预处理,因为我知道代码是在进程有点
慢
的CPU上执行的,让它在
GPU
上运行是个好主意,因为
GPU
可以比CPU更快地进行图形操作。有没有一种方法可以让它在
GPU
上运行而不用库呢? 请注意,它是必需的,使它像
GPU
版本的Keras或
TensorFlow
。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 4
1
回答
tensorflow
2.5x在vgg16体系结构上比pytorch
慢
2.5倍
所以我试着进入
tensorflow
到目前为止喜欢它。然后我给前传计时:我每批获得160 in (仅向前传递),这似乎比火炬的各自配置
慢
2.5倍,根据 (也比
慢
)。这些操作似乎被正确地分配给
gpu
,并且正确地找到了cuda库,我还遗漏了什么?loc
浏览 1
提问于2017-01-24
得票数 3
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1
回答
使用
GPU
进行
tensorflow
对象检测
、
、
、
我已经用Google colab训练了一个更快的R-CNN模型,用于使用
TensorFlow
对象检测进行对象检测。但在测试视频时,google colab崩溃了,这就是为什么我决定在我的pc上测试,并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和
TensorFlow
-
gpu
= 1.15。但是测试速度非常
慢
,就好像它是在CPU上运行的一样。我在测试时收到这条消息,所以我猜它是在使用我的
GPU
(照片)。 有谁知道以更快的方式测试视频的解决方案吗?是CUDA还是我的
GPU
有问题?
浏览 3
提问于2021-07-29
得票数 0
2
回答
keras不使用
gpu
,但
tensorflow
使用
gpu
、
、
、
、
Keras没有使用我的
GPU
,尽管
tensorflow
似乎可以很好地运行它。1070, pci bus id: 0000:08:00.0, compute capability: 6.1"到目前为止还不错,但当我在Keras中指定一个分类器并对其进行训练时,它的运行速度非常
慢
。除了速度和明显的CPU使用率之外,我不知道如何判断Keras是否在使用
GPU
。 我还从
tensorflow
文档中运行了这个示例,在我的终端中,我可以清楚地看到它使用了
GPU
。打印(sess.run(
浏览 2
提问于2018-10-23
得票数 0
1
回答
如何为我的机器学习脚本确定最佳的
GPU
数量?
、
、
我使用的集群每个节点有4个NVIDIA的
GPU
(P100)。我有一个需要运行的
tensorflow
代码。这需要很多小时才能完成,我试着使用节点上可用的所有4个
GPU
。但是,如果我使用所有4个1
GPU
,运行速度似乎要比只使用1 1
GPU
慢
,我不知道为什么.确定我应该使用多少
GPU
来解决我的问题的最佳策略是什么?
浏览 0
提问于2018-04-28
得票数 0
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1
回答
是否有可能在没有数据自动化系统的情况下在H2O中建立深水/水流模型?
我的目标是在机器上集成没有数据自动化系统的H2O和
TensorFlow
。 我已经将
gpu
参数设置为false,并尝试使用所有可能的后端再次构建模型。caff
浏览 2
提问于2017-04-21
得票数 2
1
回答
使用
tensorflow
或skflow对输入数据进行排队
、
、
、
我正在用DataFeeder训练神经网络,它有点
慢
(因为它从h5文件中读取不连续的数据);所以
GPU
有一半的时间是空闲的(
GPU
-Util为0 %)。在
TensorFlow
或skflow中,有没有办法让多个DataFeeder并行运行,以避免这个瓶颈?
浏览 2
提问于2016-04-13
得票数 1
1
回答
如何在
tensorflow
中绘制掩蔽多边形?
我需要一个
tensorflow
替代枕头ImageDraw.Polygon作为
tensorflow
图的一部分(梯度是不需要的)。
gpu
和cpu之间使用枕头的速度非常
慢
。有办法用丹索尔·弗洛画吗?还是在
gpu
上?有自由吗?
浏览 2
提问于2021-12-15
得票数 1
1
回答
如何让
Tensorflow
的
GPU
负载更高?
、
我安装了
TensorFlow
1.4
GPU
版本。它成功地检测到了我的
GPU
,并在训练和评估过程中使用了它。我有4 4Gb内存的GeForce 1050Ti。但我无法达到高于12-15%的
GPU
负载(更常见的是5-6%)。同时,我得到了高CPU负载和相当
慢
的训练过程。我用普通的
Tensorflow
和以TF为后端的Keras测试了许多不同的神经网络(RNN,LSTM,CNN,GAN等),但结果是相同的。我发现增加批处理大小有助于加载更多的
GPU
,但批处理大小也会影响训练本身,
浏览 0
提问于2018-01-05
得票数 1
1
回答
运行
tensorflow
的Django应用程序运行非常
慢
、
、
、
、
我有一个用django创建的web应用程序,它使用
tensorflow
生成赞美,并将它们发送给注册了该服务的人。这是因为在
tensorflow
中创建模型只是一个及时的过程吗?我能做些什么来加快速度吗?我是应该让它在程序的早期运行代码来创建模型,还是应该提前生成一大堆恭维话,然后让SMS网关从中提取信息?
浏览 13
提问于2020-05-11
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